前言：

說起智慧供應鏈起源红碑，不得不說一下供應鏈算法的鼻祖i2，I2在2010 被JDA6億美金收購泡垃，這個市場其實并不大析珊。然而10年過去了，隨著新零售\產業(yè)互聯(lián)網模式迅速崛起對承載零售行業(yè)的供應鏈體系提出了巨大的挑戰(zhàn)蔑穴。這些挑戰(zhàn)反映在供應鏈的方方面面忠寻，包括線上線下全渠道品類規(guī)劃、選品定價存和、需求預測奕剃、銷售計劃、庫存優(yōu)化捐腿、全渠道流量計劃纵朋、倉配網絡計劃等關鍵節(jié)點。阿里茄袖、京東借助云計算操软、物聯(lián)網、大數據宪祥、人工智能聂薪、機器學習家乘、區(qū)塊鏈紛紛又進入這個領域。好一個絕對反撲藏澳，筆者梳理了I2的歷史和阿里仁锯、京東的一些主流的解決方案給大家學習參考一下。

神奇的I2

?1988年笆载，當時年僅31歲的美籍印度人Sanjiv Sidhu在美國德州的達拉斯創(chuàng)立了i2科技公司扑馁。10多年來，i2一直是供應鏈管理方面的領導廠商凉驻，幫助企業(yè)在新經濟時代提高對信息技術的應用腻要，加強市場競爭力。i2解決方案匯聚所有動態(tài)價值鏈互動流程涝登，包括客戶關系管理雄家、供應鏈管理和供應商關系管理。其目標是到2005年時為客戶提供750億經過審計的價值胀滚。i2在供應鏈管理市場的全球占有率超過70%趟济，憑借優(yōu)越的實施能力及最具發(fā)展?jié)摿Φ倪h景，蟬聯(lián)供應鏈管理領域里的冠軍寶座咽笼。 AMR Research Inc的研究稱：到2003年顷编，供應鏈管理系統(tǒng)將超越備受注目的電子商務應用，而當紅的B2B電子商務剑刑，其實質就是為企業(yè)進行上中下游的供應鏈管理媳纬。據預測，供應鏈管理系統(tǒng)的增長將以每年40%的速度持續(xù)到2004年施掏，而2000年的增長率則超過120%钮惠。互聯(lián)網的高速發(fā)展正在改變企業(yè)傳統(tǒng)的競爭法則七芭。企業(yè)的成敗不僅取決于是否能有效地發(fā)揮組織機能素挽，更取決于在這個全球化的動態(tài)相聯(lián)的信息社會里能否更好地發(fā)揮協(xié)同工作的能力。在過去的十年中狸驳，企業(yè)從供應鏈管理中實現了巨大的成本節(jié)約预明。所謂供應鏈管理是指材料從上游供應商，通過企業(yè)自身的生產活動耙箍，最終變成產品并交付到客戶手中的高效率的轉移過程贮庞。價值鏈管理帶來的成本節(jié)約包括減少25－60%的庫存、提高生產能力利用率10－20%究西、預測準確度提高25－80%窗慎，以及更多方面。毫無疑問供應鏈管理仍然是多數企業(yè)IT戰(zhàn)略的重要部分，特別是在經濟困難的時期遮斥。 作為供應鏈管理解決方案領域無可爭議的領導廠商峦失，i2素以其對未來的遠見以及其解決方案的實用性而著名，特別是其價值提交和計算方法术吗。憑借i2在企業(yè)內部供應鏈管理尉辑、外包供應鏈管理以及大批量定制產品系列一級的規(guī)劃等方面的創(chuàng)新，i2將繼續(xù)領導供應鏈管理領域的新發(fā)展较屿。所有這些創(chuàng)新都是傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)所無法處理的隧魄。 但這一切僅是開始。i2充分認識到價值鏈中所具有的巨大潛力隘蝎。

美國I2 技術公司是世界領先的提供有關全局供應鏈管理（GSCM）中智能規(guī)劃與調度的軟件供應商购啄，其 RHYTHM 系列產品能夠為跨越企業(yè)間的供應鏈計劃與調度提供綜合智能支持，并且能夠有效地優(yōu)化和快速集成整個供應鏈上的各個系統(tǒng)嘱么。此外狮含，它還可采用基于 Internet 的通信方法實現企業(yè)間的通信。第一個軟件產品是Factory

Planner曼振，最初在金屬工業(yè)中取得很大成功几迄，i2為汽車、消費品和高科技工業(yè)提供各種優(yōu)化B2B流程的軟件模塊冰评。2007年映胁，i2推出一套新的解決方案TradeMatrix，提供公共和私營電子市場所必須的軟件和服務甲雅。i2在2000年與Aspect Development公司合并解孙，并與IBM和Ariba結成了伙伴關系。

(1),Supply Chain Strategist(供應鏈戰(zhàn)略)：支持整個供應鏈上的"what-if"戰(zhàn)略分析务荆，決定生產地點、分銷中心和其它設施的最優(yōu)組合和定位穷遂，根據不同方案建立有關成本和約束的物流模型函匕。 [1]

(2),Demand Planner(需求計劃): 提供各種統(tǒng)計方法，隨機因素的包含蚪黑，以及不同組織單位的多輸入管理橄霉。提供POS(銷售點)數據集成并能以不同方式查看需求信息胞四。此外，OLAP(在線分析處理)工具能有效存取有關數據，PRO(產品關系對象)模塊支持相關預測的生成滑废。相關預測是指通過對產品組的預測來導出單個產品的預測。

(3),Supply Chain Planner(供應鏈計劃): 根據物料竟痰、能力盘榨、運輸和顧客服務的約束建模和優(yōu)化供應鏈。SDP(策略驅動計劃)模塊允許計劃人員定義問題類型和應用適當的算法(如線性規(guī)劃、啟發(fā)式推理和基因算法)進行優(yōu)化井佑。

(4),Demand Fulfillment(需求滿足)：生成約束驅動計劃属铁，提供所有分銷和生產地點的成品、半成品躬翁、原材料和資源能力在整個供應鏈范圍的可視性焦蘑。

(5),Factory Planner(工廠計劃)：根據需要日期向后排產或當考慮物料和能力約束時從當前日期向前排產來生成最優(yōu)生產計劃。在生成無限能力計劃之后盒发，有限能力計劃由i2的專利產品Constraint Anchored Optimization(約束優(yōu)化模塊)決定例嘱，不過計劃人員也可以通過分析能力短缺和執(zhí)行“what-if"分析施加影響。

(6),Optimal Scheduler(最優(yōu)排產)：建立基于基因算法的加工工序和排產計劃宁舰。約束定義和優(yōu)化算法的分開允許處理大量約束拼卵，這些約束包括車間能力，工作負荷平衡明吩，物料可用性等等间学，此外，交互排產編輯器允許手動更改印荔。

(7),Transportation Modeler, Optimizer and Manager(運輸建模低葫、優(yōu)化和管理)：是支持分銷計劃流程的工具。運輸建模幫助企業(yè)有效地利用它的運輸網絡仍律，實際數據被用來做"what-if"分析嘿悬。運輸優(yōu)化根據交付、設備和人力約束自動建立和發(fā)送貨物水泉，決定裝貨和交付時間善涨，此外，它也考慮了成組約束和自動選擇接駁(cross-docking)機會草则。最后钢拧，運輸管理器執(zhí)行和管理從訂單到顧客服務和財務結算的整個運輸流程活動。

為了使供應鏈伙伴之間能互相協(xié)作炕横，i2還推出了TradeMatrix和Global Logistics Manager(全球物流管理)模塊源内。TradeMatrix支持采購服務(如電子商務市場)、協(xié)作計劃流程份殿、談判和其他B2B解決方案膜钓。全球物流管理模塊是一個流程建模和監(jiān)控系統(tǒng)，它提供多模式多企業(yè)物流運作的可視性卿嘲，這一模塊的功能包括：訂單和庫存的可見和跟蹤颂斜，性能測量，失效報警和改進顧客服務拾枣。 [1]

I2的APS軟件的生產計劃是解決計劃和排程問題,自動找出整個系統(tǒng)的約束瓶頸.

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阿里的智慧供應鏈中臺

歷經多年的多渠道+多模式的組合實踐沃疮，阿里推出智慧供應鏈中臺已穩(wěn)定支撐了包括天貓超市盒让、天貓國際、天貓電器城忿磅、1688糯彬、零售通、AliExpress葱她、村淘撩扒、阿里健康等多個業(yè)務場景的供應鏈服務。

供應鏈中臺幫助零售產業(yè)鏈上各個角色解決面對不同的消費群體的需求分層問題吨些，以使其自身供應鏈適應市場需求并保證利潤搓谆，同時可根據市場進行供應鏈網絡的渠道化改造，滿足不同商家群體需求及確保盈利豪墅。此外泉手，商家可通過中臺的全鏈路可視化分析了解市場動態(tài)，實時跟蹤供應鏈的成本和效益偶器，及時調整自身的供應鏈需求計劃斩萌，保證資源的最優(yōu)配置，制定更靠近消費者的產品差異化策略屏轰。與傳統(tǒng)供應鏈相比颊郎，阿里智慧供應鏈中臺能夠取得更加精準的銷量預測，實現更加高效的供應鏈上下游的各個企業(yè)霎苗、商家姆吭、服務商的計劃協(xié)同，更加平穩(wěn)的庫存管理唁盏，以及更優(yōu)的網絡資源配置内狸，打破了傳統(tǒng)供應鏈分散割裂的信息孤島，重塑了整條鏈路厘擂，實現了全渠道信息共享和聯(lián)動昆淡。目前阿里供應鏈中臺2.0核心能力主要包括以下幾點：

1）智能預測備貨：供應鏈中臺能幫助業(yè)務通過歷史成績、活動促銷刽严、節(jié)假日昂灵、商品特性等數據預測備貨，有效減少庫存港庄。例如在2017年情人節(jié)期間倔既，天貓超市巧克力類商品的銷量預測準確率比人工預測提升20%以上恕曲，庫存周轉天數降低17%鹏氧；在2016年端午節(jié)期間，天貓超市的粽子類商品的預測準確度比人工預測提升30%以上佩谣，庫存周轉天數降低20%把还。

2）智能選品：供應鏈中臺可以智能化診斷當前品類結構，優(yōu)化品類資源配置，實現了商品角色自動劃分吊履、新品挖掘安皱、老品淘汰等全生命周期智能化管理。例如天貓西選作為全球精致商品匯集的新銳店鋪艇炎，通過智慧供應鏈在2016年初提前于市場預測出日本專業(yè)級瘦臉儀Refa的銷售潛力酌伊，提前進行了商品的備貨和物流準備，有效地支持了Refa在2016年火爆銷售缀踪；天貓電器城接入智慧供應鏈之后對黑電品類商品進行了商品生命周期調整居砖、潛力新品挖掘并快速引爆、以及老品汰換等品類結構優(yōu)化驴娃，使得黑電成交額有3倍以上增長奏候。

3）智能分倉調撥：供應鏈中臺將需求匹配到距消費者最近的倉庫，盡量減少區(qū)域間的調撥和區(qū)域內部倉庫之間的調撥唇敞，同時優(yōu)化調撥時的倉配方案蔗草，最大化降低調撥成本。天貓超市使用中臺智能調撥策略后疆柔，使得前置倉庫存周轉天數降低15%以上咒精，在架率提升10%以上。

智慧的供應鏈中臺

新零售模式迅速崛起對承載零售行業(yè)的供應鏈體系提出了巨大的挑戰(zhàn)婆硬。這些挑戰(zhàn)反映在供應鏈的方方面面狠轻，包括線上線下全渠道品類規(guī)劃、選品定價彬犯、需求預測向楼、銷售計劃、庫存優(yōu)化谐区、全渠道流量計劃湖蜕、倉配網絡計劃等關鍵節(jié)點。阿里巴巴傾力打造的智慧供應鏈中臺宋列，全面覆蓋了零售平臺從選品、營銷炼杖、定價灭返、采購、補貨坤邪、調撥熙含、倉配等各個環(huán)節(jié)，以科技變革驅動行業(yè)變革艇纺，為新零售的戰(zhàn)略布局奠定了堅實的基礎怎静。通過對跨領域數據和算法的融合邮弹，產生了乘法效應，為各業(yè)務提供了全渠道供應鏈的智能解決方案蚓聘，最大化其供應鏈的商業(yè)價值腌乡。

智慧供應鏈以人工智能為中樞大腦，針對天貓平臺在日常和雙十一期間的業(yè)務特點夜牡，綜合考慮了不同商品在全渠道和各時段的需求預測及波動情況与纽、商品的區(qū)域營銷策略、物流設施的空間拓撲結構塘装、商品庫存的歷史在架和周轉情況等因素渣锦，構建了相應的數學模型，建立了智能補貨氢哮、自動調撥和健康庫存等優(yōu)化管理模塊袋毙，以優(yōu)化庫存資源分配、提高商品在各區(qū)域的周轉率和在架率冗尤，幾乎覆蓋了所有的商品听盖。以雙11前進行的集貨倉全國調撥為例，自動調撥算法在綜合考慮各區(qū)域需求預測的前提下進行了有限庫存的全國調撥和庫存分配裂七，平衡各區(qū)域的供給和需求皆看，優(yōu)化雙十一期間總體庫存周轉和在架率。

智慧供應鏈基于全渠道大數據背零，大量使用人工智能算法腰吟，結合輿情監(jiān)測分析，對行業(yè)品類進行遠期徙瓶、中期毛雇、近期規(guī)劃，并智能化診斷當前品類結構侦镇，優(yōu)化品類資源配置灵疮，實現了商品角色自動劃分、新品挖掘壳繁、老品淘汰等全生命周期智能化管理震捣。同時，通過對大數據進行深入的分析和挖掘闹炉，得出多維度的價格彈性曲線蒿赢。在實時場景中，結合博弈論渣触、運籌優(yōu)化羡棵、機器學習等智能算法進行動態(tài)最優(yōu)定價，實現了多維業(yè)務指標的最優(yōu)化昵观。在促銷過程中晾腔，通過最優(yōu)定價取得了庫存和單量的平衡“∪基于對會員畫像的深入挖掘和偏好分析灼擂，實現了定價的個性化和區(qū)域化。

智慧供應鏈綜合使用了機器學習觉至、深度學習剔应、時間序列等多維度算法，實現精準的銷量預測语御，達到了行業(yè)領先水平峻贮。此預測系統(tǒng)不僅支持了多顆粒度、多時間跨度的精準預測及分布預測应闯，能夠靈活快速的響應行業(yè)和商家的多種預測需求纤控，有力的指導了行業(yè)和商家的運營策略，而且融合了多維度業(yè)務指標碉纺，綜合考慮了供應鏈全鏈路特征船万，實現了計劃的全鏈路一體化和最優(yōu)化。真正實現了供應鏈的計劃性和確定性骨田，賦予供應鏈各模塊強大的協(xié)同能力耿导。

智慧供應鏈還融入了針對電商供應鏈業(yè)務的仿真技術，支持對不同業(yè)務線多個業(yè)務場景進行仿真分析态贤，將其供應鏈作為一個整體系統(tǒng)來進行研究和分析舱呻，大大增強了供應鏈的整體性能分析和優(yōu)化的效率。通過模擬每個區(qū)域的消費者下單悠汽、采購補貨箱吕、預約入庫、調撥入庫柿冲、以及訂單送達等多個業(yè)務環(huán)節(jié)殖氏，在不同決策場景下對這些環(huán)節(jié)進行一體化的仿真分析，以確定采購補貨和倉間調撥等業(yè)務決策的合理性.

此外姻采，供應鏈中臺采用了深度學習雅采、文本挖掘、圖像處理慨亲、以及自然語言處理等人工智能技術婚瓜，對阿里電商平臺和相關店鋪提供了智能化選品、商品聚類刑棵、活動排班和智能定價的服務能力巴刻。

1.好商品——解決賣什么的問題

在明確品類角色、品類定位蛉签、品類結構等前提下胡陪，將商品與消費者需求緊密聯(lián)系沥寥，結合歷史銷售、消費者購買行為等全網數據柠座，深入洞察邑雅，運用人工智能算法，為采銷人員推薦最優(yōu)商品組合妈经，保證動態(tài)淮野、靈活、精準的選品策略吹泡。淘汰在售效用值低骤星、且容易被替代的商品，保證京東品類與商品的健康發(fā)展爆哑。

2.好價格——解決賣多少錢的問題

價格信息是商品觸達消費者的重要途徑洞难，合適的價格是撬動零售商銷售的杠桿，是加速商品庫存周轉的引擎揭朝。動態(tài)定價算法基于對價格廊营、商品、用戶信息的精準研判萝勤，通過持續(xù)的數據輸入和機器學習訓練露筒，平衡商品的毛利潤和銷售額目標，計算最優(yōu)價格,促進交易效率的提升敌卓。同時慎式，通過對促銷門檻、折扣力度趟径、消費者決策樹等要素的綜合建模能力瘪吏，優(yōu)化商品的促銷策略。未來價格管理的方法和策略也將進一步地開放給供應鏈上的各個服務環(huán)節(jié)和端口蜗巧，全面涵蓋生產商掌眠、零售商、消費者幕屹，形成更加包容的生態(tài)蓝丙。

3.好計劃——解決怎么賣商品的問題

在最優(yōu)商品策略的基礎上，通過大數據銷售預測算法望拖，規(guī)劃銷售策略渺尘，通過好計劃對消費者的理解與零售供應鏈執(zhí)行建立關聯(lián)∷得簦基于大數據鸥跟、人工智能、采銷經驗針對不同的品類特性制定銷售目標導向的品類計劃、品牌計劃医咨、商品計劃及與之匹配的供應鏈計劃枫匾，幫助京東實現戰(zhàn)略層的預算制定與拆解、戰(zhàn)術層的基于預算的商品配置及運作層的營銷操盤落地拟淮，從而實現計劃的全局最優(yōu)干茉。

4.好庫存——解決商品放到哪里的問題

依據銷售計劃，部署每個倉庫的商品惩歉，指導科學的備貨與調撥。形成高效運轉的庫存網絡俏蛮，確保商品始終會出現在距離消費者最近的位置撑蚌。依托大數據和算法的應用，智能補貨搏屑、智能調撥争涌、智能滯銷處理、庫存健康監(jiān)控形成的智能庫存管理平臺辣恋，將全面支撐零售庫存管理的自動化與最優(yōu)決策亮垫，保證最大需求滿足下的庫存成本和效率最優(yōu)。

5.智慧協(xié)同——讓數據產生更有價值的流動

截止到2016年底京東已有超過1.2萬家供應商伟骨，而針對這些戰(zhàn)略級別的供應商以及中小型供應商饮潦，深度協(xié)同（CPFR）解決方案將加強在銷量、庫存携狭、流量及轉化率继蜡、商品售后評價、行業(yè)輿情等數據層面的數據共享逛腿，構建KPI Center稀并，強化供給側的服務質量，讓供應商更多地參與到京東側的運營工作单默，這樣就使“協(xié)同”的全流程透明碘举、可見、立即反饋搁廓，進一步形成粘性更強的產業(yè)聯(lián)盟引颈，提升整體行業(yè)運營效率、成本境蜕、用戶體驗线欲。未來，在協(xié)同應用拓展上汽摹，引入促銷分析李丰、定價算法等智能數據分析，幫助供應商更好地參與營銷活動逼泣，基于消費能力更精準的定位用戶群體趴泌；將返利等過程進行協(xié)同前置舟舒，驅動供應商參與營銷協(xié)同，降低營銷成本不可控風險嗜憔。