隨著移動網(wǎng)絡挚瘟、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展饲梭，全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長乘盖，標志著我們迎來又一偉大時代——大數(shù)據(jù)時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式憔涉，而它對企業(yè)產(chǎn)生的影響也更為深遠订框。過去技術(shù)水平和財力是衡量一家企業(yè)競爭力的主要標準，而現(xiàn)在企業(yè)對“大數(shù)據(jù)”的應用程度也成為提升企業(yè)的競爭力的主要手段兜叨。

(一)大數(shù)據(jù)的概念

IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)研究表明穿扳，有40%的組織認為大數(shù)據(jù)就是指大量的數(shù)據(jù)。其實大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)海洋国旷，它還代指了實時的數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)矛物，它和人們的生活息息相關(guān)。比如跪但，我們每天逛淘寶履羞、京東、易購，通過對海量產(chǎn)品信息的抓取與對比忆首，將價格排序爱榔，這就是大數(shù)據(jù)的應用。大數(shù)據(jù)就在我們身邊糙及，我們每天都在使用和大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具详幽。在商業(yè)方面它的應用更為廣泛，比如浸锨，京東唇聘、淘寶商城會根據(jù)用戶登錄瀏覽、關(guān)注和交易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息來分析用戶喜好柱搜、購買力等詳細信息雳灾，以此推送那些符合用戶心意的商品信息。這就是大數(shù)據(jù)的應用冯凹。

麥肯錫咨詢公司公布了一份詳細分析大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和應用的報告，并在報告中對“大數(shù)據(jù)時代”作了定義：“數(shù)據(jù)已近滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域炒嘲，成為重要的生產(chǎn)因素宇姚。”維基百科對大數(shù)據(jù)的定義是：“無法在一定時間里用常規(guī)的軟件工具對內(nèi)容進行抓取夫凸、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”浑劳。簡單說，“大數(shù)據(jù)”就是超越了傳統(tǒng)IT技術(shù)和數(shù)據(jù)庫軟件處理能力的海量數(shù)據(jù)夭拌。

(二)大數(shù)據(jù)的特征

雖然大數(shù)據(jù)的概念至今還未統(tǒng)一魔熏，但其四大特征均已基本認同。大數(shù)據(jù)的四大特征也稱為4V特性鸽扁。

1.規(guī)模性(Volume)

這是指搜集和分析的數(shù)據(jù)量不斷擴大蒜绽，大量的數(shù)據(jù)由不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生，最后匯聚在一起形成海量的數(shù)據(jù)桶现。如今躲雅，數(shù)據(jù)的量級越來越高，已從GB骡和、TB相赁、PB發(fā)展至EB，甚至是ZB慰于。

2.多樣性(Variety)

這是指大數(shù)據(jù)來源于多種數(shù)據(jù)源钮科。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型多婆赠，數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)绵脯，還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)的類型也不僅包括網(wǎng)頁、文本、圖片桨嫁，也包含視頻植兰、點擊流和地理位置等。

3.高速性(Velocity)

這是指數(shù)據(jù)的流動性非沉О桑快楣导，該特性可能導致數(shù)據(jù)的價值急速降低甚至消失，所以數(shù)據(jù)具有特別強的時效性畜挨。數(shù)據(jù)的生成也十分快速筒繁，維克托在《大數(shù)據(jù)時代》中提到，數(shù)據(jù)增長速度是時間經(jīng)濟增長速度的5倍巴元。

4.價值性(Value)

這是指大數(shù)據(jù)中含有大量可挖掘的價值毡咏。雖然大數(shù)據(jù)蘊含的價值大，但其價值密度低逮刨，也就是說呕缭，大數(shù)據(jù)蘊含著巨大價值，但并非所有數(shù)據(jù)都是有大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)修己。在此我向大家推薦一個大數(shù)據(jù)技術(shù)交流圈：?658558542??突破技術(shù)瓶頸恢总，提升思維能力 。

在大數(shù)據(jù)時代睬愤，企業(yè)管理人員需要充分挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值片仿，將其轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，由此制定更準確的決策尤辱，為企業(yè)發(fā)展帶來持續(xù)不斷的競爭力砂豌。但是大數(shù)據(jù)作為一項新技術(shù)，與其相關(guān)的諸多方面還不夠成熟」舛剑現(xiàn)階段阳距，人們都隱約的知道大數(shù)據(jù)價值性很高，但具體到如何充分挖掘出大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值可帽、如何高效利用這些價值娄涩、如何保證信息安全，尚未有明確的做法映跟，企業(yè)也由此陷入困境蓄拣。

(一)企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面的問題

現(xiàn)階段，多數(shù)企業(yè)僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)努隙，而結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中只占數(shù)據(jù)總量的15%球恤，企業(yè)對85%以上的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)尚且不夠成熟，提高數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)對企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)荸镊。而且企業(yè)的數(shù)據(jù)信息大多存儲在多個業(yè)務數(shù)據(jù)庫中咽斧，各個業(yè)務模塊之間的數(shù)據(jù)很難做到共享和關(guān)聯(lián)堪置，如何實現(xiàn)跨業(yè)務平臺進行數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)和整合是企業(yè)現(xiàn)面臨的另一大挑戰(zhàn)。此外张惹，商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)時代的核心技術(shù)舀锨，然而商業(yè)智能并未普及，只在與IT關(guān)聯(lián)比較密切的行業(yè)(金融宛逗、電信坎匿、網(wǎng)絡、電子商務等)中有所應用雷激。學會應用商業(yè)智能對很多企業(yè)來說是一個不小的挑戰(zhàn)替蔬。另外，在大數(shù)據(jù)時代屎暇，企業(yè)面對海量的數(shù)據(jù)承桥，數(shù)據(jù)的安全防護工作變得異常困難，這些數(shù)據(jù)中不僅有企業(yè)的商業(yè)機密還包含很多個人隱私根悼，如果安全防護工作沒做好凶异，極容易被一些心懷不軌的“黑客”所利用，損壞企業(yè)利益挤巡，企業(yè)在處理信息安全問題是當前的又一大挑戰(zhàn)唠帝。

(二)企業(yè)傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固

目前，我國只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應用玄柏，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認識到大數(shù)據(jù)的價值，一些企業(yè)管理者認為贴铜，大數(shù)據(jù)不過是簡單的數(shù)據(jù)歸納和整理粪摘，其運用不能給企業(yè)帶來直接的效益。歸根結(jié)底還是傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固導致一些企業(yè)難以接受大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策方面的應用绍坝。殊不知徘意，在這個大數(shù)據(jù)時代，一個企業(yè)數(shù)據(jù)占有量越多轩褐、數(shù)據(jù)整合越有效椎咧，企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展就越占有優(yōu)勢。

還有一些企業(yè)雖然在作數(shù)據(jù)的整理和分析把介，但是其管理者還是遵循著傳統(tǒng)的管理模式勤讽，過于追求事情的因果關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代拗踢，我們追求的并不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系脚牍。在海量的數(shù)據(jù)中肆糕，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤相關(guān)性比較大的因素逗柴，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力辟躏，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。

(三)大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

1.企業(yè)管理決策環(huán)境變得更為復雜

在大數(shù)據(jù)時代下驯遇，企業(yè)決策信息的采集與分析芹彬、決策方案的制定與選擇均會受到錯綜復雜的環(huán)境因素影響，此外叉庐，與企業(yè)決策相關(guān)的信息價值甄別難度大舒帮，這在一定程度上令決策者在進行決策管理的時候變得更加困難。

2.企業(yè)決策速度不及市場變化快

企業(yè)決策一般要經(jīng)過搜集資料眨唬、調(diào)查研究会前、分析判斷、方案評比與評估等十分復雜的程序匾竿，這期間會歷經(jīng)一段時間瓦宜。并且，隨著大數(shù)據(jù)在企業(yè)普及率的上升岭妖，會在一定程度上導致市場變化速度加快临庇，這就對企業(yè)在決策速度上提出更高的要求，要求企業(yè)制定出更科學的決策模式昵慌。

3.企業(yè)面臨決策主體多元化問題

在大數(shù)據(jù)時代下假夺，要求企業(yè)具有更人性化的產(chǎn)品和服務，因此一個企業(yè)利用的數(shù)據(jù)源需要更多的來源斋攀，需要更多的人參與到?jīng)Q策中來已卷。但同時，企業(yè)被要求構(gòu)建級層決策管理系統(tǒng)淳蔼，以提高決策管理的科學化程度侧蘸。

(四)大數(shù)據(jù)人才匱乏

現(xiàn)階段，我國極度缺乏大數(shù)據(jù)方面的高素質(zhì)人才鹉梨。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)主要由學校和社會承擔讳癌。

1.學校的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題

高校對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)發(fā)展緩慢。例如存皂，貴陽市是大數(shù)據(jù)中心之一晌坤，但貴州省唯一一所“211工程”大學——貴州大學的大數(shù)據(jù)學院在2014才成立，可見該省培養(yǎng)的與大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才數(shù)量不會有多少旦袋。

2.社會的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題

社會大多注重培養(yǎng)實踐應用型人才骤菠，培養(yǎng)出的人才在理論能力方面相對匱乏。在大數(shù)據(jù)時代疤孕，需要具有綜合能力的人才娩怎，因為對數(shù)據(jù)的處理和分析已超出了信息化的范疇、超出了市場營銷的范疇胰柑，也超出了運營管理的范疇截亦。傳統(tǒng)單方面能力突出的人才難以利用大數(shù)據(jù)做出高效的決策爬泥，如今的企業(yè)需要綜合素質(zhì)高的管理人才，這對企業(yè)來說無疑又是一種挑戰(zhàn)崩瓤。

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理對策

一項來自《經(jīng)濟學家》雜志的調(diào)查報告顯示袍啡，近年來大數(shù)據(jù)成為企業(yè)經(jīng)營管理的熱門話題。企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)成為提升競爭力的關(guān)鍵却桶。研究表明境输，財務和運營狀況好的企業(yè)大多為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，從某種程度上講颖系，利用大數(shù)據(jù)來提升競爭力是未來所有企業(yè)都要面臨的問題嗅剖。大數(shù)據(jù)的作用將不再是目前數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲嘁扼、管理信粮、分析、利用那么簡單趁啸，它將在一種新的處理模式下做出決策并洞察未來發(fā)展趨勢强缘。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理問題的影響不容小覷，這不僅是企業(yè)管理的技術(shù)問題不傅，還是一種管理決策的方式旅掂。面對諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)必須意識到大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的重要性访娶，順應時代做出改變商虐。

(一)轉(zhuǎn)變管理理念

隨著數(shù)據(jù)的快速增長和信息的廣泛傳播，企業(yè)管理越來越依賴數(shù)據(jù)的支持崖疤，封閉管理思維越來越行不通称龙，因為它已無法應對外部變化的環(huán)境。為了可更好地利用大數(shù)據(jù)這一寶貴資源戳晌，企業(yè)需要進行理念上的變革。

1.對數(shù)據(jù)分析有清楚的認知

應注意收集到的大量數(shù)據(jù)具有不準確性痴柔。原來小數(shù)據(jù)的“精確”處理數(shù)據(jù)方法力求所使用數(shù)據(jù)的準確性沦偎，而如今大數(shù)據(jù)的運用則可適度忽略細微的偏差，可視由個別混雜性數(shù)據(jù)對最終處理結(jié)果產(chǎn)生的細微差錯不會影響其理論發(fā)展規(guī)律咳蔚。

2.尋求大數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)聯(lián)性

相比于小數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理是追求解決兩變量的因果關(guān)系豪嚎，大數(shù)據(jù)背景下其數(shù)據(jù)利用的目標是尋求變量之間的關(guān)聯(lián)性。在大數(shù)據(jù)時代谈火，企業(yè)搜索侈询、匯集、整理糯耍、處理大量數(shù)據(jù)扔字，對其深入分析挖掘囊嘉，預測未來相關(guān)市場行情、發(fā)展中各因素所占競爭比重大小等革为，進而獲得更有效的管理制度扭粱。

3.轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式

在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)中的商業(yè)精英和管理者一直被視為作決策的人員震檩，但在大數(shù)據(jù)背景下琢蛤，一線員工逐步上升為企業(yè)的決策主體，公眾的反映狀況成為企業(yè)進行實時決策的重要依據(jù)抛虏。一線員工對企業(yè)管理決策有真實的感受博其，由公眾反映出的數(shù)據(jù)更時效、更真實迂猴，由此看來慕淡，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式具有一定的正確性。同時错忱，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的運用要求實時了解市場發(fā)展動向儡率，要對一線員工的評價作出理性分析，合理預測企業(yè)發(fā)展動向以清，以便更好地進行企業(yè)創(chuàng)新儿普。

(二)豐富數(shù)據(jù)平臺

傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式的驅(qū)動因素大多是問題驅(qū)動，而在云計算掷倔、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的提高前提下眉孩，基于大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理更多的是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動來解決創(chuàng)新問題，可見大數(shù)據(jù)可作為企業(yè)管理創(chuàng)新的關(guān)鍵要素勒葱。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性浪汪，決定了數(shù)據(jù)平臺在企業(yè)中的地位。

數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)企業(yè)與外界環(huán)境的實時溝通凛虽。在大數(shù)據(jù)時代死遭，在傳統(tǒng)企業(yè)搭建的數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，可建立微博和微信等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)平臺凯旋，企業(yè)可通過推送相關(guān)文章呀潭、調(diào)查問卷及相應活動間接獲取數(shù)據(jù)，不僅可豐富“數(shù)據(jù)源”至非，還可隨時監(jiān)測有效數(shù)據(jù)的變化钠署，做出實時的活動推薦，相比于傳統(tǒng)固定的管理模式荒椭，依此制定的企業(yè)管理模式更柔性化谐鼎。

(三)對大數(shù)據(jù)的應用給予政策鼓勵

數(shù)據(jù)處理技術(shù)一直被視為影響大數(shù)據(jù)被廣泛利用的重要因素，若沒有既穩(wěn)定又安全的數(shù)據(jù)處理技術(shù)趣惠，將不能挖掘出它蘊含的巨大商業(yè)價值狸棍。因此身害，應重視發(fā)展分析和處理數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，政府應主動給予相關(guān)技術(shù)鼓勵政策隔缀，重視高校题造、企業(yè)、研究部門的高新數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)猾瘸，通過加大注入資金量界赔、鼓勵相關(guān)高校學術(shù)比賽及提高該領(lǐng)域獎項知名度等措施，進而促進有關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理的技術(shù)發(fā)展牵触。

企業(yè)管理引起的數(shù)據(jù)隱私保護問題越發(fā)重要淮悼。Verizon發(fā)布的《2015數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，500強企業(yè)中超半數(shù)曾遭受過“黑客”攻擊揽思，SONY(索尼公司)袜腥、APPLE(蘋果公司)、JPMORGANCHASE(摩根大通銀行)等都曾上榜钉汗。對此問題羹令，企業(yè)應建造更完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、實時監(jiān)測信息安全损痰、優(yōu)化決策程序福侈。國家政府也應完善相關(guān)法律政策，加大懲罰力度卢未，讓不法分子無機可乘肪凛。

在大數(shù)據(jù)時代，人才短缺問題逐漸凸顯辽社。McAfeeA等在學術(shù)研究中指出伟墙，人才是影響企業(yè)管理決策的重要因素。對此滴铅，企業(yè)可通過內(nèi)部培訓戳葵，選拔優(yōu)質(zhì)人才進行繼續(xù)教育;政府部門應鼓勵高校重點培養(yǎng)這方面的人才;高校也應改變傳統(tǒng)的教育模式，在課程體系上注重創(chuàng)新汉匙、注重實踐環(huán)節(jié)拱烁，以提供充足的人才資源。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)在給企業(yè)帶來巨大發(fā)展機遇的同時盹兢，也給企業(yè)在數(shù)據(jù)處理、管理觀念守伸、決策模式和人才等方面帶來挑戰(zhàn)绎秒。企業(yè)應樹立正確的管理觀念、豐富數(shù)據(jù)平臺尼摹，對大數(shù)據(jù)的應用給予政策鼓勵见芹。大數(shù)據(jù)為企業(yè)管理人員提供了一種新的決策模式剂娄，它的運用關(guān)乎企業(yè)的生存和發(fā)展。不過玄呛，目前大數(shù)據(jù)的運用還不完善阅懦，企業(yè)應抓住這一發(fā)展機遇，深入挖掘大數(shù)據(jù)蘊含的大量有價值的信息徘铝，以此提升競爭力耳胎。

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