摘要
網(wǎng)上關(guān)于SQL優(yōu)化的教程很多兑徘，但是比較雜亂。近日有空整理了一下羡洛，寫出來跟大家分享一下挂脑，其中有錯(cuò)誤和不足的地方，還請(qǐng)大家糾正補(bǔ)充欲侮。這篇文章我花費(fèi)了大量的時(shí)間查找資料崭闲、修改、排版威蕉，希望大家閱讀之后刁俭，感覺好的話推薦給更多的人，讓更多的人看到韧涨、糾正以及補(bǔ)充牍戚。
一侮繁、百萬級(jí)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描如孝，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引宪哩。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描第晰，如：
select id from t where num is null
最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL锁孟，盡可能的使用?NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫.
備注、描述茁瘦、評(píng)論之類的可以設(shè)置為?NULL品抽，其他的，最好不要使用NULL腹躁。
不要以為?NULL?不需要空間，比如：char(100)?型南蓬，在字段建立時(shí)纺非，空間就固定了，?不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）赘方，都是占用?100個(gè)字符的空間的烧颖，如果是varchar這樣的變長字段，?null?不占用空間窄陡。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0炕淮，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符跳夭，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描涂圆。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個(gè)字段有索引币叹，一個(gè)字段沒有索引润歉，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10?or Name='admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num= 10?union all select id from t where Name='admin'
5.in 和 not in 也要慎用颈抚，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描踩衩，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between?1?and?3
很多時(shí)候用?exists 代替 in?是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select?1?from b where num=a.num)
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率贩汉，可以考慮全文檢索驱富。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描匹舞。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量褐鸥，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇赐稽。然 而晶疼，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃酒贬，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)翠霍。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num= @num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with (index(索引名)) where num= @num
.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作锭吨，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where num/2 = 100
應(yīng)改為:
select id from t where num= 100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作寒匙，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描零如。如：
select id from t where substring(name,1,3)= ’abc’? ? ? -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)= 0? ? -–‘2005-11-30’? ? --生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算锄弱，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引考蕾。
11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引会宪，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引肖卧，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致掸鹅。
12.不要寫一些沒有意義的查詢塞帐，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where?1=0
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的巍沙，應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)
13.Update 語句葵姥，如果只更改1、2個(gè)字段句携，不要Update全部字段榔幸，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來大量日志矮嫉。
14.對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN削咆，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會(huì)很高蠢笋，性能很差态辛。
15.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描挺尿，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義奏黑，是一定要杜絕的。
16.索引并不是越多越好编矾，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率熟史，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引窄俏，所以怎樣建索引需要慎重考慮蹂匹，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)凹蜈，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要限寞。
17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列忍啸，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整履植，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源计雌。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引玫霎。
18.盡量使用數(shù)字型字段凿滤，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能庶近，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷翁脆。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了鼻种。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar?反番，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間叉钥，其次對(duì)于查詢來說罢缸，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from t 沼侣，用具體的字段列表代替“*”祖能，不要返回用不到的任何字段歉秫。
21.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表蛾洛。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）雁芙。
22. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表轧膘，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可使用兔甘，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Щ寻纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)洞焙。但是蟆淀，對(duì)于一次性事件， 最好使用導(dǎo)出表澡匪。
23.在新建臨時(shí)表時(shí)熔任，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table唁情，避免造成大量 log 疑苔，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大甸鸟，為了緩和系統(tǒng)表的資源惦费，應(yīng)先create table兵迅，然后insert。
24.如果使用到了臨時(shí)表薪贫，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除恍箭，先 truncate table ，然后 drop table 后雷，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定季惯。
25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差臀突，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行勉抓，那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前候学，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題藕筋，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時(shí)表一樣梳码，游標(biāo)并不是不可使用隐圾。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)掰茶。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快暇藏。如果開發(fā)時(shí) 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下濒蒋，看哪一種方法的效果更好盐碱。
28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 沪伙。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息瓮顽。
29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力围橡。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量暖混，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理翁授。
實(shí)際案例分析：拆分大的?DELETE?或INSERT?語句拣播，批量提交SQL語句
如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的?DELETE?或?INSERT?查詢，你需要非常小心收擦，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)贮配。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的，表一鎖住了炬守，別的操作都進(jìn)不來了牧嫉。
Apache?會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程。所以，其工作起來相當(dāng)有效率酣藻，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程曹洽，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情辽剧，尤其是內(nèi)存送淆。
如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘怕轿，那么對(duì)于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說偷崩，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接撞羽，打開的文件數(shù)阐斜，可能不僅僅會(huì)讓你的WEB服務(wù)崩潰，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上掛了诀紊。
所以谒出，如果你有一個(gè)大的處理，你一定把其拆分邻奠，使用?LIMIT?oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個(gè)好的方法笤喳。下面是一個(gè)mysql示例：
二、數(shù)據(jù)庫訪問性能優(yōu)化
