情境：你在某天早晨起來，發(fā)現(xiàn)昨天產(chǎn)品流量暴跌20%，你該怎么辦？

從技術(shù)和產(chǎn)品的角度分析：

1. 有沒有產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的變化

這是遇到大幅度數(shù)據(jù)變化的時候首先要考慮的問題。比如商品調(diào)價输硝、試用到期、網(wǎng)站改版等等者铜，這一類變化對流量的影響通常是粗暴直接的腔丧。
這樣的數(shù)據(jù)變化應(yīng)該是在預(yù)料之內(nèi)的，我們要做的是取一些數(shù)據(jù)作烟，詳細分析細節(jié)上的具體變化和影響愉粤，以供給業(yè)務(wù)部門做策略參考。

2. 排除技術(shù)故障可能性

系統(tǒng)故障：除了詢問技術(shù)是否有相關(guān)發(fā)布（有時候純技術(shù)的變更拿撩，產(chǎn)品經(jīng)理可能不知情）衣厘，請他們查看系統(tǒng)監(jiān)控和報警之外，我們也可以去看相關(guān)數(shù)據(jù)的分時報表压恒，看一下24小時內(nèi)的流量變化影暴。例如某個時間段流量為0，可能就是出現(xiàn)系統(tǒng)故障探赫。

環(huán)境故障：比如網(wǎng)絡(luò)故障型宙、終端故障。需要對用戶進行分類伦吠，從而觀察數(shù)據(jù)妆兑，區(qū)分出不同的設(shè)備魂拦、網(wǎng)絡(luò)條件、瀏覽器搁嗓、屏幕尺寸芯勘、分辨率等技術(shù)參數(shù)，再做一下對比腺逛。例如某個運營商做DNS劫持荷愕，但沒有正確處理https訪問，導(dǎo)致大量用戶訪問錯誤棍矛。

3. 流量降低的“案發(fā)現(xiàn)場”在哪里

觀察在所有的產(chǎn)品頁面和功能模塊中安疗，是否存在一個模塊的流量顯著降低，影響了整體情況够委。這要求我們對產(chǎn)品構(gòu)成有一個宏觀的了解茂契，至少知道有哪些頁面和模塊，需要從信息架構(gòu)層面去考慮不同頁面慨绳，要對不同模塊的流量數(shù)字和比例做到心中有數(shù)。

找到“案發(fā)現(xiàn)場”不代表找到具體原因真竖，只是找到了進一步做數(shù)據(jù)分析的一個努力方向脐雪。

4. 數(shù)據(jù)變化的渠道特征

渠道分析只用于Web和小程序，移動應(yīng)用要從用戶的角度分析恢共。無論有無找到“案發(fā)現(xiàn)場”战秋，接下來要對渠道和用戶做各種維度的劃分，一層一層去找流量下跌的原因讨韭。

Web流量分為直接流量脂信、搜索引擎（自然搜索和付費搜索）、引薦流量三大類型透硝。
直接流量：來源眾多很難找到突破口狰闪，只能在做用戶分析的時候再做考慮。
搜索引擎：通過來源搜索引擎和關(guān)鍵詞去判斷濒生，還可以和著陸頁組合分析埋泵，去追查流量降低的原因。
引薦流量：自然引薦-通過工具找到具體的來源罪治，合作站點-最好有明確的來源標識丽声，便于統(tǒng)計分析，社交網(wǎng)絡(luò)-有可能受到來源站點的限流政策影響觉义。

小程序依托微信自身提供的分析工具雁社，包括模塊消息、公眾號文章晒骇、二維碼掃一掃霉撵、二維碼長按識別等等磺浙。

從用戶和業(yè)務(wù)的角度分析：

1. 新老用戶

在數(shù)據(jù)分析中，應(yīng)當將新訪和回訪用戶當作完全不同的用戶群體喊巍，因為他們對產(chǎn)品的認知和行為傾向都會有很大差異屠缭。在這里就是關(guān)注產(chǎn)品的獲客和留存階段。

新用戶：通常需要和渠道做交叉分析崭参，去觀察哪個渠道關(guān)掉了呵曹，例如投放到期或欠費。
老用戶：通澈文海可以跟產(chǎn)品模塊流量交叉分析奄喂，經(jīng)常是召回手段出了問題，例如推送沒發(fā)出去海洼、郵件服務(wù)停了等等跨新。

2. 不同行為模式的用戶

除了對用戶的客觀屬性進行分類外，我們還可以從業(yè)務(wù)出發(fā)對用戶進行分類坏逢，通過根據(jù)用戶在產(chǎn)品中的行為和軌跡域帐，為用戶加上各種標簽來區(qū)分用戶。這個過程我們可以做的很復(fù)雜是整，以至于變成一個動態(tài)的用戶畫像分析系統(tǒng)肖揣。
我們從日志系統(tǒng)里面抽出用戶的行為軌跡，通過一些方法浮入，去掉時效性和一些非典型性行為的影響龙优，做一些聚類和分類的工作，再歸到各個用戶維度中去事秀，就可以做好一個精準分類了彤断。
如果內(nèi)部沒有高端的數(shù)據(jù)系統(tǒng)支撐，可以考慮產(chǎn)品體系中易迹，有哪些行為可以幫助做各種有業(yè)務(wù)意義的用戶分類宰衙，利用典型行為和現(xiàn)成工具做一個快速分類。例如“喜歡分享的”和“不喜歡分享的”睹欲。

通過這些維度差異去交叉對比分析菩浙，可以看出流量暴跌端倪。圍繞“流量”句伶，除了用戶數(shù)量變化之外劲蜻，還需要觀察瀏覽數(shù)量、用戶停留時長的變化考余。在大部分情況下先嬉，只要用戶數(shù)和停留時長沒有太大的波動，流量的變化并不會立刻威脅產(chǎn)品的健康狀態(tài)楚堤。

3. 業(yè)務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)因果

學會如何拆解業(yè)務(wù)公式疫蔓，產(chǎn)品中的任何一個業(yè)務(wù)數(shù)字含懊，都應(yīng)當可以逆向推出計算方法。

再做業(yè)務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)分析時衅胀，我們要盡可能地把粒度拆得小一點岔乔，才能有的放矢。例如定位到專欄文章詳情頁滚躯，逆向拆解為：
文章詳情頁瀏覽量=當日更新文章數(shù)*當日平均瀏覽量+存量文章數(shù)*存量文章平均瀏覽量
在此基礎(chǔ)上雏门，做進一步分析。

4. 其他不可抗因素

除了一些我們能夠分析掸掏、定位以及解決的問題之外茁影，還有一些我們也無能為力的情況。做事講究天時地利人和丧凤，做產(chǎn)品也是募闲。不可抗因素例如開學、政策等等愿待。

如何溝通和解決：

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師：會發(fā)送非常詳細并且有條理的分析郵件浩螺。這封郵件的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容都很清楚而且很專業(yè)，首先是通報發(fā)生了什么事仍侥，之后直接了當?shù)亟o出結(jié)論和原因年扩，接下來就是用詳細的數(shù)據(jù)分析過程作為依據(jù)，最后是作為數(shù)據(jù)分析師访圃，給出的一些思考與建議。

1. 數(shù)據(jù)分析要形成結(jié)論

數(shù)據(jù)是我們發(fā)現(xiàn)和研究事實的線索相嵌，數(shù)據(jù)本身沒有意義腿时，我們需要分析和加工才能為其賦予意義。

如何檢驗我們是否形成了合適的數(shù)據(jù)結(jié)論呢饭宾？其實與需求分析一樣批糟，向上追溯原因，向下推測結(jié)果看铆，就是從數(shù)據(jù)指標變化出發(fā)徽鼎，連問五個為什么(why)，再連問五個那會怎么樣呢(so what)弹惦。如果自問自答結(jié)束否淤，感覺對這個回答很滿意，那基本就算有結(jié)論了棠隐。

這個方法僅是個思路石抡，找到數(shù)據(jù)波動的原因，分析可能產(chǎn)生的結(jié)果助泽，合起來就能形成一個不錯的數(shù)據(jù)分析結(jié)論啰扛。

2. 進行必要的有效溝通

發(fā)生數(shù)據(jù)波動后嚎京，作為產(chǎn)品線的負責人，有義務(wù)主動向相關(guān)方通報數(shù)據(jù)波動隐解，并附上相關(guān)結(jié)論和應(yīng)對措施鞍帝。
有時候如果是工作失誤導(dǎo)致的，其實不要害怕聲張煞茫。面對問題帕涌、分析問題、解決問題本來就是我們的日常工作溜嗜。

分析中有兩大忌諱宵膨，一種就是只給現(xiàn)象不給結(jié)論，而且現(xiàn)象也很粗淺炸宵；另一種是一次說不清楚辟躏，要不斷反復(fù)解釋。要保證自己溝通中的信息量土全，直接給結(jié)論捎琐，干凈利落最好。

3. 要有應(yīng)對策略

合格的產(chǎn)品經(jīng)理面對這樣的情境裹匙，應(yīng)當能夠從短期瑞凑、中期、長期出發(fā)概页，去考慮如何應(yīng)對籽御，即便是權(quán)衡后決定不采取任何措施，只是保持繼續(xù)觀察惰匙，也是一種策略技掏。

短期策略：如何快速把數(shù)據(jù)搶救回來；
中期策略：怎樣修復(fù)相應(yīng)機制项鬼，防止問題再次發(fā)生哑梳；
長期策略：類似的數(shù)據(jù)波動是否會對我們整體的產(chǎn)品規(guī)劃和方向選擇有所影響。

短期措施立刻投入資源并監(jiān)控產(chǎn)出绘盟；
中期措施資源列入需求池鸠真，等待評估啟動；
長期措施并不會立刻做決議龄毡，而是留下問題和線索吠卷，等待進一步討論。

這是黃西西的第7篇產(chǎn)品筆記沦零。上課需要做筆記哦撤嫩，learn from邱岳。