上次給大家分享了《2017年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計函數(shù)（2）》，這次分享給大家統(tǒng)計函數(shù)（3）岂丘。

COUNTIFS?函數(shù)

描述

COUNTIFS函數(shù)將條件應(yīng)用于跨多個區(qū)域的單元格摸吠，然后統(tǒng)計滿足所有條件的次數(shù)腰素。

用法

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)

COUNTIFS?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

criteria_range1必需仰美。?在其中計算關(guān)聯(lián)條件的第一個區(qū)域妻率。

criteria1必需被丧。?條件的形式為數(shù)字盟戏、表達式、單元格引用或文本甥桂，它定義了要計數(shù)的單元格范圍抓半。?例如，條件可以表示為?32格嘁、">32"笛求、B4、"apples"或?"32"。

criteria_range2, criteria2, ...可選探入。?附加的區(qū)域及其關(guān)聯(lián)條件狡孔。?最多允許?127?個區(qū)域/條件對。

重要:每一個附加的區(qū)域都必須與參數(shù)criteria_range1具有相同的行數(shù)和列數(shù)蜂嗽。?這些區(qū)域無需彼此相鄰苗膝。

備注

每個區(qū)域的條件一次應(yīng)用于一個單元格。?如果所有的第一個單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件植旧，則計數(shù)增加?1辱揭。?如果所有的第二個單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件，則計數(shù)再增加?1病附，依此類推问窃，直到計算完所有單元格选侨。

如果條件參數(shù)是對空單元格的引用雇初，COUNTIFS?會將該單元格的值視為?0。

您可以在條件中使用通配符疾掰，即問號?(?)?和星號?(*)覆积。?問號匹配任意單個字符听皿，星號匹配任意字符串。?如果要查找實際的問號或星號宽档，請在字符前鍵入波形符?(~)尉姨。

案例?1?

案例?2

COVARIANCE.P?函數(shù)

描述

返回總體協(xié)方差，即兩個數(shù)據(jù)集中每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均數(shù)吗冤。利用協(xié)方差確定兩個數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系啊送。例如，您可檢查教育程度與收入是否成正比欣孤。

用法

COVARIANCE.P(array1,array2)

COVARIANCE.P?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需馋没。整數(shù)的第一個單元格區(qū)域。

Array2必需降传。整數(shù)的第二個單元格區(qū)域篷朵。

備注

參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱婆排、數(shù)組或引用声旺。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格段只，則這些值將被忽略腮猖；但包含零值的單元格將計算在內(nèi)。

如果?array1?和?array2?所含數(shù)據(jù)點的個數(shù)不等赞枕，則?COVARIANCE.P?返回錯誤值?#N/A澈缺。

如果?array1?和?array2?當中有一個為空坪创，則?COVARIANCE.P?返回錯誤值?#DIV/0!。

協(xié)方差計算公式為

其中

是樣本平均值?AVERAGE(array1)?和?AVERAGE(array2)姐赡，n?是樣本大小莱预。

案例

COVARIANCE.S?函數(shù)

描述

返回樣本協(xié)方差，即兩個數(shù)據(jù)集中每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均值项滑。

用法

COVARIANCE.S(array1,array2)

COVARIANCE.S?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需依沮。整數(shù)的第一個單元格區(qū)域。

Array2必需枪狂。整數(shù)的第二個單元格區(qū)域危喉。

備注

參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱州疾、數(shù)組或引用辜限。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格孝治，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計算在內(nèi)审磁。

如果?array1?和?array2?具有不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點谈飒，則?COVARIANCE.S?返回錯誤值?#N/A。

如果?array1?或?array2?為空或各自僅包含?1?個數(shù)據(jù)點态蒂，則?COVARIANCE.S?返回?錯誤值?#DIV/0!杭措。

案例

DEVSQ?函數(shù)

描述

返回各數(shù)據(jù)點與數(shù)據(jù)均值點之差（數(shù)據(jù)偏差）的平方和。

用法

DEVSQ(number1, [number2], ...)

DEVSQ?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

number1, number2, ...Number1?是必需的钾恢，后續(xù)數(shù)字是可選的手素。?用于計算偏差平方和的?1?到?255?個參數(shù)。?也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€數(shù)組的引用來代替用逗號分隔的參數(shù)瘩蚪。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱泉懦、數(shù)組或引用。

邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計算在內(nèi)疹瘦。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本崩哩、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略言沐；但包含零值的單元格將計算在內(nèi)邓嘹。

如果參數(shù)為錯誤值或為不能轉(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會導(dǎo)致錯誤险胰。

偏差平方和的公式為：

案例

EXPON.DIST?函數(shù)

描述

返回指數(shù)分布汹押。?使用?EXPON.DIST?可以建立事件之間的時間間隔模型，如銀行自動提款機支付一次現(xiàn)金所花費的時間起便。?例如棚贾，可通過?EXPON.DIST?來確定這一過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率窖维。

用法

EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)

EXPON.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。?函數(shù)值鸟悴。

Lambda必需陈辱。?參數(shù)值。

Cumulative必需细诸。?邏輯值沛贪，用于指定指數(shù)函數(shù)的形式。?如果?cumulative?為?TRUE震贵，則?EXPON.DIST?返回累積分布函數(shù)利赋；如果為?FALSE，則返回概率密度函數(shù)猩系。

備注

如果?x?或?lambda?為非數(shù)值型媚送，則?EXPON.DIST?返回?錯誤值?#VALUE!。

如果?x < 0寇甸，則?EXPON.DIST?返回?錯誤值?#NUM!塘偎。

如果?lambda < 0，則?EXPON.DIST?返回?錯誤值?#NUM!拿霉。

概率密度函數(shù)的公式為：

累積分布函數(shù)的公式為：

案例

F.DIST?函數(shù)

描述

返回?F?概率分布函數(shù)的函數(shù)值吟秩。?使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。?例如绽淘，分析進入中學(xué)的男生涵防、女生的考試分數(shù)，來確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同沪铭。

用法

F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

F.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需壮池。?用來計算函數(shù)的值。

Deg_freedom1必需杀怠。?分子自由度椰憋。

Deg_freedom2必需。?分母自由度赔退。

Cumulative必需熏矿。?決定函數(shù)形式的邏輯值。?如果?cumulative?為?TRUE离钝，則?F.DIST?返回累積分布函數(shù)票编；如果為?FALSE，則返回概率密度函數(shù)卵渴。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型慧域，則?F.DIST?返回?錯誤值?#VALUE!。

如果?x?為負數(shù)浪读，則?F.DIST?返回?錯誤值?#NUM!昔榴。

如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)辛藻，則將被截尾取整。

如果?deg_freedom1 < 1互订，則?F.DIST?返回?錯誤值?#NUM!吱肌。

如果?deg_freedom2 < 1，則?F.DIST?返回?錯誤值?#NUM!仰禽。

案例

F.DIST.RT?函數(shù)

描述

返回兩個數(shù)據(jù)集的（右尾）F?概率分布（變化程度）氮墨。?使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。?例如吐葵，分析進入中學(xué)的男生规揪、女生的考試分數(shù)，來確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同温峭。

用法

F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.DIST.RT?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需猛铅。?用來計算函數(shù)的值。

Deg_freedom1必需凤藏。?分子自由度奸忽。

Deg_freedom2必需。?分母自由度揖庄。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型栗菜，則?F.DIST.RT?返回?錯誤值?#VALUE!。

如果?x?為負數(shù)抠艾，則?F.DIST.RT?返回?錯誤值?#NUM!苛萎。

如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)桨昙，則將被截尾取整检号。

如果?deg_freedom1 < 1，則?F.DIST.RT?返回?錯誤值?#NUM!蛙酪。

如果?deg_freedom2 < 1齐苛，則?F.DIST.RT?返回?錯誤值?#NUM!。

F.DIST.RT?的計算公式為?F.DIST.RT=P( F>x )桂塞，其中?F?為呈?F?分布且?guī)в衐eg_freedom1?和?deg_freedom2?自由度的隨機變量凹蜂。

案例

F.INV?函數(shù)

描述

返回?F?概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。?如果?p = F.DIST(x,...)阁危，則?F.INV(p,...) = x玛痊。?在?F?檢驗中，可以使用?F?分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度狂打。?例如擂煞，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度趴乡。

用法

F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需对省。?F?累積分布的概率值蝗拿。

Deg_freedom1必需。?分子自由度蒿涎。

Deg_freedom2必需哀托。?分母自由度。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型劳秋，則?F.INV?返回?錯誤值?#VALUE!仓手。

如果?probability < 0?或?probability > 1，則?F.INV?返回?錯誤值?#NUM!俗批。

如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)俗或，則將被截尾取整。

如果deg_freedom1 < 1?或?deg_freedom2 < 1岁忘，則?F.INV?返回?錯誤值?#NUM!辛慰。

案例

F.INV.RT?函數(shù)

描述

返回（右尾）F?概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。?如果?p = F.DIST.RT(x,...)干像，則?F.INV.RT(p,...) = x帅腌。?在?F?檢驗中，可以使用?F?分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度麻汰。?例如速客，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度五鲫。

用法

F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV.RT?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需溺职。?F?累積分布的概率值。

Deg_freedom1必需位喂。?分子自由度浪耘。

Deg_freedom2必需。?分母自由度塑崖。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型七冲，則?F.INV.RT?返回?錯誤值?#VALUE!。

如果?Probability < 0?或?Probability > 1规婆，則?F.INV.RT?返回?錯誤值?#NUM!澜躺。

如果?Deg_freedom1?或?Deg_freedom2?不是整數(shù)，則將被截尾取整抒蚜。

如果?Deg_freedom1 < 1?或?Deg_freedom2 < 1掘鄙，則?F.INV.RT?返回?錯誤值?#NUM!。

如果?Deg_freedom2 < 1?或?Deg_freedom2 ≥ 10^10嗡髓，則?F.INV.RT?返回?錯誤值?#NUM!操漠。

F.INV.RT?可用于返回?F?分布的臨界值。?例如器贩，ANOVA?計算的結(jié)果常常包括?F?統(tǒng)計值颅夺、F?概率和顯著水平參數(shù)為?0.05?的?F?臨界值數(shù)據(jù)朋截。?若要返回?F?的臨界值，請將顯著水平參數(shù)用作為?F.INV.RT?的?probability?參數(shù)吧黄。

如果已給定概率值部服，則?F.INV.RT?使用?F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)=probability?求解數(shù)值?x。?因此拗慨，F(xiàn).INV.RT?的精度取決于?F.DIST.RT?的精度?F.INV.RT?使用迭代搜索技術(shù)廓八。?如果搜索在?64?次迭代之后沒有收斂，則函數(shù)返回錯誤值?#N/A赵抢。

案例

F.TEST?函數(shù)

描述

返回?F?檢驗的結(jié)果剧蹂，即當?array1?和?array2?的方差無明顯差異時的雙尾概率。

使用此函數(shù)可確定兩個案例是否有不同的方差烦却。?例如宠叼，給定公立和私立學(xué)校的測驗分數(shù)，可以檢驗各學(xué)校間測驗分數(shù)的差別程度其爵。

用法

F.TEST(array1,array2)

F.TEST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需冒冬。?第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

Array2必需摩渺。?第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域简烤。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱摇幻、數(shù)組或引用横侦。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格绰姻，則這些值將被忽略枉侧；但包含零值的單元格將計算在內(nèi)。

如果?array1?或?array2?中數(shù)據(jù)點的個數(shù)少于?2?個龙宏，或者?array1?或?array2?的方差為零棵逊，則?F.TEST?返回?錯誤值?#DIV/0!伤疙。

案例

FISHER?函數(shù)

描述

返回?x?的?Fisher?變換值银酗。?該變換生成一個正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)。?使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗徒像。

用法

FISHER(x)

FISHER?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需黍特。?要對其進行變換的數(shù)值。

備注

如果?x?為非數(shù)值型锯蛀，則?FISHER?返回?錯誤值?#VALUE!灭衷。

如果?x ≤ -1?或?x ≥ 1，則?FISHER?返回?錯誤值?#NUM!旁涤。

Fisher?變換的公式為：

案例

FISHERINV?函數(shù)

描述

返回?Fisher?逆變換值翔曲。?使用該變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性迫像。?如果?y = FISHER(x)，則?FISHERINV(y) = x瞳遍。

用法

FISHERINV(y)

FISHERINV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Y必需闻妓。?要對其進行逆變換的數(shù)值。

備注

如果?y?為非數(shù)值型掠械，則?FISHERINV?返回?錯誤值?#VALUE!由缆。

Fisher?逆變換的公式為：

案例

FORECAST?函數(shù)

描述

根據(jù)現(xiàn)有值計算或預(yù)測未來值。?預(yù)測值為給定?x?值后求得的?y?值猾蒂。?已知值為現(xiàn)有的?x?值和?y?值均唉，并通過線性回歸來預(yù)測新值。?可以使用該函數(shù)來預(yù)測未來銷售肚菠、庫存需求或消費趨勢等舔箭。

用法

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

FORECAST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。?需要進行值預(yù)測的數(shù)據(jù)點蚊逢。

Known_y's必需限嫌。?相關(guān)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

Known_x's必需时捌。?獨立數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域怒医。

備注

如果?x?為非數(shù)值型，則?FORECAST?返回?錯誤值?#VALUE!奢讨。

如果?known_y's?和?known_x's?為空或含有不同個數(shù)的數(shù)據(jù)點稚叹，函數(shù)?FORECAST?返回錯誤值?#N/A。

如果?known_x's?的方差為零拿诸，則?FORECAST?返回?錯誤值?#DIV/0!。

函數(shù)?FORECAST?的計算公式為?a+bx亩码，式中：

且：

且其中?x?和?y?是樣本平均值?AVERAGE(known_x's)?和?AVERAGE(known_y's)季率。

案例

FORECAST.ETS?函數(shù)

描述

計算指數(shù)平滑( ets )算法的使用" AAA?版本或基于現(xiàn)有值(歷史)預(yù)測未來值。?預(yù)測值是指定的?目標?日期描沟，應(yīng)為時間線的延續(xù)?標記?中的歷史值的延續(xù)?標記?飒泻。?可以使用此函數(shù)來預(yù)測未來銷售額、庫存需求或消費趨勢吏廉。

此函數(shù)需要時間線與不同點間常量步驟進行組織泞遗。?例如，每月席覆、每年的時間線或數(shù)值的日程表的1日的值可能是一個月的時間線的索引史辙。?對于此類型的時間線，它與之前的詳細數(shù)據(jù)應(yīng)用聚合原始非常有用的預(yù)測，生成?更加?精確的預(yù)測和結(jié)果聊倔。

用法

預(yù)測. ets ( target_date "晦毙、"值"、"時間線",[ seasonality ]耙蔑、[ data_completion ],[匯總])

FORECAST.ETS?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

target_date?必需结序。要為其預(yù)測值的數(shù)據(jù)點。目標日期可以是日期/時間或數(shù)值纵潦。?如果目標日期按時間前后排列處于歷史時間線結(jié)束之前徐鹤，則?FORECAST.ETS?將返回?#NUM!?錯誤。

值?必需邀层。?值是"歷史值返敬，您要為其預(yù)測下一點。

時間線?必需寥院。獨立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域劲赠。時間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。?無需對時間線進行排序秸谢，因為?FORECAST.ETS?會對其進行隱式排序凛澎，以進行計算。?如果無法在提供的時間線中識別一致步長估蹄，則?Forecast.ETS?將返回?#NUM!?錯誤塑煎。?如果時間線包含重復(fù)值，則?Forecast.ETS?將返回?#VALUE!?錯誤臭蚁。?如果時間線和值的范圍大小不同最铁，則?Forecast.ETS?將返回?#N/A?錯誤。

季節(jié)性?可選垮兑。一個數(shù)值冷尉。?默認值為?1，意味著?Excel?自動檢測季節(jié)性進行預(yù)測系枪，并使用正整數(shù)作為季節(jié)性模式的長度雀哨。?0?表示無季節(jié)性，意味著預(yù)測為線性預(yù)測私爷。?正整數(shù)指示算法使用此長度模式作為季節(jié)性雾棺。?對于其他任何值，F(xiàn)ORECAST.ETS?將返回?#NUM!?錯誤当犯。

最大支持?seasonality?是8,760（一年中的小時數(shù)）垢村。?該數(shù)字上方的任何?seasonality?將導(dǎo)致"# NUM !?錯誤割疾。

數(shù)據(jù)完成?可選嚎卫。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但?FORECAST.ETS?支持最多?30%?的丟失數(shù)據(jù)，并會自動對其進行調(diào)整拓诸。?0?表示算法將缺少的點視為零侵佃。?通過將缺少的點算為鄰接點的平均值，默認值?1?將計算缺少的點奠支。

聚合?可選馋辈。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但?FORECAST.ETS?會聚合具有相同時間戳的多個點倍谜。聚合參數(shù)是一個數(shù)值迈螟，指明要用于聚合具有相同時間戳的多個值的方法。默認值?0?將使用?AVERAGE尔崔，而其他選項為?SUM答毫、COUNT、COUNTA季春、MIN洗搂、MAX、MEDIAN载弄。

以上是所有EXCEL的統(tǒng)計函數(shù)（3）描述用法以及使用案例耘拇。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進行評論宇攻。如果覺得不錯惫叛，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統(tǒng)計函數(shù)（3）逞刷。?