20190730Power BI分析汽車項(xiàng)目總結(jié)

?????? 7月29日签财,老師發(fā)布兩個(gè)任務(wù):從企業(yè)決策者的角度分析和從顧客角度分析妒蔚。我們小組結(jié)合數(shù)據(jù)分析的六大步驟挟炬,一層一層剖析,一步步完善鸥咖。

一、確定設(shè)計(jì)目的

??????? 首先兄世,我們打開數(shù)據(jù)表啼辣,先了解數(shù)據(jù),確定表結(jié)構(gòu)信息御滩,本次項(xiàng)目只有一個(gè)表鸥拧,不用建立E-R關(guān)系圖。

表結(jié)構(gòu)信息

??????? 然后削解,確定我們要分析的主題富弦。查看數(shù)據(jù)明細(xì),最大的日期是2018-11-30氛驮,我們采用情景再現(xiàn)方式腕柜,時(shí)光倒流,我們回到2018年12月1日。這天媳握,我們收到數(shù)據(jù)要給企業(yè)做分析碱屁,分析的指標(biāo)可以有11月當(dāng)月銷售情況(銷量和規(guī)模)、年銷售情況(銷量和規(guī)模)蛾找、月同比娩脾、月環(huán)比、年同比打毛、年市場(chǎng)份額占比柿赊、移動(dòng)平均,分析緯度有車系、車企幻枉、車類碰声、品牌、價(jià)格檔熬甫。然后分決策者和消費(fèi)者兩個(gè)角度胰挑,整理出重要信息:

篩選關(guān)鍵字段

?二、分析及可視化展示

?????? 因本項(xiàng)目數(shù)據(jù)是已處理過的椿肩,不需要清洗處理瞻颂,直接打開Power BI導(dǎo)入數(shù)據(jù),并檢查數(shù)據(jù)類型是否正確郑象,再通過List.Dates函數(shù)新建輔助日期表并建立關(guān)系圖贡这。

A、決策者角度分析部分

????? 1厂榛、第一部分展示月銷售和年銷售對(duì)比情況盖矫,目的是讓決策者一目了然自己企業(yè)的整體情況。?????????

??????????? ①击奶、當(dāng)月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',MONTH('批售數(shù)據(jù)'[月末])=11),FILTER('批售數(shù)據(jù)',YEAR('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2018))

????? ? ? ? ②辈双、上月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',MONTH('批售數(shù)據(jù)'[月末])=10),FILTER('批售數(shù)據(jù)',YEAR('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2018))

??????????? ③、去同期月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',MONTH('批售數(shù)據(jù)'[月末])=11),FILTER('批售數(shù)據(jù)',YEAR('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2017))

????? ? ? ? ④正歼、18年1-11月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('輔助日期','輔助日期'[日期].[年]=2018))

??????????? ⑤辐马、17年1-11月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('輔助日期','輔助日期'[日期].[年]=2017),FILTER('批售數(shù)據(jù)',month('批售數(shù)據(jù)'[月末])<>12))

??????????? ⑥、銷量月同比 = DIVIDE('批售數(shù)據(jù)'[當(dāng)月銷量]-'批售數(shù)據(jù)'[去同期月銷量],'批售數(shù)據(jù)'[去同期月銷量])

???????????? ⑦局义、銷量月環(huán)比 = DIVIDE('批售數(shù)據(jù)'[當(dāng)月銷量]-'批售數(shù)據(jù)'[上月銷量],'批售數(shù)據(jù)'[上月銷量])

?????????? ? ⑧喜爷、銷量年同比= DIVIDE('批售數(shù)據(jù)'[18年1-11月銷量]-'批售數(shù)據(jù)'[17年1-11月銷量],'批售數(shù)據(jù)'[17年1-11月銷量])

???????????? ⑨、18年汽車總銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('輔助日期','輔助日期'[日期].[年]=2018),ALL('批售數(shù)據(jù)'))

????????????? ⑩萄唇、18年企業(yè)銷量占比 = DIVIDE('批售數(shù)據(jù)'[18年1-11月銷量 ],'批售數(shù)據(jù)'[18年汽車總銷量 ])

規(guī)模的對(duì)應(yīng)指標(biāo)計(jì)算公式和銷量一樣檩帐,只要把銷量改成規(guī)模即可,此處就不羅列另萤。效果如下:

企業(yè)整體情況(1-11月市場(chǎng)占比即18年年企業(yè)占比)

??????? 2湃密、第二部分展示銷售從上市至今月銷售平均及移動(dòng)平均趨勢(shì)和2018年月銷售與2017年同期銷售趨勢(shì)對(duì)比诅挑,目的是讓決策者了解企業(yè)的未來走勢(shì)及去同對(duì)比情況。

??????????? ①泛源、企業(yè)平均銷量 = CALCULATE(AVERAGE('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),ALLSELECTED('批售數(shù)據(jù)'[車企]))

????? ? ? ? ②拔妥、移動(dòng)平均銷量 = CALCULATE('批售數(shù)據(jù)'[11企業(yè)平均銷量],DATESINPERIOD('輔助日期'[日期],LASTDATE('輔助日期'[日期]),-'月偏移量'[月偏移量 值],MONTH))

??????????? ③、18年月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',YEAR('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2018))

????? ? ? ? ④达箍、17年月銷量 = CALCULATE(SUM('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',YEAR('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2017))

??????????? ⑤没龙、18年行業(yè)平均銷量 = CALCULATE(AVERAGE('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('輔助日期','輔助日期'[日期].[年]=2018),ALL('批售數(shù)據(jù)'[車企]))

??????????? ⑥、新建第一個(gè)參數(shù)缎玫,用于設(shè)定移動(dòng)平均的位移量硬纤,名稱叫月偏移量,最小值為1赃磨,最大值為20筝家,默認(rèn)值為3

???????????? ⑦、新建第二個(gè)參數(shù)邻辉,用于銷量和規(guī)模數(shù)據(jù)間的切換溪王,名稱叫選項(xiàng),值為1值骇,切換銷量情況在扰;值為2,切換規(guī)模情況雷客。需要用if把度量值做封裝,如平均 = IF('顯示選項(xiàng)'[選項(xiàng):1-銷量 2-規(guī)模 值]=1,'批售數(shù)據(jù)'[11企業(yè)平均銷量],'批售數(shù)據(jù)'[11企業(yè)平均規(guī)模])

???????? 規(guī)模的對(duì)應(yīng)指標(biāo)計(jì)算公式和銷量一樣桥狡,只要把銷量改成規(guī)模即可搅裙,此處就不羅列。效果如下:

選項(xiàng)為1的結(jié)果圖
選項(xiàng)為2的結(jié)果圖

???? ??????? 3裹芝、第三部分分兩個(gè)柱狀圖展示部逮,第一個(gè)顯示本企業(yè)各車型18年總銷量或規(guī)模及對(duì)應(yīng)18年行業(yè)平均銷量及規(guī)模,第一個(gè)對(duì)應(yīng)顯示競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的車型18年總銷量或規(guī)模及對(duì)應(yīng)18年行業(yè)平均銷量及規(guī)模嫂易,目的是讓決策者了解自己企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異情況兄朋。此部分用的指標(biāo)大部分是前兩部分設(shè)定的指標(biāo),需要新增一個(gè)計(jì)算行業(yè)平均度量值怜械,在新增前還要提取18年的去重復(fù)數(shù)據(jù)颅和,需新增一個(gè)表

??????????? ①、新表:18年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)= SUMMARIZECOLUMNS('批售數(shù)據(jù)'[車企],'批售數(shù)據(jù)'[車型],"銷量",CALCULATE(sum('批售數(shù)據(jù)'[銷量]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',year('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2018)),"規(guī)模",CALCULATE(sum('批售數(shù)據(jù)'[規(guī)模]),FILTER('批售數(shù)據(jù)',year('批售數(shù)據(jù)'[月末])=2018)))

??????????? ②缕允、18年汽車行業(yè)平均 = if('顯示選項(xiàng)'[選項(xiàng):1-銷量 2-規(guī)模 值]=1, CALCULATE(AVERAGE('車型18年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)'[銷量]),ALL('車型18年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)'[車型])),CALCULATE(AVERAGE('車型18年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)'[規(guī)模]),ALL('車型18年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)'[車型])))???? ? ? ?

???????? 規(guī)模的對(duì)應(yīng)指標(biāo)計(jì)算公式和銷量一樣峡扩,只要把銷量改成規(guī)模即可,此處就不羅列障本。另新增一個(gè)切片器只篩選競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)教届,效果如下:

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)比

總之响鹃,每一部分框架出來之后,在添加一些切片器來篩選其他維度數(shù)據(jù)案训,最終的效果如下:

決策者角度分析頁

B买置、消費(fèi)者角度分析部分

????? 1、一般消費(fèi)者主要關(guān)注指標(biāo)是銷量强霎,指標(biāo)前面分析決策者角度已準(zhǔn)備

????? 2忿项、進(jìn)一步分析,從消費(fèi)者角度出發(fā)脆栋,一般關(guān)注信息還有車系倦卖、品牌、車類椿争、心理價(jià)位怕膛、車型、舒適度秦踪、動(dòng)力源褐捻、幾座、性能椅邓、百米加速柠逞、油耗等。因數(shù)據(jù)有限景馁,我們只從車系板壮、品牌、車類合住、心理價(jià)位绰精、車型維度展示

????? 3、結(jié)合當(dāng)今生活水平及消費(fèi)水平透葛,我們把價(jià)格檔劃分為‘5萬下,5-10萬,10-20萬,20-30萬,30-50萬,50萬上’六個(gè)檔位

?????? 4笨使、第一部分用2個(gè)餅圖展示占比情況,第1個(gè)餅圖展示車系占比情況僚害,第二個(gè)展示品牌占比情況硫椰。效果如下

占比情況

????? ?? 4、第二部分用柱狀圖展示各車型18年銷售情況萨蚕。效果如下

車型18年銷售情況

?????????? 5靶草、加入價(jià)格區(qū)間和車類切片器,用于消費(fèi)者切換自己想關(guān)注的信息门岔,并布局美化爱致,最終成果如下:

消費(fèi)者角度分析頁
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