1.任務(wù)調(diào)度概述
各種企業(yè)應(yīng)用都會(huì)遇到任務(wù)調(diào)度的需求,比如每天凌晨統(tǒng)計(jì)論壇用戶的積分排名等等咸包,在特定的時(shí)間做特定的事情。如果將任務(wù)調(diào)度的范圍稍微擴(kuò)大一點(diǎn),則還應(yīng)該包括資源上的調(diào)度麸锉。如Web Server在接收到請(qǐng)求時(shí),會(huì)立即創(chuàng)建一個(gè)新的線程服務(wù)該請(qǐng)求舆声。但是資源是有限的花沉,無限制的使用必然會(huì)耗盡虧空,大多數(shù)系統(tǒng)都要對(duì)資源使用進(jìn)行控制媳握。首先必須限制服務(wù)線程的最大數(shù)目碱屁;其次可以考慮使用線程池以便共享服務(wù)的線程資源,降低頻繁創(chuàng)建蛾找、銷毀線程的消耗娩脾。
任務(wù)調(diào)度本身設(shè)計(jì)多線程并發(fā),運(yùn)行時(shí)間規(guī)則制定及解析打毛、運(yùn)行線程保持與恢復(fù)柿赊、線程池維護(hù)等諸多方面的工作。如果直接使用自定義線程這種最原始的辦法幻枉,則開發(fā)任務(wù)調(diào)度程序是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的工作碰声。
2.Quartz快速進(jìn)階
Quartz允許開發(fā)人員靈活地定義觸發(fā)器的調(diào)度時(shí)間表,并可對(duì)觸發(fā)器和任務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射熬甫。此外奥邮,Quartz提供了調(diào)度運(yùn)行環(huán)境的持久化機(jī)制,可以保存并恢復(fù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)罗珍,即使系統(tǒng)因故障關(guān)閉洽腺,任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。
2.1.Quartz基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
Quartz對(duì)任務(wù)調(diào)度的領(lǐng)域問題進(jìn)行了高度的抽象覆旱,提出了調(diào)度器蘸朋、任務(wù)和觸發(fā)器這3個(gè)核心概念,并且在org.quartz中通過接口和類對(duì)核心概念進(jìn)行了描述
- Job:是一個(gè)接口扣唱,只有一個(gè)方法void execute(JobExecutionContext context),開發(fā)者通
過實(shí)現(xiàn)該接口來定義需要執(zhí)行的任務(wù)藕坯,JobExecutionContext類提供了調(diào)度上下文的各種信息。Job運(yùn)行時(shí)的信息都保存在JobDataMap實(shí)例中 - JobDetail:Quartz在每次執(zhí)行Job時(shí)噪沙,都重新創(chuàng)建一個(gè)Job實(shí)例炼彪,所以它不是直接接收一個(gè)Job實(shí)例,而是接收一個(gè)Job實(shí)現(xiàn)類正歼,以便運(yùn)行時(shí)通過newInstance()的反射調(diào)用機(jī)制來實(shí)例化Job辐马。因此需要通過一個(gè)類來描述Job的實(shí)現(xiàn)類及其他相關(guān)的靜態(tài)信息,如Job名稱局义、描述喜爷、關(guān)聯(lián)監(jiān)聽器等信息冗疮,而JobDetail承擔(dān)了這一角色
- Triger:是一個(gè)類,描述觸發(fā)Job執(zhí)行的時(shí)間觸發(fā)規(guī)則檩帐。主要有SimpleTrigger和CronTrigger這兩個(gè)類术幔。當(dāng)僅需要觸發(fā)一次后者以固定間隔周期性執(zhí)行時(shí),SimpleTigger是最適合的選擇湃密;而CronTrigger則可以通過Cron表達(dá)式定義出各種復(fù)雜的調(diào)度方法诅挑,
- Calendar:org.quartz.Calendar和java.util.Calendar不同,它是一些日歷特定時(shí)間點(diǎn)的集合
- Scheduler:代表一個(gè)Quartz的獨(dú)立運(yùn)行容器泛源,Trigger和JobDetail可以注冊(cè)到Scheduler中拔妥,二者在Scheduler中擁有各自的組及名稱。組及名稱是Scheduler查找定位容器中某一對(duì)象的依據(jù)俩由,Trigger的組及名稱的組合必須唯一毒嫡,JobDetail的組合名稱的組合也必須唯一癌蚁。
- ThreadPool:Scheduler使用一個(gè)線程池作為任務(wù)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施幻梯,任務(wù)通過共享線程池中的線程來提高運(yùn)行效率
2.2.使用SimpleTrigger
SimpleTrigger擁有多個(gè)重載的構(gòu)造函數(shù),用于在不同場(chǎng)合下構(gòu)造出對(duì)應(yīng)的實(shí)例
- SimpleTrigger(String name,String group):通過該構(gòu)造函數(shù)指定Trigger所屬組合名稱
- SimpleTrigger(String name,String group,Date startTime):除指定Trigger所屬組和名
稱外,還可以指定觸發(fā)的開始時(shí)間 - SimpleTrigger(String name,String group,Date startTime,Date endTime,int repeatCount,long repeatInterval):除指定以上信息外努释,還可以指定結(jié)束時(shí)間碘梢、重復(fù)執(zhí)行次數(shù)、時(shí)間間隔等參數(shù)
- SimpleTrigger(String name,String group,String jobName,String jobGroup,Date startTime,Date endTime,int repeatCount,long repeatInterval):這是最復(fù)雜的一個(gè)構(gòu)造
函數(shù)伐蒂,在指定觸發(fā)參數(shù)的同時(shí)煞躬,通過jobGroup和jobName,使該Trigger和Schedule中的某個(gè)任務(wù)關(guān)聯(lián)起來
public class SimpleJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext jobCtx) throws JobExecutionException {//實(shí)現(xiàn)Job接口方法
System.out.println(jobCtx.getTrigger().getName()+" triggered. time is:" + (new Date()));
}
}
以下是通過SimpleTrigger對(duì)SimpleJob進(jìn)行調(diào)度
public class SimpleTriggerRunner {
public static void main(String args[]) {
try {
//創(chuàng)建一個(gè)JobDetail實(shí)例,指定SimpleJob
JobDetail jobDetail = new JobDetail("job1_1", "jgroup1",
SimpleJob.class);
//通過SimpleTrigger定義調(diào)度規(guī)則逸邦,馬上啟動(dòng)恩沛,每2秒運(yùn)行一次,共運(yùn)行100次
SimpleTrigger simpleTrigger = new SimpleTrigger("trigger1_1",
"tgroup1");
simpleTrigger.setStartTime(new Date());
simpleTrigger.setRepeatInterval(2000);
simpleTrigger.setRepeatCount(100);
//通過SchedulerFactory獲取一個(gè)調(diào)度器實(shí)例
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
//注冊(cè)并進(jìn)行調(diào)度
Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail, simpleTrigger);
//調(diào)度啟動(dòng)
scheduler.start();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.3.使用CronTrigger
CronTrigger能夠提供比SimpleTrigger更具有實(shí)際意義的調(diào)度方案缕减,調(diào)度規(guī)則基于Cron表達(dá)式雷客。CronTrigger支持日歷相關(guān)的周期時(shí)間間隔(比如每月第一個(gè)周一執(zhí)行),而不是簡(jiǎn)單的周期時(shí)間間隔桥狡。一次相對(duì)于SimpleTrigger而言搅裙,CronTrigger在使用上也要復(fù)雜一些。
2.3.1.Cron表達(dá)式
Quartz使用類似Linux下的Cron表達(dá)式定義時(shí)間規(guī)則裹芝。Cron表達(dá)式由6或7個(gè)空格分隔的時(shí)間間隔字段組成
位置 | 時(shí)間域名 | 允許值 | 允許的特殊字符 |
---|---|---|---|
1 | 秒 | 0-59 | 部逮,-*/ |
2 | 分鐘 | 0-59 | ,-*/ |
3 | 小時(shí) | 0-23 | 嫂易,-*/ |
4 | 日期 | 1-31 | 兄朋,-?/L W C |
5 | 月份 | 1-12 | ,-*/ |
6 | 星期 | 1-7 | 怜械,-*?/L C # |
7 | 年(可選) | 空值 1970-2099 | 蜈漓,-*./ |
- 星號(hào)(*):可用在所有字段中穆桂,表示對(duì)應(yīng)時(shí)間域的每一個(gè)時(shí)刻。例如融虽,*在分鐘字段時(shí)享完,表示“每分鐘”
- 問號(hào)(?):該字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定為“無意義的值”,相當(dāng)于占位符
- 減號(hào)(-):表達(dá)一個(gè)范圍有额,如在小時(shí)字段中使用“10-12”,則表示從10點(diǎn)到12點(diǎn)般又,即10,11,12
- 逗號(hào)(,):表示一個(gè)列表值。如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,則表示星期一巍佑、星期三和星期五
- 斜杠(/):x/y表達(dá)一個(gè)等步長(zhǎng)序列茴迁,x為起始值,y為增量步長(zhǎng)值萤衰。如在分鐘字段中使用0/15堕义,則表示為0,15,30和45秒;而5/15在分鐘字段中表示5,20,35,50。用戶也可以使用*/y脆栋,它等同于0/y
- L:該字符只在日期和星期字段中使用倦卖,代表“Last”的意思,但它在兩個(gè)字段中的意思不同椿争。如果L用在日期字段中怕膛,則表示這個(gè)月份的最后一天,用在星期中秦踪,則表示星期六褐捻。但是,如果L出現(xiàn)在星期字段里椅邓,而且前面有一個(gè)數(shù)字N柠逞,則表示“這個(gè)月的最后N天”。例如景馁,6L表示該月的最后一個(gè)星期五
- W:該字符只能出現(xiàn)在在日期字段里板壮,是對(duì)前導(dǎo)日期的修飾,表示離該日期最近的工作日裁僧。例如个束,15W表示離該月15日最近的工作日
- LW組合:在日期字段中可以組合使用LW,它的意思是當(dāng)月的最后一個(gè)工作日
-
:該字符只能在星期字段中使用聊疲,表示當(dāng)月的某個(gè)工作日茬底,如4#5表示當(dāng)月的第五個(gè)星期三。假設(shè)當(dāng)月沒有第五個(gè)星期三获洲,則忽略不觸發(fā)
- C:該字符只在日期和星期字段中使用阱表,代表“Calendar”的意思。它的意思是計(jì)劃所關(guān)聯(lián)的日期,如果日期沒有被關(guān)聯(lián)最爬,則相當(dāng)于日歷中的所有日期涉馁。例如,5C在日期字段中相當(dāng)于5日以后的一天爱致,1C在星期字段中相當(dāng)于星期日后的第一天
2.3.2.CronTrigger實(shí)例
下面使用CronTrigger對(duì)SimpleJob進(jìn)行調(diào)度烤送,通過Cron表達(dá)式制定調(diào)度規(guī)則
public class CronTriggerRunner {
public static void main(String args[]) {
try {
JobDetail jobDetail = new JobDetail("job1_2", "jgroup1",
SimpleJob.class);
CronTrigger cronTrigger = new CronTrigger("trigger1_2", "tgroup1");
CronExpression cexp = new CronExpression("0/5 * * * * ?");
cronTrigger.setCronExpression(cexp);
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);
scheduler.start();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.4.使用Calendar
在實(shí)際任務(wù)調(diào)度中,不可能一成不變地按照某個(gè)特定周期調(diào)度任務(wù)糠悯,必須考慮到實(shí)現(xiàn)生活中日歷上的特殊日期
public class CalendarExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
AnnualCalendar holidays = new AnnualCalendar();
//五一勞動(dòng)節(jié)
Calendar laborDay = new GregorianCalendar();
laborDay.add(Calendar.MONTH,5);
laborDay.add(Calendar.DATE,1);
holidays.setDayExcluded(laborDay, true);
//國(guó)慶節(jié)
Calendar nationalDay = new GregorianCalendar();
nationalDay.add(Calendar.MONTH,10);
nationalDay.add(Calendar.DATE,1);
holidays.setDayExcluded(nationalDay, true);
scheduler.addCalendar("holidays", holidays, false, false);
//從5月1號(hào)10am開始
Date runDate = TriggerUtils.getDateOf(0,0, 10, 1, 5);
JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", SimpleJob.class);
SimpleTrigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1",
runDate,
null,
SimpleTrigger.REPEAT_INDEFINITELY,
60L * 60L * 1000L);
//讓Trigger遵守節(jié)日的規(guī)則(排除節(jié)日)
trigger.setCalendarName("holidays");
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
scheduler.start();
try {
// wait 30 seconds to show jobs
Thread.sleep(30L * 1000L);
// executing...
} catch (Exception e) {
}
scheduler.shutdown(true);
}
}
2.5.任務(wù)調(diào)度信息存儲(chǔ)
在默認(rèn)情況下帮坚,Quartz將任務(wù)調(diào)度的運(yùn)行信息保存在內(nèi)存中。這種方法提供了最佳性能互艾,因?yàn)樵趦?nèi)存中數(shù)據(jù)訪問速度最快试和;不足之處是缺乏數(shù)據(jù)的持久性,當(dāng)程序中途停止或者系統(tǒng)崩潰時(shí)纫普,所有運(yùn)行信息都會(huì)丟失阅悍。
如果確實(shí)需要持久化任務(wù)調(diào)度信息,則Quzrtz允許用戶通過調(diào)整其屬性文件昨稼,將這些信息保存到數(shù)據(jù)庫中节视。在使用數(shù)據(jù)庫保存了任務(wù)調(diào)度信息后,即使系統(tǒng)崩潰后重新啟動(dòng)悦昵,任務(wù)調(diào)度信息仍將得到恢復(fù)肴茄。如前面所說的例子晌畅,執(zhí)行50次系統(tǒng)崩潰后重新運(yùn)行但指,計(jì)數(shù)器將從51開始計(jì)數(shù)。使用數(shù)據(jù)庫保存信息的任務(wù)稱為持久化任務(wù)抗楔。
####### 2.5.1.通過配置文件調(diào)整任務(wù)調(diào)度信息的保存策略
其實(shí)Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一個(gè)quartz.properties屬性配置文件棋凳,并提供了默認(rèn)的配置。如果需要調(diào)整配置连躏,則可以在類路徑下建立一個(gè)新的quartz.properties屬性剩岳,它將自動(dòng)被Quartz加載并覆蓋默認(rèn)的配置
//集群的配置,這里不使用集群
org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
//配置調(diào)度器的線程池
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
//配置任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)保存機(jī)制
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
Quartz的屬性配置文件主要包括三方面的信息:
- 集群信息
- 調(diào)度器線程池
- 任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的保存
可以通過下面的設(shè)置將任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_ //1入热、數(shù)據(jù)庫表前綴
org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS //2拍棕、數(shù)據(jù)源名稱
//3、定義數(shù)據(jù)源的具體屬性
org.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb
org.quartz.dataSource.qzDS.user = root
org.quartz.dataSource.qzDS.password = 123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 30
要將任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中勺良,就必須使用org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX代替原來的org.quartz.simpl.RAMJobStore绰播,并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫配置信息。首先在1處指定了Quartz數(shù)據(jù)庫表的前綴尚困,然后在2處定義了一個(gè)數(shù)據(jù)源蠢箩,然后在3處定義這個(gè)數(shù)據(jù)源的連接信息
用戶必須事先在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中建立Quartz的數(shù)據(jù)表(共8張),在Quartz的完整發(fā)布包的docs/dbTables目錄下?lián)碛袑?duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)庫的SQL腳本
2.5.2.查詢數(shù)據(jù)庫中的運(yùn)行信息
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_<!--配置數(shù)據(jù)庫表前綴-->
org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS<!--定義數(shù)據(jù)源名稱-->
<!--配置持久化的數(shù)據(jù)庫-->
org.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb
org.quartz.dataSource.qzDS.user = root
org.quartz.dataSource.qzDS.password = 281926
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 30
3.在Spring中使用Quartz
Spring為創(chuàng)建Quartz的Scheduler、Trigger和JobDetail提供了便利的FactoryBean類谬泌,以便能夠在Spring容器中享受注入的好處滔韵。此外,Spring還提供了一些便利工具類掌实,用于直接將Spring中的Bean包裝成合法的任務(wù)陪蜻。Spring進(jìn)一步降低了使用Quartz的難度,能以更具Spring風(fēng)格的方式使用Quartz贱鼻。
3.1.創(chuàng)建JobDetail
用戶可以直接使用Quartz的JobDetail在Spring中配置一個(gè)JobDetail Bean囱皿,但是JobDetail使用帶參的構(gòu)造函數(shù),對(duì)于習(xí)慣通過屬性配置的Spring用戶來說存在使用上的不便忱嘹。為此嘱腥,Spring通過擴(kuò)展JobDetail提供了一個(gè)更具有Bean風(fēng)格的JobDetailFactoryBean。此外拘悦,Spring還提供了一個(gè)MethodInvokingJobDetailFactoryBean齿兔,通過這個(gè)FactoryBean可以將Spring容器中Bean的方法包裝成Quartz任務(wù),這樣開發(fā)者就不必為Job創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的類础米。
3.1.1.JobDetailFactoryBean
JobDetailFactoryBean擴(kuò)展于Quartz的JobDetail分苇。使用該Bean聲明JobDetail時(shí),Bean的名字即任務(wù)的名字屁桑,如果沒有指定所屬組医寿,就是用默認(rèn)組。除了JobDetail中的屬性外蘑斧,還定義了以下屬性
- jobClass:類型為Class靖秩,實(shí)現(xiàn)Job接口的任務(wù)類
- beanName:默認(rèn)為Bean的id名,通過該屬性顯示指定Bean名稱竖瘾,它對(duì)應(yīng)任務(wù)的名稱
- jobDataAsMap:類型為Map沟突,為任務(wù)所對(duì)應(yīng)的JobDataMap提供值。之所以需要提供這個(gè)屬性捕传,是因?yàn)橛脩魺o法在Spring的配置文件中為JobDataMap類型的屬性提供信息惠拭,所以Spring通過jobDataAsMap設(shè)置JobDataMap的值
- applicationContextJobDataKey:用戶可以將Spring ApplicationContext的引用保存
JobDataMap中,以便在Job的代碼中訪問ApplicationContext.為了達(dá)到這個(gè)目的庸论,用戶需要指定一個(gè)鍵职辅,用于在jobDataAsMap中保存ApplicationContext。如果不設(shè)置此鍵聂示,JobDetailBean就不會(huì)將ApplicationContext放入JobDataMap中 - jobListenerNames:類型為String[],指定注冊(cè)在Scheduler中的JobListener名稱域携,以便讓這些監(jiān)聽器對(duì)本任務(wù)的時(shí)間進(jìn)行監(jiān)聽
配置JobDetail
<bean name="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean"
p:jobClass="com.smart.quartz.MyJob"
p:applicationContextJobDataKey="applicationContext">
<property name="jobDataAsMap">
<map>
<entry key="size" value="10" />
</map>
</property>
</bean>
public class MyJob implements StatefulJob {
public void execute(JobExecutionContext jctx) throws JobExecutionException {
// Map dataMap = jctx.getJobDetail().getJobDataMap();
Map dataMap = jctx.getTrigger().getJobDataMap();//獲取JobDetail關(guān)聯(lián)的JobDataMap
String size =(String)dataMap.get("size");
ApplicationContext ctx = (ApplicationContext)dataMap.get("applicationContext");
System.out.println("size:"+size);
dataMap.put("size",size+"0");//對(duì)JobDataMap所做的更改是否會(huì)被持久化取決于任務(wù)的類型
String count =(String)dataMap.get("count");
System.out.println("count:"+count);
}
}
3.1.2.MethodInvokingJobDetailFactoryBean
通常情況下,任務(wù)都定義在一個(gè)業(yè)務(wù)類方法中催什,這時(shí)涵亏,為了滿足Quartz Job接口的規(guī)
定宰睡,還需要定義一個(gè)引用業(yè)務(wù)類方法的實(shí)現(xiàn)類。為了避免創(chuàng)建這個(gè)只包含一行調(diào)用代碼的Job實(shí)現(xiàn)類气筋,Spring提供了MethodInvokingJobDetailFactoryBean拆内,借由該FactoryBean,可以將一個(gè)Bean的某個(gè)方法封裝成滿足Quartz要求的Job
<!-- 通過封裝服務(wù)類方法實(shí)現(xiàn) -->
<bean id="jobDetail_1"
class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean"
p:targetObject-ref="myService" p:targetMethod="doJob" p:concurrent="false" />
<bean id="myService" class="com.smart.service.MyService" />
public class MyService {
public void doJob(){
System.out.println("in MyService.dojob().");
}
}
doJob()方法既可以是static的宠默,也可以非static的麸恍,但不能擁有方法入?yún)ⅰMㄟ^
MethodInvokingJobDetailFactoryBean產(chǎn)生的JobDeatail不能序列化搀矫,所以不能被持久化到數(shù)據(jù)庫中抹沪。如果希望使用持久化任務(wù),則只能創(chuàng)建正規(guī)的Quartz的Job實(shí)現(xiàn)類
3.2.創(chuàng)建Trigger
3.2.1.SimpleTriggerFactoryBean
在默認(rèn)情況下瓤球,通過SimpleTriggerFactoryBean配置的Trigger名稱即為Bean的名稱融欧,屬于默認(rèn)數(shù)組。SimpleTriggerFactoryBean在SimpleTrigger的基礎(chǔ)上新增了以下屬性
- jobDetail:對(duì)應(yīng)的JobDetail
- beanName:默認(rèn)為Bean的id名卦羡,通過該屬性顯示指定Bean名稱噪馏,它對(duì)應(yīng)Trigger的名稱
- jobDataAsMap:以Map類型為Trigger關(guān)聯(lián)的JobDataMap提供值
- startDelay:延遲多少時(shí)間開始觸發(fā),單位為毫秒绿饵,默認(rèn)值為0
- triggerListenerNames:類型為String[],指定注冊(cè)在Scheduler中的TriggerListener名稱欠肾,以便讓這些監(jiān)聽器對(duì)本觸發(fā)器的事件進(jìn)行監(jiān)聽
<bean id="simpleTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean"
p:jobDetail-ref="jobDetail" p:startDelay="1000" p:repeatInterval="2000"
p:repeatCount="100">
<property name="jobDataAsMap">
<map>
<entry key="count" value="10" />
</map>
</property>
</bean>
3.2.2.CronTriggerFactoryBean
CronTriggerFactoryBean擴(kuò)展于CronTrigger,觸發(fā)器的名稱即為Bean的名稱拟赊,保存在默認(rèn)組中刺桃。在CronTrigger的基礎(chǔ)上,新增的屬性和SimpleTriggerFactoryBean大致相同吸祟,配置的方法也和SimpleTriggerFactoryBean相似
<bean id="checkImagesTrigger"
class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean"
p:jobDetail-ref="jobDetail"
p:cronExpression="0/5 * * * * ?"/>
3.3.創(chuàng)建Scheduler
Quartz的SchedulerFactory是標(biāo)準(zhǔn)的工廠類瑟慈,不太適合在Spring環(huán)境下使用。此外欢搜,為了保證Scheduler能夠感知Spring容器的生命周期封豪,在Spring容器啟動(dòng)后谴轮,Scheduler自動(dòng)開始工作炒瘟,而在Spring容器關(guān)閉前,自動(dòng)關(guān)閉Scheduler第步。為此疮装,Spring提供了SchedulerFactoryBean,這個(gè)FactoryBean大致?lián)碛幸韵鹿δ?/p>
- 以更具有Bean風(fēng)格的方式為Scheduler提供配置信息
- 讓Scheduler和Spring容器的生命周期建立關(guān)聯(lián)粘都,相生相息
- 通過屬性配置的方式代替Quartz自身的配置文件
<bean id="scheduler"
class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="simpleTrigger" />
</list>
</property>
<property name="schedulerContextAsMap">
<map>
<entry key="timeout" value="30" />
</map>
</property>
<property name="quartzProperties">
<props>
<prop key="org.quartz.threadPool.class">
org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
</prop>
<prop key="org.quartz.threadPool.threadCount">10</prop>
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在實(shí)際應(yīng)用中廓推,我們并不總是在程序部署的時(shí)候就確定需要哪些任務(wù),往往需要在運(yùn)行期根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生觸發(fā)器和任務(wù)翩隧。用戶完全可以在運(yùn)行時(shí)通過代碼調(diào)用SchedulerFactoryBean獲取Scheduler實(shí)例樊展,然后動(dòng)態(tài)注冊(cè)觸發(fā)器和任務(wù)。