數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)前的必修課(二)——不要小看散點(diǎn)圖

文/明道軟件 胡晨川

初階的餅圖臼朗、環(huán)形圖奸披、折線圖昏名、柱形圖、條形圖等就不多說了阵面,因?yàn)樗麄冎庇^到無需解釋轻局。但需要提一下做這些圖的時(shí)候的細(xì)節(jié):

首先,告別excel默認(rèn)的樣式和配色样刷,因?yàn)槟菢訒?huì)使你的報(bào)告逼格很低仑扑。在我平時(shí)工作中,許多伙伴會(huì)問“你這圖表用什么軟件做的颂斜?感覺好高級(jí)夫壁?”,我說“excel啊”沃疮,他們吃驚不已盒让。但這就是要的效果梅肤!

如何達(dá)到這些效果?先仔細(xì)摸索圖表布局選項(xiàng)卡下的坐標(biāo)軸邑茄、網(wǎng)格線姨蝴、趨勢(shì)線、圖例肺缕,標(biāo)簽等功能細(xì)節(jié)左医;其次是熟悉繪圖區(qū)格式里面的細(xì)節(jié),如調(diào)整圖表區(qū)域的配色同木,合理使用陰影等浮梢;最后是選擇合適的圖表來反映問題,這一點(diǎn)其實(shí)相當(dāng)復(fù)雜彤路,在后續(xù)的文章中會(huì)循序漸進(jìn)地提及(結(jié)合一些場(chǎng)景)秕硝,一股腦地說,我寫得辛苦你讀的累洲尊,劃不來远豺。

推薦一本劉萬祥的《Excel圖表之道》,它會(huì)讓你驚嘆于excel作圖功能是如此的強(qiáng)大坞嘀。

進(jìn)入主題:強(qiáng)大的散點(diǎn)圖

很多人聽到這會(huì)說躯护,散點(diǎn)圖很簡單啊,感覺平時(shí)用不上丽涩。真不是你想的這么簡單棺滞。耐心的孩子聽我慢慢說。

首先内狸,散點(diǎn)圖確實(shí)能很直觀的反應(yīng)兩個(gè)變量之間的關(guān)系检眯。

案例一:利用散點(diǎn)圖觀察不同來源流量與網(wǎng)站總流量的關(guān)系。


圖1

上圖展示了某公司主站的新訪客各來源渠道與總新訪客量昆淡。結(jié)論很直觀:direct(直接訪問來源)和organic(自然搜索來源)和總的新訪客有明顯的正相關(guān)關(guān)系(direct與newuv相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.89锰瘸,direct來源的占比達(dá)到60%)。因此昂灵,我們知道這個(gè)公司大部分訪客來源于口碑避凝,而且其潛力還相當(dāng)大,因?yàn)閐irect和organic圖顯示新訪客對(duì)direct的彈性比較高眨补,沒有出現(xiàn)像sem(藍(lán)色)圖那樣的邊際效益遞減的情況管削。

(一些名詞解釋我會(huì)在文章最后列出)

通過組合型散點(diǎn)圖,我們已經(jīng)得到了一些有價(jià)值的信息撑螺。我個(gè)人對(duì)sem來源的變化趨勢(shì)非常感興趣含思。針對(duì)這點(diǎn)我們繼續(xù)挖掘信息。

案例二:在散點(diǎn)圖上用顏色增加一個(gè)分析維度,并添加平滑趨勢(shì)線含潘。


圖2

圖中饲做,我將sem來源的訪問量按四分位數(shù)進(jìn)行了分層,配合局部加權(quán)多項(xiàng)式擬合線遏弱。似乎又有了新的收獲:

1.sem來源流量較少時(shí)(紅色和綠色盆均,后50%),與總流量的正相關(guān)關(guān)系是比較明顯的漱逸。

2.sem來源流量在75%到50%分位數(shù)(綠色)之間非常集中泪姨。我猜測(cè),使sem流量維持在這個(gè)水平的投放策略饰抒,看來是有一種粘性的肮砾,即便加大投放,在一定幅度內(nèi)袋坑,sem的流量增長也不明顯唇敞,直到突破某個(gè)臨界值,進(jìn)入藍(lán)色和紫色區(qū)域后咒彤,才會(huì)松開。

3.較高sem流量(藍(lán)色和紫色咒精,前50%)镶柱,與總流量的關(guān)系非常弱,擬合線幾乎平了模叙。

到這里歇拆,您可能會(huì)這么問:sem流量在什么程度才是最優(yōu)?

要衡量這個(gè)問題范咨,我選取了sem投放總成本故觅,sem單位點(diǎn)擊成本(cpc),和sem來源的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率三個(gè)指標(biāo)渠啊。讓可愛的散點(diǎn)圖升級(jí)输吏!

案例三:點(diǎn)的大小衡量一個(gè)新的指標(biāo),散點(diǎn)圖進(jìn)化為氣泡圖


圖3

氣泡圖替蛉,就是除了橫縱坐標(biāo)軸贯溅,點(diǎn)的大小還能衡量一個(gè)變量的散點(diǎn)圖。上圖不僅衡量了sem投放總成本(semCOST)和sem來源流量(semUV)躲查,還用點(diǎn)的大小衡量注冊(cè)轉(zhuǎn)化率(regRate)它浅。結(jié)論比較直觀,注冊(cè)轉(zhuǎn)化率高的點(diǎn)镣煮,在右上方姐霍,且預(yù)測(cè)線顯示,投放力度越大,流量越大镊折,且注冊(cè)轉(zhuǎn)化率至少不變胯府。

得到這個(gè)結(jié)論有點(diǎn)振奮了,有沒有腌乡?

還能不能再增加點(diǎn)信息盟劫?可以,我們將單位點(diǎn)擊成本進(jìn)一步放到散點(diǎn)圖中与纽。

案例四:氣泡的顏色再衡量一個(gè)變量侣签,升級(jí)為彩色氣泡圖


圖4

如圖,點(diǎn)的大小是注冊(cè)轉(zhuǎn)化率急迂,點(diǎn)的顏色是單位點(diǎn)擊成本影所,從暖色調(diào)到冷色調(diào),由低到高僚碎。轉(zhuǎn)化率高且cpc低的點(diǎn)猴娩,在右上角。我們可以說勺阐,sem投放成本越高卷中,sem流量越多,且轉(zhuǎn)化率越高渊抽,更可喜的是cpc還更低蟆豫。對(duì)于一個(gè)sem投放部門來說,沒有比這更完美的結(jié)論了懒闷。

但是十减,散點(diǎn)圖只是反映了相關(guān)關(guān)系,并不是因果關(guān)系愤估。我們不能說帮辟,增加sem投放是注冊(cè)轉(zhuǎn)化率升高且cpc降低的原因。但是玩焰,有這么顯著的相關(guān)關(guān)系由驹,我們就有足夠的理由去增加投放,然后再去觀察數(shù)據(jù)震捣。

數(shù)據(jù)分析再精確荔棉,如果縮手縮腳,是依然辦不成事情的蒿赢。

當(dāng)然润樱,投放策略分析是可以做得非常復(fù)雜的,我們這里只是為了介紹散點(diǎn)圖而引入了這個(gè)場(chǎng)景羡棵,初步地做個(gè)分析壹若。但在中小企業(yè),我覺得做到這一步就可以了。(這幾張圖已經(jīng)可以把老板搞暈了店展,然后給你一大筆預(yù)算Qā)

注釋:

1.文中圖表是使用R軟件的gglot2包實(shí)現(xiàn)的,很遺憾不是excel赂蕴。感興趣的讀者可以關(guān)注“川術(shù)”公眾號(hào)并給我留言柳弄,留下郵箱。我將無償分享代碼概说。

2.直接訪問來源(directUV)是指直接在地址欄輸入U(xiǎn)RL或者將主站URL添加收藏夾后碧注,訪問來到主頁的流量。

3.自然搜索來源(organic)是指搜索引擎上糖赔,由非付費(fèi)詞搜索點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站的流量萍丐。而semUV就是有付費(fèi)搜索詞進(jìn)來的。

4.四分位數(shù)放典,指將一個(gè)數(shù)列排序后逝变,處在排名第25%、50%奋构、75%的位置的數(shù)壳影。可以查查百分位數(shù)的概念弥臼,你會(huì)理解更透徹态贤。

5.局部加權(quán)回歸,有點(diǎn)難描述醋火。如果你懂回歸,就去谷歌一下箱吕,如果不懂回歸就算了芥驳。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市茬高,隨后出現(xiàn)的幾起案子兆旬,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖怎栽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,602評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件丽猬,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡熏瞄,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)脚祟,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,442評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來强饮,“玉大人由桌,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了行您?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,878評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵铭乾,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我娃循,道長炕檩,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,306評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任捌斧,我火速辦了婚禮笛质,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘骤星。我一直安慰自己经瓷,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,330評(píng)論 5 373
  • 文/花漫 我一把揭開白布洞难。 她就那樣靜靜地躺著舆吮,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪队贱。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上色冀,一...
    開封第一講書人閱讀 49,071評(píng)論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音柱嫌,去河邊找鬼锋恬。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛编丘,可吹牛的內(nèi)容都是我干的与学。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,382評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼嘉抓,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼索守!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起抑片,我...
    開封第一講書人閱讀 37,006評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤卵佛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后敞斋,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體截汪,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,512評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,965評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年植捎,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了衙解。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,094評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡焰枢,死狀恐怖丢郊,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出盔沫,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤枫匾,帶...
    沈念sama閱讀 33,732評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布架诞,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響干茉,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏谴忧。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,283評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一角虫、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望沾谓。 院中可真熱鬧,春花似錦戳鹅、人聲如沸均驶。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,286評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽妇穴。三九已至,卻和暖如春隶债,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間腾它,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,512評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工死讹, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留瞒滴,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,536評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓赞警,卻偏偏與公主長得像妓忍,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子愧旦,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,828評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容