假設(shè)美國亞馬遜網(wǎng)站7-8月的網(wǎng)站訪客流量比6月下降了10%组橄，如果你是亞馬遜網(wǎng)站的流量分析產(chǎn)品經(jīng)理率拒，請解釋分析下這個現(xiàn)象贸弥。
一瓢省，先根據(jù)直覺弄息，用數(shù)據(jù)驗證
a,7-8月份可能是學(xué)生放假的日子，去旅游不去購物或者有時間去實體店勤婚。驗證摹量，查看細(xì)分用戶構(gòu)成
b,6月份是否明顯增多，比如大型促銷馒胆，重大節(jié)日等缨称，7-8月份回到正常。驗證祝迂，查看近半年的訪客流量睦尽。
c，7,8月份是否上夏款服裝型雳，滿足用戶不同時期的需求
d,
二当凡，如果沒有驗證成功山害，再嘗試直接從數(shù)據(jù)得到結(jié)論，可以采用二分法逐步縮小范圍
規(guī)律性還是突發(fā)性-----同比沿量，環(huán)比數(shù)據(jù)浪慌，去年此時的流量∑釉颍可以看出是否前幾月爆發(fā)性增長权纤，穩(wěn)定下降還是6月份之前持續(xù)波動。其他的電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)變化乌妒，比如ebay等
業(yè)務(wù)原因還是技術(shù)原因----查服務(wù)器運行日志汹想，錯誤告警標(biāo)志，不同客戶端
外部渠道來源-------是否投放的廣告撤蚊，檢索等的問題
特定用戶還是細(xì)分用戶-----自己網(wǎng)站的PV構(gòu)成欧宜，看各大模塊是否出問題，某塊出問題就看某塊拴魄，整體下降再繼續(xù)細(xì)化冗茸。需要細(xì)分用戶，比如學(xué)生用戶匹中，工作用戶夏漱，老年用戶
新用戶還是老用戶----活躍用戶的新老構(gòu)成，新用戶少了是渠道問題顶捷，老用戶少了挂绰，查看最近新上了什么功能
各個維度的細(xì)化----按照時間分布，按照地域分布服赎，不同年齡段葵蒂，不同消費群體
ps，如果是社交網(wǎng)站：整體遷移重虑，遷移到其他的社交網(wǎng)站践付，
游戲類：生命周期
