Single-cell transcriptomics of blood reveals a natural killer cell subset depletion in tuberculosis.
影響因子: 5.736PMID:32114394期刊年卷:EBioMedicine 2020 Mar;53
DOI:10.1016/j.ebiom.2020.102686
文章地址: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2020.102686
這篇文章思路比較簡單,先是介紹了樣本采用10×Genomics平臺進(jìn)行單細(xì)胞RNA測序(scRNA-seq)象颖,使用Seurat軟件包分析,聚類分為B細(xì)胞价卤、T細(xì)胞源织、髓樣細(xì)胞三個大組蠢挡,然后再分析了各組細(xì)胞亞群的變化及GSVA評分,最后用流式驗證寝姿,得到了外周血中CD3-CD7 + GZMB +的可以用作區(qū)分TB與LTBI和HC的新型生物標(biāo)記儡毕,并沒有很深入的分析犀勒。例如細(xì)胞亞群之間差異基因深入分析、細(xì)胞間的互作分析妥曲、擬時序分析等等贾费。但是PBMC分群的細(xì)胞marker基因還是很有意思的,可以借鑒參考檐盟!
摘要:
背景
結(jié)核补酉簟(TB)仍然是全球重要的健康問題,每年造成數(shù)百萬人喪生葵萎。某些循環(huán)細(xì)胞亞群被認(rèn)為可以差異地調(diào)節(jié)宿主對結(jié)核分枝桿菌(Mtb)感染的免疫反應(yīng)导犹,但這些亞群的性質(zhì)和功能尚不清楚。
方法
從健康對照(HC)羡忘,潛伏性結(jié)核感染(LTBI)和活動性結(jié)核(TB)中分離外周血單個核細(xì)胞(PBMC)谎痢,然后使用10×Genomics平臺進(jìn)行單細(xì)胞RNA測序(scRNA-seq)。使用Seurat軟件包基于基因表達(dá)譜對細(xì)胞進(jìn)行無監(jiān)督的聚類卷雕,并傳遞給tSNE進(jìn)行聚類可視化节猿。流式細(xì)胞儀用于驗證由scRNA-Seq鑒定的子集。
結(jié)果
基于差異基因表達(dá)的聚類分析揭示了所有主要PBMC細(xì)胞類型的已知標(biāo)記和新型標(biāo)記漫雕,并描繪了29個細(xì)胞亞群滨嘱。通過比較HC,LTBI和TB的scRNA-seq數(shù)據(jù)集浸间,作者發(fā)現(xiàn)感染改變了TB中免疫細(xì)胞亞群的頻率太雨。具體來說,作者觀察到NK細(xì)胞子集(CD3-CD7 + GZMB +)從HC到LTBI和TB的逐漸消耗魁蒜。作者進(jìn)一步驗證了CD3-CD7 + GZMB +亞群在TB中的耗竭囊扳,并發(fā)現(xiàn)抗結(jié)核治療后該亞群的頻率增加。最后兜看,作者確認(rèn)該亞組頻率的變化可以將TB患者與LTBI和HC區(qū)分锥咸。
結(jié)論
作者建議外周血中CD3-CD7 + GZMB +的頻率可以用作區(qū)分TB與LTBI和HC的新型生物標(biāo)記。
介紹
結(jié)核病仍然是一個嚴(yán)重的全球健康問題铣减,每年造成數(shù)百萬人喪生她君。結(jié)核病控制的主要挑戰(zhàn)是缺乏將活動性結(jié)核病與LTBI區(qū)分開的生物標(biāo)志物脚作。盡管已經(jīng)做出了很多努力來確定定義TB的血液轉(zhuǎn)錄譜葫哗,但血液中單個免疫細(xì)胞亞群的比例可能會根據(jù)疾病或治療暴露的嚴(yán)重程度而有很大差異缔刹。當(dāng)檢查全血時,亞組特異性基因劣针,特別是那些代表少數(shù)細(xì)胞亞群的基因的巨大波動校镐,也可能被忽略。某些循環(huán)細(xì)胞亞群被認(rèn)為可以差異地調(diào)節(jié)宿主對結(jié)核分枝桿菌(Mtb)感染的免疫反應(yīng)捺典,但這些亞群的性質(zhì)和功能尚不清楚鸟廓。
作者以無偏倚,無表面標(biāo)記的方法對來自HC襟己,LTBI和TB的PBMC進(jìn)行了scRNA-seq引谜,以描繪單個免疫細(xì)胞亞群的轉(zhuǎn)錄組譜。作者的數(shù)據(jù)代表了LTBI和TB中PBMC免疫細(xì)胞亞群的第一個基于scRNA-seq的描述擎浴。作者在PMBC中發(fā)現(xiàn)了29個亞群员咽,并鑒定了這些亞群中的大量其他標(biāo)記物,這些標(biāo)記物可作為進(jìn)一步研究的參考PBMC免疫細(xì)胞亞群在結(jié)核病發(fā)病機制中的作用以及針對結(jié)核病的保護(hù)性免疫贮预。此外贝室,作者觀察到NK細(xì)胞亞群,CD3-CD7 + GZMB +從HC逐漸消耗至LTBI和TB仿吞。CD3-CD7 + GZMB +的水平敏感且特異滑频,可將活動性結(jié)核病與LTBI和HC區(qū)分。
作者的scRNA-seq分析證實了以前所做的許多重要觀察唤冈,并突出了正在進(jìn)行的關(guān)鍵研究領(lǐng)域和挑戰(zhàn)峡迷。HC,LTBI和TB中循環(huán)的細(xì)胞亞群為檢查細(xì)胞亞群在結(jié)核病進(jìn)展中的作用提供了有用的框架你虹。具有細(xì)胞毒性的NK細(xì)胞亞群CD3-CD7 + GZMB +可用作區(qū)分TB和LTBI和HC的新型生物標(biāo)志物凉当。進(jìn)一步剖析與TB相關(guān)的細(xì)胞亞群(例如CD3-CD7 + GZMB + NK細(xì)胞)失調(diào)的機制,可能會為針對TB的治療性干預(yù)開辟新的途徑售葡。
方法
HC看杭,LTBI和TB采集全血樣本第一組包括HC(n ?= 2),LTBI(n ?= 2)和TB(n ?= 3)用于10×基因組學(xué)scRNA-seq挟伙。第二組包括HC(n ?= 81)和TB(n ?= 50)楼雹,第三組包括HC(n ?= 39),LTBI(n ?= 27)和TB(n?= 37)用于流式細(xì)胞儀分析(補充附錄中的表S1)尖阔。
結(jié)果
1 scRNA-seq在PMBC中揭示新的細(xì)胞類型標(biāo)記
作者首先從來自七個個體的PBMC懸浮液中分離并測序了總共68,369個細(xì)胞贮缅,包括兩個HC(20,711個細(xì)胞),兩個LTBI(17,185個細(xì)胞)和三個TB(30,473個細(xì)胞)介却。去除了約8.5%的可能代表雙峰谴供,空液滴和低質(zhì)量液滴的細(xì)胞(請參閱材料和方法)后,作者提出了62628個細(xì)胞進(jìn)行進(jìn)一步分析(補充附錄中的圖1a齿坷,圖S1和表S2) )桂肌。使用Seurat軟件包的無監(jiān)督聚類[25]在所有三個組中確定了三個不同的細(xì)胞簇(圖1b和1b)数焊。
簇1(占所有細(xì)胞的69.5%)由表達(dá)CD3D,CD3E崎场,IL32和CD2的T細(xì)胞(圖1c和補充附錄中的表S3)組成(圖1d–f和補充附錄中的圖S3)佩耳。
簇2(所有細(xì)胞的~17.3%)包含髓樣細(xì)胞表達(dá)LYZ,S100A9谭跨,S100A8干厚,S100A12和CD14(圖1的c-e和圖S3補充附錄中)。
第3組(所有細(xì)胞的~13.2%)由B細(xì)胞表達(dá)CD79A螃宙,CD79B和MS4A1(圖1的c-e和圖S3補充附錄中)蛮瞄。
作者還鑒定了許多其他標(biāo)記:髓樣細(xì)胞FCN1,CST4谆扎,SERPINA1裕坊,MNDA,LST1和MS4A6A燕酷。B細(xì)胞BANK1籍凝,VPREB3,F(xiàn)CER2和ADAM28苗缩;T細(xì)胞IFITM1饵蒂,GIMAP7,CD247和LCK酱讶。(補充附錄中的圖S3和表S4)退盯。這些標(biāo)記物可能是有價值的PBMC細(xì)胞特異性標(biāo)記物,用于將來的分析泻肯。
2 結(jié)核中髓樣和B細(xì)胞富集且T細(xì)胞耗竭
作者的scRNA-seq結(jié)果表明渊迁,從HC分離出的PBMC大部分由T細(xì)胞(約78%)組成,其次是髓樣(約14%)和B細(xì)胞(約8%)(圖1c和表S3); 這些頻率在LTBI中非常相似(補充附錄中的圖1c和表S3)灶挟。相反琉朽,與HC或LTBI相比,TB中的B細(xì)胞(?18%)和髓樣細(xì)胞(?23%)的頻率較高稚铣,而T細(xì)胞(?59%)的頻率較低箱叁,與HC或LTBI相比([圖1(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235239642030061X#fig0001)c和補充附錄中的表S3)。這些在結(jié)核病中描述的模式與先前的報道一致[27]惕医,[28]耕漱,[29]。此外抬伺,在一個獨立的隊列中螟够,通過常規(guī)血液分析進(jìn)一步證實了TB中淋巴細(xì)胞的減少(圖1g)。
3 PBMC scRNA-seq可識別13個髓樣亞型
TB誘導(dǎo)表達(dá)高水平的炎癥標(biāo)記物S100A8峡钓,S100A9和S100A12 [的髓樣細(xì)胞的累積[[30](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235239642030061X#bib0030)妓笙,31 ]若河。因此,作者更加仔細(xì)地研究了第2類髓樣細(xì)胞给郊,以確定亞群頻率在三個供體組(HC,LTBI和TB)之間是否發(fā)生了變化捧灰。
首先淆九,作者旨在檢測定義為經(jīng)典(CD14 + CD16–),非經(jīng)典(CD14-CD16 +)和中間(CD14 + CD16 +)單核細(xì)胞的三個單核細(xì)胞子集[32]毛俏,scRNA-seq分析證實了這三個不同單核細(xì)胞群體的存在在所有捐助者群體中(圖2附錄中的a炭庙,b和圖S4)。
作者還能夠基于不同的標(biāo)記表達(dá)將經(jīng)典的CD14 + CD16-細(xì)胞細(xì)分為六個亞組(M1-M5)(圖2c煌寇,d和補充附錄中的表S5)焕蹄。具體來說,M1阀溶,M2和M4代表炎性單核細(xì)胞腻脏,表達(dá)高水平的S100A9,S100A12银锻,RETN和S100A8 [33](補充附錄中的圖2 d永品,e和圖S5a)。M3含有炎性單核細(xì)胞/巨噬細(xì)胞击纬,表明其富集IL1B鼎姐,CCL3和IL8中的[34]。富含PPBP(CXCL7)和PF4(CXCL4)的M5細(xì)胞(補充附錄中的圖2 d更振,e和圖S5a)炕桨,指示單核細(xì)胞遷移和自分泌,受體脫敏趨化因子配體釋放[35肯腕,36 ]献宫。中間單核細(xì)胞(M6)表達(dá)高水平的HLA-DPB1,HLA-DPA1和CCL3(補充附錄中的表S5)实撒。非經(jīng)典的單核細(xì)胞(M7-M9)共享CDKN1C遵蚜,RHOC和LYPD2標(biāo)記表達(dá)而不S100A12(圖2 d,E奈惑,圖S5a中和表S5補充附錄中); 這些細(xì)胞以前被報道屬于CD16 +(FCGR3A)單核細(xì)胞[37]吭净。
作者發(fā)現(xiàn)DC特異性標(biāo)記物CLEC10A [37]分布在M6中,但富集于M10中(補充附錄中的圖S5a和表S5)肴甸,指示DC樣子集寂殉。此外,作者還發(fā)現(xiàn)了pDC子集M11原在,其特異性表達(dá)了高水平的pDC標(biāo)記友扰,包括LILRA4彤叉,MZB1,ITM2C和CLEC4C [37]村怪,[38]秽浇,[39] (圖2 d,E甚负,圖S5a中和表S5補充附錄中)柬焕。M12特異富集了間充質(zhì)細(xì)胞樣細(xì)胞,包括COL1A1梭域,IGFBP7斑举,COL1A2和SERPINH1 [40](補充附錄中的圖S5a和表S5)。
作者還發(fā)現(xiàn)了一小組巨核細(xì)胞樣細(xì)胞(M13病涨; PPBP富玷,PF4和GNG11)(圖2a -d和補充附錄中的表S5)[41]〖饶拢總之赎懦,作者的scRNA-seq揭示了髓細(xì)胞中具有不同標(biāo)記的13個子集,盡管這些子集的功能仍有待闡明幻工。這些發(fā)現(xiàn)為檢查髓樣亞群在循環(huán)免疫細(xì)胞中的作用提供了參考铲敛。
圖2來自HC,LTBI和TB的PBMC中的髓樣簇会钝。
4 單核細(xì)胞的四個子集富含結(jié)核
在炎性疾病和癌癥中伐蒋,中間單核細(xì)胞CD14 + CD16 +的頻率通常會增加[ [29](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235239642030061X#bib0029),[42]迁酸,[43]先鱼,[44] ]。在結(jié)核病中奸鬓,這些CD16 +循環(huán)單核細(xì)胞更容易產(chǎn)生TNF-α焙畔,并響應(yīng)Mtb感染而死亡[29]。一致地串远,作者發(fā)現(xiàn)在作者的隊列研究中宏多,與HC(1.19%)和LTBI(0.9%)相比,TB(2%)患者中M6(CD14 + CD16 +)單核細(xì)胞富集(圖2b和表S3) 澡罚。此外伸但,結(jié)核病患者LTBI的M1(?5.6%),M4(?4.0%)和M5(?3.4%)亞組也比HC中更為豐富(分別為?2.3%留搔,?1.0%和?1.7%)(圖2b和補充附錄中的表S3)更胖。通路分析表明,M1和M5顯示出Notch信號下調(diào)的Myc-Targets,表明這些細(xì)胞已經(jīng)耗盡却妨。M4和M6亞群的刺猬蛋白信號傳導(dǎo)上調(diào)饵逐,具有強烈的炎癥反應(yīng)(圖2f ),提示其免疫活性彪标”度ǎ總之,作者的數(shù)據(jù)證實并擴(kuò)展了TB中CD14 +細(xì)胞的豐富性捞烟,并進(jìn)一步揭示了CD14 +細(xì)胞的三個子集(M1薄声,M4和M6)在TB中特異性富集。需要進(jìn)一步的研究來揭示其在結(jié)核病中的功能坷襟。
5 PBMC scRNA-seq可識別五個B細(xì)胞亞群
B細(xì)胞在對抗Mtb感染中的作用尚不清楚奸柬,只有少數(shù)研究解釋了它們在TB中的功能[45]生年。此外婴程,由于難以操縱B細(xì)胞,有關(guān)B細(xì)胞表型和功能的信息受到限制抱婉。作者的scRNA-seq分析確定了六個不同的B細(xì)胞亞群档叔,每個亞群代表B細(xì)胞發(fā)育的不同階段(補充附錄中的圖3a -c和圖S6):B1和B5表達(dá)高TCL1A,CD79A蒸绩,CD79B衙四, MS4A1水平,缺乏CD27和CD138表達(dá)。該表達(dá)模式指示濾泡B細(xì)胞[ 46,47 ](圖3的c-e和表S6補充附錄中)侯嘀。B2和B4特別富含PMAIP1(NOXA)贾节,ABCA6和TCF4(圖3 d和e,圖S5B和表S6補充附錄中)衬潦,這是B細(xì)胞發(fā)育和凋亡的激活的B細(xì)胞[關(guān)鍵介體48,49 ]。B3表示高M(jìn)S4A1沾歪,CD79A,CRIP1和IGJ水平和低TCL1A雾消,PMAIP1水平灾搏,指示成熟B細(xì)胞
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圖3 來自HC,LTBI和TB的PBMC中的B細(xì)胞簇
研究已經(jīng)列舉的B細(xì)胞在患者TB疾病產(chǎn)生矛盾的結(jié)果[ 27桑腮,50蕾域,51 ]。在作者的scRNA-seq數(shù)據(jù)中,所有七個B供體的所有五個B細(xì)胞亞群都存在旨巷,盡管比例是可變的巨缘。在這些亞組中,B2和B4在結(jié)核病患者中富集(補充附錄中的圖3b和表S3)采呐。因此若锁,作者通過途徑分析來表征B2和B4細(xì)胞的功能(圖3e)。GSEA分析顯示B2和B4在顯示高水平的TNFα-斧吐,TGFβ-又固,PI3K-AKT信號傳導(dǎo)方面相似,但在WNTβ連環(huán)蛋白信號傳導(dǎo)和炎癥反應(yīng)方面有所不同煤率,表明免疫功能有所不同(圖3e)仰冠。這些數(shù)據(jù)一起揭示了PBMC中五個具有不同標(biāo)記的B細(xì)胞亞群,并且耗竭B細(xì)胞(B1)在TB中富集蝶糯。作者的數(shù)據(jù)將有助于研究B細(xì)胞亞群在結(jié)核病中的作用洋只。
6 scRNA-seq可識別9個CD4和CD8子集,并揭示TB中T細(xì)胞子集分布的變化
T細(xì)胞具有在患者的Mtb控制感染TB 關(guān)鍵作用[52昼捍,53 ]识虚。作者的scRNAseq分析在所有三個供體組中檢測到43,537個T細(xì)胞,這些T細(xì)胞可以亞簇化為11個子集(圖4 a–d和圖S7)妒茬。因此担锤,作者嘗試根據(jù)CellMarker數(shù)據(jù)庫中報道的已建立標(biāo)志物的表達(dá),為這些亞組中的每一個識別標(biāo)志物基因乍钻,并將其分配給已知的T細(xì)胞類型[54]肛循。在11個子集中,有9個子集表達(dá)高水平的CD3(圖4e)银择。接下來多糠,作者確定了四個不同的CD4 + T細(xì)胞子集:T1,T6欢摄,T8和T10(圖4a 熬丧,d)。T1表達(dá)高CCR7水平怀挠,表明幼稚樣CD4 T細(xì)胞[55]析蝴。T6和T8均表達(dá)高水平的活化CD4 T細(xì)胞標(biāo)記物L(fēng)Tβ(TNFSF3)[56]和其他功能標(biāo)記物,例如AQP3绿淋,GPR183和LDHB(補充附錄中的表S7)闷畸,它們調(diào)節(jié)T細(xì)胞的運輸和遷移[ [57]。(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235239642030061X#bib0057)吞滞,58 ]佑菩。GSEA揭示T9表現(xiàn)出較高的肌發(fā)生盾沫,血管生成,凝血和KRAS信號傳導(dǎo)率殿漠,表明這些細(xì)胞被強烈激活(圖4f )赴精。T6和T8顯示了與過氧化物酶體,E2F和MYC-靶標(biāo)以及糖酵解相關(guān)的上調(diào)通路(圖4f )绞幌,表明這些細(xì)胞已經(jīng)耗盡蕾哟。三個供體組之間的T1,T6和T8頻率沒有顯著差異(補充附錄中的表S3)莲蜘。
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圖4 HC谭确,LTBI和TB的PBMC中的T細(xì)胞簇
作者還鑒定了五個不同的CD8 T細(xì)胞亞群,包括幼稚CD8 T細(xì)胞(T5; CCR7)[59]票渠,細(xì)胞毒性CD8效應(yīng)T細(xì)胞(T3和T4逐哈; GZMH,NKG7和FGFBP2)问顷,過渡性CD8效應(yīng)T細(xì)胞(T11昂秃; GZMK,KLRB1和LYAR4)[60]和一個小組的巨核細(xì)胞樣細(xì)胞(T9; PPBP择诈,PF4和GNG11)(圖4的A-d械蹋,圖S5C和表S7補充附錄中)出皇。[41] 羞芍。與LTBI和TB相比,HC中CD8 T細(xì)胞亞群的比例略有增加(補充附錄中的圖4b和表S3)郊艘。
7 細(xì)胞毒性NK細(xì)胞亞群的結(jié)核病耗竭
亞群分析還顯示了NK細(xì)胞的兩個不同簇:T2和T7(圖4 a–e)荷科。T2和T7表達(dá)較低水平的CD3(圖4e),表明它們最可能是NK細(xì)胞纱注。T2被表達(dá)高水平的FCER1G畏浆,GZMB,GNLY狞贱,SPON2刻获,PRF1,CD7瞎嬉,MYOM2和KLRF1表達(dá)(補充附錄中的圖S5C和表S7)蝎毡,表明具有高細(xì)胞毒性活性。T7是在GZMH氧枣,F(xiàn)GFBP2沐兵,GNLY富集和選擇性表達(dá)KLRC2(NKG2),表明存memory-like NK 細(xì)胞(圖4 E便监,表S7和圖S5C補充附錄中)[61]扎谎。作者發(fā)現(xiàn)碳想,NK樣細(xì)胞亞群之間的某些途徑受到差異調(diào)節(jié)。T2和T7表現(xiàn)出較高的同種異體移植排斥活性以及強烈的IFN-γ和IFN-α反應(yīng)毁靶,表明細(xì)胞活化(圖4 f)胧奔。盡管基于通路分析,T2和T7表現(xiàn)出很高的相似性预吆,但是這些亞組的比例在HC與LTBI和TB患者之間有所不同葡盗。具體而言,與HC相比啡浊,T2從LTBI逐漸降低至TB觅够;相比之下,T7在LTBI中最常見(圖4b)巷嚣。對結(jié)核病T2中上調(diào)表達(dá)基因的基因本體論富集分析表明喘先,與HC和LTBI相比,結(jié)核病T2中細(xì)胞死亡途徑的調(diào)節(jié)高度富集于結(jié)核病T2中(補充附錄中的表S8)廷粒,這可能是由于TB中的T2窘拯。綜上所述,作者的scRNA-seq鑒定了兩個NK樣亞型坝茎,它們在三個供體組之間的比例是可變的涤姊,并且具有高水平SPON2和MYOM2的細(xì)胞毒性NK子集(CD3-CD7 + GZMB +)在結(jié)核病中耗竭。
8 CD3-CD7 + GZMB +子集可有效區(qū)分TB與HC和LTBI
為了更好地了解T2 NK細(xì)胞亞群的性質(zhì)嗤放,作者通過流式細(xì)胞儀驗證了T2思喊。為此,作者使用了從scRNA-seq數(shù)據(jù)中識別出的標(biāo)記CD7次酌,CD3和GZMB來對細(xì)胞進(jìn)行門控恨课。作者首先鑒定出CD3-CD7 + GZMB +細(xì)胞均為CD56 +和CD14-CD19-,支持T2包含NK細(xì)胞(補充附錄中的圖5a和圖S8)岳服。接下來剂公,作者比較了兩個獨立隊列中HC,LTBI和TB中該子集的頻率吊宋。結(jié)果表明纲辽,與HC和LTBI相比,TB患者的CD3-CD7 + GZMB +細(xì)胞的頻率顯著降低(圖5b璃搜,c)拖吼;這一發(fā)現(xiàn)與作者最初的sc-RNAseq結(jié)果一致(圖4b)。為了進(jìn)一步評估該子集對TB生物標(biāo)志物的診斷價值腺劣,作者在這兩個隊列中進(jìn)行了接受者操作特征(ROC)曲線分析绿贞。TB vs HC或TB vs LTBI的ROC曲線分析表明CD3-CD7 + GZMB +子集可以作為有價值的生物標(biāo)志物,曲線下面積為0.93(圖5 d橘原,第二組中TB vs HC)0.96(圖籍铁。 5 e涡上,第三組中TB vs HC),0.85(圖5 f拒名,第三組中TB vs LTBI)吩愧。作者進(jìn)一步分析了抗結(jié)核治療后該亞組的發(fā)生率。如圖5所示g和h增显,治療開始后3個月雁佳,CD3-CD7 + GZMB +的水平增加。因此同云,通過scRNA-seq和流式細(xì)胞儀糖权,作者證實CD3-CD7 + GZMB + NK細(xì)胞可用于將TB與LTBI和HC區(qū)分。
圖5 HC炸站,LTBI和TB中CD3-CD7 + GZMB +子集的流式細(xì)胞儀分析星澳。
討論
在這項研究中,作者旨在通過HC旱易,LTBI和TB的PBMC的scRNA-seq了解結(jié)核病發(fā)展過程中Mtb感染對循環(huán)免疫細(xì)胞亞群的影響禁偎。作者分離出> 60,000并進(jìn)行scRNAseq,然后進(jìn)行途徑分析以注釋供體組之間PBMC子集的性質(zhì)和頻率阀坏。在此分辨率下如暖,作者區(qū)分了三種主要的細(xì)胞類型(T細(xì)胞,B細(xì)胞和髓樣細(xì)胞)忌堂,然后基于定量基因表達(dá)將它們亞簇化為29個子集盒至。盡管某些標(biāo)記物已經(jīng)為人所知,但作者鑒定了許多其他標(biāo)記物浸船,包括T細(xì)胞的IFITM1妄迁,GIMAP7寝蹈,CD247和LCK李命,B細(xì)胞的BANK1,VPREB3箫老,F(xiàn)CER2和ADAM28以及FCN1封字,CST4,SERPINA1耍鬓,MNDA阔籽,LST1和MS4A6A用于髓樣細(xì)胞。
比較HC牲蜀,LTBI和TB之間的scRNA-seq數(shù)據(jù)集后發(fā)現(xiàn)笆制,疾病導(dǎo)致已知細(xì)胞類型的亞群發(fā)生變化,尤其是似乎對疾病具有特異性的細(xì)胞亞群涣达,例如M1在辆,M4和B2富集且T2耗盡证薇。PBMC的細(xì)胞組成在病理性應(yīng)激期間發(fā)生變化[62],[63]匆篓,[64]浑度。一致地,作者的常規(guī)血液分析和scRNA-seq證實鸦概,HC箩张,LTBI和TB之間循環(huán)的免疫細(xì)胞頻率發(fā)生變化。作者的PBMC細(xì)胞圖譜不僅為人類PMBC的細(xì)胞亞群提供了其他見解窗市,而且還為與Mtb感染的不同結(jié)局相關(guān)的細(xì)胞亞群提供了見解先慷。
補充材料
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下載:下載高分辨率圖像(383KB)下載:下載全圖(44KB)圖S1 PBMC scRNA-seq中細(xì)胞捕獲和鑒定的一致性。鑒定出的獨特分子標(biāo)識符(nUMI)的數(shù)量和基因咨察,跨恢復(fù)的細(xì)胞類型和nUMI和基因鑒定出的映射到線粒體或核糖體基因的讀段所占比例熟掂,以及跨所有供體鑒定到的線粒體或核糖體基因的讀段所占比例。
下載:下載高分辨率圖像(627KB)下載:下載全圖(64KB)圖S2 來自七個捐助者的PBMC的tSNE預(yù)測扎拣。上圖(從左到右):所有供體合并的PBMC單個細(xì)胞赴肚,相應(yīng)的狀態(tài)(HC,LTBI和TB)二蓝。下面板(從左到右):關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型誉券,關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型(HC,LTBI和TB)中的相應(yīng)狀態(tài)
下載:下載高分辨率圖片(2MB)下載:下載全圖(184KB)圖S3 髓樣刊愚,T和B細(xì)胞已知和新標(biāo)記基因的表達(dá)踊跟。(ab)進(jìn)行差異表達(dá)分析,比較PBMC中HC鸥诽,LTBI和TB的細(xì)胞商玫。(a)tSNE;(b)小提琴情節(jié)牡借。
下載:下載高分辨率圖片(1MB)下載:下載全圖(96KB)圖S4來自七個供體的髓樣亞群的tSNE投影拳昌。上圖(從左到右):所有供體合并的髓樣單細(xì)胞,相應(yīng)的狀態(tài)(HC钠龙,LTBI和TB)炬藤。下面板(從左到右):關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型,關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型(HC碴里,LTBI和TB)中的相應(yīng)狀態(tài)
下載:下載高分辨率圖像(842KB)下載:下載全圖(110KB)圖S5 髓樣沈矿,T和B子集的已知和新標(biāo)記基因的表達(dá)。(a)髓樣亞群咬腋;(b)B細(xì)胞亞群羹膳;(c)T細(xì)胞亞群
下載:下載高分辨率圖像(947KB)下載:下載全圖(84KB)圖S6 來自七個供體的B細(xì)胞亞群的tSNE投影。上圖(從左到右):所有供體合并的B個單細(xì)胞根竿,相應(yīng)的狀態(tài)(HC陵像,LTBI和TB)湃缎。下面板(從左到右):關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型,關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型(HC蠢壹,LTBI和TB)中的相應(yīng)狀態(tài)
下載:下載高分辨率圖片(1MB)下載:下載全圖(106KB)圖S7 來自七個供體的T亞群的tSNE投影嗓违。上圖(從左到右):所有供體合并的T單個細(xì)胞,相應(yīng)的狀態(tài)(HC图贸,LTBI和TB)蹂季。下面板(從左到右):關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型,關(guān)聯(lián)的小區(qū)類型(HC疏日,LTBI和TB)中的相應(yīng)狀態(tài)
下載:下載高分辨率圖像(971KB)下載:下載全圖(70KB)圖S8 CD3-CD7 + GZMB +子集的流式細(xì)胞儀分析
表S1 研究人群的人口統(tǒng)計學(xué)特征
表S2 本研究中包括的七個PBMC樣品的scRNA-seq特征偿洁。
表S3 HC,LTBI和TB的PBMC中所有子集的細(xì)胞數(shù)和頻率沟优。
表S4 通過scRNA-seq鑒定的PBMC主要細(xì)胞類型的標(biāo)記基因
表S5 通過scRNA-seq識別的髓樣亞型的標(biāo)記基因
表S6 通過scRNA-seq鑒定的B細(xì)胞亞群的標(biāo)記基因
表S7 通過scRNA-seq鑒定的T細(xì)胞亞群的標(biāo)記基因
表S8 結(jié)核病T2基因上調(diào)的基因腫瘤學(xué)富集分析