數(shù)據(jù)中臺(tái):從0-1撒妈,數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(DMP)實(shí)踐

看過(guò)很多關(guān)于如何構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的文章,大多聚焦于用戶(hù)畫(huà)像對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)甥雕、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值踩身、如何建設(shè)標(biāo)簽體系的某一或某幾個(gè)點(diǎn),本文主要從數(shù)據(jù)中臺(tái)思想出發(fā)社露,更全面地分享如何從0-1規(guī)劃和實(shí)施一款智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)挟阻。

一、為什么做峭弟?

1.1行業(yè)背景

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)人口紅利過(guò)后附鸽,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新客獲取成本變得非常高,從早期的幾十塊一個(gè)有效新客變成上百元每人瞒瘸,用戶(hù)運(yùn)營(yíng)從過(guò)去粗放式的廣撒網(wǎng)坷备,向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)變情臭。新的流量洼地越來(lái)越少省撑,企業(yè)一方面要做到精準(zhǔn)獲客,另一方面也要使出渾身解數(shù)提升用戶(hù)留存俯在,最大化挖掘用戶(hù)價(jià)值竟秫。

1.2需求場(chǎng)景

用戶(hù)特征分析:了解產(chǎn)品或營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)用戶(hù)群體特征,產(chǎn)品設(shè)計(jì)或營(yíng)銷(xiāo)投放充分考慮目標(biāo)用戶(hù)的特點(diǎn)跷乐,設(shè)計(jì)出更符合貼合用戶(hù)的產(chǎn)品功能肥败,或投放更精準(zhǔn)的用戶(hù)群。

用戶(hù)實(shí)時(shí)觸達(dá):用戶(hù)在瀏覽或使用產(chǎn)品的過(guò)程愕提,針對(duì)滿(mǎn)足特定條件的用戶(hù)實(shí)時(shí)觸達(dá)馒稍,如用戶(hù)在瀏覽多個(gè)商品都沒(méi)有下單,給用戶(hù)彈出優(yōu)惠券派發(fā)彈窗或其他刺激下單的影響手段浅侨,或針對(duì)進(jìn)入頁(yè)面的新客派發(fā)新客禮包等纽谒,在用戶(hù)行為路徑中,增加觸點(diǎn)交互如输,提升用戶(hù)交互體驗(yàn)鼓黔,并促進(jìn)用戶(hù)轉(zhuǎn)化。

用戶(hù)召回:對(duì)于生命周期處于預(yù)流失挨决、已流失等階段的用戶(hù)请祖,進(jìn)行短信推送、App Push等脖祈,通過(guò)紅包激勵(lì)手段肆捕,召回流失用戶(hù)

精準(zhǔn)分流:產(chǎn)品功能迭代AB或營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)投放,基于用戶(hù)地域盖高、性別等標(biāo)簽屬性慎陵,進(jìn)行流量的精準(zhǔn)分層運(yùn)營(yíng)’

客戶(hù)關(guān)懷:生日關(guān)懷眼虱、會(huì)員福利、服務(wù)受損用戶(hù)關(guān)懷席纽,通過(guò)用戶(hù)標(biāo)簽圈選目標(biāo)用戶(hù)后捏悬,進(jìn)行站內(nèi)觸達(dá)或短信推送。你身份證生日當(dāng)天润梯,是不是也收到了各家銀行或航空公司的祝福短信了呢过牙?

產(chǎn)品智能:基于不同群體屬性或興趣偏好的用戶(hù),差異化展現(xiàn)產(chǎn)品形態(tài)纺铭,比如對(duì)于學(xué)生寇钉、務(wù)工、商務(wù)舶赔、出游等不同用戶(hù)群體扫倡,提供更符合對(duì)應(yīng)用戶(hù)習(xí)慣的產(chǎn)品風(fēng)格或服務(wù)。

1.3 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

用戶(hù)分層能力弱:標(biāo)簽迭代速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展速度竟纳,用戶(hù)畫(huà)像偏基礎(chǔ)通用標(biāo)簽撵溃,對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的個(gè)性化需求支撐能力不夠,例如:要對(duì)近期參與裂變分享的用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)锥累,已有標(biāo)簽體系很難覆蓋該需求

標(biāo)簽生產(chǎn)周期長(zhǎng):新增標(biāo)簽需求需要業(yè)務(wù)提需求給數(shù)據(jù)PM缘挑,數(shù)據(jù)PM轉(zhuǎn)化后提交數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)(離線、實(shí)時(shí))揩悄,開(kāi)發(fā)按照業(yè)務(wù)邏輯清洗好數(shù)據(jù)后卖哎,導(dǎo)入平臺(tái)鬼悠,若沒(méi)有做標(biāo)簽上線流程的配置化删性,此時(shí)還需要前端開(kāi)發(fā)介入,整個(gè)流程耗時(shí)長(zhǎng)焕窝,平均需求產(chǎn)生到上線耗時(shí)一周左右蹬挺。

標(biāo)簽口徑不一致:用戶(hù)畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)人群圈選它掂、算法特征都會(huì)涉及到用戶(hù)或商品標(biāo)簽巴帮,各個(gè)系統(tǒng)存在標(biāo)簽同義不同值、同值不同義的問(wèn)題虐秋,導(dǎo)致標(biāo)簽復(fù)用度低榕茧、重復(fù)建設(shè)帶來(lái)的成名和資源浪費(fèi),這也是中臺(tái)要重點(diǎn)解決的問(wèn)題客给。

數(shù)據(jù)服務(wù)出口多:對(duì)于數(shù)據(jù)部門(mén)會(huì)提供各種各樣的用戶(hù)或訂單維度的API用押、Kafka、Hive表等數(shù)據(jù)服務(wù)靶剑,服務(wù)出口多蜻拨,這些服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值池充、接口調(diào)用情況監(jiān)管困難,上游數(shù)據(jù)及下游業(yè)務(wù)應(yīng)用的血緣鏈路缺失缎讼,帶來(lái)服務(wù)下線收夸、異常管理困難,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一個(gè)接口不知道誰(shuí)在調(diào)用血崭,也一直不敢下線卧惜,最后成為僵尸接口。

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)靠經(jīng)驗(yàn):一般精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)強(qiáng)調(diào)基于標(biāo)簽圈人的能力夹纫,什么樣的用戶(hù)適合推什么樣的產(chǎn)品序苏,提供什么樣的服務(wù),靠運(yùn)營(yíng)同學(xué)人工操作捷凄,基于經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)分析忱详,確定特定場(chǎng)景下的人群標(biāo)簽條件,圈選后進(jìn)行后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作跺涤。

1.4 產(chǎn)品目標(biāo)

(1)提供數(shù)據(jù)源接入及管理功能匈睁,將數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)線下對(duì)接開(kāi)發(fā)流程線上化、自動(dòng)化

(2)建立完善的用戶(hù)桶错、商品標(biāo)簽體系航唆,提供人群圈選、場(chǎng)景配置能力院刁,標(biāo)簽生產(chǎn)流程配置化糯钙,業(yè)務(wù)自助配置取代數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)

(3)標(biāo)簽退腥、人群服務(wù)輸出任岸,以API或數(shù)據(jù)推送方式為用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供服務(wù)

(4)管理應(yīng)用注冊(cè)及調(diào)用信息狡刘,構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)鏈路血緣

(5)融入算法推薦能力享潜,實(shí)現(xiàn)人貨場(chǎng)精準(zhǔn)匹配

(6)用戶(hù)群體:產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)

二嗅蔬、怎么做剑按?

2.1 需求調(diào)研分析

B端產(chǎn)品需求調(diào)研方法的核心原則就是找到典型用戶(hù)了解其業(yè)務(wù)背景及工作流程,挖掘和創(chuàng)造需求澜术。很多PM往往會(huì)停留在僅是找到用戶(hù)艺蝴,問(wèn)一下“你當(dāng)前做這個(gè)工作哪里不方便,有什么痛點(diǎn)問(wèn)題我們可以幫你解決啊鸟废,然后就等著業(yè)務(wù)提需求了”猜敢。

舉個(gè)例子,用戶(hù)運(yùn)營(yíng)需要對(duì)訪問(wèn)App首頁(yè)、處于流失預(yù)警期的用戶(hù)锣枝,觸發(fā)紅包彈屏厢拭,涉及哪些環(huán)節(jié)和工種呢?這個(gè)時(shí)候就需要搬個(gè)小板凳撇叁,在各個(gè)工種之間供鸠,讓他們把工作的環(huán)節(jié)去演示一遍,發(fā)現(xiàn)卡點(diǎn)和問(wèn)題陨闹。

針對(duì)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)需要了解的問(wèn)題:

(1)過(guò)去半年主要做過(guò)哪些運(yùn)營(yíng)活動(dòng)楞捂,場(chǎng)景的清單可以提供下嗎?(歷史需求分析)

(2)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)主要KPI以及未來(lái)業(yè)務(wù)重點(diǎn)是什么趋厉?(業(yè)務(wù)方向了解寨闹,潛在需求挖掘)

(3)當(dāng)前工作流程是什么樣的,耗時(shí)多久君账,最影響效率的是哪個(gè)環(huán)節(jié)繁堡?

(4)如果有一個(gè)工具可以幫你更快、更好的達(dá)成KPI乡数,你希望是什么椭蹄?

(5)日常運(yùn)營(yíng)工作中,最常用的用戶(hù)净赴、商品標(biāo)簽有哪些(先了解基礎(chǔ)需求绳矩,再做分類(lèi)、擴(kuò)展)

針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):

(1)實(shí)時(shí)玖翅、離線標(biāo)簽處理流程是什么翼馆,用到哪些平臺(tái)和工具?

(2)當(dāng)前開(kāi)發(fā)耗時(shí)最多的是哪個(gè)環(huán)節(jié)金度?

(3)哪些步驟是可以通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

2.2 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)

基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景調(diào)研結(jié)果和行業(yè)競(jìng)品分析(騰訊廣點(diǎn)通应媚、阿里達(dá)摩盤(pán)等),可以初步梳理平臺(tái)架構(gòu)如下:

(1)數(shù)據(jù)管理

目標(biāo):提供數(shù)據(jù)源接入及管理流程审姓,為標(biāo)簽配置化生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)源支持

功能要點(diǎn):實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源珍特、離線數(shù)據(jù)源祝峻,包括數(shù)據(jù)源管理列表(增魔吐、刪、改莱找、查酬姆、權(quán)限申請(qǐng))、新增數(shù)據(jù)源流程奥溺、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控辞色、下游標(biāo)簽應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

(2)標(biāo)簽管理

目標(biāo):提供標(biāo)簽生產(chǎn)及使用流程,新增標(biāo)簽無(wú)需開(kāi)發(fā)介入浮定,產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)可自助完成

功能要點(diǎn):標(biāo)簽列表(增相满、刪层亿、改、查立美、權(quán)限申請(qǐng))匿又,基于標(biāo)簽體系的層級(jí)展示和標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)邏輯查詢(xún);標(biāo)簽新增流程(基于數(shù)據(jù)源及業(yè)務(wù)邏輯建蹄,可視化配置標(biāo)簽)碌更;權(quán)限申請(qǐng)流程;生命周期管理洞慎;數(shù)據(jù)預(yù)覽痛单;服務(wù)輸出。

標(biāo)簽體系建設(shè)過(guò)程要充分結(jié)合業(yè)務(wù)過(guò)程和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景需求劲腿,以電商行業(yè)為例旭绒,用戶(hù)標(biāo)簽體系可以分為基礎(chǔ)屬性、行為屬性焦人、消費(fèi)屬性快压、營(yíng)銷(xiāo)屬性、服務(wù)屬性垃瞧、風(fēng)控屬性等幾個(gè)一級(jí)分類(lèi)蔫劣,詳細(xì)示例見(jiàn)下表:

(3)人群管理

目標(biāo):提供基于標(biāo)簽圈人的能力,精準(zhǔn)圈定目標(biāo)人群進(jìn)行分析或數(shù)據(jù)輸出

功能要點(diǎn):人群列表个从,新增人群流程(圈選脉幢、excel等自定義上傳、SQL語(yǔ)句)嗦锐、人群畫(huà)像嫌松、人群輸出(接口或場(chǎng)景配置)

(4)場(chǎng)景管理

目標(biāo):對(duì)接營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品推薦奕污、產(chǎn)品智能萎羔,實(shí)現(xiàn)“人貨場(chǎng)”精準(zhǔn)匹配

功能要點(diǎn):場(chǎng)景列表(場(chǎng)景增刪改查)、新增場(chǎng)景流程碳默、數(shù)據(jù)監(jiān)控贾陷、服務(wù)輸出(API拉取、Kafka嘱根、推送髓废、HDFS文件、excel輸出等)该抒,多人群場(chǎng)景慌洪;實(shí)時(shí)/離線/延遲;這個(gè)過(guò)程數(shù)據(jù)部門(mén)要和業(yè)務(wù)側(cè)緊密溝通,因?yàn)楹芏喙镜臓I(yíng)銷(xiāo)通道或用戶(hù)觸達(dá)資源是掌握在業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)手中冈爹,需要溝通確定雙方職責(zé)邊界涌攻,并形成決議,減少重復(fù)造輪子频伤。

除支持單一人群營(yíng)銷(xiāo)外癣漆,可以基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景以流程化的方式進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),例如某OTA業(yè)務(wù)需要對(duì)站內(nèi)流量做交叉引流剂买,給購(gòu)買(mǎi)了機(jī)票惠爽、火車(chē)票等出行服務(wù)的用戶(hù)推薦酒店產(chǎn)品和優(yōu)惠券,這個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程涉及到多個(gè)人群瞬哼,場(chǎng)景模塊的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要能比拆分多個(gè)單人群更高效婚肆。

此外,從服務(wù)性能方面坐慰,多人群場(chǎng)景只需要請(qǐng)求一次接口较性,而傳統(tǒng)單人群場(chǎng)景也要每個(gè)場(chǎng)景都進(jìn)行一次接口調(diào)用,會(huì)影響產(chǎn)品頁(yè)面的加載性能结胀。多場(chǎng)景配置是基于人群赞咙、判斷節(jié)點(diǎn)、過(guò)濾節(jié)點(diǎn)糟港、營(yíng)銷(xiāo)策略等不同組件構(gòu)建一個(gè)流程圖攀操,覆蓋訪問(wèn)用戶(hù)的各種精細(xì)化分群目標(biāo),流程產(chǎn)品設(shè)計(jì)參考下圖:


(5)效果分析

目標(biāo):基于埋點(diǎn)規(guī)則秸抚、AB系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)場(chǎng)景用戶(hù)轉(zhuǎn)化效果速和,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)選擇、營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)剥汤、效果分析的閉環(huán)颠放,不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

功能要點(diǎn):對(duì)接彈屏吭敢、App Push碰凶、紅包、短信鹿驼、產(chǎn)品推薦等不同位點(diǎn)欲低,需要和業(yè)務(wù)側(cè)定義好埋點(diǎn)規(guī)則,轉(zhuǎn)化效果統(tǒng)計(jì)規(guī)則蠢沿,如認(rèn)為觸達(dá)用戶(hù)后伸头,用戶(hù)在X時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了訂單轉(zhuǎn)化,記為有效轉(zhuǎn)化舷蟀。

(6)服務(wù)管理

目標(biāo):統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)服務(wù)輸出下游,監(jiān)控調(diào)用流量,及時(shí)下線無(wú)效調(diào)用

功能要點(diǎn):API 使用Token申請(qǐng)&審批流程野宜,API應(yīng)用流量監(jiān)控扫步、服務(wù)熔斷/降級(jí)策略

(7)系統(tǒng)功能

目標(biāo):提供用戶(hù)權(quán)限管理及審計(jì)能力,保障數(shù)據(jù)安全

功能要點(diǎn):用戶(hù)權(quán)限管理匈子、審計(jì)日志河胎、消息中心、幫助中心虎敦、產(chǎn)品首頁(yè)游岳、工單審批流程等平臺(tái)公共能力。若公司已有相應(yīng)組件其徙,可接入復(fù)用

三胚迫、做的怎么樣?

經(jīng)過(guò)項(xiàng)目推進(jìn)后平臺(tái)順利上線投產(chǎn)使用唾那,那該如何評(píng)價(jià)產(chǎn)品是否成功访锻?智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)本質(zhì)是平臺(tái)+智能,平臺(tái)主要從應(yīng)用價(jià)值闹获,營(yíng)銷(xiāo)成本降低和頻次的增高期犬,智能方面,更多評(píng)價(jià)算法和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)之間的AB效果對(duì)比避诽」昊ⅲ可以參考的指標(biāo)如下:

四、小結(jié)

DMP是一個(gè)比較大的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)遣总,要完整細(xì)致地介紹需要很大篇幅,本次主要從需求背景轨功、產(chǎn)品實(shí)施流程旭斥、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)等偏宏觀的角度系統(tǒng)化的介紹,其中項(xiàng)目管理古涧、用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽設(shè)計(jì)垂券、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)涉及不多,后期文章中會(huì)逐步整理分享給大家羡滑。

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