激光雷達(dá)定位學(xué)習(xí)

基于激光雷達(dá)的地圖創(chuàng)建與定位

一汁针、自動(dòng)駕駛汽車多種傳感器各有優(yōu)劣,多傳感器融合是共識(shí)津辩。

1克婶、激光雷達(dá)能夠獲得高清的三維環(huán)境感知信息,但是價(jià)格比較貴丹泉。

2情萤、攝像頭能夠獲得豐富的紋理,價(jià)格也合適摹恨,但是受環(huán)境光照影響比較大筋岛。

3、毫米波雷達(dá)在雨霧天氣性能優(yōu)越晒哄,但是分辨率比較低睁宰。

二、激光雷達(dá)是自動(dòng)駕駛汽車不可或缺的傳感器寝凌,具有5大功能柒傻。

1、障礙物檢測(cè)较木。

2红符、障礙物分類。

3伐债、障礙物跟蹤预侯。

4、生成高精地圖峰锁。

5萎馅、實(shí)時(shí)定位

三、激光雷達(dá)分為掃描式和非掃描式兩大類虹蒋。

1糜芳、掃描式激光雷達(dá)通過(guò)逐點(diǎn)掃描測(cè)距飒货,又分為機(jī)械掃描雷達(dá)、基于MEMS微機(jī)電系統(tǒng)的雷達(dá)峭竣,以及相控陣?yán)走_(dá)三種塘辅。

2、非掃描式激光雷達(dá)就是Flash雷達(dá)邪驮,像手電筒一樣打出去一個(gè)面陣光測(cè)距莫辨。

3傲茄、從另外一個(gè)角度說(shuō)毅访,機(jī)械式和MEMS都屬于機(jī)械雷達(dá),而相控陣和Flash則屬于固態(tài)雷達(dá)盘榨。

機(jī)械式雷達(dá)目前比較成熟喻粹,但硬件成本貴、量產(chǎn)困難草巡,且穩(wěn)定性也有待提升守呜,目前很多公司都在向固態(tài)激光雷達(dá)方向發(fā)展。

四山憨、激光雷達(dá)通過(guò)SLAM技術(shù)生成高精地圖并定位查乒。

1、自動(dòng)駕駛汽車需要利用激光雷達(dá)郁竟、攝像頭等傳感器感知外部環(huán)境玛迄、構(gòu)建環(huán)境模型并利用該模型確定車輛所在的位置,這套技術(shù)被稱為SLAM棚亩。

基于攝像頭等純視覺(jué)傳感器的SLAM被稱為VSLAM蓖议,獲取數(shù)據(jù)成本較低,數(shù)據(jù)量豐富讥蟆,但是受光照影響比較大勒虾。

基于激光雷達(dá)的SLAM就不受光照影響,數(shù)據(jù)量比較少瘸彤,創(chuàng)建的地圖精度高修然,但是價(jià)格貴。

2质况、創(chuàng)建SLAM系統(tǒng)的時(shí)候低零,主要考慮穩(wěn)定性、精度拯杠、計(jì)算量和傳感器成本四大要素掏婶。

3、激光雷達(dá)是依靠將車輛的初始位置與高精地圖信息進(jìn)行比對(duì)來(lái)獲得精確位置潭陪。

首先雄妥,GPS最蕾、IMU和輪速等傳感器給出一個(gè)初始(大概)的位置。

其次老厌,將激光雷達(dá)的局部點(diǎn)云信息進(jìn)行特征提取瘟则,并結(jié)合初始位置獲得全局坐標(biāo)系下的矢量特征。

最后枝秤,將上一步的矢量特征跟高精地圖的特征信息進(jìn)行匹配醋拧,得出精確的全球定位。

創(chuàng)建SLAM系統(tǒng)的時(shí)候淀弹,我們主要考慮幾個(gè)維度丹壕,第一個(gè)是影響穩(wěn)定工作的因素,第二個(gè)是定位和地圖創(chuàng)建的精度薇溃,第三個(gè)是計(jì)算量菌赖,第四個(gè)是傳感器的成本。

從第一個(gè)維度(工作穩(wěn)定)上來(lái)看沐序,VSLAM容易受到環(huán)境光照的影響琉用,依賴紋理色彩。當(dāng)處于無(wú)紋理環(huán)境時(shí)策幼,如果兩邊都是白色的墻邑时,它是無(wú)法實(shí)現(xiàn)定位和制圖的。而激光雷達(dá)是依靠結(jié)構(gòu)化信息作為特征對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知并實(shí)行SLAM特姐,如果處于又長(zhǎng)又直的通道晶丘,它的性能就會(huì)比較差。但是如果結(jié)合激光雷達(dá)輸出的反射率要素到逊,也就是雷達(dá)的輸出除了XYZ還有一個(gè)反射率I铣口,那么情況就會(huì)好很多,但是畢竟它的信息量不夠多觉壶,所以效果并不會(huì)特別好脑题。最終最可靠的方式還是由多傳感器融合來(lái)完成。

第二個(gè)考慮的維度是定位和地圖構(gòu)建的精度铜靶,從維度上來(lái)看叔遂,激光雷達(dá)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于這個(gè)基于視覺(jué)的方式。

從第三維度(計(jì)算量需求)來(lái)看争剿,激光雷達(dá)的輸出是點(diǎn)云已艰。點(diǎn)云這個(gè)詞給人感覺(jué)數(shù)據(jù)量很大哩掺,但是事實(shí)并不是嚼吞。像速騰現(xiàn)在的32線激光雷達(dá)一秒的輸出數(shù)據(jù)量不到三兆炒刁,但是視覺(jué)的一張圖片就有好幾兆了翔始,一秒輸出如果按20幀算,可能要20張圖片甚至更高全谤,所以從這點(diǎn)上看,視覺(jué)的數(shù)據(jù)量毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)比激光雷達(dá)輸出多得多漫萄。從硬件支持來(lái)看的,激光雷達(dá)不需要性能特別強(qiáng)的處理芯片岩瘦,而視覺(jué)算法就需要,但是現(xiàn)在的芯片發(fā)展得非趁苣快,像英特爾刹碾、英偉達(dá)等廠家在硬件的處理能力上也在加速發(fā)展叨吮,未來(lái)不會(huì)成為一個(gè)很大的瓶頸。

從第四個(gè)維度(傳感器的成本)來(lái)看涵叮,激光雷達(dá)目前成本比較貴割粮,像Sick或hokuyo的中等距離單線激光雷達(dá),價(jià)格要上萬(wàn)塊錢京髓,而速騰的16線激光雷達(dá)也要幾萬(wàn)。因而降低成本是必然的趨勢(shì)备图,一方面通過(guò)規(guī)睦夸蹋化的生產(chǎn)降低成本,另一方面往固態(tài)方向上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新家破,朝著固態(tài)的低成本和可量產(chǎn)化的方向去發(fā)展喊积,目前包括速騰在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外廠家都在加速創(chuàng)新乾吻,我相信2到3年內(nèi)成本不會(huì)是問(wèn)題枯饿。

通過(guò)這四個(gè)維度的結(jié)合搔扁,我們可以得出第一點(diǎn)是多傳感器融合的方式是一個(gè)必然的趨勢(shì)鹊奖,第二點(diǎn)是特征提取會(huì)從基本的定義特征走到深度學(xué)習(xí)中去,同時(shí)激光雷達(dá)的創(chuàng)新成本也往降低成本的方向去發(fā)展忠聚。

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