Defined in tensorflow/python/framework/tensor_shape.py.
| Module | Annotation |
|---|---|
| SCALARS | 記錄單一變量的聂沙，使用 tf.summary.scalar() 收集構(gòu)建奋刽。 |
| IMAGES | 收集的圖片數(shù)據(jù)榆浓，當(dāng)我們使用的數(shù)據(jù)為圖片時(shí)（選用）肠缔。 |
| AUDIO | 收集的音頻數(shù)據(jù)鸯两，當(dāng)我們使用數(shù)據(jù)為音頻時(shí)（選用）忿项。 |
| GRAPHS | 構(gòu)件圖蓉冈，效果圖類似流程圖一樣，我們可以看到數(shù)據(jù)的流向轩触，使用tf.name_scope()收集構(gòu)建寞酿。 |
| DISTRIBUTIONS | 用于查看變量的分布值，比如 W（Weights）變化的過(guò)程中脱柱，主要是在 0.5 附近徘徊伐弹。 |
| HISTOGRAMS | 用于記錄變量的歷史值（比如 weights 值，平均值等）榨为，并使用折線圖的方式展現(xiàn)惨好，使用tf.summary.histogram()進(jìn)行收集構(gòu)建煌茴。 |
代碼運(yùn)行完成之后，命令行中跳轉(zhuǎn)到代碼生成的文件夾中日川，輸入
tensorboard --logdir .
等待程序反應(yīng)之后蔓腐，瀏覽器訪問(wèn)
localhost:6006
也可以自己定義端口
