? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?大數(shù)據(jù)：技術、產業(yè)與管理 研究報告

全是瘦子小組分工情況

何晴 ? 負責理解本次研究內容敦腔，做出本次報告的框架內容均澳、將報告整理并檢查報告的框架是否正確和最終提交報告

張洛 ? 負責本次報告制作過程中報告是否沿著基本框架進行，若有偏離及時和槳手溝通并糾正

羅瑤 ? ?負責本次研究報告一符衔、二部分的部分

張琳 ? ?負責本次報告三找前、四部分內容

潘雪 ? ? 負責找出本次報告中的一些語句錯誤等問題

? ? ? ?第一次工業(yè)革命和蒸汽機的發(fā)明相聯(lián)系，始于18世紀晚期英國紡織業(yè)的機械化判族。第二次工業(yè)革命帶來了大規(guī)模的生產——發(fā)力于19世紀晚期20世紀初期的美國躺盛，伴隨著大量的創(chuàng)新發(fā)明，包括電形帮、內燃機槽惫、化學工業(yè)和一系列具有歷史意義的發(fā)明，電報辩撑、電話界斜、收音機、錄音機和照相機槐臀。當前的革命锄蹂，應該追溯到二戰(zhàn)結束，其標志性的發(fā)明——計算機水慨。第四次工業(yè)革命的進程中得糜，軟件技術驅動的數(shù)字互聯(lián)將會徹底改變整個社會的一些傳統(tǒng)模式，其影響范圍之廣晰洒、變革速度之快朝抖。我們認為以下技術引發(fā)了第四次工業(yè)革命：

一、引發(fā)第四次工業(yè)革命的技術

1谍珊、可植入技術

? ? ? ?人們越來越依賴電子設備治宣，而這些設備與人體的聯(lián)系也愈加緊密。設備不再僅僅是可穿戴的砌滞，還能夠被植入體內侮邀，發(fā)揮通信、定位贝润、行為監(jiān)控及健康管理等功能绊茧。起搏器及人工耳蝸的發(fā)明只是一個開始，越來越多的健康設備將會涌現(xiàn)出來打掘。這些設備將能感知疾病參數(shù)华畏，提醒用戶采取措施鹏秋，發(fā)送數(shù)據(jù)至監(jiān)測中心，甚至有可能自動投放藥物進行治療亡笑。智能文身以及其他獨特的芯片將有助于進行身份識別及定位侣夷。有了植入式設備，原本需用口頭表達的想法可以借助“嵌入式”的智能手機來完成仑乌，而一些隱含的想法和情緒也有望通過讀取腦電波及其他信號的方式來傳達百拓。

2、數(shù)字化身份

? ? ? ?10年前绝骚，進入數(shù)字時代還只意味著有一個手機號碼耐版、一個郵箱地址祠够，或許再加上一個Myspace（聚友網(wǎng)）的個人主頁⊙雇簦現(xiàn)在，人們在數(shù)字世界中的存在則包括進行數(shù)碼互動古瓤，以及他們在各種線上平臺和媒體上留下的痕跡止剖。很多人擁有不止一個數(shù)字身份，如facebook落君、Twitter（推特）穿香、linkedin（領英）、Tumblr（湯博樂）以及instagram等多個賬號绎速，通常還不止這些皮获。 在互聯(lián)程度越來越高的世界中，網(wǎng)絡上的虛擬生活漸漸變得與現(xiàn)實生活密不可分纹冤。在未來洒宝，建立并維護好自己的網(wǎng)絡形象會如同我們在現(xiàn)實生活中通過打扮、言語及行為來展示自己一樣稀松平常萌京。在網(wǎng)絡世界中雁歌，人們能夠依靠他們在網(wǎng)絡上的虛擬形象，搜索并共享信息知残，自由發(fā)表言論靠瞎，與他人邂逅，并能在世界上任何地方發(fā)展并維護與他人的關系求妹。

3乏盐、視覺成為新的交互界面

? ? ? ?眼鏡式、頭戴式及眼球追蹤設備都會變得越來越智能制恍，谷歌眼鏡只是第一個成功嘗試父能。在未來，人眼與視覺也將成為連接互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字設備的新媒介吧趣。通過視覺與互聯(lián)網(wǎng)中各種應用與數(shù)據(jù)直接連接法竞，個人的感官體驗經過調節(jié)后被加強耙厚，從而更具身臨其境之感。而隨著眼球追蹤技術的興起岔霸，智能設備可以向視覺界面輸入信息薛躬，并通過眼球與之進行互動，對信息進行反饋呆细。通過提供指令型宝、信息可視化及交互作用，可使視覺成為一個即時絮爷、直接的交互界面趴酣，改變人們的學習、導航坑夯、指引和反饋方式岖寞，從而有助于人們更充分地與世界互動。

4柜蜈、普適計算

? ? ? ?數(shù)字化服務無處不在仗谆，人們可以隨時隨地獲得所需服務，無論是通過能聯(lián)網(wǎng)的電腦淑履，還是具備3G（第三代移動通信技術）隶垮、4G（第四代移動通信技術）或云服務的智能手機，均可實現(xiàn)秘噪。當前全球有43%的人能連接到互聯(lián)網(wǎng)狸吞。僅2014年一年，就賣出12億臺智能手機指煎。2015年蹋偏，平板電腦的銷量預計將超過個人電腦，而智能手機的總銷量將達到電腦的6倍贯要。81互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度已經遠超其他所有媒體渠道暖侨。據(jù)估測，過不了幾年崇渗，全球3/4的人都能經常使用互聯(lián)網(wǎng)字逗。 在將來，經常使用互聯(lián)網(wǎng)和信息服務將不再是發(fā)達國家的福利宅广，而會成為像飲用清潔飲用水一樣的基本生活服務葫掉。由于無線技術所需的基礎設施少于其他許多公共服務（如電力、道路與水）跟狱，它的普及速度很有可能要遠超過后者俭厚。因此，任何國家的任何人都將可以與地球上任一角落的人進行交流與互動驶臊。信息的產生和傳播會比以往更加便利挪挤。

5叼丑、萬物互聯(lián)

? ? ? ?由于運算能力不斷上升，硬件價格持續(xù)下降扛门，幾乎將任何東西連接上互聯(lián)網(wǎng)都十分劃算可行鸠信。智能傳感器的價格也已相當合理。所有物品都會智能化并形成物聯(lián)網(wǎng)论寨，從而促進更廣泛的交流和數(shù)據(jù)驅動的新型服務星立，而這些都是基于日益增強的分析能力。近期有一項關于如何利用傳感器監(jiān)測動物健康與行為的研究葬凳。它演示了安裝在家畜身上的傳感器之間如何通過移動電話網(wǎng)絡進行溝通绰垂，并可隨時隨地的傳輸有關家畜狀況的實時數(shù)據(jù)。專業(yè)人士認為火焰，未來世界的每一樣（實體）產品都可以與無處不在的通信基礎設施相連劲装，同時無處不在的傳感器也能使人們充分感知周圍環(huán)境

6、數(shù)字化家庭

? ? ? ? ?在20世紀荐健，家庭使用的能源大部分直接用于個人消耗（如照明）酱畅。未來，這種能源需求會被更復雜設備的能源需求所超越江场，這些設備包括烤箱、洗碗機窖逗、電視和空調等址否。網(wǎng)絡流量的消耗方式也與之類似：當前家庭的流量消耗主要集中在個人消費上，如通信與娛樂碎紊。隨著家庭自動化快速發(fā)展佑附，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)控制照明、百葉窗仗考、通風設備音同、空調、音視頻播放設備秃嗜、安防系統(tǒng)和家用電器权均。可提供各種服務的聯(lián)網(wǎng)機器人也可以幫上忙锅锨，如進行真空吸塵等叽赊。

7、智慧城市

? ? ? ?許多城市服務必搞、公共設施以及道路接入互聯(lián)網(wǎng)必指。這些智慧城市將能夠對能源、物料流恕洲、物流運輸及交通等領域進行管控塔橡。目前率先踐行這一理念的地區(qū)梅割，如新加坡和巴塞羅那，已經開始實施許多數(shù)據(jù)驅動的新服務葛家，例如智能停車方案炮捧、智能垃圾回收以及智能照明等。智慧城市正不斷拓展其傳感技術網(wǎng)絡惦银，致力于打造出能夠連接不同技術項目的核心數(shù)據(jù)庫平臺咆课，在此基礎上依靠數(shù)據(jù)分析和預測模型拓展出新的服務。

8扯俱、運營大數(shù)據(jù)制定決策

? ? ? ? 當今的公共數(shù)據(jù)資源比以往任何時期都要多书蚪，而理解與管理這些數(shù)據(jù)的能力也在不斷提升。政府漸漸意識到迅栅，以往采集數(shù)據(jù)的方式已經過時殊校，他們轉而依靠大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)當下項目的自動化，為公民和消費者提供與時俱進的創(chuàng)新型服務读存。大數(shù)據(jù)的運用能夠讓諸多行業(yè)及應用領域的決策過程變得更快更好为流。自動化決策為公眾提供了便利，讓政府和企業(yè)能夠提供全方位的實時服務和支持让簿，從與顧客的互動到稅務的自動申報與繳納敬察，無所不包。利用大數(shù)據(jù)進行決策也是一把雙刃劍尔当，既帶來了機遇莲祸，也潛伏著風險。建立起對決策數(shù)據(jù)及算法的信任至關重要椭迎。要解決公眾對隱私問題的擔憂并在商業(yè)和法律框架內建立問責制度锐帜，就必須轉變思維方式，設立明確的條文畜号，以防止“臉譜化”（profiling）解讀缴阎，防范意想不到的后果。用大數(shù)據(jù)取代目前的人工手段雖然會淘汰一些職業(yè)简软，但同時也會創(chuàng)造當前市場上所沒有的新型職業(yè)和新機遇蛮拔。

9、人工智能與決策

? ? ? 人工智能還能從以往的情境中獲取經驗替饿，提供建議语泽，自動完成一些復雜的決策過程，從而能夠基于數(shù)據(jù)資料和以往經驗更簡單快捷地制訂出具體方案视卢。人工智能擅長模式匹配及自動化處理踱卵，使其可擔任大型組織中的很多工作。可以預見惋砂，人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作妒挎。

10、3D打印與制造業(yè)

? ? ? ? 3D打印西饵，又稱“增材制造”酝掩，是一種根據(jù)3D數(shù)字圖紙或模型逐層打印，從而創(chuàng)造出實物的技術眷柔。想象一下一片片地制作出一條面包的情形就更容易理解了期虾。3D打印有望實現(xiàn)用簡易的設備來制造復雜的產品。最終驯嘱，許多材料都將成為3D打印的原料镶苞，例如塑料、鋁鞠评、不銹鋼茂蚓、陶瓷，甚至是高性能合金等剃幌，而3D打印機也將有能力完成原本需要集全工廠之力才能完成的任務聋涨。3D打印技術目前已經得到廣泛應用，不管是在風力渦輪機制造還是玩具生產過程中负乡，你都能見到這項技術的身影牍白。

二、數(shù)據(jù)在第四次工業(yè)革命中的地位

? ? ? ?第四次工業(yè)革命以人類所產生的的知識與智慧敬鬓，通過網(wǎng)絡計算形成的知識和數(shù)據(jù)來指揮淹朋、控制工業(yè)產業(yè)與管理，這是一個融入網(wǎng)絡知識與智慧的規(guī)亩ご穑化生產、工業(yè)化生產的時代杈抢。大數(shù)據(jù)是人類使用現(xiàn)代高科技技術工業(yè)化的方式處理數(shù)據(jù)数尿、知識，進行產生智慧惶楼。使用規(guī)挠冶模化的智慧管理世界、控制世界歼捐，為人類提供了更大的方便何陆。第四次工業(yè)革命讓人類進入了智慧時代，而智慧就是人類從大量的數(shù)據(jù)中進行篩選豹储、邏輯推理贷盲，做出的一種判斷與選擇。數(shù)據(jù)知識與智慧構建的人類的一種可以廣泛傳遞的智慧空間，在這個空間里巩剖，所有的智慧都體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)铝穷。

三、大數(shù)據(jù)對產業(yè)發(fā)展的影響分析

? ? ? ?作為一種重要的戰(zhàn)略資產,已經不同程度地滲透到每個行業(yè)領域和部門,其深度應用不僅有助于企業(yè)經營活動,還有利于推動國民經濟發(fā)展佳魔。隨著大數(shù)據(jù)技術作為生產力在眾多行業(yè)廣泛應用,信息產業(yè)在國民經濟中的產業(yè)影響力系數(shù)及產業(yè)感應度系數(shù)被進一步提升,信息產業(yè)在國民經濟中的重要地位愈加突出曙聂。

1、推動新一代信息技術產業(yè)高速發(fā)展

? ? ? ?大數(shù)據(jù)因其巨大的商業(yè)價值和市場需求正成為推動信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎鞠鲜。隨著行業(yè)用戶對大數(shù)據(jù)價值的認可程度增加,市場需求將出現(xiàn)井噴,面向大數(shù)據(jù)市場的新技術宁脊、新產品、新服務贤姆、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)將為信息產業(yè)打開一個高增長的新市場榆苞。在軟件與服務領域,因為大數(shù)據(jù)中蘊含的巨大價值,將引發(fā)數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能市場的空前繁榮庐氮。對于對于復雜數(shù)據(jù)處理的需求,將促進對非結構化數(shù)據(jù)的分析技術創(chuàng)新;對于大數(shù)據(jù)處理的速度和廣度的需求,將促進大數(shù)據(jù)解決方案廠商加大對數(shù)據(jù)的快速语稠、實時處理分析技術的研發(fā)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)成為新一代信息技術融合應用新焦點弄砍。物聯(lián)網(wǎng)仙畦、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使數(shù)據(jù)產生速度加快、規(guī)模加大,迫切需要運用大數(shù)據(jù)手段進行分析處理,提煉其中的有效信息音婶。大數(shù)據(jù)應用也給云計算帶來落地的途徑,使得基于云計算的業(yè)務創(chuàng)新和服務創(chuàng)新成為現(xiàn)實慨畸。

2、促進企業(yè)提升核心競爭力

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)的有效利用將成為企業(yè)提高核心競爭力衣式、搶占市場先機的關鍵因素寸士。企業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”轉向“數(shù)據(jù)驅動”。在未來3-5年,真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進行價值挖掘的企業(yè)將具備強勁有力的競爭優(yōu)勢,從而成為行業(yè)的領導者碴卧。

3弱卡、催生發(fā)展智能政務

? ? ? ?大數(shù)據(jù)時代,政府掌握著大量的、關鍵的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)時代的財富擁有者,但目前政府掌握的數(shù)據(jù)很多都處于休眠狀態(tài),收集住册、管理和分析這些數(shù)據(jù),讓看起來不相關的數(shù)據(jù)真正地關聯(lián)起來,讓休眠的數(shù)據(jù)活起來,是大數(shù)據(jù)時代政府面臨的關鍵問題婶博。大數(shù)據(jù)技術背景下,數(shù)據(jù)在網(wǎng)上可以自動進行整合和跳轉。網(wǎng)絡外部性使得政府數(shù)據(jù)隨著受眾群體的增加,成本越來越低,倍增效應越來越大,當政府意識到數(shù)據(jù)開放的收益遠大于其成本時,將會主動推送數(shù)據(jù)荧飞。

4凡人、改變社會管理模式

? ? ? ?大數(shù)據(jù)技術作為一種重要的信息技術,對于提高安全保障能力、應急能力叹阔、優(yōu)化公共事業(yè)服務挠轴、提高社會管理水平的作用正在日益凸顯。增強安全保障能力耳幢。在國防岸晦、反恐、安全等領域應用大數(shù)據(jù)技術,能夠對來自于多種渠道的信息快速進行自動分類、整理委煤、分析和反饋,有效解決情報堂油、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問題,提高國家安全保障能力。例如,美國計劃實施多尺度異常檢測項目,目的就是對大到國家碧绞、中到恐怖組織,小到恐怖分子個人等不同層級的異常行為進行分析監(jiān)測,提高對各類安全威脅的檢測速度和準確性府框。

三、數(shù)據(jù)技術對組織結構和管理模式的影響

? ? ? ?隨著云計算技術的快速普及讥邻，加之物聯(lián)網(wǎng)迫靖、移動互聯(lián)網(wǎng)應用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進入了大數(shù)據(jù)時代兴使。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠遠超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取系宜、存儲、管理和分析的能力发魄。IBM將大數(shù)據(jù)定義為4個V即大量化(Volume)盹牧、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)及產生的價值(Value)励幼。

? ? ? ? 針對大數(shù)據(jù)的特征挖掘其價值并作出決策汰寓，成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行決策的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)應用領域包括客戶關系管理苹粟、市場營銷有滑、金融投資、人力資源管理嵌削、供應鏈管理和衛(wèi)生保健毛好、教育、國家安全苛秕、食品等各個行業(yè)肌访，已成為影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素艇劫。在互聯(lián)網(wǎng)時代场靴，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成為國家港准、企業(yè)和個人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境咧欣，并將對企業(yè)的傳統(tǒng)決策方式產生巨大影響浅缸。

1、大數(shù)據(jù)對組織結構數(shù)據(jù)的影響

? ? ? ?大數(shù)據(jù)下決策的技術含量魄咕、知識含量大幅提高衩椒，對大數(shù)據(jù)的有效利用成為企業(yè)決策的關鍵，因此管理大量的數(shù)據(jù)是個挑戰(zhàn)，如果不能找到數(shù)據(jù)毛萌，企業(yè)就可能不會收集數(shù)據(jù)苟弛，這些數(shù)據(jù)就會被丟失掉。大數(shù)據(jù)時代不僅要求企業(yè)具有搜集分析數(shù)據(jù)的能力阁将，更需要企業(yè)具有處理膏秫、利用這些數(shù)據(jù)的能力。

1.1 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理

? ? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下做盅，數(shù)據(jù)的特點首先是規(guī)模大缤削、類型多、結構多樣吹榴，包含結構化的數(shù)據(jù)表和半結構化亭敢、非結構化的文本、圖片图筹、視頻等帅刀。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進行清洗、抽取和集成远剩，保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性扣溺，再采用統(tǒng)一結構來存儲這些數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用民宿，Google娇妓、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案活鹰，它要求企業(yè)更新技術哈恰，以適應大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產生速度快志群，應用場景從離線(offline)轉向在線(online)着绷，并出現(xiàn)實時處理需求。實時數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一個核心需求锌云，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的作用荠医，開始專注于實時數(shù)據(jù)流，對實時數(shù)據(jù)的及時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)桑涎；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關系彬向。大數(shù)據(jù)的價值來自于數(shù)據(jù)碎片間關聯(lián)所產生的信息。大數(shù)據(jù)時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系攻冷，即只需知道“是什么”娃胆，而不需知道“為什么”。通過探索數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)模式等曼，挖掘大數(shù)據(jù)中的信息里烦，是大數(shù)據(jù)的價值所在凿蒜。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價值密度低且呈碎片化胁黑，從大數(shù)據(jù)中提取有用信息废封，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求丧蘸。

1.2 大數(shù)據(jù)下的知識管理

? ? ? ? 從知識管理角度來看漂洋，數(shù)據(jù)蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素触趴。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展氮发，人們對企業(yè)內部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心冗懦。在大數(shù)據(jù)時代爽冕，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益披蕉。潘羅斯認為颈畸，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務了解得更徹底没讲，使用知識改進決策和績效眯娱。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力爬凑，是大數(shù)據(jù)技術的魅力徙缴。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的嘁信，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決策和人的主觀決策相結合于样。Bolloju指出，決策者在決策時承受著更復雜任務帶來的壓力潘靖，單純依靠人主觀決策無法應對復雜的環(huán)境穿剖，但單純依靠數(shù)據(jù)決策也會偏離實際。美國政府發(fā)布的枟大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議枠要求卦溢，在新方法下利用大數(shù)據(jù)糊余，并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持单寂，將數(shù)據(jù)和人的主觀能動性結合起來贬芥，以避免“唯數(shù)據(jù)論”。

2宣决、大數(shù)據(jù)對管理決策參與者的影響

2.1 大數(shù)據(jù)下的決策參與者角色變異

? ? ? ?決策參與者在大數(shù)據(jù)時代仍然是最重要的決策因素誓军。大數(shù)據(jù)改變了長期以來依靠經驗、理論和思想的管理決策方式疲扎，直覺判斷讓位于精準的數(shù)據(jù)分析昵时，大數(shù)據(jù)下決策參與者的角色發(fā)生了改變。首先對于企業(yè)高層管理者椒丧，傳統(tǒng)的決策因為數(shù)據(jù)稀缺生均，重要的決策依賴企業(yè)領導者的經驗肥荔，而大數(shù)據(jù)可以保證從問題出發(fā)而不用擔心數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)獲取困難，決策重心回到問題本身，而領導者的任務是發(fā)現(xiàn)和提出正確的問題肠虽。其次對于企業(yè)一般管理者和員工，可以很方便地獲得決策所需的信息蜡饵，決策能力大大增強烂瘫，決策傾向于依靠企業(yè)一線員工。大數(shù)據(jù)時代最大的挑戰(zhàn)之一就是領導者們必須與一線員工并肩工作帽哑，提高企業(yè)決策水平谜酒。再次，由于媒體不斷宣傳和數(shù)據(jù)獲取便利妻枕，普通民眾開始認識并利用大數(shù)據(jù)僻族，每個人都能進入大數(shù)據(jù)世界，成為數(shù)據(jù)分析家屡谐，進而參與決策述么。另一方面終結了戰(zhàn)略論，社會化媒體和大數(shù)據(jù)動搖了由張建設提出的傳統(tǒng)戰(zhàn)略論的決策基礎愕掏，決策主體正從商業(yè)精英轉向社會公眾度秘。互聯(lián)網(wǎng)經濟時代饵撑，科技正促進領域間融合剑梳，產業(yè)界限正在模糊，社會化決策正在崛起肄梨。因此阻荒，多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更加突出，決策者來源更廣泛众羡、關系更復雜侨赡，全員參與成為大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策的重要特點。

2.2 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析師

? ? ? ?數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)決策參與中起到日益重要的作用粱侣。數(shù)據(jù)分析師是運用統(tǒng)計分析羊壹、機器學習、分布式處理等技術齐婴，從大量數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務有意義的信息油猫，以易懂的形式傳達給決策者，并創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)運用服務型人才柠偶。塔塔咨詢服務公司(TCS)的調查顯示情妖，IT行業(yè)人才缺乏睬关，經驗豐厚的大數(shù)據(jù)分析人員較少，是許多企業(yè)在尋求打造與部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所面臨的五大困難之一毡证。目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大缺口电爹，麥肯錫預測在未來６年內，美國可能缺少14萬——19萬擁有深度分析技術的人才(deep?analytical?positions)料睛，缺少150萬懂得使用相應工具分析大數(shù)據(jù)作出合理決策的管理和分析人員丐箩，而這類人才很難培養(yǎng)，需經過多年的培訓恤煞。

3屎勘、大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響

3.1大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理

? ? ? ? 決策組織使用大數(shù)據(jù)全員參與使得企業(yè)決策參與者角色發(fā)生了改變，決策權的重新分配居扒，必然影響企業(yè)決策組織結構和決策文化概漱，企業(yè)決策組織結構重要的兩項因素就是集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題苔货。從集中決策和分散決策角度看犀概，組織理論認為可預測的環(huán)境對企業(yè)的組織過程施加的影響較小，有利于形成集中分層的決策結構夜惭，而在不可預知的環(huán)境和企業(yè)面對非常規(guī)的情況下姻灶，分散式決策更為有效。在動態(tài)變化環(huán)境下诈茧，分散決策結構可能更加重要产喉，而IT技術通常被作為一種手段來提升企業(yè)在動態(tài)改變環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理能力。另外敢会，企業(yè)組織結構還受知識分布曾沈、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響，如果知識高層領導集中分布鸥昏，則對應采用集中決策結構塞俱；如果知識分散分布，則對應采用分散決策結構吏垮。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境更復雜障涯，決策時效性更強，而決策知識分布更廣泛膳汪，分散式決策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式唯蝶。從決策權分配來看，企業(yè)決策效率低下的原因之一是沒有將決策權限分配給合適的角色遗嗽。員工掌握和控制的信息量越多粘我，理論上決策權應越大，知識與權力的匹配程度越高則組織的各項指標越好痹换。信息技術征字、網(wǎng)絡技術的發(fā)展都弹，以“金字塔”型為代表的傳統(tǒng)組織結構被企業(yè)管理網(wǎng)絡化、權力分散化和體現(xiàn)人本管理的扁平化組織結構所替代柔纵。大數(shù)據(jù)時代缔杉，普通員工也擁有了決策權利，扁平化組織結構的趨勢將更明顯搁料，決策權分配應順應這種變化。分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)管理決策組織結構的新要求系羞，基于數(shù)據(jù)的有效利用和知識的創(chuàng)造郭计、吸收，研究大數(shù)據(jù)下組織結構建設措施椒振，是大數(shù)據(jù)下企業(yè)組織創(chuàng)新的重要內容昭伸。

3.2 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響巨大，大數(shù)據(jù)時代不是“我們想的是什么澎迎，而是我們知道些什么”庐杨。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進行決策，首先要轉變思維模式夹供，遇到重大決策時灵份，先進行數(shù)據(jù)收集、分析哮洽，再進行決策填渠，企業(yè)管理者的思維變化也會提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅動決策鸟辅，基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量作出合理決策氛什，需要很長的分析過程，企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結果匪凉，推翻高層管理者的直覺判斷枪眉，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務的決策知識的收集再层、創(chuàng)造贸铜、共享、傳遞和激勵制度树绩，建立學習型企業(yè)文化萨脑，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和水平，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)進行決策的企業(yè)文化和制度饺饭，是大數(shù)據(jù)下決策的客觀要求渤早。

4、大數(shù)據(jù)對管理決策技術的影響

4.1 基于云計算的數(shù)據(jù)處理和分析技術

? ? ? ?數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應用需要解決的核心問題瘫俊，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術受限于能力鹊杖，因不能充分利用所有數(shù)據(jù)而無法獲得答案悴灵，因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業(yè)決策過程中的重要任務骂蓖。云計算是一個管理和處理大數(shù)據(jù)的有效工具积瞒，為數(shù)據(jù)處理、管理和分析等提供支撐登下，大數(shù)據(jù)應用在這個由云計算提供的基礎架構平臺上茫孔。云計算主要解決兩個大數(shù)據(jù)問題，一是將大量異構和本質不同數(shù)據(jù)源結構化被芳；二是對這些數(shù)據(jù)進行管理缰贝、處理和轉換，為商業(yè)智能(BI)和企業(yè)決策服務畔濒。通過云計算加快決策資源的發(fā)現(xiàn)剩晴、組織和優(yōu)化協(xié)調與評價，企業(yè)可利用基于云端的服務來滿足數(shù)據(jù)分析需求侵状，提升在復雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務質量赞弥，加快決策問題求解。對于決策來說趣兄，數(shù)據(jù)結果的展示和解釋也非常重要绽左，可以通過引入可視化技術對結果進行分析，用形象的方式向用戶展示使其更易理解和接受诽俯。

4.2 大數(shù)據(jù)下的知識發(fā)現(xiàn)技術

? ? ? ?大數(shù)據(jù)類型多樣妇菱、價值密度低，且可能是基于全樣本數(shù)據(jù)等特征暴区，找出隱匿于大數(shù)據(jù)中的有用知識對于提升用戶決策質量具有重要意義闯团。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對知識發(fā)現(xiàn)提出了新要求。大數(shù)據(jù)的海量性仙粱、多樣性房交、動態(tài)性和價值稀疏性，使傳統(tǒng)的結果最優(yōu)化與算法準確率已不適應大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)方法優(yōu)劣的度量標準伐割，亦不適用于傳統(tǒng)的基于抽樣學習的數(shù)據(jù)挖掘方法候味，基于全數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法已經成為大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的新途徑；大數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流或特征流等形態(tài)隔心，數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流逝不斷減少白群，面向流數(shù)據(jù)的動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)方法是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)的重要內容；大數(shù)據(jù)的價值來自數(shù)據(jù)碎片間的關聯(lián)信息硬霍，數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大形成了復雜的數(shù)據(jù)或知識的內聯(lián)關系帜慢，需要挖掘大數(shù)據(jù)中隱含的復雜關聯(lián)信息。建立面向半結構化和非結構化存儲數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法粱玲，以及多源海量信息的知識發(fā)現(xiàn)和知識融合技術躬柬，是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)技術的新挑戰(zhàn)。

4.3 大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)

? ? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復雜抽减，決策參與者需要恰當?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策允青，以靈活應對環(huán)境變化帶來的改變。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)更強調應用卵沉，但它的應用和發(fā)展受限于少量的人群使用颠锉、不支持集成來自其它渠道的數(shù)據(jù)信息、不能利用分布于別處的系統(tǒng)資源等史汗。大數(shù)據(jù)下人人都是決策者木柬，分布于網(wǎng)絡中的專家系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等都是決策系統(tǒng)的一部分淹办，因此須對傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)進行變革，建立適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下全員參與的決策方法恶复，建立開放的大群體決策體系結構和協(xié)同工作模型怜森，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體決策過程交互的平臺谤牡，建立基于決策目標的群體分散決策一致性分析和評估機制副硅，設計合理的決策沖突消解和聚集方法。在此基礎上翅萤，結合現(xiàn)有云計算環(huán)境下的云服務平臺恐疲，構建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)資源池、知識資源池套么、模型資源池培己、方法資源池；構建基于服務的胚泌、集成智能分析省咨、快速決策分析和具備自主決策功能的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對不同決策層次的決策服務推送機制玷室，是建立大數(shù)據(jù)下決策支持系統(tǒng)的要求零蓉。

在實踐和操作中可以利用大數(shù)據(jù)對新產業(yè)進行組織形式的更進

通過大數(shù)據(jù)的引入和部署，可以達到如下效果：

1穷缤、數(shù)據(jù)整合

1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型：承載企業(yè)數(shù)據(jù)模型敌蜂，促進企業(yè)各域數(shù)據(jù)邏輯模型的統(tǒng)一;

2)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準：統(tǒng)一建立標準的數(shù)據(jù)編碼目錄，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化與統(tǒng)一存儲;

3)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖：實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖津肛，使企業(yè)在客戶章喉、產品和資源等視角獲取到一致的信息。

2、數(shù)據(jù)質量管控

1)數(shù)據(jù)質量校驗：根據(jù)規(guī)則對所存儲的數(shù)據(jù)進行一致性囊陡、完整性和準確性的校驗芳绩，保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準確性;

2)數(shù)據(jù)質量管控：通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)的質量標準撞反、數(shù)據(jù)管控的組織妥色、數(shù)據(jù)管控的流程，對數(shù)據(jù)質量進行統(tǒng)一管控遏片，以達到數(shù)據(jù)質量逐步完善嘹害。

3、數(shù)據(jù)共享

1)消除網(wǎng)狀接口吮便，建立大數(shù)據(jù)共享中心笔呀，為各業(yè)務系統(tǒng)提供共享數(shù)據(jù)，降低接口復雜度髓需，提高系統(tǒng)間接口效率與質量;

2)以實時或準實時的方式將整合或計算好的數(shù)據(jù)向外系統(tǒng)提供许师。

4、數(shù)據(jù)應用

1)查詢應用：平臺實現(xiàn)條件不固定僚匆、不可預見微渠、格式靈活的按需查詢功能;

2)固定報表應用：視統(tǒng)計維度和指標固定的分析結果的展示，可根據(jù)業(yè)務系統(tǒng)的需求咧擂，分析產生各種業(yè)務報表數(shù)據(jù)等;

3)動態(tài)分析應用：按關心的維度和指標對數(shù)據(jù)進行主題性的分析逞盆，動態(tài)分析應用中維度和指標不固定。

四松申、總結

1云芦、第四次產業(yè)革命的內在邏輯

? ? ? ?在利用云計算、大數(shù)據(jù)推動商業(yè)模式創(chuàng)新方面贸桶，很多政府都帶頭示范舅逸，進行了卓有成效的探索嘗試。山東省政府聯(lián)合46家單位信用數(shù)據(jù)刨啸，建設省級公共信用信息系統(tǒng)堡赔，目前已采集近1000萬條數(shù)據(jù)，向政府部門设联、第三方信用服務機構提供開放服務善已，并與信用中國進行數(shù)據(jù)對接。但是像這樣公共數(shù)據(jù)開放的正面事例還不算常態(tài)离例。在很多情況下换团，我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)都要面臨著“信息孤島”的挑戰(zhàn)」跨部門艘包、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢的猛，有價值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低，基本處于死鎖狀態(tài)想虎，無法順暢流動卦尊。通過向社會開放數(shù)據(jù)、加強與社會企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)合作舌厨、向社會購買服務等方式岂却，推動環(huán)保、醫(yī)療裙椭、教育躏哩、交通等關鍵領域的大數(shù)據(jù)整合與集成應用，提高政務和公共服務效率揉燃。

? ? ? ?引起“信息孤島”的另一個原因是大數(shù)據(jù)產業(yè)標準的不統(tǒng)一扫尺，無形之中增加了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本。魏凱介紹炊汤，可以從三個方面評判一款大數(shù)據(jù)產品正驻。安全性，主要是數(shù)據(jù)加密抢腐、權限管理拨拓、數(shù)據(jù)安全保護；易用性氓栈，企業(yè)運維的成本非常高，要很簡易地部署婿着；穩(wěn)定性授瘦，產品不容易受到攻擊。評價這些性能需要一把尺子竟宋，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟就在做這把“尺子”提完，制定了一些標準。此外丘侠，當前不少人對大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)律認識不足徒欣。全社會尚未形成對大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)律的客觀、科學的認識蜗字，一些地方誤將數(shù)據(jù)中心建設視為大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展重點打肝，盲目追逐硬件設施投資，輕視了數(shù)據(jù)資源匯聚挪捕、積累粗梭、處理與應用能力建設，未能主動推進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用需求間的對接级零。

? ? ? ?另外断医，我國技術創(chuàng)新與支撐能力也不足。大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業(yè)全產業(yè)鏈的支撐，無論是新型計算平臺鉴嗤、分布式計算架構斩启，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距醉锅，難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求兔簇。最后是，信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立荣挨。數(shù)據(jù)所有權男韧、隱私權等相關法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標準規(guī)范缺乏默垄，技術安全防范和管理能力不夠此虑，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系口锭，制約了大數(shù)據(jù)發(fā)展朦前。

2、預測下一次革命

? ? ? ?在第四次產業(yè)革命之后會出現(xiàn)下一次的革命鹃操，大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈模式也相繼雛形韭寸，隨之而來的極有可能就是智能革命。人們克服了技術的難關后荆隘，將世界連接起來呈現(xiàn)一個扁平化的世界恩伺，通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間的連接讓生活更加便利。