方向?qū)?shù)和梯度

為什么會有方向?qū)?shù)破镰?

在微積分課程中餐曼,我們知道函數(shù)在某一點的導數(shù)(微商)代表了函數(shù)在該點的變化率。微分和積分鲜漩,它們的定義都是建立在極限的基礎(chǔ)上源譬。對于單變量函數(shù)f(x),它在x0處導數(shù)是:當x趨近于x0時孕似,函數(shù)的改變量與自變量的改變量的比值的極限踩娘,即微商(導數(shù))等于差商的極限



對于單變量函數(shù),自變量只有一個喉祭,當x趨近于x0時只能在直線上變動养渴,移動的方向只有左右兩方。

然而泛烙,對于多變量函數(shù)理卑,自變量有多個蛔翅,表示自變量的點在一個區(qū)域內(nèi)變動扇单,不僅可以移動距離,而且可以按任意的方向來移動同一段距離爆土。因此,函數(shù)的變化不僅與移動的距離有關(guān)宇立,而且與移動的方向有關(guān)踪宠。因此,函數(shù)的變化率是與方向有關(guān)的泄伪。這也才有了方向?qū)?shù)的定義殴蓬,即某一點在某一趨近方向上的導數(shù)值。假設(shè)給定函數(shù)u=u(M)蟋滴,取一點M0=(x0,y0,z0)染厅,L是由M0出發(fā)的任一半直線,則u在M0點L的方向?qū)?shù)定義為:


梯度

上面有了方向?qū)?shù)的定義津函,我們進一步來推導方向?qū)?shù)的表示肖粮,命L的方向余弦為(cosα,cosβ,cosγ),則L上的M可表示為


于是u對L的方向?qū)?shù)為


注意尔苦,在上面的推導中用到了全微分公式.

令向量, L方向可以表示為. 因為l是一個單位向量涩馆,所以


這表達了L上的方向向量其實是n在L方向上的投影。當L的方向變化允坚,投影量隨之改變魂那,也就代表了不同的方向?qū)?shù)。當L與n同向時稠项,便取得最大值|n|涯雅,我們稱n為u在該點的梯度。可以看到梯度即是某一點最大的方向?qū)?shù)展运,沿梯度方向函數(shù)有最大的變化率(正向增加活逆,逆向減少)。

另外還可以證明拗胜,在某一點的梯度方向蔗候,就是過該點的等值面的切平面的法線方向。但需要注意的是埂软,這并不是定理锈遥,只是等值函數(shù)的法向量的表達式與函數(shù)的梯度的表達式一致而已,并非兩者之間必然的存在關(guān)系勘畔。因此迷殿,在某一點沿著梯度看去,等值面分布最密咖杂,即達到臨近等值面的距離最小庆寺。

多變量函數(shù)的極值

對于單變量函數(shù),若在某點取得極值诉字,則該點的導數(shù)為0懦尝。同樣對于多變量函數(shù)知纷,在某點為極大值或極小值只有當在該點的每個偏導數(shù)等于0才有可能,也就是說梯度等于0陵霉。因此琅轧,在多變量函數(shù)中,駐點踊挠,也就是導數(shù)為0的點乍桂,指的是每個偏導數(shù)等于0,也就是梯度等于0的點效床。進而睹酌,在求極值時,我們可以先找到梯度為0的駐點剩檀,在通過定理(查書唄)判斷它是否是極值點憋沿,極大值還是極小值。


原文參考:http://blog.csdn.net/wolenski/article/details/8030654

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