怎么用通俗的語(yǔ)言解釋大數(shù)據(jù)和云計(jì)算蔫巩？

云計(jì)算

1、云計(jì)算產(chǎn)生的背景

傳統(tǒng)的應(yīng)用正在變得越來(lái)越復(fù)雜：需要支持更多的用戶快压、需要更強(qiáng)的計(jì)算能力圆仔、需要更加穩(wěn)定安全等等。

而為了支撐這些不斷增長(zhǎng)的需求蔫劣，企業(yè)不得不去購(gòu)買(mǎi)各類硬件設(shè)備（服務(wù)器荧缘，存儲(chǔ)，帶寬等等）和軟件（數(shù)據(jù)庫(kù)拦宣，中間件等等）截粗，另外還需要組建一個(gè)完整的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)支持這些設(shè)備或軟件的正常運(yùn)作，這些維護(hù)工作就包括安裝鸵隧、配置绸罗、測(cè)試、運(yùn)行豆瘫、升級(jí)以及保證系統(tǒng)的安全等珊蟀。

便會(huì)發(fā)現(xiàn)支持這些應(yīng)用的開(kāi)銷變得非常巨大，而且它們的費(fèi)用會(huì)隨著你應(yīng)用的數(shù)量或規(guī)模的增加而不斷提高外驱。

這也是為什么即使是在那些擁有很出色I(xiàn)T部門(mén)的大企業(yè)中育灸，那些用戶仍在不斷抱怨他們所使用的系統(tǒng)難以滿足他們的需求。

而對(duì)于那些中小規(guī)模的企業(yè)昵宇，甚至個(gè)人創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)磅崭，創(chuàng)造軟件產(chǎn)品的運(yùn)維成本就更加難以承受了。

云計(jì)算是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺(tái)運(yùn)行瓦哎，NIST（美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）在2011年下半年公布了云計(jì)算定義的最終稿砸喻，給出了云計(jì)算模式所具備的5個(gè)基本特征（按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)蒋譬、資源共享割岛、快速的可伸縮性和可度量的服務(wù)）、3種服務(wù)模式（SaaS（軟件即服務(wù)）犯助、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)））和4種部署方式（私有云癣漆、社區(qū)云、公有云和混合云）使用和收費(fèi)層面而言剂买，云計(jì)算遵循按需使用惠爽，按需付費(fèi)的規(guī)則腰湾。

2、分享幾種關(guān)于云計(jì)算的通俗觀點(diǎn)

1.水龍頭論：

當(dāng)需要的時(shí)候疆股，扭開(kāi)水龍頭，水就來(lái)了倒槐，我只需要操心交水費(fèi)就是了旬痹！

當(dāng)你需要用一個(gè)軟件時(shí)，你不用跑去電腦城讨越，打開(kāi)應(yīng)用商店两残，它就下載下來(lái)了，你只需要交錢(qián)就是了把跨；

當(dāng)你想看報(bào)紙的時(shí)候人弓，你不用跑去報(bào)刊亭，只要打開(kāi)頭條新聞着逐，新聞唾手可得崔赌；

當(dāng)你想看書(shū)的時(shí)候，你不用跑去書(shū)城耸别，只需要打開(kāi)閱讀軟件健芭，找到這樣的一本書(shū)，在手機(jī)上閱讀秀姐；

當(dāng)你想聽(tīng)音樂(lè)的時(shí)候慈迈，你不用再跑去音像店苦苦找尋CD光碟，打開(kāi)音樂(lè)軟件省有，就能聆聽(tīng)音樂(lè)痒留；

云計(jì)算，像在每個(gè)不同地區(qū)開(kāi)設(shè)不同的自來(lái)水公司蠢沿，沒(méi)有地域限制伸头，優(yōu)秀的云軟件服務(wù)商，向世界每個(gè)角落提供軟件服務(wù)——就像天空上的云一樣舷蟀，不論你身處何方熊锭，只要你抬頭，就能看見(jiàn)雪侥！

2.段子論：

網(wǎng)上很流行的一種比喻：男人找個(gè)女友或老婆是自建私有云碗殷，單身約炮或者到娛樂(lè)場(chǎng)所消費(fèi)是公有云服務(wù)，按需使用并可彈性擴(kuò)容速缨，已婚男人找二奶小蜜則屬于混合云锌妻。

這種解釋方式對(duì)男人比較適用，通常稍微一解釋就心領(lǐng)神會(huì)旬牲！

3.共享論：

出行需要用車(chē)仿粹，云計(jì)算或者云服務(wù)好比乘坐出租車(chē)或?qū)＼?chē)快車(chē)共享單車(chē)搁吓，隨時(shí)需要隨時(shí)用，按用量（路程）付費(fèi)即可吭历。

自己買(mǎi)車(chē)開(kāi)車(chē)是混合云堕仔，車(chē)是自己的，出去付費(fèi)停車(chē)或加油相當(dāng)于部分使用公有云晌区，而亞馬遜或微軟云在國(guó)內(nèi)跟黑車(chē)差不多被政策限制摩骨。

4.三餐論：

餓了要吃飯，在家里自己做飯屬于自建私有云朗若，需要建造廚房購(gòu)買(mǎi)鍋碗瓢盆柴米油鹽等恼五，吃完飯還需要自己刷鍋洗碗等運(yùn)維工作，費(fèi)時(shí)費(fèi)力哭懈；

外面餐館提供的就相當(dāng)于公有云服務(wù)灾馒，按需胡吃海塞吃完結(jié)賬抹嘴走人，餐館后廚如何安排做菜順序并加快出菜速度就是負(fù)載均衡和虛擬化概念遣总；

請(qǐng)廚師到家里上門(mén)做飯則屬于典型的混合云睬罗，在資產(chǎn)安全的情況下有限使用公有云。

3旭斥、云計(jì)算的五大特點(diǎn)：

1.大規(guī)模傅物、分布式

“云”一般具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，一些知名的云供應(yīng)商如Google云計(jì)算琉预、Amazon董饰、IBM、微軟圆米、阿里等也都擁能擁有上百萬(wàn)級(jí)的服務(wù)器規(guī)模卒暂。而依靠這些分布式的服務(wù)器所構(gòu)建起來(lái)的“云”能夠?yàn)槭褂谜咛峁┣八从械挠?jì)算能力。

2.虛擬化

云計(jì)算都會(huì)采用虛擬化技術(shù)娄帖，用戶并不需要關(guān)注具體的硬件實(shí)體也祠，只需要選擇一家云服務(wù)提供商，注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)近速，登陸到它們的云控制臺(tái)诈嘿，去購(gòu)買(mǎi)和配置你需要的服務(wù)（比如 云服務(wù)器，云存儲(chǔ)削葱，CDN等等）奖亚，再為你的應(yīng)用做一些簡(jiǎn)單的配置之后，你就可以讓你的應(yīng)用對(duì)外服務(wù)了析砸，這比傳統(tǒng)的在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心去部署一套應(yīng)用要簡(jiǎn)單方便得多昔字。

而且你可以隨時(shí)隨地通過(guò)你的PC或移動(dòng)設(shè)備來(lái)控制你的資源，這就好像是云服務(wù)商為每一個(gè)用戶都提供了一個(gè)IDC(Internet Data Center)一樣首繁。

3.高可用性和擴(kuò)展性

那些知名的云計(jì)算供應(yīng)商一般都會(huì)采用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)作郭、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性陨囊。基于云服務(wù)的應(yīng)用可以持續(xù)對(duì)外提供服務(wù)（7*24小時(shí)）夹攒，另外“云”的規(guī)闹┐祝可以動(dòng)態(tài)伸縮，來(lái)滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要咏尝。

4.按需服務(wù)压语，更加經(jīng)濟(jì)

用戶可以根據(jù)自己的需要來(lái)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，甚至可以按使用量來(lái)進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)状土。這能大大節(jié)省IT成本，而資源的整體利用率也將得到明顯的改善伺糠。

5.安全

網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為所有企業(yè)或個(gè)人創(chuàng)業(yè)者必須面對(duì)的問(wèn)題蒙谓，企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)或個(gè)人很難應(yīng)對(duì)那些來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的惡意攻擊，而使用云服務(wù)則可以借助更專業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)來(lái)有效降低安全風(fēng)險(xiǎn)训桶。

大數(shù)據(jù)

何為大數(shù)據(jù)累驮？

雖然很多人將其簡(jiǎn)單理解為“大數(shù)據(jù)就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)”。

但是舵揭，這個(gè)說(shuō)法并不準(zhǔn)確谤专！

“大規(guī)模”只是指數(shù)據(jù)的量而言午绳。

但是數(shù)據(jù)量大置侍，并不代表著數(shù)據(jù)一定有可以被深度學(xué)習(xí)算法利用的價(jià)值。例如：地球繞太陽(yáng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中拦焚，每一秒鐘記錄一次地球相對(duì)太陽(yáng)的運(yùn)動(dòng)速度蜡坊、位置，可以得到大量數(shù)據(jù)赎败★跹茫可如果只有這樣的數(shù)據(jù)，其實(shí)并沒(méi)有太多可以挖掘的價(jià)值僵刮！

大數(shù)據(jù)這里我們參閱馬丁?希爾伯特的總結(jié)据忘，今天我們常說(shuō)的大數(shù)據(jù)其實(shí)是在2000年后，因?yàn)樾畔⒔粨Q搞糕、信息存儲(chǔ)勇吊、信息處理三個(gè)方面能力的大幅增長(zhǎng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：

信息交換：

據(jù)估算，從1986年到2007年這20年間窍仰，地球上每天可以通過(guò)既有信息通道交換的信息數(shù)量增長(zhǎng)了約217倍萧福，這些信息的數(shù)字化程度，則從1986年的約20%增長(zhǎng)到2007年的約99.9%辈赋。在數(shù)字化信息爆炸式增長(zhǎng)的過(guò)程里鲫忍，每個(gè)參與信息交換的節(jié)點(diǎn)都可以在短時(shí)間內(nèi)接收并存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)膏燕。

信息存儲(chǔ)：

全球信息存儲(chǔ)能力大約每3年翻一番。從1986年到2007年這20年間悟民，全球信息存儲(chǔ)能力增加了約120倍坝辫，所存儲(chǔ)信息的數(shù)字化程度也從1986年的約1%增長(zhǎng)到2007年的約94%。1986年時(shí)射亏，即便用上我們所有的信息載體近忙、存儲(chǔ)手段，我們也不過(guò)能存儲(chǔ)全世界所交換信息的大約1%智润，而2007年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)增長(zhǎng)到大約16%及舍。信息存儲(chǔ)能力的增加為我們利用大數(shù)據(jù)提供了近乎無(wú)限的想象空間。

信息處理：

有了海量的信息獲取能力和信息存儲(chǔ)能力窟绷，我們也必須有對(duì)這些信息進(jìn)行整理锯玛、加工和分析的能力。谷歌兼蜈、Facebook等公司在數(shù)據(jù)量逐漸增大的同時(shí)攘残，也相應(yīng)建立了靈活、強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)處理集群为狸。

大數(shù)據(jù)在應(yīng)用層面：

大數(shù)據(jù)往往可以取代傳統(tǒng)意義上的抽樣調(diào)查歼郭、大數(shù)據(jù)都可以實(shí)時(shí)獲取、大數(shù)據(jù)往往混合了來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的多維度信息辐棒、大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)分析以及分析基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘和智能決策病曾。

現(xiàn)在，你是不是徹底理解云計(jì)算和大數(shù)據(jù)了呢漾根？不能說(shuō)二者毫無(wú)聯(lián)系知态，其實(shí)之間是存在相關(guān)聯(lián)性的，而且可以肯定的說(shuō)立叛，未來(lái)就是數(shù)據(jù)時(shí)代负敏，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)勢(shì)必將成為互聯(lián)網(wǎng)必不可少且極具競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)！