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OpenAI 2月16日凌晨發(fā)布了文生視頻大模型Sora。
這款王炸文生視頻大模型有諸多另大家嘆為觀止的強(qiáng)大技能！
它不僅可以把圖片變成動畫
還可以通過文字描述來生成視頻
下面視頻的描述是：描述是：在東京街頭金砍，一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標(biāo)志的街道上局蚀。
Sora生成的視頻截圖
甚至是多機(jī)位視頻
Sora的出現(xiàn)，為我們揭示了人工智能的無限可能恕稠，也讓很多才被ChatGPT驚掉下巴的打工人們再次感到焦慮琅绅，并不乏有媒體稱Sora為“焦慮制造機(jī)” 。
“我們看待技術(shù)鹅巍，其實(shí)有兩種方式千扶。
第一種方式是:這個新技術(shù)牛，它幫我們做什么呢?
我們一般人都是這么思考技術(shù)的骆捧。
但是澎羞，還有第二種方式:這個新技術(shù)可以幫助人做這些事，那我們這些大活人能做點(diǎn)什么更多的事敛苇，讓這個技術(shù)對人的作用發(fā)揮得更好呢妆绞？”
這是人工智能之父，迄今唯一同時獲圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的大師赫伯特·西蒙說過的一段話接谨。
他在不斷提出新研究議程的過程中重塑了20世紀(jì)下半葉人文和社會科學(xué)的發(fā)展軌跡摆碉。在他所涉足的任何一個領(lǐng)域（獲得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最高獎——圖靈獎塘匣、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎脓豪、心理學(xué)杰出科學(xué)貢獻(xiàn)獎）他都是實(shí)至名歸的大師。
在他的人工智能領(lǐng)域開山之作《人工智能科學(xué)（第三版）》中忌卤，西蒙教授展示他探索智能系統(tǒng)的核心思想和構(gòu)建方法扫夜。
西蒙教授認(rèn)為，若某系統(tǒng)是因某特定目標(biāo)或因適應(yīng)環(huán)境目的而建造驰徊，則該系統(tǒng)可稱為人工系統(tǒng)笤闯。人工智能只是西蒙教授研究人工科學(xué)的一個下屬分支。當(dāng)涉及記憶信息檢索時棍厂，西蒙教授將人工智能同認(rèn)知心理學(xué)聯(lián)系起來颗味；當(dāng)涉及程序合理性時，又將人工智能與操作研究聯(lián)系起來牺弹；相較于簡單的行為模仿浦马，他采用了模擬的方式進(jìn)行論述。他認(rèn)為隨著時間的推移张漂，“人工智能”會更符合人們的表達(dá)習(xí)慣晶默。如今可以看出，他的預(yù)測毫無疑問是正確的航攒，并且人工智能目前也已成為人工科學(xué)的重要組成部分磺陡。
西蒙教授在大多數(shù)論述中都會強(qiáng)調(diào)心理學(xué)也屬于人工科學(xué)。為了證明這一論點(diǎn)，西蒙教授著重強(qiáng)調(diào)了關(guān)于人類記憶結(jié)構(gòu)的假設(shè)和關(guān)于語言處理系統(tǒng)的假設(shè)之間存在的相似特點(diǎn)币他。他認(rèn)為語言是最具人工特點(diǎn)的事物坞靶，也是所有人類事物中最人性化的東西。他還提到蝴悉，翻譯中的困難不僅在于句法滩愁，還在于需要了解語境和背景信息，以及理解語義信息在自然語言和視覺感知中所起到的作用辫封。
當(dāng)今人工智能的發(fā)展和進(jìn)步主要體現(xiàn)在視覺識別和語言識別這兩個領(lǐng)域硝枉。這些領(lǐng)域的進(jìn)步主要得益于谷歌和百度等公司的大量資源和存儲、計(jì)算能力的大幅提升倦微。然而妻味，現(xiàn)在尚未完善的人工智能翻譯卻再次證明了西蒙教授50多年前所提出的理論的準(zhǔn)確性。
西蒙教授在思維和大腦的區(qū)分上投入頗多欣福。他將大腦看作是生理機(jī)能的一部分责球，就如計(jì)算機(jī)中的硬件，只是大腦中的思維是人的想法的呈現(xiàn)拓劝。
人們曾采用人工智能來模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)雏逾，并重點(diǎn)關(guān)注集中系統(tǒng)。然而郑临，西蒙教授強(qiáng)調(diào)的是通過反饋回路來進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)節(jié)栖博，而不是通過集中系統(tǒng)或直接機(jī)構(gòu)來調(diào)節(jié)。
他認(rèn)為厢洞，人類對地球的統(tǒng)治歸因于我們對于周圍環(huán)境有了更加理性的認(rèn)知仇让，而不再過多關(guān)注與我們無關(guān)的事情。
在有界理性環(huán)境中躺翻，同時使用市場和管理機(jī)制能夠使社會分工變得更加具體丧叽；決策者只根據(jù)現(xiàn)有信息做出決定往往會使結(jié)果更加令人滿意。
一些人工智能領(lǐng)域的公司近來所使用的分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也遵循這一邏輯公你。
科技行業(yè)現(xiàn)在更加關(guān)注人工智能的一般性用途踊淳，并將學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)機(jī)制納入人工智能系統(tǒng)中，以提高它們對環(huán)境的適應(yīng)能力陕靠，與此同時不斷提升其工作效率迂尝。
西蒙教授曾認(rèn)為，所有人工物一開始都具備某種適應(yīng)能力懦傍，它們可以利用這一特性獲得新的表現(xiàn)形式以及對應(yīng)策略雹舀，因此面對專業(yè)化環(huán)境時能熟練應(yīng)對。同時粗俱，適應(yīng)能力也是人類有機(jī)體的典型特征说榆。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）和史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）表示，人工智能機(jī)器的行為可能會對人類不利，還可能會削弱人類的決策能力签财。盡管在目前看來出現(xiàn)這種情況的風(fēng)險(xiǎn)很低串慰，但是隨著通用人工智能不斷地達(dá)到新的高度，這種對人類不利的風(fēng)險(xiǎn)會逐漸增加唱蒸。
不少人已經(jīng)察覺到了這種風(fēng)險(xiǎn)邦鲫，西蒙教授認(rèn)為，“對人類有利的知識”并不能促使人類做出最正確的選擇神汹。眾所周知庆捺，只有極少數(shù)病人會按照處方服用藥物。因此屁魏，我們應(yīng)該積極采取相應(yīng)措施滔以，不斷努力建設(shè)出一個對社會有益的人工智能系統(tǒng)。
人工智能的技術(shù)更迭如同翻江倒海氓拼，讓人目不暇接你画。但技術(shù)本身并不是目的，它只是人類智慧的一種體現(xiàn)桃漾。真正值得我們追求的坏匪，是那份對世界的好奇心，是那種不斷探索和創(chuàng)新的精神撬统，是那份能夠超越技術(shù)本身的思想深度适滓。
本文摘編自《人工智能科學(xué)》（第三版），作者：赫伯特·西蒙宪摧，中國人民大學(xué)出版社粒竖。
