在「重啟學(xué)習(xí)系統(tǒng)蚣抗,做知識(shí)煉金術(shù)士」中侈百,00 做了一次關(guān)于學(xué)習(xí)的主題學(xué)習(xí),既從心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)角度了解學(xué)習(xí)的本質(zhì)和過程翰铡,也參考了學(xué)霸們的學(xué)習(xí)方法钝域,然后歸納出幾個(gè)高效學(xué)習(xí)的原則:
- 發(fā)現(xiàn)和提出問題比解答問題更重要
- 主動(dòng)深度加工比信息量更重要
- 刻意練習(xí)比記憶時(shí)長更重要
- 融合、拓展和應(yīng)用比理解更重要
道理都懂锭魔,那么問題來了:
開始學(xué)習(xí)新知識(shí)時(shí)例证,該怎么做?
為了更加科學(xué)地耍流氓迷捧,00 梳理出一組問題和行動(dòng)清單织咧,作為不同學(xué)習(xí)階段的“腳手架”,輔助實(shí)踐漠秋。
不同知識(shí)粒度的學(xué)習(xí)
雖然我們總想找到以一敵萬的方法笙蒙,但是稍微回顧一下過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,很容易發(fā)現(xiàn)庆锦,學(xué)習(xí)一個(gè)學(xué)科捅位、一個(gè)交叉領(lǐng)域、一個(gè)知識(shí)點(diǎn)、一項(xiàng)技能艇搀,其實(shí)需要不同的路徑和方法尿扯。
粒度 | 例子 | 特點(diǎn) | 方法 |
---|---|---|---|
學(xué)科 | 統(tǒng)計(jì)學(xué),認(rèn)知科學(xué) | 有相對清晰的邊界和演化脈絡(luò)焰雕,有研究范式 | 從經(jīng)典文獻(xiàn)出發(fā)姜胖,快速了解學(xué)科的重要學(xué)說和知識(shí)形成的里程碑,并歸納出核心的知識(shí)點(diǎn)或主題淀散,以及當(dāng)前研究熱點(diǎn)。結(jié)構(gòu)和模型很關(guān)鍵 |
交叉領(lǐng)域 | 人機(jī)交互蚜锨,生物計(jì)算 | 有多個(gè)學(xué)科背景档插,但是處在融合期,新舊知識(shí)糾纏亚再、更替速度快 | 首先從應(yīng)用出發(fā)郭膛,反推父學(xué)科的重要模塊,順藤摸瓜去學(xué)習(xí)領(lǐng)域核心知識(shí) |
知識(shí)點(diǎn) | 認(rèn)知偏差氛悬,隱馬爾科夫模型 | 知識(shí)組塊则剃,有相對明確的核心概念 | 深度加工,盡可能與其他知識(shí)點(diǎn)建立聯(lián)系如捅,反復(fù)練習(xí)并且拓展應(yīng)用場景 |
技能 | Python棍现,手繪,樂器 | 程序性知識(shí)為主镜遣, learn by doing | 大量觀察己肮,提煉模式;設(shè)定標(biāo)桿悲关,反復(fù)操練谎僻;產(chǎn)出作品,及時(shí)獲得反饋并調(diào)整 |
問題/行動(dòng)清單
學(xué)習(xí)本來就不是一件輕松的事情寓辱。與其糾結(jié)和低效艘绍,不如試著列一張清單,開始做秫筏。
I. 熱身
明確預(yù)期
簡要寫出以下問題的回答:
- 動(dòng)機(jī)何在诱鞠?—— 賦予意義,通過音視頻(如 TED跳昼,如看大師的作品)激發(fā)對領(lǐng)域的進(jìn)一步熱情
- 現(xiàn)狀如何般甲?—— 簡單寫下目前對領(lǐng)域的理解,之前的學(xué)習(xí)情況鹅颊,理想和現(xiàn)實(shí)的 Gap 是什么敷存?
- 要改變什么?—— 學(xué)了之后帶來哪些新視角,可以做什么锚烦,在生活中解決哪些問題觅闽?
- 提出問題 —— 列出盡可能多的子問題并篩選和排序,思考對人生母題可能有什么貢獻(xiàn)涮俄?
搭建環(huán)境
- 根據(jù)知識(shí)粒度收集學(xué)習(xí)素材蛉拙,原則:源頭>數(shù)量,材料>方法彻亲,效率>全面
- WOOP 大法 (請參考「WOOP 思維心理學(xué)」)
- W:期望
- O:想象最理想的結(jié)果發(fā)生的場景
- O:最可能阻礙計(jì)劃完成的因素有哪些
- P:設(shè)定執(zhí)行意圖清單(if……then……)
- 建立或加入相關(guān)社群
- 選擇輸出方式和獲取反饋的渠道
切忌陷入在熱身階段無法自拔孕锄,現(xiàn)在流行用一個(gè)詞形容這種情況 —— 拖延癥。
II. 建立“輸入-編碼-提取”閉環(huán)
陳述性知識(shí) — 主題式學(xué)習(xí)
(關(guān)于陳述性知識(shí)和程序性知識(shí)苞尝,請看上一篇---------)
A. 提取領(lǐng)域知識(shí)脈絡(luò)畸肆,識(shí)別學(xué)習(xí)路徑
通過 wiki、wolfram宙址、經(jīng)典論文轴脐、多本書籍(從豆列開始)目錄和概要,提取出粗略的知識(shí)脈絡(luò)抡砂,然后在收集到的材料中大咱,識(shí)別出較優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑歌溉。比如在“關(guān)于學(xué)習(xí)”的主題學(xué)習(xí)中涎嚼,可以按照這樣的順序看:
- 心理學(xué)教材里學(xué)習(xí)相關(guān)章節(jié)
- 教育心理學(xué)領(lǐng)域的專著
- 看綜合學(xué)科體系視角的名人傳記
- 具體的、不同學(xué)科的學(xué)習(xí)方法
B. 多種材料集中閱讀
主題學(xué)習(xí)的要義之一就是對比配并。通過不同時(shí)期丑搔、不同人的觀點(diǎn)對質(zhì)餐抢,建立起知識(shí)的時(shí)空觀,并且讓更有生命力的學(xué)說和觀點(diǎn)自動(dòng)浮現(xiàn)低匙。
對比閱讀時(shí)一邊做筆記旷痕,試著在勾畫前找到中心思想,減少劃線和高亮的內(nèi)容顽冶,在空白處總結(jié)出關(guān)鍵概念欺抗,也可以記下想到的比喻、圖像等强重,閱讀完一部分或全部內(nèi)容后绞呈,試著將筆記濃縮到包含知識(shí)間關(guān)系的一幅“地圖”中。
C. 小黃鴨提問法
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d5/Rubber_duck_assisting_with_debugging.jpg/440px-Rubber_duck_assisting_with_debugging.jpg)
受“小黃鴨調(diào)試法”的啟發(fā)间景,我們可以試著在知識(shí)學(xué)習(xí)和消化過程中佃声,在手邊(或腦海中)放一只小黃鴨,不停地回答它提出的問題倘要。下面是可供選擇的問題(需要持續(xù)增改):
它說了什么圾亏?
- 主要觀點(diǎn)是什么十拣?
- 作者為什會(huì)這樣想?
- 有什么論據(jù)志鹃?
- 邏輯是什么樣的夭问?
- 這些觀點(diǎn)有多重要?
它是什么曹铃?
- 我們從誰的視角來看缰趋、讀、聽陕见?從什么角度秘血、什么觀點(diǎn)出發(fā)?
- 我們?nèi)绾蔚弥约阂呀?jīng)知道了某事评甜?證據(jù)是什么直撤?這種證據(jù)是否可信?
- 某種說法中蜕着,哪些部分是新的?哪些是舊的红柱?之前接觸過這種觀點(diǎn)嗎承匣?
- 為什么這種觀點(diǎn)很重要?它意味著什么锤悄?
- 假如不是呢韧骗?事情的另一面是什么樣的?
- 這件事情有何利弊零聚?
它是怎么得出/實(shí)現(xiàn)的袍暴?
- 不同事物、事件和人是如何彼此聯(lián)系的隶症?產(chǎn)生聯(lián)系的原因是什么政模?效果如何?它們?nèi)绾位ハ噙m應(yīng)蚂会?
- 推理/歸納/演繹的過程是怎樣的淋样?會(huì)產(chǎn)生哪些疑問?
- 我們理所當(dāng)然的想法是什么胁住?
- 還可以有哪些異想天開的選擇趁猴?
- 怎樣才能將兩個(gè)截然不同的想法整合在一起?
- 真正的問題是什么彪见?
- xx 會(huì)如何思考這個(gè)問題儡司?
它如何拓展?
- 深度拓展:知識(shí)從何而來余指?結(jié)論來自何處捕犬?事物為什么以這種方式存在?
- 橫向拓展:與此類似的結(jié)論有哪些?異同或听?同一時(shí)期還有哪些其他發(fā)現(xiàn)探孝?同一人還有哪些發(fā)現(xiàn)?同一領(lǐng)域還有哪些發(fā)現(xiàn)誉裆?
- 縱向拓展:我知道知識(shí)從何而來顿颅,與哪些知識(shí)有關(guān)系嗎?更宏觀和更微觀的相關(guān)知識(shí)有哪些足丢?
- 哪些知識(shí)是可以復(fù)用的粱腻?為什么?可以用在哪里斩跌?解釋什么绍些?解決什么?
- 可以怎樣將知識(shí)用到實(shí)際生活中耀鸦?具體情境是什么樣的柬批?
D. 回答在學(xué)習(xí)前提出的問題和小黃鴨問題,并輸出
我們很喜歡重讀筆記或課本袖订,因?yàn)榭磿然仡欁銎饋砗唵蔚剩@會(huì)讓我們誤以為知識(shí)已經(jīng)在自己的腦海里了。最直接的輸出方式洛姑,是上一篇文章中提到的費(fèi)曼技巧上沐,比起寫作,它更能檢驗(yàn)是否真正理解和掌握了所學(xué)知識(shí)楞艾。
Oliver Ding 在信息架構(gòu)專家Peter Morville的故事中提出專業(yè)服務(wù)人士的七種兵器参咙,是一個(gè)非常值得參考的分層級(jí)輸出體系:
- 通過實(shí)踐,把新知識(shí)和舊知識(shí)共冶一爐硫眯;
- 通過寫作蕴侧,把經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)書面化;
- 通過討論和交流两入,把知識(shí)社會(huì)化戈盈,獲得建議和反饋;
- 通過準(zhǔn)備演講幻燈片谆刨,把知識(shí)系統(tǒng)梳理塘娶,形成骨架和模式;
- 通過演講痊夭,在更正式的場合把知識(shí)社會(huì)化刁岸,傳播到行業(yè)社群中,同時(shí)提升個(gè)人品牌她我;
- 通過書籍的寫作虹曙,為知識(shí)系統(tǒng)的骨架添磚加瓦迫横,將知識(shí)系統(tǒng)細(xì)化;
- 通過書籍的出版及發(fā)行酝碳,將知識(shí)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為有形商品矾踱,進(jìn)一步將知識(shí)傳播到更廣泛的社會(huì)層面。
E. 制定回顧計(jì)劃和評(píng)估方法
每天和每周找一個(gè)相對重復(fù)出現(xiàn)的場景(注意疏哗,不是固定時(shí)間呛讲,執(zhí)行意圖需配合場景觸發(fā)器使用),用來回顧新學(xué)習(xí)的知識(shí)返奉。比如每天上下班通勤時(shí)贝搁,在頭腦中重“畫”一次筆記地圖。
更多復(fù)習(xí)和評(píng)估的方法芽偏,可以參考下表(via 采銅):
程序性知識(shí) — 操練學(xué)習(xí)
跟陳述性知識(shí)“在腦中學(xué)”不同雷逆,程序性知識(shí)強(qiáng)調(diào)“在做中學(xué)”。幾乎所有的程序性知識(shí)污尉,比如編程膀哲、運(yùn)動(dòng)、手藝被碗、技術(shù)某宪,都是一種“語感”培養(yǎng)的過程,即在大量操練中建立條件反射式的動(dòng)作序列(組塊)蛮放。
步驟其實(shí)很簡單,關(guān)鍵還是“做中學(xué)”:
- 仔細(xì)觀察新手和專家的區(qū)別
- 向若干專家取經(jīng)
- 找出核心操練點(diǎn)奠宜,細(xì)致解構(gòu)要素和過程(組塊拆分)
- 尋找每一步驟更優(yōu)的“算法”
- 在真實(shí)情境中刻意練習(xí)包颁,通過反饋中修正
III. 融合操練
陳述性知識(shí)和程序性知識(shí)是一種簡化而理想的劃分,其實(shí)有不少領(lǐng)域需要同時(shí)涉及這兩種類型的學(xué)習(xí)压真。比如設(shè)計(jì)娩嚼,既要理解人的需求、動(dòng)機(jī)滴肿、行為岳悟,要對人-物系統(tǒng)做整體分析,要理解認(rèn)知過程如何影響理解和行為泼差,同時(shí)又要掌握的各種用于表達(dá)和制造的工具贵少,把解決方案呈現(xiàn)并實(shí)現(xiàn)出來。這就需要頻繁地融合操練:
- 對陳述性知識(shí):使用費(fèi)曼技巧堆缘,反復(fù)進(jìn)行知識(shí)回顧和提取
- 對程序性知識(shí):錨定標(biāo)桿滔灶,自創(chuàng)方法,適度挑戰(zhàn)吼肥,輸出-反饋 反復(fù)迭代
- 創(chuàng)造應(yīng)用場景录平,設(shè)計(jì)實(shí)踐項(xiàng)目去操練(寫作式麻车;游戲式;設(shè)計(jì)式)
- 提取可復(fù)用模塊斗这,糾錯(cuò)动猬,模型化
- 回顧熱身階段提出的大問題,適時(shí)調(diào)整目標(biāo)
總結(jié)
一圖勝千言