你們是不是都聽過一句話：谷歌比你自己更了解你
事實上杠览，這句話并不是毫無根據(jù)弯菊，我們周邊的一切無不體現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，你想想踱阿，我們對自己的看法會受到多種主觀和客觀的因素影響管钳，但谷歌卻沒有這些限制，而且掌握你所有的客觀數(shù)據(jù)软舌，而這些龐大的數(shù)據(jù)來源則得益于智能手機才漆、網(wǎng)購記錄、健身追蹤器等
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是當(dāng)今技術(shù)行業(yè)中最受歡迎的工作之一佛点。事實上醇滥，如今這些專家供不應(yīng)求，如果你打算在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展職業(yè)生涯恋脚，不妨先看看這些書腺办，在本文中，我羅列了云計算糟描、大數(shù)據(jù)怀喉、Hadoop和Apache Spark的最佳書籍，希望對大家有幫助
云計算
1船响、《讓云落地》
本書很適合正在糾結(jié)如何選擇云服務(wù)的信息化從業(yè)人員躬拢，有意避開了那些與產(chǎn)品或供應(yīng)商相關(guān)的細節(jié)躲履，側(cè)重于架構(gòu)師及架構(gòu)涉及各方應(yīng)當(dāng)解決的各種挑戰(zhàn)，通過對具體問題的分析和案例講解聊闯，向讀者提供了大量可供參考的設(shè)計決策工猜，并對所有云架構(gòu)中都必須應(yīng)對的重點領(lǐng)域進行了強調(diào)說明。
不過菱蔬，本書仍停留在理論和理念操作層面篷帅，在工程操作層面缺少模型以及度量機制，對業(yè)務(wù)選型的操作層面缺少指導(dǎo)性建議拴泌。
2魏身、《云計算與分布式系統(tǒng)：從并行處理到物聯(lián)網(wǎng)》
本書是一本完整講述云計算與分布式系統(tǒng)基本理論及其應(yīng)用的教材。適合完全不了解云計算的人蚪腐，書中從現(xiàn)代分布式模型概述開始箭昵，介紹了并行、分布式與云計算系統(tǒng)的設(shè)計原理回季、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新應(yīng)用家制，并通過開源應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用例子，闡述了如何為科研泡一、電子商務(wù)颤殴、社會網(wǎng)絡(luò)和超級計算等創(chuàng)建高性能、可擴展的鼻忠、可靠的系統(tǒng)诅病。
如果你對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣，想系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話粥烁，可以加入大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)交流扣扣群：458345782，歡迎添加蝇棉，私信管理員讨阻，了解課程介紹，獲取學(xué)習(xí)資源
3篡殷、《云計算：概念钝吮、技術(shù)與架構(gòu)》
云計算的基礎(chǔ)讀物，圖文并茂板辽，對云計算的概念解釋的很清楚奇瘦，是一本很好的入門讀物。涉及云計算領(lǐng)域的各個方面劲弦，涵蓋了很多基本概念耳标，共包含五個部分，第一部分到第四部分主要涵蓋了云計算基礎(chǔ)邑跪、云計算機制次坡、云計算架構(gòu)以及云計算使用等內(nèi)容呼猪，第五部分即附錄給出了案例研究結(jié)論。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)
4砸琅、《大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案》
本書通過一個虛擬的互聯(lián)網(wǎng)O2O創(chuàng)業(yè)故事宋距，來逐步展開介紹創(chuàng)業(yè)各個階段可能遇到的大數(shù)據(jù)課題、業(yè)務(wù)需求症脂，以及相對應(yīng)的技術(shù)方案谚赎，甚至是實踐解析；讓讀者身臨其境诱篷，一起來探尋大數(shù)據(jù)的奧秘壶唤。對于各個技術(shù)點講解很想詳細，內(nèi)容很豐富兴蒸，可以對大數(shù)據(jù)的架構(gòu)和業(yè)務(wù)有一個全面的了解视粮，適合技術(shù)管理人員和架構(gòu)師
5、《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實踐》
阿里多年的技術(shù)積累的產(chǎn)出橙凳，而且由阿里技術(shù)大牛撰寫蕾殴，本書分為四個部分，數(shù)據(jù)技術(shù)篇岛啸、數(shù)據(jù)模型篇钓觉、數(shù)據(jù)管理篇、數(shù)據(jù)應(yīng)用篇坚踩，是阿里巴巴分享對大數(shù)據(jù)的認知荡灾，與生態(tài)伙伴共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能的重要基石。相信能對讀者有很大的啟發(fā)
6瞬铸、《大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南》
本書用通俗易懂的語言將一些高大上的理論知識講解的非常透徹批幌，并且還配有具體的例子講解，旨在幫助讀者在最短的時間內(nèi)嗓节，系統(tǒng)地把握大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)框架荧缘，建立系統(tǒng)架構(gòu)級別的技術(shù)思考能力與原則。通過閱讀本書拦宣，您將可以迅速建立大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的知識與脈絡(luò)截粗。
7、《架構(gòu)真經(jīng)》
本書給出了一系列規(guī)則鸵隧，每個規(guī)則圍繞著不同的主題展開討論绸罗。大部分的規(guī)則聚焦在技術(shù)上，少數(shù)規(guī)則涉及一些關(guān)鍵的思維或流程問題豆瘫，每個規(guī)則對構(gòu)建可擴展的產(chǎn)品都是至關(guān)重要的珊蟀，這些規(guī)則在深度和焦點上都有所不同。
8靡羡、《企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道》
又一本阿里巴巴出品的書系洛，本書從阿里巴巴啟動中臺戰(zhàn)略說起俊性，詳細闡述了共享服務(wù)理念給企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的業(yè)務(wù)價值。接著會分享阿里巴巴在建設(shè)共享服務(wù)體系時如何進行技術(shù)框架的選擇描扯，哪些重要的技術(shù)平臺支撐起了共享服務(wù)體系定页，這也是迄今為止對阿里巴巴集團中間件體系對外最全面系統(tǒng)的介紹。
Hadoop
9绽诚、《Hadoop權(quán)威指南》
Apache Hadoop是一個用Java語言實現(xiàn)的軟件框架典徊，，是Google的重要基石恩够。本書內(nèi)容豐富卒落，展示了如何使用Hadoop構(gòu)建可靠、可伸縮的分布式系統(tǒng)蜂桶，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集儡毕，管理員可以了解如何建立與運行Hadoop集群。.
10扑媚、《Hadoop實戰(zhàn)》
分為3個部分腰湾，深入淺出地介紹了Hadoop框架、編寫和運行Hadoop數(shù)據(jù)處理程序所需的實踐技能及Hadoop之外更大的生態(tài)系統(tǒng)疆股。適合需要處理大量離線數(shù)據(jù)的云計算程序員费坊、架構(gòu)師和項目經(jīng)理。
11旬痹、《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》
“Hadoop技術(shù)內(nèi)幕”共兩冊附井，分別從源代碼的角度對“Common+HDFS”和“MapReduce的架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)原理”進行了極為詳細的分析。
首先介紹了MapReduce的設(shè)計理念和編程模型两残，然后從源代碼的角度深入分析了RPC框架永毅、客戶端、JobTracker人弓、TaskTracker和Task等MapReduce運行時環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理卷雕，最后從實際應(yīng)用的角度深入講解了Hadoop的性能優(yōu)化、安全機制票从、多用戶作業(yè)調(diào)度器和下一代MapReduce框架等高級主題和內(nèi)容。
Spark
12滨嘱、《Spark大數(shù)據(jù)處理——技術(shù)峰鄙、應(yīng)用與性能優(yōu)化》
作為一個基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)并行計算框架，Spark不僅很好地解決了數(shù)據(jù)的實時處理問題太雨，而且保證了高容錯性和高可伸縮性吟榴。本書系統(tǒng)、全面囊扳、詳細講解Spark的各項功能使用吩翻、原理機制兜看、技術(shù)細節(jié)、應(yīng)用方法狭瞎、性能優(yōu)化细移，以及BDAS生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)。
13熊锭、《深入理解Spark核心思想與源碼分析》
本書結(jié)合大量圖和示例弧轧，對Spark的架構(gòu)、部署模式和工作模塊的設(shè)計理念碗殷、實現(xiàn)源碼與使用技巧進行了深入的剖析與解讀精绎。前面章節(jié)總結(jié)概括基本搭建和原理架構(gòu)等，后面章節(jié)從SparkContext锌妻，BlockManager, Memstore以及上層的任務(wù)提交代乃，RDD模式等模塊的開發(fā)和實踐進行講解，介紹的比較具體仿粹。
14搁吓、《圖解Spark：核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》
以Spark 2.0 版本為基礎(chǔ)進行編寫，全面介紹了Spark 核心及其生態(tài)圈組件技術(shù)牍陌。主要內(nèi)容包括Spark 生態(tài)圈擎浴、實戰(zhàn)環(huán)境搭建、編程模型和內(nèi)部重要模塊的分析毒涧，重點介紹了消息通信框架贮预、作業(yè)調(diào)度、容錯執(zhí)行契讲、監(jiān)控管理仿吞、存儲管理以及運行框架，同時還介紹了Spark 生態(tài)圈相關(guān)組件捡偏。
15唤冈、《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》
本書由 Spark 開發(fā)者及核心成員共同打造，講解了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的银伟、能高效迅捷地分析處理數(shù)據(jù)的工具——Spark你虹，它帶領(lǐng)讀者快速掌握用 Spark 收集、計算彤避、簡化和保存海量數(shù)據(jù)的方法傅物，學(xué)會交互、迭代和增量式分析琉预，解決分區(qū)董饰、數(shù)據(jù)本地化和自定義序列化等問題。
