1. 數(shù)據(jù)模型能力
在業(yè)務(wù)層面，業(yè)務(wù)抽象能夠解決80%的共性問題唧垦，開放的系統(tǒng)架構(gòu)來解決20%的個性問題捅儒，但同時又要把平臺上的業(yè)務(wù)邏輯分開，因為不同的業(yè)務(wù)邏輯之間可能有沖突振亮。
這在數(shù)據(jù)中臺就表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的中心化巧还，也就是數(shù)據(jù)的高內(nèi)聚、低耦合坊秸，需要對共性問題抽象出業(yè)務(wù)的規(guī)則麸祷，建立數(shù)據(jù)模型。一個好的內(nèi)聚模塊能夠解決一個事情褒搔，同時又要降低模塊和模塊之間的耦合度阶牍，讓模塊具有良好的可讀性和可維護性。
這里的前提是要有真正懂業(yè)務(wù)能沉淀經(jīng)驗的人星瘾，以及要在企業(yè)層面開展數(shù)據(jù)治理走孽，讓數(shù)據(jù)能夠準確、適度共享琳状、安全地被使用磕瓷。
2. AI算法模型能力
要實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，前提是做到數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化念逞。要能夠從數(shù)據(jù)原油里面困食，去提煉出可以使用的汽油。
比如說數(shù)據(jù)的標簽化翎承，背后就有投入產(chǎn)出比的考量：通過標簽硕盹，廣告主可以非常方便快捷地去建立自己的人群包，實現(xiàn)精準營銷审洞；同時投放的ROI也是可見的莱睁、透明的，廣告主可以自己去評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況芒澜。
3. 行業(yè)的應(yīng)用能力
行業(yè)的應(yīng)用能力仰剿，也就是我們通常說的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化能力。
和數(shù)據(jù)中心化類似痴晦，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化也需要很強的行業(yè)經(jīng)驗來指導南吮，建立合適的業(yè)務(wù)場景，在場景里面去使用數(shù)據(jù)誊酌，從而體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值部凑，來大大擴展數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用能力露乏。
最后總結(jié)一下，未來的數(shù)據(jù)中臺最重要的不單是數(shù)據(jù)的存儲和計算能力涂邀，而是要能從「存瘟仿、通、用」的角度和業(yè)務(wù)結(jié)合比勉，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值劳较，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終用數(shù)據(jù)賺錢浩聋。
一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化观蜗，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。
對互聯(lián)網(wǎng)來說衣洁，行業(yè)知識及其應(yīng)用能力越來越重要墓捻；
互聯(lián)網(wǎng)+，未來是+ 后面的行業(yè)時代坊夫，不懂行業(yè)知識的互聯(lián)網(wǎng)人員將慢慢走向沒落砖第。
