假設(shè)服裝銷售管理者想對公司所售賣的服裝商品進(jìn)行調(diào)整笛丙，為了讓商品更好地適應(yīng)市場漾脂，更好賣，以達(dá)到服裝商品的最大售罄率若债，需要對各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析符相。在分析過程中，如何能直觀知道各個(gè)門店的服裝銷售情況蠢琳？哪些門店收入情況最好啊终？哪些門店最差？歷史的銷售趨勢如何......
一傲须、服裝商品數(shù)據(jù)分析模板展示
如圖所示，管理者可快速掌握公司的收入泰讽、毛利例衍、數(shù)量、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)指標(biāo)情況已卸，且還能從時(shí)間佛玄、區(qū)域、門店等維度對商品進(jìn)行進(jìn)行交叉分析累澡，幫助管理者更深入了解服裝商品的銷售情況梦抢，以便對服裝商品進(jìn)行調(diào)整。
二愧哟、服裝商品分析維度
1奥吩、時(shí)間維度
時(shí)間維度是進(jìn)行商品數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要維度，包括年蕊梧、月霞赫、季度、周肥矢、天等端衰。我們可以透過時(shí)間維度的篩選分析該某個(gè)時(shí)期內(nèi)的服裝商品售賣趨勢是上升還是下降了，并進(jìn)一步通過篩選查看上升或下降的原因橄抹。
2靴迫、客戶維度
客戶最為銷售的對象，對其分析楼誓，可以進(jìn)一步的分析不同客戶的銷售貢獻(xiàn)，并可對客戶劃分明細(xì)等級(jí)名挥，以采取不同的銷售策略疟羹。（比如我們之前分享的客戶價(jià)值分析模型-RFM模型分析）
3、區(qū)域維度
例如，省榄融、市参淫、區(qū)、商圈（門店）等愧杯，可以通過不同區(qū)域或門店的篩選查看公司的銷售情況涎才，幫助管理者更好地掌握不同地區(qū)、門店的銷售數(shù)據(jù)情況力九，哪些區(qū)域耍铜、門店銷售情況理想，哪些不理想等等跌前。
4棕兼、商品維度
銷售分析的最細(xì)維度之一，很多維度可以通過商品這一維度進(jìn)行交叉分析抵乓。比如伴挚，通過時(shí)間分析不同服裝商品的售賣情況，通過門店看服裝商品的銷售狀況等等灾炭。
三茎芋、數(shù)據(jù)分析方法
1、趨勢分析
例如蜈出，分析服裝商品年度田弥、月度的銷售額趨勢走向。
2掏缎、對比分析
例如皱蹦，通過同種商品不同時(shí)期的對比分析，更能了解該商品對公司銷售收入的貢獻(xiàn)程度眷蜈。
3沪哺、結(jié)構(gòu)（占比）分析
例如，可以分析不同區(qū)域的銷售收入占比酌儒、不同服裝品類的銷售結(jié)構(gòu)等等辜妓。
4、比率分析
例如忌怎，可以計(jì)算銷售業(yè)績達(dá)標(biāo)率籍滴、業(yè)績增長率、毛利率等比率的情況榴啸，并通過不同維度進(jìn)行分析孽惰。
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更詳細(xì)的分析方法，可參考我們之前分享的財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法鸥印。
