????用戶模型是對產品需求的簡單勾勒撞羽，將目標用戶按照不同的特征維度加以劃分分析，以便更加貼近用戶衫冻，了解目標用戶的真正需求诀紊，從而更好地為目標用戶服務。
? ? 由于傳統(tǒng)的用戶模型建立是基于用研部門的謹慎調研分析隅俘，盡管嚴禁但卻耗時冗長邻奠，等到調研結果出來笤喳，恐怕需求也相應的變更了，不適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速迭代碌宴。因而杀狡，可以根據(jù)自己的理解和換位思考，快速構建簡單的用戶模型唧喉，輔助產品的需求設計捣卤。
? ? 一般建立用戶需求的流程如下：
首先，以同花順i問財網(wǎng)站為例八孝。該網(wǎng)站是同花順旗下專業(yè)的機器人智能選股問答平臺董朝，為投資者提供宏觀數(shù)據(jù)、新聞資訊干跛、A股子姜、港美股、新三板楼入、基金等資訊和行情數(shù)據(jù)哥捕，并且支持金句因子選股并回測，極大地降低了普通投資者驗證自身策略的門檻嘉熊。
接下來遥赚，我們以該網(wǎng)站為例，來逐步說明如何建立用戶模型阐肤。
1凫佛、我們需要挑選合適的因子，用以劃分用戶的屬性特征孕惜。
2愧薛、挑選好基本因子后，我們需要對用戶群體進行一定的劃分
? ? 第一類用戶群：俗稱的“韭菜”衫画，業(yè)余進行投資的非專業(yè)人士毫炉，投資年限較短，暫不具有系統(tǒng)的理論的投資理念削罩。習慣于在網(wǎng)上尋找直接尋找到收益率高的策略直接跟買瞄勾，或者簡單的查看利好消息面進行跟買。對操作的需求就是簡單明了弥激，不需要看太多使用教程进陡，找個demo就能運行。
? ? 第二類用戶群：經歷了3-5年市場的洗禮后秆撮，已形成自身的系統(tǒng)化投資理論，開平倉不再是拍腦袋或者聽他人推薦换况，而是經過系統(tǒng)回測效果出眾职辨，根據(jù)系統(tǒng)發(fā)出的信號來指導交易盗蟆。其需求在于能夠借助網(wǎng)上豐富的數(shù)據(jù)進行回測或選股思路的驗證，篩選出正期望的策略后再用自身開發(fā)的或其他平臺進行參數(shù)調優(yōu)舒裤。另外喳资，也會在該網(wǎng)站上觀察其他表現(xiàn)良好的策略模型來開拓思路。所以需求在于數(shù)據(jù)的準確性和豐富性腾供，回測的準確性和速度性能仆邓。
? ? 第三類用戶群：以價值投資者為主，更關注于行業(yè)和公司的內在價值伴鳖。需要對國際國內节值，以及行業(yè)大趨勢的良好把握，才能做出正確并且成功的投資決策榜聂。專注于投資而非投機搞疗。其需求在于查看并分析公司的基本面信息、上下游產業(yè)鏈须肆、行業(yè)前景和趨勢發(fā)展匿乃，國內外消息推送及時準確。從而更好地分析企業(yè)的護城河和核心競爭力豌汇，用以指導投資幢炸。該類人群普遍掌握較為專業(yè)的金融投資知識，具有豐富的投資理論拒贱，并且形成了自己的方法論宛徊。對于公告消息的豐富性、準確性和時效性有一定的要求柜思。
????根據(jù)對上述用戶群的劃分岩调，我們可以發(fā)現(xiàn)第二類用戶基本對網(wǎng)站產生了一定的忠誠度和相當?shù)酿ば裕軌蚴炀殤镁W(wǎng)站的各項功能輔佐交易決策赡盘。接下來号枕，我們來分析看哪些人群是增量市場。
1）第一類人群由于初窺門徑陨享，還不得其法葱淳，所以如果網(wǎng)站的使用方式過于復雜的話，會直接導致用戶倒向別的產品陣營抛姑，因而赞厕，簡潔的新手指導以及簡便的操作方式就顯得格外重要。而一旦他們獲得足量的交易知理論知識定硝，同時皿桑，習慣于使用網(wǎng)站進行決策后，就會產生極大地用戶黏性，升格為網(wǎng)站的忠實用戶诲侮。
2）第三類人群具有相當豐富的行研背景镀虐，使用網(wǎng)站的目的在于獲得及時豐富的資訊推送，公司基本面調研信息沟绪、上下游產業(yè)鏈分析等等刮便，因而，信息的準確性和及時性是這一類人群首要看重的绽慈。另外恨旱，需要能夠將數(shù)據(jù)便捷的加工整理，用以進行數(shù)據(jù)分析坝疼。一旦用戶發(fā)現(xiàn)在此網(wǎng)站上能夠獲取到全量的數(shù)據(jù)后搜贤，就會漸漸將從其他網(wǎng)站獲取消息的習慣轉移過來，形成穩(wěn)定的用戶習慣裙士。
? ? 當洞察到用戶的潛在心理需求后入客，我們就可以據(jù)此進行產品的功能及需求設計。
用戶需要的需求：
1.新手友好腿椎、操作簡便桌硫、投資知識點、結論直觀
2.數(shù)據(jù)豐富準確啃炸、適用于不同門派交易者铆隘、回測速度快、策略思路展示南用、宏觀膀钠、行業(yè)、公司消息及時裹虫。
用戶潛在的需求：
個性化定制肿嘲、自動推送、選股策略排行榜筑公、策略講堂雳窟、問答板塊等等。
當然匣屡，產品上線后我們還需要對產品進行持續(xù)有效的跟蹤訪談封救，用嫻熟的訪談技巧去深挖客戶內在的需求點，用產品后臺運營數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析捣作，進行縝密的邏輯分析和推演誉结，來獲得產品的持續(xù)增長點。
