16個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

福布斯技術(shù)委員會(huì)的16位成員討論了他們眼中認(rèn)為的評(píng)估軟件質(zhì)量的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)昏鹃,以及為什么這些指標(biāo)非常重要。

  1. 創(chuàng)收

對(duì)于幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)诀诊,最重要的指標(biāo)就是創(chuàng)收多少洞渤。我們的工作重點(diǎn)是最大限度地提高客戶轉(zhuǎn)化率,增加收入和利潤(rùn)属瓣,并優(yōu)先考慮我們的所有計(jì)劃载迄。

——Adam Ayers, Number 5(位于洛杉磯)創(chuàng)始人,曾擔(dān)任Yeezy的CTO

  1. 缺陷逃逸率

缺陷逃逸率經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)抡蛙,它是一個(gè)能讓我們?cè)谏暇€前持續(xù)優(yōu)化流程护昧、方法和自動(dòng)化投資的指標(biāo)。啟動(dòng)后測(cè)量的缺陷發(fā)生率能讓我們更好地了解客戶的影響粗截,比其他任何指標(biāo)都更能告訴我們有哪些缺陷漏掉了惋耙。此外,它還為我們提供了在處理缺陷時(shí)進(jìn)行正確優(yōu)先級(jí)調(diào)用的方法熊昌。

——Shailaja Shankar绽榛,Cisco(思科)(工程高級(jí)副總裁)(位于舊金山)

  1. UAT期間發(fā)現(xiàn)的缺陷

用戶在用戶驗(yàn)收測(cè)試期間發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量是了解團(tuán)隊(duì)質(zhì)量的重要關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。它不僅揭示了軟件的質(zhì)量婿屹,還揭示了軟件開(kāi)發(fā)生命周期中不同團(tuán)隊(duì)需要改進(jìn)的地方灭美。

——Selva Pandian,DemandBlue(位于美國(guó)加利福尼亞)副總裁兼云業(yè)務(wù)主管

  1. 凈推薦值(Net Promoter Score)

我們構(gòu)建的一切都服務(wù)于最終用戶选泻。軟件質(zhì)量對(duì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)產(chǎn)生影響冲粤,而關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)則是我們是否持續(xù)為用戶提供價(jià)值的脈搏。在許多情況下页眯,這就是凈推薦值梯捕,但它也可以是一個(gè)類似的 KPI,以深入了解用戶的忠誠(chéng)度和滿意度窝撵。這是一個(gè)非常有力的滯后指標(biāo)傀顾,它表明軟件機(jī)器的眾多齒輪是否運(yùn)轉(zhuǎn)良好。

——Rahul Rao碌奉,Understood.org聯(lián)席總裁兼首席技術(shù)官(位于紐約)

  1. 缺陷泄漏

對(duì)于已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)的軟件短曾,我們發(fā)現(xiàn)缺陷泄漏--客戶用戶發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量除以發(fā)現(xiàn)的缺陷總數(shù)--可以很好地代表質(zhì)量寒砖。這是衡量我們內(nèi)部質(zhì)量保證有效性的一個(gè)重要指標(biāo)。

——Sanjay Gidwani嫉拐,Copado公司(位于芝加哥)首席運(yùn)營(yíng)官

  1. 客戶反饋

歸根結(jié)底哩都,任何時(shí)候最重要的是客戶反饋。我們的產(chǎn)品婉徘、質(zhì)量保證和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)還采用了許多其他關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)漠嵌,但所有這些關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)都是為了確保我們推出的每項(xiàng)新功能都能獲得極佳的客戶反饋。

——Maria Scott盖呼,TAINA Technology公司(位于倫敦)CEO

  1. 活躍用戶數(shù)量

我們密切關(guān)注活躍用戶數(shù)量及其隨時(shí)間推移的增長(zhǎng)情況儒鹿。如果用戶覺(jué)得我們的軟件有價(jià)值,愿意經(jīng)常使用几晤,并不斷回來(lái)约炎,這就意味著我們?yōu)樗麄兊纳詈?或角色增添了價(jià)值。在我看來(lái)蟹瘾,"質(zhì)量 "也可以定義為有效滿足市場(chǎng)需求圾浅。如果活躍用戶數(shù)量不斷增長(zhǎng),就說(shuō)明我們正在開(kāi)發(fā)有用且有價(jià)值的產(chǎn)品热芹。

——Emilien Sanchez贱傀,Whaly公司(位于巴黎)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

  1. 用戶體驗(yàn)

用戶體驗(yàn)是評(píng)估團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā)軟件質(zhì)量的一個(gè)重要關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),因?yàn)樗苯佑绊懙接脩襞c產(chǎn)品的交互方式和對(duì)產(chǎn)品的感知伊脓。積極的用戶體驗(yàn)是高質(zhì)量軟件產(chǎn)品的有力指標(biāo)府寒,它能提升客戶滿意度,提高用戶采用率和留存率报腔。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看株搔,它還能降低支持和培訓(xùn)成本。

——Qusai Mahesri纯蛾,Xpediant Digital(位于休斯頓)創(chuàng)始人兼CEO

  1. 代碼覆蓋率

代碼覆蓋率是一項(xiàng)重要的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)纤房。它衡量的是自動(dòng)測(cè)試覆蓋的代碼百分比,讓我們了解未被發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的可能性翻诉。高覆蓋率通常意味著更少的錯(cuò)誤和更好的維護(hù)炮姨。

——Sandro Shubladze,Datamam公司(位于舊金山)創(chuàng)始人兼CEO

  1. Bug和Bug趨勢(shì)

跟蹤與正面和負(fù)面測(cè)試相關(guān)的錯(cuò)誤和錯(cuò)誤趨勢(shì)是質(zhì)量測(cè)試軟件發(fā)布時(shí)的絕佳指標(biāo)(也是最佳實(shí)踐)碰煌∈姘叮可以根據(jù)發(fā)布版本的規(guī)模和復(fù)雜程度對(duì)其進(jìn)行趨勢(shì)分析,這將有助于形成更好的單元和集成測(cè)試實(shí)踐芦圾,從而提高質(zhì)量測(cè)試階段的效率蛾派。

——Mark Schlesinger,Broadridge Financial Solutions(位于紐約)高級(jí)技術(shù)研究員(前首席信息官)

  1. 平均檢測(cè)時(shí)間

平均檢測(cè)時(shí)間計(jì)算發(fā)現(xiàn)軟件缺陷或問(wèn)題通常所需的時(shí)間長(zhǎng)度。這一關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)提供了重要信息洪乍,說(shuō)明測(cè)試和監(jiān)控流程如何有效地發(fā)現(xiàn)和修復(fù)軟件問(wèn)題眯杏。

——Neelima Mangal,Spectrum North(位于加拿大安大略士前摹)聯(lián)合創(chuàng)始人

  1. 客戶流失率

在評(píng)估我們的軟件質(zhì)量時(shí)岂贩,我所依賴的頭號(hào)KPI是客戶流失率。我們的產(chǎn)品旨在幫助擁有企業(yè)的人钾埂。如果我們發(fā)現(xiàn)取消或未能續(xù)訂的用戶數(shù)量激增河闰,我們就知道情況不對(duì),需要仔細(xì)檢查褥紫。一般來(lái)說(shuō),我們會(huì)查看分析結(jié)果瞪慧,并聯(lián)系現(xiàn)有客戶髓考,找出問(wèn)題所在。

——Thomas Griffin弃酌,OptinMonster(位于美國(guó)北卡羅來(lái)納州)聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁

  1. 平均修復(fù)時(shí)間(Mean Time To Detect)

我們通過(guò)查看平均修復(fù)時(shí)間來(lái)評(píng)估軟件質(zhì)量氨菇,它衡量的是解決軟件發(fā)布后出現(xiàn)的缺陷或問(wèn)題所需的平均時(shí)間。平均修復(fù)時(shí)間反映了我們團(tuán)隊(duì)修復(fù)缺陷的效率和軟件的整體健壯性妓湘。平均修復(fù)時(shí)間低意味著我們可以快速發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題查蓉,從而提高客戶滿意度。

——Cristian Randieri榜贴,Intellisystem Technologies(位于意大利)創(chuàng)始人

  1. 功能使用率

我非常重視的一個(gè)KPI是功能使用率豌研。這很簡(jiǎn)單:我們檢查有多少用戶實(shí)際使用了我們構(gòu)建的每項(xiàng)功能。如果某項(xiàng)功能的使用率不高唬党,那就說(shuō)明我們可能沒(méi)有開(kāi)發(fā)出用戶真正需要的功能鹃共,或者我們?cè)跍贤ê团嘤?xùn)方面存在不足。這有助于我們保持精簡(jiǎn)驶拱、高效和以用戶為中心霜浴。

——Andres Zunino,ZirconTech 公司(位于烏拉圭)CEO

  1. 采用速度(Adoption Velocity)

采用速度是評(píng)估軟件質(zhì)量的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)蓝纲。它衡量新功能或更新發(fā)布后被用戶采用的速度阴孟。采用速度高,說(shuō)明軟件能夠提供價(jià)值并有效滿足用戶需求税迷。反之永丝,采用速度慢則可能表明可用性、溝通或變更的相關(guān)性存在問(wèn)題翁狐。

——Jagadish Gokavarapu类溢,Wissen Infotech(位于印度班加羅爾)技術(shù)副總裁

  1. 能源利用率;CPU成本

對(duì)我們來(lái)說(shuō),能源利用率和CPU成本是重要的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)闯冷。優(yōu)化不佳的軟件可能會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境影響砂心。如果代碼庫(kù)需要更多的CPU或RAM來(lái)運(yùn)行,就不可避免地會(huì)增加運(yùn)行所需的硬件蛇耀、云或能源消耗辩诞。優(yōu)化方面的失誤往往也會(huì)指向其他缺陷,這些缺陷在操作上可能是合理的(即不會(huì)造成破壞)纺涤,但在其他方面可能是有害的译暂。

——Christopher Dean,Digital Tactics Ltd.(英國(guó)) Managing Director

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末撩炊,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市外永,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌拧咳,老刑警劉巖伯顶,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,941評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異骆膝,居然都是意外死亡祭衩,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,397評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門阅签,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)掐暮,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事政钟÷房耍” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,345評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵锥涕,是天一觀的道長(zhǎng)衷戈。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)层坠,這世上最難降的妖魔是什么殖妇? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,851評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮破花,結(jié)果婚禮上谦趣,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己座每,他們只是感情好前鹅,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,868評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著峭梳,像睡著了一般舰绘。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蹂喻。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,688評(píng)論 1 305
  • 那天捂寿,我揣著相機(jī)與錄音口四,去河邊找鬼。 笑死秦陋,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛蔓彩,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播驳概,決...
    沈念sama閱讀 40,414評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼赤嚼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了顺又?” 一聲冷哼從身側(cè)響起更卒,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,319評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎稚照,沒(méi)想到半個(gè)月后逞壁,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,775評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡锐锣,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,945評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了绳瘟。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片雕憔。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,096評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖糖声,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出斤彼,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤蘸泻,帶...
    沈念sama閱讀 35,789評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布琉苇,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響悦施,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏并扇。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,437評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一抡诞、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望穷蛹。 院中可真熱鬧,春花似錦昼汗、人聲如沸肴熏。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,993評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)蛙吏。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間鸦做,已是汗流浹背励烦。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,107評(píng)論 1 271
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留馁龟,地道東北人崩侠。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,308評(píng)論 3 372
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像坷檩,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親却音。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,037評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容