探究一次函數(shù)

? ? ? ? 我們探究數(shù)學問題整個探究的思路都是從特殊到一般,函數(shù)也一樣。

? ? ? ? 既然要探究函數(shù)桅打,那么我們就要先弄清楚函數(shù)的定義是什么:在某個變化過程中是嗜,有兩個變量x和y愈案,給定一個x值,y有唯一確定的值與之對應鹅搪,那么就稱y是x的函數(shù)站绪。這是我們對函數(shù)的定義,有了這個丽柿,接下來就展開我們對函數(shù)的探究吧恢准!

? ? ? ? 我們最開始探究的函數(shù)是最特殊的一次函數(shù)——正比例函數(shù),它的解析式是y=ax(a≠0)甫题,我們先猜想一下它的函數(shù)圖像可能擁有怎樣的性質(zhì)馁筐?

? ? ? 首先,它x的指數(shù)為1坠非,所以一個x對應一個y敏沉,我們就猜想它的函數(shù)圖像可能呈一條直線;其次,它a的值沒有給出盟迟,只說了a≠0秋泳,我們就要分類討論:當a>0時,y/x>0攒菠,所以xy>0迫皱,函數(shù)圖像一定經(jīng)過一三象限(一三象限內(nèi),xy>0)辖众,函數(shù)圖像斜向上卓起,y隨x的增大而增大。同理凹炸,我們也可以猜想當a<0時既绩,函數(shù)圖像一定經(jīng)過二四象限(二四象限內(nèi),xy<0)还惠,函數(shù)圖像斜向下饲握,y隨x的增大而減小。

? ? ? ? 通過列表蚕键、描點救欧、連線的方式,畫出的y=x的函數(shù)圖像的性質(zhì)是:

y=x(一次項系數(shù)為1)

y=x:

1.過原點的一條直線? ?

2.y隨x的增大而增大

3.過一三象限? ?

4.關(guān)于原點中心對稱

? ? ? ? 通過列表锣光、描點笆怠、連線的方式,畫出的y=-x的函數(shù)圖像的性質(zhì)是:

y=-x(一次項系數(shù)為-1)

y=-x:

1.過原點的一條直線

2.y隨x的增大而減小?

3.過二四象限?

4.關(guān)于原點中心對稱

? ? ? ? 通過畫圖誊爹,我們也驗證了以上的猜想:

1.一次函數(shù)的圖像呈一條直線

2.當a>0時蹬刷,函數(shù)圖像過一三象限。? ? ? 當a<0時频丘,函數(shù)圖像過二四象限办成。

3.當a>0時,y隨x的增大而增大搂漠。? ? ? ? ? 當a<0時迂卢,y隨x的增大而減小。

? ? ? ? 當然桐汤,這個函數(shù)圖象是正比例函數(shù)當中比較特殊的一種情況而克,正比例函數(shù)的解析式是y=ax(a≠0),而我畫的這個圖象的a是1或-1怔毛,也就是一次項的系數(shù)為1或-1员萍,是正比例函數(shù)當中最特殊的。所以拣度,我們接下來還要探究a的大小會對函數(shù)圖像有哪些影響碎绎?

? ? ? ? 我們猜想a的大小會影響函數(shù)圖像的斜率蜂莉,因為你想象一下當a>0時,y=ax(a≠0)這個解析式中混卵,a的值越大映穗,y的值也就上升的越快。同理幕随,當a<0時蚁滋,a的絕對值越大,y的值下降的也就越快赘淮。所以我們就猜想:當a的絕對值越大時辕录,函數(shù)圖像就越陡峭(斜率越大)。由此梢卸,我們還可以確定:x是自變量走诞,y是因變量。

? ? ? ? 通過列表蛤高、描點蚣旱、連線的方式,畫出的y=2x和y=1/2x的函數(shù)圖像戴陡,如下:

y=2x和y=1/2x

? ? ? 通過畫圖塞绿,我們也驗證了以上的猜想:

1.a的絕對值越大,函數(shù)圖像上升或下降的越快(斜率越大)恤批。

? ? ? ? 探究完特殊的一次函數(shù)(正比例函數(shù))我們就要探究一般的一次函數(shù)了异吻。一般的一次函數(shù)解析式為:y=ax+b(a≠0),先看這個解析式喜庞,它比正比例函數(shù)的解析式多了個b(常數(shù)項)诀浪,我們知道當a確定時ax也就是一個定值,再加上b延都,就可以求出y的值雷猪,所以y就是隨x的改變而改變的,這個函數(shù)圖像所有的x都加上了b窄潭,所以我們就猜想:b的值就是讓這個函數(shù)圖像整體向上或向下平移春宣,b>0時就像上平移,b<0時就向下平移

? ? ? ? 現(xiàn)在對一次函數(shù)的性質(zhì)嫉你,我們已經(jīng)探究的很清楚了,接下來還要數(shù)形結(jié)合躏惋,從函數(shù)圖像下手幽污,探究函數(shù)圖像與解析式的解(解集)之間的關(guān)系。

? ? ? ? 通過以上的探究簿姨,我們已經(jīng)很清楚描述一個一次函數(shù)圖像要從哪幾方面來講了距误,他們分別是單調(diào)性簸搞、對稱性以及解析式。

? ? ? ? 下一篇二次函數(shù)的探究准潭,又將有怎樣的新發(fā)現(xiàn)呢趁俊?

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