今日完成
1套鹅、采用1k標注好的行業(yè)包商品包等數(shù)據(jù)滾動訓練集到3w+條站蝠，并訓練模型。
2卓鹿、采用新標注的2k數(shù)據(jù)作為驗證集菱魔，F(xiàn)1值為0.77，得到分類效果如下：
precision recall f1-score support
1? ? ? 0.88? ? ? 0.59? ? ? 0.70? ? ? 390
2? ? ? 0.85? ? ? 0.51? ? ? 0.63? ? ? 736
3? ? ? 0.74? ? ? 0.82? ? ? 0.77? ? ? 344
4? ? ? 0.79? ? ? 0.76? ? ? 0.78? ? ? 530
accuracy? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.77? ? ? 2000
macro avg? ? ? 0.81? ? ? 0.69? ? ? 0.75? ? ? 2000
weighted avg? ? ? 0.83? ? ? 0.65? ? ? 0.73? ? ? 2000
3吟孙、完成50w數(shù)據(jù)的劃分與統(tǒng)計：
50w數(shù)據(jù)分布
