隨著電商的快速發(fā)展诲宇，人們的購(gòu)物行為占比也快速增加。作為賣家為了獲取更多的用戶并提升店鋪銷量惶翻，或許需要結(jié)合產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行分析得到有價(jià)值的信息姑蓝，規(guī)劃自己的銷售策略。以零售業(yè)為例吕粗，零售商品數(shù)據(jù)分析可以怎么分析纺荧？
一、提出問(wèn)題
分析之前颅筋，需要了解自身的分析需求宙暇，想通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解到或發(fā)現(xiàn)什么？
比如议泵，從產(chǎn)品角度而言：
1占贫、哪些類別的商品銷售量最多？帶來(lái)的銷售收入最高先口？
2型奥、哪些商品銷量最少？銷售收入最低碉京？
3桩引、商品的銷售額的變化趨勢(shì)是怎樣的？
比如收夸，從用戶角度而言：
1、哪些客戶的貢獻(xiàn)最高血崭？最有價(jià)值卧惜？
2厘灼、不同級(jí)別客戶的銷售情況如何？
比如咽瓷，從區(qū)域角度而言：
1设凹、哪些區(qū)域/門(mén)店的銷售情況最好？收入占比最高茅姜？
2闪朱、哪些區(qū)域/門(mén)店的銷售情況不理想？
二钻洒、怎么分析
為了獲取上述問(wèn)題的答案奋姿，我們需要對(duì)相關(guān)商品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
比如素标，從產(chǎn)品角度而言的分析需求称诗，我們可以對(duì)商品進(jìn)行分析，以服裝零售銷售分析為例：
如圖头遭，在“銷售明細(xì)”表中可以看到“外套”這一類別的服裝銷售收入最高寓免，而“毛衣”這一類別銷售收入最低。選中想要了解的商品计维，這里我們選擇“外套”袜香，可以觀察其年月的銷售收入變化趨勢(shì)等等。
當(dāng)我們想從區(qū)域（門(mén)店）了解其不同區(qū)域或門(mén)店的銷售情況鲫惶，可以通過(guò)上圖中的“門(mén)店銷售收入排名”圖表及“各區(qū)域銷售收入占比”圖表中直觀獲闰谑住：“上海”這一區(qū)域在“外套”這一類別中剑按，收入占比最高疾就，“遼寧”這一區(qū)域銷售收入占比最低；而在眾多門(mén)店中艺蝴，“外套”這一類別在“淮海店”銷售最好猬腰，在“銅鑼灣店”的收入并不理想。
當(dāng)我們想從用戶的角度掌握不同級(jí)別客戶的銷售貢獻(xiàn)程度及其客戶價(jià)值猜敢，可以借助RFM模型幫助我們劃分客戶姑荷，并快速統(tǒng)計(jì)分析出不同客戶所帶來(lái)的的銷售情況：
如圖，以日用品零售為例缩擂，通過(guò)此分析模板鼠冕，日用品零售企業(yè)可快速掌握其不同級(jí)別客戶所帶來(lái)的銷售價(jià)值及其明細(xì)情況，從而對(duì)不同級(jí)別的客戶采取不同的銷售舉措胯盯，將業(yè)務(wù)人員的主要精力專注于更有價(jià)值的客戶中懈费。
簡(jiǎn)言之，上述分析模板內(nèi)容博脑，僅供參考憎乙。零售企業(yè)在分析商品時(shí)要根據(jù)自身實(shí)際票罐，具體問(wèn)題具體分析。
