1.大學案例研究和總體矩陣

高等教育機構不太關心收益和利潤,但是隨著不斷升級的成本和競爭,大學難以忽略這一財務指標。大學希望吸引并保持與學校研究和其他教育目標一致的學生,因此對按照每學期課程和相關研究結果來分析學生們對什么感興趣這樣的工作抱有強烈的興趣雄人。大學期望理解學生經歷的各個方面,并希望在學生畢業(yè)后仍然能夠保持良好的關系

總線矩陣行子集

2.累積快照事實表

累積快照表的特征

1. 用單一行表示工作流或流水線實例的整個歷史。
2. 多種日期用于表示標準的流水線里程碑事件怯疤。
3. 累積快照事實通常包括對應每個里程碑的度量外加狀態(tài)計數(shù)和經過的時間弯洗。
4. 當流水線實例發(fā)生變化時會重新訪問并更新每行。
5. 在事實行被修改期間,外鍵和度量事實也隨之發(fā)生改變趋惨。

申請流水線

作為累積快照的學生申請流水

申請人維度中包含許多涉及預期學生的有趣的屬性孩锡。分析人員希望能夠按照申請人特征進行分片和分塊操作,例如,地理位置酷宵、進入憑證(年級平均成績、大學入學考試分數(shù)躬窜、跳級學分浇垦、來自哪個高中)、性別荣挨、出生日期溜族、種族、初步確定的主修專業(yè)垦沉、應用源以及其他特征。在流水線的不同階段分析這些特征可幫助招生人員調整其招生策略以鼓勵更多(或更少)的學生進入下一個階段仍劈。
申請人流水線事實表中的事實包括大量的可由招生人員密切監(jiān)視的計數(shù),若有可能,這些表可以包含申請者申請并最后被接收后注冊的估計概率,并利用它們預測招生入學率厕倍。

科研資助項目流水線

研究資助項目流水線是另外一個與教育相關的累積快照的案例。職員和管理人員希望能夠看到整個科研資助的生命周期在流水線中的進展情況,從最初的申請到同意資助再到獲得資金的整個過程贩疙。這有助于支持按照職員讹弯、部門况既、研究主題區(qū)域和研究基金來源考慮,對流水線中每個階段突出申請的數(shù)量開展分析工作。同樣,您需要通過各種屬性考察成功率组民。在公共數(shù)據(jù)倉庫中存放這些信息可以使廣泛的學校群體能夠利用這些信息棒仍。

3.無事實的事實表

招生事件

無事實的事實表的招生參與情況

課程注冊

作為無事實的事實表的課程注冊事件

1. 學期維度
   在事實表中,數(shù)據(jù)是按照學期而不是按照更典型的日、周臭胜、月粒度級別獲取的莫其。學期維度仍然要與日歷日期維度保持一致。換句話說, 日歷維度中的每天可以區(qū)分學期(例如,秋季學期)耸三、學期和學年(例如, 2013年秋季)乱陡、學年(例如, 2013~2014),日歷日期和學期維度中共同的屬性的列標識和值必須相等。
2. 學生維度和變化追蹤
   學生維度是前面討論的申請人維度的擴展版仪壮。您仍然需要保留一些從申請過程中獲得"的信息(例如,地理信息憨颠、憑證、預定的主修專業(yè)),同時增加了在校信息,例如,兼職或全職狀態(tài)积锅、住址爽彤、參與運動指標、實際主修專業(yè)缚陷、年級狀態(tài)(例如,大學二年級)适篙。
   可以設想將這些屬性中的部分屬性放入類型4微型維度中,因為整個學校中所有部門都希望跟蹤這些屬性的變化情況,特別是確定的主修專業(yè)、年級狀態(tài)和畢業(yè)程度等屬性蹬跃。管理和學術機構中的人員非常希望獲得按照年級匙瘪、學院、·系蝶缀、主修專業(yè)等分類的學術進展和保留率(在讀率)丹喻。如果對保留學生課程注冊的信息,以及按照學生的當前狀態(tài)進行過濾和分組有較強的需求,作為一種選擇,您應該考慮將學生信息處理為在事實表中包含雙重學生維度鍵的緩慢變化維度類型7,代理學生鍵通過類型2屬性與維度表連接,學生的持久標識符可以連接包含每個學生當前行的完整學生維度的視圖。
3. 人工計數(shù)度量
   事件被建模為事實表時包含一系列鍵,每個鍵表示參與事件的一個維度翁都。事件表有時沒有與它們關聯(lián)的變量度量事實,因此將這樣的表稱為無事實的事實表碍论。
4. 多位課程指導老師
   將事實表的粒度修改為每個指導教師每門注冊課程每個學生每學期一行。盡管這種方式能夠解決多個指導教師關聯(lián)一門課程的問題,但粒度定義不自然,極易產生夸大計數(shù)的錯誤柄慰。
   在事實表或作為課程維度的支架表中增加一個包含指導教師組鍵的橋接表鳍悠。在該表中,若課程是由一個指導教師講授,則為該指導教師建立一行。另外,每個指導教師組涉及兩行,這些行將教師組健與每個指導教師鍵關聯(lián)坐搔。教師組鍵與指導教師鍵的級聯(lián)將成為橋接表中每行的唯一標識藏研。如果教師組中的教師有明確的任務分工的話,您可以為橋接表的每行分配權重因子。
   將指導教師姓名以一個單一的概行、帶分隔符的屬性級聯(lián)到課程維度中,該方法可以使用戶能夠方便地以單一屬性標記報表,但是它不支持按指導教師特征分類的注冊事件分析蠢挡。
   如果某個指導教師被確定為主講教師,則其指導教師鍵可以被處理為事實表的單"一外鍵,在連接到維度時,其屬性可以通過“主講教師”加以區(qū)分。
5. 課程注冊周期快照

設備使用

作為范圍的無事實的事實表設備使用

學生考勤

您可以為針對課程的學生考勤設計類似的模式。在此案例中,粒度可以是每天通過教室門的每個學生一行业踏。無事實的事實表可以共享在注冊事件中討論的維度禽炬。主要的差別在于在學生考勤模式中粒度是按照日歷日期而不是僅僅按照學期。如圖13-6所示的維度模型,允許業(yè)務用戶查詢有關哪個課程出勤率最高這樣的問題勤家。學期中哪門課程的出勤率最低?哪個學生參加哪門課程?哪個教員的學生最多?

學生考勤事實表

4.更多關于教育分析的情況

更好地理解大學校友與更好地理解基本客戶的情況類似,基本客戶情況理解除收集到的這些校友在學生階段的數(shù)據(jù)(例如,所屬關系腹尖、住宿的公寓、院系伐脖、主修專業(yè)热幔、完成學業(yè)所用的時間、被授予的榮譽等)以外,還有許多有趣的特征可用于維護與校友的關系,例如,地理晓殊、統(tǒng)計断凶、雇傭、興趣和行為信息巫俺。方便地訪問范圍廣泛的有關校友人群的屬性將使機構能夠更好地發(fā)送相關信息以及調配相關資源认烁。除校友貢獻以外,校友關系可用于今后的召集、工作安排和研究機遇介汹。為此,構建一個健壯的操作型系統(tǒng)可以跟蹤與校友有關的所有因素,為DW/BI分析平臺提供有意義的數(shù)據(jù)