20170616|ABA 顛覆時刻再思享 – 6.16沙龍后記

ABA 顛覆時刻再思享 – 6.16沙龍后記

屋外,熾熱的溫度;屋內未荒,熱烈的討論—在京城迎來今夏又一個高溫預警的周五下午,一群企業(yè)中負責社會責任和一些公益平臺和組織的同仁們及志,在討論著當今最炫片排、最新、最令人們腦洞大開的技術 – 智能互聯速侈、大數據率寡、人工智能、機器學習倚搬、無人駕駛等冶共; 這些技術,或已以融合的方式進入了我們的工作與生活;有些還在被完善著比默、逐漸相互融合幻捏,但可以預見,在不遠的未來命咐,這些新技術也必將成為我們每個人工作與生活的一部分篡九。

與技術融合、技術發(fā)展一同變化的還有----我們這些從事企業(yè)社會責任的人也在變醋奠,因為我們所在的公司在變榛臼;因為商業(yè)環(huán)境在變。這就是這次分享與討論之所以發(fā)生的主要原因窜司。作為在企業(yè)中從事社會責任的我們與我們所在的企業(yè)一樣都在經歷著一場前所未有的變革沛善;這變革,不僅僅是新技術的出現與融合塞祈,更是商業(yè)模式的變化金刁。正如SAP的傅琳、她也是這場分享與討論的倡議者和組織者所講议薪,“企業(yè)進軍新行業(yè)和新市場尤蛮、產品和服務的數字化、以生態(tài)系統(tǒng)的模式參與競爭—共享經濟和數字化平臺斯议,都是商業(yè)模式的重構产捞。”因為這重構的發(fā)生哼御、新技術的融合坯临,我們今天所面對的商業(yè)生態(tài)以及商業(yè)所面臨的來自社會的挑戰(zhàn),都是前所未有的恋昼,我們不曾熟悉的看靠。于是,我們傾聽液肌、分享衷笋、探討并成長。

“數據引領改變”

這是來自英特爾公司的孫桂艷反復強調的一個觀點矩屁。她之所有這么說,自有她的道理爵赵×唢酰“數據成為未來的財富和機遇,這就是為什么所有企業(yè)都在抓數據空幻。數據就是未來的石油烁峭,它將驅動創(chuàng)新和增值,企業(yè)必須把數據轉化成有切實的洞察力,挖掘它的全部價值约郁,從而幫助企業(yè)轉型升級和發(fā)展缩挑。”桂艷解釋道鬓梅。她以英特爾為例供置,列舉了傳統(tǒng)企業(yè)/行業(yè)與像英特爾這樣的IT公司的平臺技術融合,為客戶绽快、消費者提供服務和產品芥丧。 這樣的融合發(fā)生在多個領域: 英特爾在無人駕駛方面的研發(fā),使無人駕駛更具互動坊罢、實時和準確续担;IT技術—機器學習、大數據抓取和分析的應用與醫(yī)療結合活孩,使精準醫(yī)療得以實現物遇;提高了讀片準確率,減少誤診憾儒;對疑難病癥询兴,可以快速地從海量大數據里找到有參考價值的相關病例,供醫(yī)生參考航夺;數據與制造業(yè)的融合蕉朵,也許在不遠的將來,我們家里的冰箱就會根據每一次對冰箱主人的實時掃描阳掐,結合冰箱內存有的食物始衅,為主人提供一份健康菜譜。

真人還是機器人缭保?

NVIDIA?的劉念寧曾在公司里負責企業(yè)社會責任汛闸,而目前,她又轉回她的老本行艺骂,做市場推廣工作诸老。但收到傅琳的邀請,立刻就答應了下來钳恕,并自告奮勇地介紹人工智能别伏。念寧講的人工智能,令聽眾大開眼界忧额,她所描述的“無敵”人工智能抹腿,都讓我們在場的人懷疑辽聊,在我們面前演講地念寧是否是“真人”念寧還是一個“人工智能版”的念寧了。因為,如念寧所介紹,如今的人工智能,由于大數據、并行計算及算法,已經具備了極高的機器學習的能力厚骗。有了這些“學霸”級的學習能力,人工智能進入到我們生活的各個角落----專車的路程規(guī)劃兢哭、人臉識別领舰、安保攝像分析、電商根據用戶習慣推送厦瓢、推薦新商品等等提揍;我們如今能享受到的這些服務,都是依靠人工智能技術煮仇,而人工智能劳跃,是來自深度的機器學習。

醫(yī)生一定越老就越有經驗嗎浙垫?

醫(yī)生出身的刨仑、Airdoc的張京雷問了大家一個問題---醫(yī)生一定是越老越有經驗嗎?我們每個人一般都會這么想--看病要找有經驗的老大夫夹姥。這么做也許有一定道理杉武,但也許,這更多是對我們自己的心理安慰吧辙售。在大數據轻抱、人工智能、機器學習等技術與醫(yī)療結合地越來越緊密和深入的今天旦部,這種觀念也許真的需要改改了祈搜。 醫(yī)生是一個專業(yè)化程度很高的職業(yè),需要經過多年的培養(yǎng)士八;醫(yī)療又是一個技術發(fā)展很快的行業(yè)容燕,新理念、新技術婚度、新設備蘸秘、新藥等等,層出不窮蝗茁。利用大數據醋虏、人工智能技術,把優(yōu)秀醫(yī)生的經驗復制哮翘,使更多的人得到更有質量的醫(yī)療服務灰粮;利用大數據、人工智能技術忍坷,讓機器人讀影像醫(yī)學片,如,眼底片佩研,可以更快柑肴、更準;這樣旬薯,也能提高醫(yī)療服務的滿意度晰骑。有了新技術的助力,也許《歡樂頌》中王凱飾演的“小鮮肉”醫(yī)生绊序,就能成為“老臘肉”專家啦硕舆。

怎么開車?

IT男在BMW越來越吃香啦骤公!IT行業(yè)才幾十年的歷史抚官,而BMW是有超過百年的老店!但張石所描述的發(fā)生在他所供職的BMW的這一趨勢阶捆,也正應正了汽車行業(yè)現在所經歷著的變化—數字化凌节、智能汽車的出現、物聯網等技術洒试。IT技術倍奢、互聯網技術與汽車設計、制造和使用的融合垒棋,為我們帶來全新的駕駛體驗----智能汽車把家和車的邊界變得模糊卒煞,未來,汽車和家將無縫鏈接叼架;跨界合作的物聯網提高駕駛效率畔裕,將停車變得智能與快捷;數字化將為汽車提供新的服務并提升效率碉碉,使駕駛和乘坐變得更安全與舒適柴钻。

CSR再思考

作為我們這一群“CSR”人,除了在翹首期盼這些新理念垢粮、新技術為我們即將帶來的美好生活之余贴届,我們更多的是思考。我們思考--在新模式蜡吧、新理念毫蚓、新技術的撞擊下企業(yè)將如何生存,企業(yè)的利益相關方又將如何也搭上這一趟高速行駛的列車昔善;我們在迎接未來美好生活的同時元潘,會有哪些新的社會問題出現,企業(yè)又應如何應對—比如君仆,信息安全將成為每個人的問題翩概,對于無人駕駛系統(tǒng)中牲距,信息安全甚至可以涉及生命安危,汽車企業(yè)钥庇、第三方服務提供商如何確保信息安全牍鞠,確保駕駛安全;新技術的涌現评姨,是否會產生新的技術难述、信息鴻溝,我們如何應對吐句;新技術胁后、新產品也許可以使企業(yè)變的更加強大,而他們所負有責任是否也隨之增加嗦枢,他們會負責任嗎攀芯?企業(yè)如何利用這些炫、新净宵、快的技術解決社會問題敲才;新技術及融合使企業(yè)、行業(yè)之間原有的邊界變得模糊择葡,但企業(yè)的責任不應因這些變得模糊的邊界而減弱紧武,反而,應該聯合起來敏储,應對社會問題阻星,但這些企業(yè)準備好了嗎?已添。妥箕。。所有這一切更舞,都是需要我們繼續(xù)的思考畦幢、探討和行動。


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