大數(shù)據(jù)時代，為企業(yè)決策的制定提供了數(shù)據(jù)的借鑒林艘。但對于一線個體來說盖奈，企業(yè)層面進行的決策方案往往無法應對一線的問題。這就造成了數(shù)據(jù)對接的不對稱性狐援。數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論也就變得無用钢坦，浪費了分析人員的時間，提高了企業(yè)運營的成本啥酱。如何進行結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變爹凹，將費時費力得出的寶貴經(jīng)驗真正的應用于一線員工。下面我將提出幾點建議镶殷。
1.決策為先禾酱，數(shù)據(jù)為后
對于一線的銷售人員來說，數(shù)據(jù)本身并不是結(jié)果绘趋，而是應當服務(wù)業(yè)務(wù)決策的過程颤陶。然而，許多人卻急于收集所有可得信息陷遮，尋找最有趣的發(fā)現(xiàn)滓走，而沒有從業(yè)務(wù)本身出發(fā)找到此刻需要做出的決策，以及逆向推導出他們真正需要什么數(shù)據(jù)拷呆、如何分析以及得出怎樣的洞見闲坎。這就造成了對于數(shù)據(jù)的誤解，決策的制定應該先行于數(shù)據(jù)茬斧，數(shù)據(jù)分析的過程作為決策的支撐點腰懂，對于一線的銷售人員來說，所需的或許不是一連串的數(shù)據(jù)项秉，可是與客戶面對面的進行交流绣溜，尋找達到最終交易的突破點，只有這樣娄蔼，對于提高一線員工的創(chuàng)造性思維至關(guān)重要怖喻。
2.善用數(shù)據(jù)做決策
數(shù)據(jù)分析并不是全面細致的，數(shù)據(jù)的采用或許夾雜著感情岁诉。如果決策者只是單純的依靠客戶分析而做決定锚沸，會導致數(shù)據(jù)的片面性。數(shù)據(jù)分析的過程是一個全面的過程涕癣，它需要綜合多方因素哗蜈，市場趨勢預測、一線員工的執(zhí)行力等。同時數(shù)據(jù)的選用也是需要進行多方的調(diào)整距潘。善于應用數(shù)據(jù)做出多方的決策炼列。以應對突發(fā)產(chǎn)生的各種情況。
3.與用戶共同開發(fā)
企業(yè)策略的執(zhí)行緊緊圍繞著一個中心點“用戶”音比。對于企業(yè)來說俭尖，接觸到用戶的員工便是一線員工。一線員工通過和客戶的不斷接觸洞翩，逐漸尋找出用戶的需求點稽犁。對于企業(yè)決策者而言，這就是應用數(shù)據(jù)分析可以借鑒的地方菱农。通過用戶的反饋缭付，不斷的針對用戶所需進行戰(zhàn)略的調(diào)整。與用戶共同開發(fā)循未，最終服務(wù)于用戶陷猫。
4.廣泛建立分析能力與文化
細節(jié)決定成敗。企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析和執(zhí)行分析決策時的妖，要始終與前線員工進行及時的溝通與交流绣檬。并將一線員工的反饋及時進行解決，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部多方的力量共同建立起一套強大的分析體系和濃厚的企業(yè)文化氛圍嫂粟。只有當合適的前線人員獲得了恰當且有洞見的信息娇未，企業(yè)才能實現(xiàn)真正的華麗轉(zhuǎn)變。
體系框架的建設(shè)需要實際的工具去搭建完成星虹，在數(shù)據(jù)分析和信息反饋方面零抬，帆軟的FineBi完美的解決了企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與一線員工的對接問題，可視化分析全面的對數(shù)據(jù)進行視覺展示宽涌，提高了數(shù)據(jù)的分析效率平夜。智能權(quán)限的應用方便了一線員工及時掌握數(shù)據(jù)的變化趨勢，同時通用型的功能更加便捷的將信息進行了展現(xiàn)卸亮。深受各行各業(yè)的喜愛忽妒。
閱讀更多，請點擊原文? ?https://ask.hellobi.com/blog/fineres/35743
