不管是業(yè)績(jī)總量橄仍，還是各學(xué)歷的員工人數(shù)韧涨，都需要我們從明細(xì)數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、計(jì)算沙兰。因此氓奈，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程即對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種各樣的計(jì)算，并得出一個(gè)結(jié)果鼎天。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)常見(jiàn)的計(jì)算方法比如求和舀奶、計(jì)算平均值、計(jì)算最大值和最小值斋射、四分位值育勺、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等等。其計(jì)算場(chǎng)景如小計(jì)罗岖、總計(jì)涧至、動(dòng)態(tài)范圍統(tǒng)計(jì)、頻率統(tǒng)計(jì)桑包、區(qū)間統(tǒng)計(jì)等等南蓬。

因此，我們需要了解一些常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)及其計(jì)算方法哑了。本節(jié)內(nèi)容赘方，小魚(yú)將和大家一起聊一聊數(shù)據(jù)指標(biāo)的知識(shí)，幫助大家找到數(shù)據(jù)分析的思路弱左。

一. 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)

我們面對(duì)一大堆數(shù)據(jù)時(shí)窄陡，往往第一感覺(jué)是毫無(wú)頭緒淑倾，也就是不知道關(guān)注哪些指標(biāo)悄泥。那什么又是數(shù)據(jù)指標(biāo)呢草冈？

舉個(gè)例子，我們?cè)谶M(jìn)行工作復(fù)盤(pán)時(shí)宵统，說(shuō)本年度的銷售額增長(zhǎng)了很多缴渊。那到底增長(zhǎng)了多少呢矢洲？1%绅喉，10%，還是 30% 套硼，缺少量化是沒(méi)辦法準(zhǔn)確評(píng)估業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)情況的卡辰。

『指標(biāo)』按照某個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化邪意，這個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)就是指標(biāo)九妈。

在分析銷售額增長(zhǎng)情況的時(shí)候，『環(huán)比』就是一個(gè)檢驗(yàn)成果的重要指標(biāo)：用本年度銷售額減去上一年度銷售額雾鬼，再除以上一年度的銷售額萌朱，得到的百分比就是銷售額的環(huán)比增長(zhǎng)。

但是策菜，對(duì)于不同的行業(yè)晶疼，不同的使用場(chǎng)景，衡量的指標(biāo)也是不同的又憨。有沒(méi)有什么好的方法幫助我們快速找到需要的指標(biāo)呢翠霍？我們不妨來(lái)了解一下業(yè)務(wù)分析三段論。

二. 業(yè)務(wù)分析三段論

下圖是小魚(yú)繪制的業(yè)務(wù)分析三段論思維導(dǎo)圖：

所謂三段蠢莺，分別指用戶數(shù)據(jù)寒匙、行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通俗地講就是誰(shuí)『用戶數(shù)據(jù)』做了什么事『行為數(shù)據(jù)』躏将，產(chǎn)生了什么業(yè)務(wù)『業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)』锄弱。

下面，我們分別來(lái)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)分析三段論中的用戶數(shù)據(jù)祸憋、行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)会宪。

2.1 用戶數(shù)據(jù)

用戶數(shù)據(jù)是指用戶的一些基本情況蚯窥，這里小魚(yú)列舉出了 4 個(gè)常用的且比較重要的指標(biāo)，分別是用戶存量拦赠、增量、健康程度以及渠道來(lái)源矛紫。

其中赎瞎，存量是指截至目前颊咬，用戶的總數(shù)量；增量為一段時(shí)間內(nèi)新增的用戶數(shù)量喳篇，比如每日新增用戶數(shù)敞临、每月新增用戶數(shù)、推廣期新增用戶數(shù)等等麸澜。在業(yè)務(wù)起步階段挺尿，新產(chǎn)品發(fā)布编矾、推廣階段馁害，該指標(biāo)顯得尤為重要，可以很大程度反映出公司的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

用戶健康程度比如活躍用戶數(shù)碘菜、活躍率（活躍用戶 / 總用戶），用來(lái)判斷用戶的活躍程度仰坦，比如互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中經(jīng)常提到的日活躍用戶數(shù) DAU （Daily Active User）和月活越用戶數(shù) MAU（Monthly Active User）计雌。

此外還有留存率，其計(jì)算方式通常為『當(dāng)日新增用戶中传泊，第 N 天還在使用產(chǎn)品的用戶數(shù) / 當(dāng)日新增用戶數(shù)』鸭巴，這里的統(tǒng)計(jì)周期為天，根據(jù)產(chǎn)品的不同溪椎，可以更換統(tǒng)計(jì)周期恬口。留存率越高，說(shuō)明公司的產(chǎn)品或服務(wù)也越令人滿意歉秫。

我們?cè)谫?gòu)買一項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)之后养铸，想必經(jīng)常遇到商家的調(diào)查問(wèn)卷中有一項(xiàng)為 “您是從哪里了解到我們產(chǎn)品的轧膘？” 這其實(shí)就是商家在搜集用戶的渠道來(lái)源兔甘，以分析哪個(gè)渠道的推廣更加有效洞焙。

2.2 行為數(shù)據(jù)

行為數(shù)據(jù)是指用戶從事了哪些行為，以及行為的發(fā)生時(shí)間等等澡匪。下面是小魚(yú)列舉的 3 個(gè)重要的行為數(shù)據(jù)：次數(shù)/頻率唁情、轉(zhuǎn)換率以及行為時(shí)長(zhǎng)。

其中『次數(shù) / 頻率』是指用戶一定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生某種行為的總次數(shù)夯巷，以及單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生某種行為的次數(shù)哀墓。比如互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中經(jīng)常用到的 PV （Page View）和 （Unique Visitor）。

『PV & UV』PV 指的是一定時(shí)間內(nèi)的訪問(wèn)總次數(shù)后雷，UV 指的是一定時(shí)間內(nèi)的訪問(wèn)總?cè)藬?shù)吠各。比如某網(wǎng)頁(yè)一天內(nèi)被訪問(wèn)了 100 次，則 UV = 100候学，一天內(nèi)被 50 個(gè)不同的人訪問(wèn)纵散，則 UV = 50。

行為數(shù)據(jù)的第二個(gè)常用指標(biāo)是轉(zhuǎn)化率掰茶，也就是最終達(dá)成交易的量占總量的比例蜜笤。比如店鋪轉(zhuǎn)化為支付用戶數(shù) / 到店用戶數(shù)，廣告轉(zhuǎn)換率為進(jìn)入店鋪用戶數(shù) / 看到廣告的用戶數(shù)沪伙。轉(zhuǎn)換率越高，往往說(shuō)明我們的推廣、經(jīng)營(yíng)做得越好某饰。

最后是行為時(shí)長(zhǎng)善绎，也就是用戶粘度。比如一個(gè)店鋪炬守、直播間或者視頻平臺(tái)剂跟，用戶停留的時(shí)間越長(zhǎng)，則很可能對(duì)產(chǎn)品感興趣鳍置，產(chǎn)生交易的可能性也就越高送淆。

2.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)即和業(yè)務(wù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是跟錢(qián) (*￥ω￥*) 有關(guān)的數(shù)據(jù)辟拷。下面是小魚(yú)列舉出的 4 個(gè)常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

總量如成交總金額衫冻，總銷量等等谒出，任何業(yè)務(wù)都離不開(kāi)總量的評(píng)估，總量反映了公司的體量考赛。人均的計(jì)算方式為總量 / 用戶數(shù)莉测，比如奢侈品行業(yè)就非常關(guān)心人均指標(biāo)，總量高忍抽，客戶少，說(shuō)明個(gè)體消費(fèi)能力極強(qiáng)干跛。

企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心是盈利祟绊，付費(fèi)情況反映了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的健康狀況。比如付費(fèi)率嘉熊，付費(fèi)用戶數(shù)/總用戶扬舒，以及復(fù)購(gòu)率，一段時(shí)間內(nèi)付費(fèi) N 次的用戶/付費(fèi)用戶數(shù)孕惜。較高的付費(fèi)率和復(fù)購(gòu)率晨炕，通常反映了企業(yè)的收費(fèi)模式越好，運(yùn)營(yíng)良好碧磅。

產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)如熱銷榜 TOP 10遵馆，好評(píng)之最，差評(píng)最多的產(chǎn)品等等秆撮，通過(guò)分析產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)换况，可以輔助我們?cè)诋a(chǎn)品引進(jìn)、研發(fā)和定價(jià)等方面更好地決策戈二。

三. 業(yè)務(wù)分析三段論的應(yīng)用

下面，小魚(yú)以 HR 對(duì)員工情況進(jìn)行分析為例腾供，來(lái)實(shí)際感受一下『業(yè)務(wù)分析三段論』的使用。

3.1 用戶數(shù)據(jù)

HR 分析員工情況节值，那用戶就是公司員工榜聂，用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)：

• 存量：公司員工總數(shù)
• 增量：分析周期內(nèi)新入職的員工數(shù)
• 健康狀況：離職員工人數(shù)须肆、離職率
• 渠道來(lái)源：新入職員工來(lái)源（校招、內(nèi)推等等）

3.2 行為數(shù)據(jù)

員工產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)可以有很多種，如果 HR 的分析報(bào)告?zhèn)戎乜记谝挡荆切袨榫褪浅銮凇⒄?qǐng)假等柜思，如果用于指導(dǎo)后續(xù)的招聘巷燥，那行為就是面試缰揪。假如我們要分析招聘情況，那么行為數(shù)據(jù)指標(biāo)為：

• 次數(shù) / 頻率：收到的簡(jiǎn)歷數(shù)量 / 面試人數(shù)占投遞總數(shù)
• 轉(zhuǎn)換率：面試通過(guò)率抛姑、入職率
• 時(shí)長(zhǎng)：面試時(shí)長(zhǎng)艳狐、員工工齡

3.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

我們前面提到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)即和『錢(qián)』有關(guān)的數(shù)據(jù)，和員工聯(lián)系在一起蔬啡，我們自然會(huì)想到薪酬了：

• 總量：薪酬總數(shù)
• 人均：人均期望薪資镀虐、人均實(shí)際薪資
• 產(chǎn)品相關(guān)：不同崗位的薪資水平

以上就是關(guān)于業(yè)務(wù)三段論應(yīng)用的一個(gè)基本思路了，我們可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況顽腾，參考業(yè)務(wù)分析三段論的思維框架，選擇其中一些指標(biāo)作為方向久信。