發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則
本文主要參考文獻1， 主要目的是記錄和簡化核心規(guī)則膘壶，并根據(jù)實踐提出了一些實踐中的方案侦鹏。 新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則 新詞發(fā)現(xiàn)主要依賴3個重要的度量，分別稱之為...
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情感分類方法簡介
情感分析（Sentiment analysis）搅轿，又稱傾向性分析，意見抽取（Opinion extraction）酬土，意見挖掘（Opinion m...
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Faiss cpu 版本安裝記
由于工作需要，臨時了解到一個Faiss格带，據(jù)說是一款較好的找相似圖的工具撤缴，這里主要記錄下我安裝cpu版本的一個過程。主要參考了reference1...
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中文分詞算法之HMM算法本系列中文十年回顧中講了時至今日叽唱，中文分詞中對效果影響最大的是未登錄詞的識別屈呕。今天要講的就是基于HMM算法的中文分詞，可以用來發(fā)掘為登錄詞棺亭。 從...
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中文分詞算法初探之最大匹配
中文分詞是中文自然語言處理中十分重要的基礎(chǔ)性工作虎眨，基本后續(xù)的一切工作都依賴分詞。本文主要探討MMSEG這個分詞系統(tǒng)镶摘；因為這個的效率十分不錯嗽桩，準確...
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中文分詞十年回顧
中文分詞四個難題 詞的清晰定義 分詞和理解熟先熟后 分詞歧義消解 未登錄詞 詞的清晰界定 規(guī)范+詞表 到分詞語料庫的詞語定義過程；語料標注的質(zhì)量...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之三TensorBoard實戰(zhàn)TensorBoard簡介 TensorFlow 的計算過程其實是一個黑盒過程凄敢，為了便于使用者對TensorFlow程序的理解碌冶，調(diào)試和優(yōu)化 ，T...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之二基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow支持各種異構(gòu)的平臺涝缝，支持多CPU/GPU扑庞，服務(wù)器譬重，移動設(shè)備，具有良好的跨平臺的特性罐氨；TensorFlow的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以C AP...
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Tensorflow 之一 核心基礎(chǔ)篇TensorFlow 簡介 TensorFlow是由Jeff Dean領(lǐng)頭的谷歌大腦團隊基于谷歌內(nèi)部第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief改進而...