1.對查詢進行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描辽俗，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引旭从。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷施戴，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描壁榕。最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫，可以在num上設(shè)置默認值0撵渡，確保表中num列沒有null值融柬。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描趋距。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件粒氧，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引节腐，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描外盯。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描翼雀，對于連續(xù)的數(shù)值饱苟，能用 between 就不要用 in 了， exists 代替 in 狼渊。
6.模糊查詢也會導(dǎo)致全盤掃描掷空，能不用盡量不用。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)囤锉，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量护锤，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時官地；它必須在編譯時進行選擇。然 而烙懦，如果在編譯時建立訪問計劃驱入，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項氯析。
8.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作或者字段進行函數(shù)操作亏较，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
9.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)掩缓、算術(shù)運算或其他表達式運算雪情，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引字段作為條件時你辣，如果該索引是復(fù)合索引巡通，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用舍哄，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致宴凉。
11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)表悬。
12.Update 語句弥锄，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段籽暇，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗温治，同時帶來大量日志。
13.對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN图仓，要先分頁再JOIN罐盔，否則邏輯讀會很高，性能很差救崔。
14.select count(*) from table惶看；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義六孵，是一定要杜絕的纬黎。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率劫窒，但同時也降低了 insert 及 update 的效率本今，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮主巍，視具體情況而定冠息。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要孕索。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列逛艰，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整搞旭，會耗費相當(dāng)大的資源散怖。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引肄渗。
17.盡量使用數(shù)字型字段镇眷，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能翎嫡，并會增加存儲開銷欠动。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了惑申。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 翁垂，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間硝桩，其次對于查詢來說沿猜，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t 碗脊，用具體的字段列表代替“*”啼肩，不要返回用不到的任何字段橄妆。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)祈坠，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）害碾。
21. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗赦拘。臨時表并不是不可使用慌随，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В缣赏?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時阁猜。但是，對于一次性事件蹋艺， 最好使用導(dǎo)出表剃袍。
22.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大捎谨，那么可以使用 select into 代替 create table民效，避免造成大量 log ，以提高速度涛救；如果數(shù)據(jù)量不大畏邢，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table检吆，然后insert棵红。
23.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除咧栗，先 truncate table ，然后 drop table 虱肄，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定致板。
24.盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差咏窿，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行斟或，那么就應(yīng)該考慮改寫。
25.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前集嵌，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題萝挤，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣根欧，游標(biāo)并不是不可使用怜珍。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時凤粗。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快酥泛。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好柔袁。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 呆躲，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息捶索。
29.盡量避免大事務(wù)操作插掂，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量腥例，若數(shù)據(jù)量過大辅甥，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
實際案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 語句院崇，批量提交SQL語句
如果需要在一個在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個大的 DELETE 或 INSERT 操作肆氓，需要非常小心，要避免你的操作讓整個網(wǎng)站停止崩潰底瓣。因為這兩個操作是會鎖表的谢揪，表一鎖住了，別的操作都進不來了捐凭。
Apache 會有很多的子進程或線程拨扶。所以，其工作起來相當(dāng)有效率茁肠，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進程患民，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情垦梆，尤其是內(nèi)存匹颤。
如果把表鎖上一段時間，比如30秒鐘托猩，那么對于一個有很高訪問量的站點來說印蓖，這30秒所積累的訪問進程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接京腥，打開的文件數(shù)赦肃，可能不僅僅會讓你的WEB服務(wù)崩潰，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上掛了公浪。
