最近一直在研究數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識斋射，把自己學(xué)到的會一點一點分享出來纠吴，先從百度統(tǒng)計說起姐呐。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具：百度統(tǒng)計
百度統(tǒng)計是一個強大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析工具力细，從六大維度進行分析——趨勢分析、來源分析雀哨、頁面分析磕谅、訪客分析、定制分析雾棺、優(yōu)化分析膊夹，幫助網(wǎng)站優(yōu)化、用戶定位捌浩、營銷推廣放刨，打通網(wǎng)站與用戶的完美鍥合。
趨勢分析嘉栓，可以了解到網(wǎng)站的基本狀態(tài)宏榕、用戶活躍度；
訪客分析侵佃、自定義變量麻昼，可以了解到網(wǎng)站的訪客構(gòu)成和各類屬性，幫助我們明確用戶的定位馋辈；
頁面分析抚芦、轉(zhuǎn)化路徑、事件跟蹤迈螟，可以了解到用戶操作行為叉抡，幫助我們合理安排頁面布局、頁面層次答毫，優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計褥民，提高轉(zhuǎn)化；
來源分析洗搂、優(yōu)化分析消返、指定廣告跟蹤载弄，可以了解到網(wǎng)站的營銷推廣狀態(tài)，監(jiān)控各種網(wǎng)絡(luò)媒介推廣效果撵颊，優(yōu)化SEO宇攻。
適用于web的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具：
國外：GA 、Clicky倡勇、W3Counter逞刷、Woopra、W3Perl 妻熊、Piwik夸浅、TraceWatch、Snoop扔役、goingup题篷、JAWStats、Crazyegg
國內(nèi)： 百度統(tǒng)計厅目、CNZZ、國雙統(tǒng)計法严、51la损敷、量子統(tǒng)計、小艾統(tǒng)計深啤、科捷統(tǒng)計拗馒、好耶iDigger 、gostats
外部分析工具：Alexa 溯街、IUT诱桂、adplanner、quantcast
適用于APP的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具：
國外：Flurry,google analytics mobile呈昔，Mixpanel
國內(nèi)：友盟,機鋒統(tǒng)計,TalkingData,百度移動統(tǒng)計,CNZZ移動數(shù)據(jù)平臺挥等，imofan
開源：cobub
第三方數(shù)據(jù)分析工具，可快速接入堤尾，節(jié)省成本肝劲，比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線的產(chǎn)品，但是無法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時進行跟蹤郭宝。
網(wǎng)站的后臺也可以進行一些基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計辞槐，比如注冊數(shù)、會員數(shù)粘室、互動數(shù)等榄檬。
自己開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具，可以對每個數(shù)據(jù)進行實時跟蹤衔统，并快速做出產(chǎn)品的調(diào)整鹿榜，需要足夠的開發(fā)人員及成本海雪，比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。
常用的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)
除了上述思維導(dǎo)圖中提到的數(shù)據(jù)指標(biāo)外犬缨，還包括根據(jù)思維導(dǎo)圖中的數(shù)據(jù)指標(biāo)延伸出的活躍度喳魏、流失率、留存率等怀薛。
活躍度：
主要衡量產(chǎn)品的粘性刺彩、用戶的穩(wěn)定性以及核心用戶的規(guī)模，觀察產(chǎn)品在線的周期性變化枝恋。
AU（Active Users）活躍用戶：用戶登陸產(chǎn)品記為一次登錄
DAU（Daily Active Users）日活躍用戶：每日登陸過的用戶數(shù)创倔，一般從后臺抓取
WAU（Weekly Active Users）周活躍用戶：七天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)
MAU（Monthly Active Users）月活躍用戶：30天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)
AT（Daily Avg. Online Time）日均使用時長：活躍用戶平均每日在線時長
AT=日總在線時長 / DAU
DNU（Daily New Users）每日注冊并登陸的用戶數(shù)：直接從后臺抓取即可
PCU（Peak Concurrent Users）最高同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)，同一時點（通常精確至分）的最高在線人數(shù)
ACU（Average Concurrent Users）平均同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)焚碌，每個時點（通常精確到分）的平均在線人數(shù)
ACU=DAU * AT / 時間精度
EC（Engagement Count）用戶登錄頻率：統(tǒng)計周期內(nèi)平均每用戶登錄的總次數(shù)
根據(jù)統(tǒng)計周期不同畦攘，通常每日登錄頻率統(tǒng)計的是登錄次數(shù)；周及月的登錄頻率統(tǒng)計的是登錄天次（一天登錄多次記為一次）
對于不同產(chǎn)品十电，活躍度的標(biāo)準不一樣知押，可以根據(jù)需要細分定位——輕度用戶、中度用戶鹃骂、重度用戶台盯、忠誠用戶等。
流失畏线、留存：
觀察流失用戶的狀態(tài)静盅、流失前行為來判斷產(chǎn)品可能存在的問題。
ULR（Users Leave Rate）用戶流失率：統(tǒng)計當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶寝殴，但在隨后N日內(nèi)未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU
日流失率：統(tǒng)計當(dāng)日登陸過產(chǎn)品的用戶蒿叠，次日未登陸的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU
周流失率：統(tǒng)計當(dāng)周登陸過產(chǎn)品，之后下一周未登陸的用戶數(shù)/WAU
月流失率：統(tǒng)計當(dāng)月登陸過產(chǎn)品蚣常，下一月未登陸的用戶數(shù)/MAU
OSUR（One Session User Rate）一次會話用戶占比：新登錄用戶中只有一次會話的用戶占比市咽，主要衡量新用戶的質(zhì)量
DRR（Daily Retention Rate）日留存率：統(tǒng)計當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶，在之后N日內(nèi)至少登錄一次的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU
WRR（Weekly Retention Rate）周留存率：統(tǒng)計當(dāng)周登錄過產(chǎn)品的用戶史隆，且下一周至少登錄一次的用戶數(shù)/WAU
MRR（Monthly Retention Rate）月留存率：統(tǒng)計當(dāng)月登錄過產(chǎn)品的用戶魂务，且下一月至少登錄一次的用戶數(shù)/MAU
次日留存率：統(tǒng)計當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶，次日依舊登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU
回歸率：曾經(jīng)流失泌射，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)占流失用戶的比例
回歸用戶：曾經(jīng)流失粘姜，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)
流失用戶池：過去一段時間內(nèi)流失的用戶數(shù)
回歸率 = 回歸用戶 / 流失用戶池
收益：
產(chǎn)品盈利能力的綜合評價。
PUR（Pay User Rate）付費比率：統(tǒng)計周期內(nèi)熔酷，付費賬號數(shù)占活躍賬號數(shù)的比例孤紧，一般以自然月或自然周為單位進行統(tǒng)計
廣度，更多的人付費
PUR = APA / AU
APA（Active Payment Account）活躍付費賬用戶數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)拒秘，成功付費的用戶數(shù)
APA = AU * PUR
ARPU（Average Revenue Per User）平均每用戶收入：統(tǒng)計周期內(nèi)号显，活躍用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入
ARPU = Revenue / AU
ARPU = ARPPU * PUR
ARPPU (Average Revenue Per Paying User)平均每付費用戶收入：統(tǒng)計周期內(nèi)臭猜，付費用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入
深度，付更多的錢
ARPPU = Revenue / APA
LTV（Lift Time Value）生命周期價值：平均一個新增用戶在其生命周期內(nèi)（第一次登錄到最后一次登錄）押蚤，為該產(chǎn)品創(chuàng)造的收入總計
LTV_N ： 統(tǒng)計周期內(nèi)蔑歌，一批新增用戶在其首次登入后N天內(nèi)產(chǎn)生的累計收入/ NU（新用戶）
用于衡量渠道導(dǎo)入用戶的回本周期，回本率=LTV_N/CPL（導(dǎo)入成本）
以上數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要進行拆解揽碘、合并次屠，比如流失付費用戶數(shù)、回歸付費用戶數(shù)雳刺、新增付費用戶數(shù)劫灶、新增活躍用戶數(shù)等等。
同時掖桦，不同的產(chǎn)品類型本昏，需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)也不一樣，道生萬物枪汪。
