嚴(yán)肅的制造業(yè):這是一個相信數(shù)據(jù)而非人腦的時代

桉樹CRM:身處大數(shù)據(jù)時代下梢,擁有的數(shù)據(jù)足夠多客蹋,話語權(quán)才更大。對醫(yī)藥孽江、化工等相對嚴(yán)肅的制造產(chǎn)業(yè)而言讶坯,在傳統(tǒng)行業(yè)信息化、自動化轉(zhuǎn)型的關(guān)口岗屏,挖掘數(shù)據(jù)的價值辆琅,讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)顯得更為迫切漱办。

利用高級分析技術(shù)改造制造業(yè),可降低流程缺陷婉烟、節(jié)省時間娩井、節(jié)約成本。20年來似袁,得益于精益生產(chǎn)計劃和六西格瑪體系洞辣,許多制造企業(yè)資源利用率不斷提高,生產(chǎn)流程中的可變性降低昙衅,產(chǎn)品質(zhì)量及產(chǎn)量(即屋彪,每單元投入獲得的產(chǎn)出量)也大大提高。然而绒尊,在某些特定制造行業(yè)(如,醫(yī)藥仔粥,化工婴谱,采礦)即使實施了精益生產(chǎn)計劃也無濟于事,生產(chǎn)還是不夠穩(wěn)定躯泰。

由于這些行業(yè)及其他許多行業(yè)的產(chǎn)量受到諸多復(fù)雜生產(chǎn)流程的影響谭羔,制造商需要更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▉戆l(fā)現(xiàn)、改進生產(chǎn)流程缺陷麦向,高級分析技術(shù)恰好是這樣一種方法瘟裸。

高級分析是指運用統(tǒng)計學(xué)及其他數(shù)學(xué)方法分析企業(yè)數(shù)據(jù),以達到評估诵竭、改良生產(chǎn)活動的目的话告。在制造業(yè)中,通過高級分析技術(shù)卵慰,運營經(jīng)理可以深入研究往期生產(chǎn)數(shù)據(jù)沙郭,總結(jié)不同生產(chǎn)流程及外部投入的特點、相互聯(lián)系裳朋,并不斷優(yōu)化最能影響產(chǎn)出的因素病线。當(dāng)前,很多不同領(lǐng)域鲤嫡、不同地區(qū)的國際制造公司都掌握了大量車間數(shù)據(jù)送挑,并有能力分析這些復(fù)雜的數(shù)據(jù),將原本零散的數(shù)據(jù)進行整合暖眼、分析惕耕,獲取新發(fā)現(xiàn)。

以生物制藥業(yè)為例罢荡,主要生產(chǎn)疫苗赡突,激素对扶,成分血等醫(yī)療產(chǎn)品。生產(chǎn)這些產(chǎn)品需要用到鮮活的轉(zhuǎn)基因細(xì)胞惭缰,生產(chǎn)團隊必須監(jiān)控逾200種生產(chǎn)變量浪南,才能保證原料的純度和產(chǎn)品質(zhì)量。相同流程生產(chǎn)出的兩批藥物漱受,出廠時差異率仍可達50%-100%络凿。這種不穩(wěn)定性會影響生產(chǎn)力及產(chǎn)品質(zhì)量,并招致嚴(yán)格監(jiān)管審查昂羡。

某個排名前五的生物制藥公司絮记,運用了高級分析技術(shù),在不增加開支的同時虐先,顯著提高了疫苗產(chǎn)量怨愤。該公司將整個工業(yè)流程按相關(guān)性分組,每組內(nèi)部都將分散的流程數(shù)據(jù)蛹批、生產(chǎn)原料情況等匯總到一個數(shù)據(jù)庫撰洗。

緊接著,項目團隊運用各種數(shù)據(jù)分析方法研究這些數(shù)據(jù)找出不同生產(chǎn)因素間的聯(lián)系(上下游間的聯(lián)系)及這些因素對產(chǎn)量的影響腐芍。其中對產(chǎn)量影響最大的參數(shù)有9個差导,最突出的是細(xì)胞植入耗時長短,以及色譜分離過程中的傳導(dǎo)措施猪勇。該企業(yè)定向調(diào)整了某些生產(chǎn)流程设褐,優(yōu)化這9個生產(chǎn)因素,最終將疫苗產(chǎn)量提高了50%——即為該公司每年生產(chǎn)這樣款產(chǎn)品節(jié)省了500萬至1000萬美元泣刹,而這只是該公司數(shù)百樣產(chǎn)品中的一款而已助析,如果全線使用高級分析技術(shù),將節(jié)省更多資本椅您。

意外收獲

即便是全行業(yè)水平最高的制造公司貌笨,運用高級分析技術(shù),也可以進一步挖掘潛能提高產(chǎn)量襟沮。歐洲某著名化工企業(yè)就是很好的例子锥惋。該公司為許多行業(yè)生產(chǎn)功能化學(xué)品及專用化學(xué)品,服務(wù)的企業(yè)包括造紙廠开伏、清潔用品公司膀跌、金屬加工廠等。自1960年以來固灵,該公司不斷改進生產(chǎn)捅伤,平均產(chǎn)量一直比行業(yè)基準(zhǔn)高。員工大都不認(rèn)為該公司還有提升空間巫玻〈砸洌“這就是大家眼中的標(biāo)桿企業(yè)办艋恪!”一位工程師如是說熄诡。

然而可很,該公司利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(一種基于人腦信息處理方式的高級分析技術(shù))計算、比較不同生產(chǎn)投入對產(chǎn)出的影響之后凰浮,取得了意外收獲我抠。該公司監(jiān)測的生產(chǎn)參數(shù)包括冷卻劑壓力,溫度袜茧,數(shù)量菜拓,及二氧化碳?xì)饬鳌?shù)據(jù)分析結(jié)果揭露了一些此前被忽略的因素笛厦,如二氧化碳?xì)饬鞑环€(wěn)定會大大降低產(chǎn)量纳鼎。重新調(diào)整這些因素后,該化工企業(yè)的原材料利用率提高了20%裳凸,能源消耗率降低約15%喷橙。該公司目前采用了高級流程控制彌補基礎(chǔ)系統(tǒng)不足,推動生產(chǎn)監(jiān)控自動化登舞。

此外,某貴金屬公司能利用不完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)悬荣,經(jīng)過嚴(yán)格測算菠秒,也提高了產(chǎn)量和利潤。此前氯迂,該公司面臨礦石品質(zhì)下滑的問題践叠,只能提高采礦、加工速度嚼蚀,或是優(yōu)化礦石開采禁灼、加工技術(shù),才能保持原有生產(chǎn)水平轿曙。貴金屬加工過程極其復(fù)雜弄捕,一般來說有10至15個生產(chǎn)參數(shù),使用器械超過15種导帝,提煉過程也很復(fù)雜守谓,包括氰化、氧化您单、研磨及過濾斋荞。

該礦石企業(yè)執(zhí)行團隊掌握的生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)很分散虐秦,故分析團隊首先需要通過數(shù)學(xué)方法平酿,將這些離散數(shù)據(jù)聯(lián)系起來凤优,并填補信息缺口。隨后蜈彼,分析人員研究不同生產(chǎn)參數(shù)的數(shù)據(jù)筑辨,如化學(xué)試劑、流速柳刮、密度等等挖垛,最后發(fā)現(xiàn)溶氧量(是過濾最重要的一個影響因素)的變化會對產(chǎn)量產(chǎn)生最大影響。特別是該團隊還發(fā)現(xiàn)氧濃度的波動也對產(chǎn)量有影響秉颗,是加工過程控制的又一大挑戰(zhàn)痢毒。數(shù)據(jù)分析結(jié)果還表明,該公司生產(chǎn)狀況最好的那幾天含氧量最高蚕甥。

得出這些結(jié)論之后哪替,該公司針對過濾等工序做了一些調(diào)整,并在三個月內(nèi)菇怀,將平均產(chǎn)量提高3.7%——在此期間凭舶,礦石品質(zhì)下降了20%,所以爱沟,產(chǎn)量提高十分難能可貴帅霜。此番產(chǎn)量提高可為該公司持續(xù)帶來1000萬美元至2000萬美元的年利潤,而且無需增加資本投入或?qū)嵤┲卮笞兏镉媱潯?/p>

巧用大數(shù)據(jù)

對于想要使用高級分析技術(shù)提高產(chǎn)量的制造企業(yè)來說呼伸,第一步最關(guān)鍵身冀,即思考該公司手頭上有多少數(shù)據(jù)。大部分公司手頭上數(shù)據(jù)都不少括享,但都只將其用于記錄搂根,以備查證,而非改善工廠運作铃辖。這些公司要做的剩愧,是投資新系統(tǒng),提高數(shù)據(jù)利用技巧娇斩,提高現(xiàn)有生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用率仁卷。比如,將不同來源的數(shù)據(jù)匯總到一起犬第,并編寫索引五督,提高數(shù)據(jù)的易用性,并雇傭數(shù)據(jù)分析師瓶殃,因為他們經(jīng)過專門訓(xùn)練充包,能從這些信息中歸納出特點并提出可行方案。

另一些公司,尤其是生產(chǎn)周期長達數(shù)月或是數(shù)年的公司基矮,他們收集的數(shù)據(jù)淆储,對分析師來說,能發(fā)揮作用的并不多家浇。這些公司的高管需要有長遠(yuǎn)眼光本砰,投資數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),收集更多數(shù)據(jù)钢悲。他們可以采取逐步遞增的投資方式点额,比如先針對某個特別重要、復(fù)雜的流程收集數(shù)據(jù)莺琳,仔細(xì)分析這小部分?jǐn)?shù)據(jù)还棱,再擴展到整個產(chǎn)業(yè)鏈。

大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始惭等,但是高級分析技術(shù)在數(shù)學(xué)研究以及科學(xué)領(lǐng)域已發(fā)展多年珍手。高級分析技術(shù)或成為提高產(chǎn)量的重要方法,對制造業(yè)尤其如此辞做,因為制造業(yè)流程復(fù)雜琳要,存在諸多變量,生產(chǎn)力也有限秤茅。事實上稚补,只有成功提高量化考核能力的公司,才能在同類競爭者中拔得頭籌框喳,出類拔萃课幕。

對于中小型企業(yè)來說,要趕上大數(shù)據(jù)時代帖努,提高數(shù)據(jù)分析能力自然再好不過,但這往往意味著公司要雇傭?qū)iT的數(shù)據(jù)分析人員粪般,甚至系統(tǒng)維護人員拼余,而中小型公司往往人員不足、資金短缺亩歹、時間匱乏匙监,不太現(xiàn)實⌒∽鳎基于云計算的CRM系統(tǒng)則為中小企業(yè)提供了一條理想出路亭姥,無需本地部署、專人維護即可享受大數(shù)據(jù)時代的便利顾稀,高效管理客戶關(guān)系达罗,不失為緊跟大數(shù)據(jù)時代的一條捷徑。

編譯|桉云科技,原文有刪改粮揉,轉(zhuǎn)載請注明出處桉云科技及原作者

作者 | EricAuschitzky, Markus Hammer, and Agesan Rajagopaul

來源|http://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights

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