一文通俗搞懂線性無(wú)關(guān)特征向量個(gè)數(shù)≤特征值重?cái)?shù)

線代有個(gè)很難理解的知識(shí)點(diǎn),即同一特征值的線性無(wú)關(guān)特征向量個(gè)數(shù)要小于等于特征值重?cái)?shù)钦铺。

這個(gè)結(jié)論是怎么來(lái)的呢捎谨?本文用最樸素的證明來(lái)幫助大家弄懂這個(gè)知識(shí)點(diǎn)(結(jié)論推導(dǎo)所用的都是基礎(chǔ)的線代知識(shí),只是有些數(shù)學(xué)式子比較復(fù)雜区岗,認(rèn)真看完,理解很容易毁枯,相信自己4鹊蕖)。

a.首先一起看下會(huì)用到的兩個(gè)tips:

tip 1:一定可以找到n個(gè)線性無(wú)關(guān)的n維向量种玛,且它們可以表示任何一個(gè)n維向量

比如2維向量:能找到?\alpha_{1}=(1,0)^{T}\alpha_{2}=(1,1)^{T} 兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量藐鹤,能表示二維平面里面的所有向量。

3維向量:能找到 \alpha_{1}=(1,0,0)^{T} 赂韵, \alpha_{2}=(1,1,0)^{T} 娱节,\alpha_{3}=(0,1,1)^{T}三個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量,能表示三維立體空間里面的所有向量祭示。

例圖

tip 2:來(lái)計(jì)算一下某種行列式的值

n階行列式:

具有某種規(guī)律的行列式(其中m<n)

以5階為例肄满,一起來(lái)找規(guī)律。

找規(guī)律

由此可見,其行列式的值都是x的某次方乘以一堆式子稠歉。

于是我們將此規(guī)律擴(kuò)展到n維:

拓展到n維(為了方便掰担,將后面的常數(shù)用*代替)

至此兩個(gè)需要用到的tips講完了,接著開始證明怒炸。

b.準(zhǔn)備就緒带饱,開始證明:

設(shè)A為n階矩陣, \lambda_{1} 是它特征值(重根)阅羹, \alpha_{1} ~\alpha_{m}  分別為其m個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量纠炮。所以我們所要證明的就是 \lambda_{1} 的重?cái)?shù)要≥m

證明:

1.構(gòu)造一個(gè)n階可逆矩陣P:

由于\alpha_{1}? ~ \alpha_{m} 為n維向量,所以一定能找到 \alpha_{m+1} ~\alpha_{n}灯蝴,使 \alpha_{1} ~ \alpha_{n} 線性無(wú)關(guān)且可以表示任何一個(gè)n維向量(根據(jù)前面tip 1得到的).

因此可以構(gòu)造出一個(gè)n階可逆矩陣?P=\left( \alpha_{1} ,\alpha_{2} ,…,\alpha_{m} ,\alpha_{m+1} ,…恢口,\alpha_{n}  \right)

2.A左乘可逆矩陣P:

AP=\left( A\alpha_{1} ,A\alpha_{2} ,…,A\alpha_{m} ,A\alpha_{m+1} ,…,A\alpha_{n}  \right)

由特征值與特征向量的關(guān)系:A\alpha_{i}=\lambda_{1}\alpha_{i}  (其中i=1穷躁,2耕肩,……,m)

AP=\left( \lambda_{1}\alpha_{1} ,\lambda_{1}\alpha_{2} ,…,\lambda_{1}\alpha_{m} ,A\alpha_{m+1} ,…问潭,A\alpha_{n}  \right)

又因?yàn)椋?A\alpha_{i} 的結(jié)果為n維向量(i=m+1猿诸,m+2,…狡忙,n)

所以 A\alpha_{i} 的結(jié)果可以用\alpha_{1} ~ \alpha_{n} 線性表示出來(lái)(根據(jù)tip 1得到的)梳虽,即:

A\alpha_{i}=a_{1i}\alpha_{1}+a_{2i}\alpha_{2}+…+a_{ni}\alpha_{n}=\sum_{k=1}^{n}{a_{ki}\alpha_{ k}} (i=m+1,m+2灾茁,…窜觉,n)

2.把AP的結(jié)果用矩陣表示:

AP=\left( \lambda_{1}\alpha_{1} ,\lambda_{1}\alpha_{2} ,…,\lambda_{1}\alpha_{m} ,A\alpha_{m+1} ,…,A\alpha_{n}  \right)\Rightarrow AP=\left( \lambda_{1}\alpha_{1} ,\lambda_{1}\alpha_{2} ,…,\lambda_{1}\alpha_{m} ,\sum_{k=1}^{n}{a_{k(m+1)}\alpha_{ k}} ,…北专,\sum_{k=1}^{n}{a_{kn}\alpha_{ k}}  \right)

\Rightarrow Ap=\left( \alpha_{1} ,\alpha_{2} ,…,\alpha_{m} ,\alpha_{m+1} ,…禀挫,\alpha_{n}  \right)\begin{pmatrix} \lambda_{1}&  & &  & a_{1(m+1)}&\cdots&a_{1n} \\    & \lambda_{1} & &  & a_{2(m+1)}&\cdots&a_{2n}\\    &  & \ddots &  & \vdots& &\vdots  \\    &  &  & \lambda_{1}  & a_{m(m+1)}&\cdots&a_{mn}\\  0 & 0  & \cdots & 0 & a_{(m+1)(m+1)}&\cdots&a_{(m+1)n} \\\vdots& \vdots& & \vdots& \vdots& &\vdots \\0&0& \cdots & 0&a_{n(m+1)}&\cdots&a_{nn}\\  \end{pmatrix} \\

所以就有:?P^{-1}AP= \begin{pmatrix} \lambda_{1}&  & &  & a_{1(m+1)}&\cdots&a_{1n} \\    & \lambda_{1} & &  & a_{2(m+1)}&\cdots&a_{2n}\\    &  & \ddots &  & \vdots& &\vdots  \\    &  &  & \lambda_{1}  & a_{m(m+1)}&\cdots&a_{mn}\\  0 & 0  & \cdots & 0 & a_{(m+1)(m+1)}&\cdots&a_{(m+1)n} \\\vdots& \vdots& & \vdots& \vdots& &\vdots \\0&0& \cdots & 0&a_{n(m+1)}&\cdots&a_{nn}\\  \end{pmatrix} . ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

3.減去 \lambda E后,取行列式 :

P^{-1}AP-\lambda E= \begin{pmatrix} \lambda_{1}&  & &  & a_{1(m+1)}&\cdots&a_{1n} \\    & \lambda_{1} & &  & a_{2(m+1)}&\cdots&a_{2n}\\    &  & \ddots &  & \vdots& &\vdots  \\    &  &  & \lambda_{1}  & a_{m(m+1)}&\cdots&a_{mn}\\  0 & 0  & \cdots & 0 & a_{(m+1)(m+1)}&\cdots&a_{(m+1)n} \\\vdots& \vdots& & \vdots& \vdots& &\vdots \\0&0& \cdots & 0&a_{n(m+1)}&\cdots&a_{nn}\\  \end{pmatrix}  -\lambda E

左邊: P^{-1}AP-\lambda E=P^{-1}AP-\lambda P^{-1}P=P^{-1}(A-\lambda E)P

右邊:\begin{pmatrix} \lambda_{1}-\lambda&  & &  & *&\cdots&* \\    & \lambda_{1}-\lambda & &  & *&\cdots&*\\     &  & \ddots &  & \vdots& &\vdots  \\    &   &  & \lambda_{1}-\lambda  & *&\cdots&*\\  0 & 0  & \cdots & 0 & *&\cdots&* \\\vdots& \vdots& & \vdots& \vdots& &\vdots \\0&0& \cdots & 0&*&\cdots&*\\  \end{pmatrix}   (為了方便拓颓,將后面的常數(shù)用*代替)

即得: P^{-1}(A-\lambda E)P= \begin{pmatrix} \lambda_{1}-\lambda&  & &  & *&\cdots&* \\    & \lambda_{1}-\lambda & &  & *&\cdots&*\\    &  & \ddots &  & \vdots& &\vdots  \\    &  &  & \lambda_{1}-\lambda  & *&\cdots&*\\  0 & 0  & \cdots & 0 & *&\cdots&* \\\vdots& \vdots& & \vdots& \vdots& &\vdots \\0&0& \cdots & 0&*&\cdots&*\\  \end{pmatrix}

最后取行列式得:

左邊:?|P^{-1}(A-\lambda E)P|=|P^{-1}||A-\lambda E||P|=|A-\lambda E|

右邊:根據(jù)之前的tip 2得:?(\lambda_{1}-\lambda)^{m}(一堆式子)

即得: |A-\lambda E|=(\lambda_{1}-\lambda)^{m}(一堆式子) 语婴,

所以可以得到?\lambda_{1} 至少為m重根,為什么至少呢驶睦?因?yàn)橛锌赡芎竺娉艘缘囊欢咽阶又锌梢蕴崛〕鋈舾蓚€(gè) (\lambda_{1}-\lambda) 出來(lái)砰左,所以用至少這個(gè)詞。

到此為止场航,我們得到想證的 \lambda_{1} 的重?cái)?shù)要≥m缠导,命題成立。

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