? ? ? 據(jù)報道，對于機器人的崛起绊袋，專家們曾發(fā)出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”铸鹰，他們擔心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力癌别，”如今，一些人表示擔憂蹋笼，如果人工智能繼續(xù)進化展姐，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感剖毯，甚至?xí)弧敖K結(jié)者”們趕盡殺絕圾笨。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍逊谋，那時擂达，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現(xiàn)在涣狗，一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起谍婉。
? ? ? 誕生初期舒憾，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期穗熬，AI技術(shù)突飛猛進镀迂，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)唤蔗，在充沛的數(shù)據(jù)支持下探遵，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來處理各種各樣的事情。
? ? ? ? 其實所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了妓柜，谷歌搜索箱季、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手棍掐、亞馬遜推送的購物清單藏雏，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔憂作煌【蚺梗霍金、馬斯克等科技大佬都公開發(fā)聲粟誓，擔心人工智能會失去控制奏寨，上演科幻小說中人機大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導(dǎo)致大面積的失業(yè)鹰服。兩個世紀以后的今天病瞳，曾經(jīng)的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案悲酷。
? ? “機器問題”和解決方案啟示人們?yōu)閾鷳n的是人工智能技術(shù)會破開牢籠套菜，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時舔涎，人機矛盾已經(jīng)出現(xiàn)笼踩，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊亡嫌，《科學(xué)怪人》及此后類似的文學(xué)作品都是這種擔憂的映射。然而掘而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學(xué)挟冠，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類袍睡，AI還差得遠呢知染。此外，AI是否真能超越人類還未可知斑胜。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示控淡，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現(xiàn)時就擔心人口膨脹的問題嫌吠。在“機器問題”上，人們更加關(guān)注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響掺炭。失業(yè)恐懼由來已久辫诅。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來涧狮，似乎大規(guī)模的自動化辦公馬上就要到來炕矮，讓人類下崗。但事實上者冤，每一次恐慌之后肤视，科技進步為社會創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作涉枫。舉例來說邢滑，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本愿汰，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領(lǐng)域殊鞭。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間尼桶。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置操灿，員工習(xí)得新技能后，會成為電腦的輔助泵督。盡管此前曾有報道稱趾盐，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化小腊，但是我們的研究顯示救鲤，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰幹雀裕?9世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明本缠，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長需要幾百年入问，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年丹锹。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發(fā)動蕩芬失。各國政府花費了整整一百年的時間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變楣黍。這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了棱烂。得益于技術(shù)的輔助租漂，高技術(shù)工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準備哩治，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會秃踩。
聰明的回應(yīng)
? ? ? ? 技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變业筏。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式隔盛，使其足夠靈活丽已，從而快速坯癣、高效地教授全新的技能炸庞。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍翠勉。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學(xué)習(xí)計劃妖啥，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機會。
? ? ? ? 此外对碌，社會交往技能也會變得更加重要荆虱。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快朽们，人類的工作年限越來越長怀读，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會保持人類的優(yōu)勢骑脱，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作菜枷，這是機器無法擁有的優(yōu)越性。
? ? ? ? 對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安”的渴望叁丧，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響啤誊。一些人認為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”拥娄。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會導(dǎo)致勞動力需求銳減的形勢下蚊锹，這種做法并不可齲反之，各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度稚瘾，讓企業(yè)裁員更加容易牡昆，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下摊欠，福利丢烘、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個體本身凄硼，而不是與職員身份掛鉤铅协。
? ? ? ? 盡管技術(shù)快速進步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實現(xiàn)現(xiàn)代化摊沉，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行痒给，決策者必須行動起來说墨，否則當前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力骏全。19世紀40年代，約翰?穆勒(JohnStuartMill尼斧，英國經(jīng)濟學(xué)家)寫道姜贡，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累棺棵。在蒸汽時代楼咳，這是真理，在人工智能的時代烛恤，同樣也是母怜。
