特點(diǎn)
“大量化(Volume)、多樣化(Variety)臼予、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征啃沪，或者說粘拾，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)创千。
用途
相關(guān)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集：ETL缰雇，數(shù)據(jù)眾包
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)追驴，
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 分布式文件系統(tǒng)（Google文件系統(tǒng)械哟，Hadoop），
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)殿雪，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL暇咆，mongoDB，Redis）丙曙，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)爸业，云 計(jì)算和云存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)流處理（twitter的Storm亏镰，yahoo的S4）
數(shù)據(jù)分析與挖掘：A/B Testing扯旷，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，分類拆挥，聚類薄霜，遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)纸兔，預(yù)測(cè)模型惰瓜，模式識(shí)別，時(shí)間序列分析汉矿，回歸分析崎坊，系統(tǒng)仿真，機(jī)器學(xué)習(xí)洲拇，優(yōu)化奈揍，空間分析，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析赋续，自然語(yǔ)言分析男翰，MapReduce，R語(yǔ)言等
計(jì)算結(jié)果展示：標(biāo)簽云（Tag Cloud）纽乱，聚類圖（Clustergram）蛾绎，空間信息流（Spatial information flow），熱圖（Heatmap）
