隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展帆精，許多企業(yè)開始著手于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。大數(shù)據(jù)的能量和其為企業(yè)帶來的競爭力優(yōu)勢已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)隧魄，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)智能卓练、分析和數(shù)據(jù)管理市場領(lǐng)域中討論度最高的話題之一，當(dāng)然也是最熱門的流行語之一购啄。此外襟企，企業(yè)已經(jīng)看到了將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算綁定所帶來的好處。云計(jì)算提供可擴(kuò)展性狮含，使得其成為大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐之車顽悼。
此外，越來越多復(fù)雜查詢的處理帶來了各種不同的數(shù)據(jù)集几迄，其中有可能包含來自企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)蔚龙、社交媒介和地理空間數(shù)據(jù)，還有內(nèi)部文檔和其它格式信息等等映胁。
要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析木羹，選擇合適的技術(shù)是規(guī)劃的第一部分，企業(yè)選擇了數(shù)據(jù)庫軟件解孙、分析工具以及相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)后坑填，才可以進(jìn)行下一步并開發(fā)一個(gè)真正成功的大數(shù)據(jù)平臺。技術(shù)供應(yīng)商處理這些需求的方式是多種多樣的弛姜。許多數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商都在關(guān)注及時(shí)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力脐瑰。有的用列式數(shù)據(jù)存儲來實(shí)現(xiàn)更快速的查詢，有的提供內(nèi)建的查詢優(yōu)化器廷臼，有的增加對Hadoop和MapReduce這類開源技術(shù)的支持功能蚪黑。
內(nèi)存分析工具可能對分析處理速度的提升有所幫助，因?yàn)樗軠p少磁盤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的需求中剩；而數(shù)據(jù)虛擬化軟件和其它實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成技術(shù)可對運(yùn)行中不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行收集。對于垂直市場而言抒寂，現(xiàn)成的分析應(yīng)用程序都是專門為其定制的结啼，因?yàn)橹T如電信、金融服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲這些行業(yè)都必須處理大數(shù)據(jù)屈芜。當(dāng)公司管理人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理需要查看大數(shù)據(jù)分析查詢結(jié)果時(shí)郊愧，數(shù)據(jù)可視化工具可以簡化其流程朴译。
企業(yè)在制定實(shí)施方案、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行選型之前属铁，還需要考慮一些問題眠寿，比如數(shù)據(jù)及時(shí)性，因?yàn)椴⒉皇撬袛?shù)據(jù)庫都支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性焦蘑。各種數(shù)據(jù)源需要與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和業(yè)務(wù)規(guī)則復(fù)雜度進(jìn)行鏈接盯拱，以獲得一個(gè)包含企業(yè)績效、銷售機(jī)會例嘱、客戶行為狡逢、風(fēng)險(xiǎn)因素和其它業(yè)務(wù)指標(biāo)的全面視圖。由于分析的需要拼卵，歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量也需考慮在內(nèi)奢浑。如果我們需要五年的數(shù)據(jù)，而一個(gè)數(shù)據(jù)源只包含兩年的信息腋腮，那么該怎么辦呢雀彼？然而，這些因素并不能從根本上影響需求的規(guī)劃即寡，但是它們可以幫助企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)徊哑、選擇最為合適的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)分析嘿悬，能否走得更遠(yuǎn)实柠，需要相關(guān)合適技術(shù)的支持，現(xiàn)如今善涨，大數(shù)據(jù)正在以穩(wěn)定的步伐滲透到各行各業(yè)窒盐，未來我們的生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會越來越多，而對于企業(yè)而言钢拧，其整個(gè)企業(yè)的信息質(zhì)量會變得更好蟹漓，而且信息能夠更高效的得到利用，企業(yè)的發(fā)展也將保持強(qiáng)勁動(dòng)力源内。
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