原則：
1.業(yè)務(wù)對(duì)象是指企業(yè)運(yùn)作和管理中不可缺少的重要人鼠渺、事、物：會(huì)有對(duì)應(yīng)的管理流程眷细、管理組織拦盹、IT系統(tǒng)
2.業(yè)務(wù)對(duì)象有唯一身份標(biāo)識(shí)信息：唯一的編碼
3.業(yè)務(wù)對(duì)象相對(duì)獨(dú)立并有屬性描述：需要通過(guò)大量屬性描述各方面的性質(zhì)和特征
4.業(yè)務(wù)對(duì)象可實(shí)例化：可感知、可獲取
信息架構(gòu)向IT側(cè)落地的主要交付件是數(shù)據(jù)模型：
概念數(shù)據(jù)模型：宏觀角度分析和設(shè)計(jì)的企業(yè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)薪鹦，業(yè)務(wù)對(duì)象之間的關(guān)系
邏輯數(shù)據(jù)模型：描述業(yè)務(wù)規(guī)則的邏輯實(shí)體關(guān)系掌敬，數(shù)據(jù)實(shí)體之間的關(guān)系
物理數(shù)據(jù)模型：按照一定規(guī)則和方法惯豆，將邏輯數(shù)據(jù)模型中定義的邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體池磁、屬性、屬性約束楷兽、關(guān)系等內(nèi)容地熄，如實(shí)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)軟件能識(shí)別的物理數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系
數(shù)字化的范圍：
對(duì)象數(shù)字化：管理某個(gè)對(duì)象的全量數(shù)據(jù)
過(guò)程數(shù)字化：利用傳感器等IOT技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象的行為過(guò)程進(jìn)行觀測(cè)芯杀，形成觀測(cè)數(shù)據(jù)端考，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化作業(yè)效率
規(guī)則數(shù)字化：復(fù)雜場(chǎng)景下的復(fù)雜規(guī)則用數(shù)字化手段進(jìn)行管理
數(shù)據(jù)底座的建設(shè)策略：
統(tǒng)籌推動(dòng)、以用促建揭厚、急用先行却特；
四項(xiàng)原則：
數(shù)據(jù)安全，需求筛圆、規(guī)劃雙輪驅(qū)動(dòng)原則裂明，數(shù)據(jù)供應(yīng)多場(chǎng)景，信息架構(gòu)遵從
華為數(shù)據(jù)湖特點(diǎn)：
邏輯統(tǒng)一太援、類型多樣闽晦、原始記錄
華為數(shù)據(jù)湖入湖標(biāo)準(zhǔn)：
明確數(shù)據(jù)owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提岔、認(rèn)證數(shù)據(jù)源仙蛉、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估碱蒙、元數(shù)據(jù)注冊(cè)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖：
都柏林核心元數(shù)據(jù)荠瘪，入湖方式：基本特征元數(shù)據(jù)入湖（必選）、文件解析內(nèi)容入湖（存儲(chǔ)解析后的內(nèi)容增強(qiáng)元數(shù)據(jù)）赛惩、文件關(guān)系入湖（在源端提取的文件上下文關(guān)系入湖）巧还、原始文件入湖（從源端把文件搬入湖），后三者選擇性入湖和延后入湖
