李克特量表是調(diào)查問卷中經(jīng)常使用到的表格形式索烹，它將一組指標分為五個等級：非常贊同、贊同弱睦、一般百姓、不贊同、非常不贊同每篷，分別計分為5瓣戚、4端圈、3焦读、2、1舱权。對于這種量表數(shù)據(jù)矗晃，我們一般會先對其進行信度、效度的分析宴倍，然后判斷得到的數(shù)據(jù)是否能夠進行下一步的因子分析张症。下面以一個實例講解如何對李克特量表進行信度與效度的檢驗仓技。
某同學通過問卷調(diào)查的方法對游客的旅游動機及其影響因素進行研究，結合國內(nèi)外關于民族節(jié)慶游客動機的研究和對節(jié)慶期間的游客進行訪談俗他，運用因子分析從20項旅游動機顯變量中挖掘出具有較強信服力的旅游動機脖捻，部分問卷數(shù)據(jù)如下所示（微信后臺回復“問卷數(shù)據(jù)分析”，可獲得數(shù)據(jù)下載鏈接）：
問卷信息
受訪者一般信息
- 信度檢驗
信度分析的作用是檢驗結果的一致性或穩(wěn)定性兆衅，信度大小的衡量標準是信度系數(shù)地沮，信度系數(shù)越大，說明越可信羡亩，信度系數(shù)在0.8以上為信度最好摩疑，0.7~0.8為可接受的范圍。
利用SPSS打開已整理好的問卷數(shù)據(jù)畏铆，選擇【分析】→【度量】→【可靠性分析】
在【可靠性分析】界面下雷袋，將20組問卷調(diào)查的變量導入【項目】欄，點擊【確定】
在【輸出文檔】中辞居，查看分析結果
結論：信度系數(shù)（克隆巴赫系數(shù)）為0.797楷怒，信度在可接受范圍內(nèi)，問卷結果可信速侈。
- 效度分析
效度分析的作用是率寡，檢驗被調(diào)查者是否理解了問卷設計者的意圖，也就是問卷是否有效達到了調(diào)查的目的倚搬。本節(jié)使用SPSS中的KMO 和Bartlett 檢驗對文問卷的數(shù)據(jù)進行分析冶共。KMO統(tǒng)計量是為了檢驗變量間的偏相關性。KMO值越接近于1每界，說明變量間相關性越大捅僵。Barlett 球體檢驗用于檢驗相關陣是否為單位陣。檢驗統(tǒng)計量服從χ2分布眨层，如果檢驗結果不拒絕原假設(即P>0.05)庙楚，不適合做因子分析。因此趴樱，當KMO 檢驗系數(shù)＞0.5馒闷，Bartlett 球體檢驗的χ2 統(tǒng)計值的顯著性概率P 值<0.05時，問卷才有結構效度叁征。
選擇【分析】→【降維】→【因子分析】
在【可靠性分析】界面下纳账，將20組問卷調(diào)查的變量導入【項目】欄，點擊【確定】
選擇【描述】捺疼，在【描述】菜單下疏虫，勾選【KMO和Bartlett的球形度檢驗】，點擊【繼續(xù)】回到上級目錄，點擊【確定】完成分析
在【輸出文檔】中查看分析結果（【輸出文檔】中分析結果很多卧秘，我們這次只關注KMO和Bartlett的檢驗結果呢袱，下一節(jié)在因子分析中會詳細進行講述）
結論：KMO值為0.747大于0.5，表明問卷數(shù)據(jù)適合進行因子分析翅敌；Bartlett檢驗結果P值<0.05羞福，認為該次問卷有效。
以上就是李克特量表效度與信度的檢驗過程蚯涮，接下來就可以進行因子分析坯临。
