1汹碱。前提
以下一切數(shù)據(jù)均來自于虛構(gòu)的平行世界。
切勿當真项玛。
2貌笨。為什么要新開店
- 1)假設紅色星星是店的所在地,紅色圓圈是該店顧客所在地(假設
顧客
只選取附近
的咖啡店光顧):
- 2)如果我們想吸引
更多
顧客獲取更多
訂單襟沮,而顧客又不肯走得太遠
锥惋,這時候我們必須貼近顧客
,開多一家店:
此時覆蓋的范圍更廣了开伏,能吸引更多的客戶了膀跌,訂單多了,錢賺多了(圓圈范圍擴大)硅则。
- 3)
貪得無厭
的人類想開得更多店賺更多的錢了:
店開得多了怎虫,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)覆蓋區(qū)域有重復了,Shit蘸际。
3徒扶。開得越來越多新店會引起什么呢姜骡?
- 總的顧客數(shù)量會提升
因為開的新店
越多,覆蓋
的面積就越多惫周,能勾引
越來越多的本來不在覆蓋范圍
的顧客递递。 - 每家店的顧客數(shù)量會下降
因為重復區(qū)域
會越來越多啥么,使得同一位置的顧客有可能選擇
不同位置的咖啡館悬荣。
4。開得越來越多新店會引起什么呢践叠?
看下在某個時間點囚戚,廣東某品牌咖啡店每天的顧客數(shù)量:
可以看出驰坊,顧客數(shù)量
多的店鋪會較少,且有較多店鋪每天顧客數(shù)量較少(100個以內(nèi))拳芙。
這樣看起來不舒服,我決定把坐標軸
換一下分飞,先對每天顧客數(shù)量取一個對數(shù)變換
睹限,變換后得出:
可以看出 X 坐標軸越靠近 0 的點越密集
。
但是其實也不好看别洪,于是我們決定繼續(xù)對 X 跟 Y 軸進行歸一化
再對數(shù)處理
挖垛。
得出:
5梢灭。為什么我們需要進行對數(shù)處理敏释?
因為非對數(shù)處理時,雖然也可以作為一個高斯分布
來做回歸
得出分布
义屏,但其實大多數(shù)咖啡店仍然是集中
在日顧客數(shù)量 0-100 蜂大,我們的模型可能不能很好的對日顧客數(shù)量低
的店鋪進行分析闽铐。
6。研究不同店鋪數(shù)量時的分布
藍色為4年前數(shù)據(jù)奶浦,紅色為2年前數(shù)據(jù),綠色為當前年份數(shù)據(jù)澳叉。
可以看出隙咸,不同年份的曲線均很好的符合一元二次
方程分布成洗,若我們對該方程3個較為特征
的點(與X軸交點五督、頂點)進行回歸:
根據(jù)該省份咖啡店的數(shù)量以及
日顧客數(shù)量
的分布曲線
特征點進行回歸
,可以得出充包,我開出多少家咖啡店,各店的日客戶數(shù)量分布關系
遥椿。
7基矮。什么都看不出
我開出了多少家店淆储,實際上每天會吸走其他店鋪多少顧客愈捅,其實這個數(shù)是看不出來的遏考。我只是睡不著在瞎說。當然如果有人能給個打賞會很好青团,我最近缺錢,煩請點擊下方娃肿,然后輸入金額咕缎,然后支付。