1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化踏枣，應(yīng)盡量避免全表掃描窟坐，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引叉抡。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描角撞，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0呛伴，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符谒所，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描热康。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描劣领，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用姐军，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'

7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作奕锌，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描著觉。如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2

8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描惊暴。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'

9.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)饼丘、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引辽话。

10.在使用索引字段作為條件時(shí)肄鸽，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引油啤，否則該索引將不會(huì)被使用典徘，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢益咬，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集逮诲，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(...)

12.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13.并不是所有索引對(duì)查詢都有效幽告，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的汛骂，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引评腺，如一表中有字段sex帘瞭，male、female幾乎各一半蒿讥，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用蝶念。

14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率芋绸，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率媒殉，
因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮摔敛，視具體情況而定廷蓉。
一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要马昙。

15.盡量使用數(shù)字型字段桃犬，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能行楞，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)攒暇。
這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了子房。

16.盡可能的使用 varchar 代替 char 形用，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小就轧，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，
其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)田度，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些妒御。

17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”镇饺，不要返回用不到的任何字段乎莉。

18.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗兰怠。

19.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Ю蠲＃缃冶＃?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是魄宏，對(duì)于一次性事件秸侣，最好使用導(dǎo)出表。

20.在新建臨時(shí)表時(shí)宠互，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大味榛，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log 予跌，
以提高速度搏色；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源券册，應(yīng)先create table频轿，然后insert。

21.如果使用到了臨時(shí)表烁焙，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除航邢，先 truncate table ，然后 drop table 骄蝇，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定膳殷。

22.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差九火，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行赚窃，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。

23.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前岔激，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題考榨，基于集的方法通常更有效。

24.與臨時(shí)表一樣鹦倚，游標(biāo)并不是不可使用河质。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。
在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快掀鹅。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許散休，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好乐尊。

25.盡量避免大事務(wù)操作戚丸，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

26.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量扔嵌，若數(shù)據(jù)量過(guò)大限府，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。