人工智能在金融科技領(lǐng)域有哪些應(yīng)用場(chǎng)景脊僚？（上）——基礎(chǔ)介紹
人工智能
定義：人工智能即是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬出感知、推理遵绰、學(xué)習(xí)辽幌、決策等人類行為。
五要素行業(yè)分析框架：基礎(chǔ)實(shí)施椿访、算法乌企、技術(shù)方向、具體技術(shù)赎离、行業(yè)解決方案逛犹。
金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用則屬于最終的行業(yè)解決方案層
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一、基礎(chǔ)設(shè)施
大數(shù)據(jù)和硬件是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施
大數(shù)據(jù)是人工智能的前提條件梁剔。數(shù)據(jù)即是信息虽画，數(shù)據(jù)是進(jìn)一步深加工的原材料，有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)荣病，才可以運(yùn)用人工智能算法去解決具體問題码撰。金融領(lǐng)域在數(shù)據(jù)方面有先天優(yōu)勢(shì)。首先个盆，金融領(lǐng)域?qū)儆趶?qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的行業(yè)脖岛，且存在大量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，例如公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)颊亮、股市債市的歷史交易數(shù)據(jù)等等柴梆。其次，金融數(shù)據(jù)十分注重實(shí)效性终惑，對(duì)人工智能的需求高绍在。
在有了海量數(shù)據(jù)的前提下，隨即產(chǎn)生的是對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求，AI芯片應(yīng)運(yùn)而生偿渡。目前AI芯片發(fā)展的重點(diǎn)是針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)算的核心硬件臼寄，即算力提高階段。
二溜宽、算法
算法是人工智能的核心
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支吉拳，是指通過模仿人腦，在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能适揉；深度學(xué)習(xí)也是人工智能的一個(gè)分支留攒，是指使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法。
深度學(xué)習(xí)分類：
有監(jiān)督：更強(qiáng)調(diào)人的作用涡扼。利用給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)稼跳，集中學(xué)習(xí)出一個(gè)函數(shù)（模型參數(shù)），當(dāng)新的數(shù)據(jù)到來時(shí)吃沪，可以根據(jù)已知的函數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果汤善，在這個(gè)過程中，訓(xùn)練及中的目標(biāo)是由人標(biāo)注的票彪。
無監(jiān)督：無監(jiān)督學(xué)習(xí)目標(biāo)不是告訴計(jì)算機(jī)怎么做红淡，而是讓計(jì)算機(jī)自己去學(xué)習(xí)怎么做事情。在無監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)中降铸，輸入的數(shù)據(jù)沒有被標(biāo)記在旱，也沒有確定的結(jié)果，數(shù)據(jù)樣本類別未知推掸，需要計(jì)算機(jī)根據(jù)樣本間的相似性對(duì)樣本集進(jìn)行分類（聚類桶蝎，使類內(nèi)差距最小，類間差距最大）谅畅。
半監(jiān)督學(xué)習(xí)：介于前兩者之間登渣，使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)，將會(huì)要求最少的人員從事工作毡泻，同時(shí)胜茧，又能夠帶來比較高的準(zhǔn)確性。
機(jī)器學(xué)習(xí)步驟：
訓(xùn)練：通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入仇味，或采取增強(qiáng)學(xué)習(xí)等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法呻顽，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練過程由于涉及海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）和復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)丹墨，需要的計(jì)算規(guī)模非常龐大廊遍，通常需要GPU集群訓(xùn)練幾天甚至數(shù)周的時(shí)間。
推斷：利用訓(xùn)練好的模型贩挣，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”出各種結(jié)論喉前，如視頻監(jiān)控設(shè)備通過后臺(tái)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型英染，判斷一張抓拍到的人臉是否屬于黑名單。
