2022年四月第64本書
預(yù)計讀速5000字/分鐘
實際讀速5000字/分鐘
>> 本書的主題是:解構(gòu)那些“有關(guān)機器人、工作坷虑、人工智能和意識等看法”背后的核心信念与境。
>> 你在讀完這本書后應(yīng)該徹底了解,對于以上提到的問題猖吴,你的信念將引導(dǎo)你走向何方摔刁,之后,當(dāng)你再聽到一些硅谷大拿海蔽、杰出的教授或諾貝爾獎獲得者對“機器人共屈、工作或人工智能”發(fā)表自信滿滿的聲明時,你能夠立刻透過現(xiàn)象党窜,洞悉他們聲明背后的信念拗引。
◆ 前言
>> 這本書關(guān)乎第四次技術(shù)變革。
◆ 01 第一紀(jì):語言和火
>> 為什么火的烹飪功能如此重要呢幌衣?因為烹飪極大地提高了人體的熱量攝入矾削。
>> 使用“技術(shù)”時,它的意思是“應(yīng)用關(guān)于物件豁护、加工和技巧的知識”哼凯。技術(shù)能做什么?技術(shù)主要是用于提升人類的能力楚里,它允許我們做以前做不到的事断部,也讓我們把事情做得更好。
>> 語言的強大之處在于它可以交換信息班缎,我們把所見所學(xué)用語言加以凝練蝴光,比如“老虎的屁股摸不得”她渴,第一個親身經(jīng)歷的人告訴另一個人,口口相傳蔑祟,無須實踐趁耗,很快大家就都知道了這個關(guān)于老虎的禁忌。此外疆虚,語言使我們能夠相互協(xié)作对粪,這也是人類這個物種的獨特能力之一。如果沒有協(xié)作装蓬,一群人也不是一頭長毛象的對手,而同樣的一群人纱扭,分工合作牍帚,那將是近乎無敵的存在。
>> 語言的另一個特點是講故事乳蛾。故事對人類至關(guān)重要暗赶,它體現(xiàn)了人類的想象力,而想象力又是人類進步的首要條件肃叶。
>> 哈佛大學(xué)(Harvard University)的心理學(xué)家史蒂芬·平克(Steven Pinker)基于對古代人類遺骸的研究估計:近六分之一的古代狩獵采集者死于他人的暴力蹂随。作為對比,發(fā)生了兩次世界大戰(zhàn)的“血腥”20世紀(jì)因惭,只有三十分之一的人命喪于此岳锁。
◆ 02 第二紀(jì):農(nóng)業(yè)和城市
>> 農(nóng)業(yè)發(fā)展需要人類在一個地方安頓下來,城市因此應(yīng)運而生蹦魔,而這種實踐幾乎是創(chuàng)造性的激率。
>> 城市促進了商業(yè)和思想交流,但它們也讓我們完全地勿决、不可逆轉(zhuǎn)地定居下來乒躺。
>> 伴隨農(nóng)業(yè)而來的第二個進步是“勞動分工”。
◆ 03 第三紀(jì):文字和車輪
>> 文字改變了人類低缩,因為這是第一次嘉冒,一個人所知道的東西可以在他死后被完好地保存下來。知識可以完美地復(fù)制和傳播到世界各地咆繁,人的想法可以脫離人的頭腦而長久存在!
>> 我們的記憶力并沒有隨著文字的發(fā)明而立即退化讳推,因為在很長時間里書籍仍然是不常見的。
>> 隨著文字玩般、車輪和金錢的同時出現(xiàn)娜遵,建立民族國家和帝國所需的基本要素已經(jīng)就位。
◆ 04 第四紀(jì):機器人和人工智能
>> 1620年壤短,弗朗西斯·培根爵士(Francis Bacon)出版了一本名為《新工具》(The New Method)[18]的書设拟,這本書被看作是現(xiàn)代科學(xué)方法的開端慨仿。
>> 今天的科學(xué)方法是一套公認的技術(shù),用來獲取知識纳胧,之后再以一種其他人可以驗證镰吆,并能夠在其之上建立新知識的方式加以傳播。
>> 印刷機的發(fā)明及其廣泛應(yīng)用跑慕,提高了人們的讀寫能力和信息的自由流動万皿。
>> 真正有趣的是,不僅是計算機核行,幾乎所有類型的技術(shù)牢硅,似乎都遵循自己的摩爾定律。某項技術(shù)的性能也許不會每兩年翻一番芝雪,但它每N年就會翻一番减余。
>> 甚至有人堅持認為多細胞生命也遵循摩爾定律,每3.76億年復(fù)雜性就會翻倍惩系。
>> 什么時候開始并不重要位岔,重要的是要明白一旦它真的開始了,變化就會很快發(fā)生堡牡。
◆ 05 三個重要問題
>> 宇宙的構(gòu)成是什么抒抬?
>> 我們是什么?
>> 我們與地球上的包括植物在內(nèi)的每一個生物共享大量的DNA晤柄。
>> 一些希臘人也把生物界分成了相似的三個類別擦剑。他們的推理是,植物只有一個靈魂芥颈,因為它們顯然是活著的抓于,它們吃東西、生長浇借、繁殖捉撮、然后死去;動物有兩個靈魂妇垢,其中一個跟植物的一樣巾遭,但還有另一種,動物是有目的的闯估;最后灼舍,人類有三個靈魂,植物的靈魂涨薪,動物的靈魂骑素,第三個靈魂是推理的靈魂,因為只有我們才能思考刚夺。
>> 你的“自我”是什么献丑?
>> 涌現(xiàn)就是一群事物相互作用末捣,通過這種相互作用,集體獲得了任何個體事物都沒有的特性创橄。
>> 人類顯然是涌現(xiàn)的事物箩做。
◆ 06 狹義人工智能
>> 關(guān)于人工智能,最寬泛的定義是:對數(shù)據(jù)或其環(huán)境做出反應(yīng)的技術(shù)妥畏。
>> 狹義人工智能是指計算機解決特定問題或執(zhí)行特定任務(wù)的能力邦邦,在現(xiàn)實生活中用途很多。
>> 從廣義上講醉蚁,構(gòu)建AI有三種不同的方法燃辖。假設(shè)你想制作一個AI告訴農(nóng)民何時播種。第一種制作方法是“經(jīng)典AI”网棍,之所以叫這個名字黔龟,是因為在AI研究的早期,科學(xué)家認為這種方法是最有效的确沸。經(jīng)典AI全面考慮所有的影響因素(例如土壤類型、作物俘陷、降雨量等)罗捎,并圍繞這些因素建立模型,對它們進行相應(yīng)的加權(quán)拉盾,從而做出決策桨菜,為農(nóng)民提出播種時間的建議。
>> 第二種方法稱為專家系統(tǒng)(expert system)捉偏。召集一百位最有經(jīng)驗的農(nóng)民倒得,讓他們寫下他們所知道的關(guān)于種植的每一條規(guī)則。將這些規(guī)則導(dǎo)入系統(tǒng)并進行整理夭禽,然后你輸入相關(guān)變量霞掺,系統(tǒng)將根據(jù)這些規(guī)則提出建議。這就是專家系統(tǒng)的開發(fā)過程讹躯。第三種方法是機器學(xué)習(xí)菩彬。機器學(xué)習(xí)指的是一個過程,通過這個過程潮梯,你可以獲取所有農(nóng)民何時種植以及產(chǎn)量多少的數(shù)據(jù)骗灶,然后用一臺計算機來發(fā)現(xiàn)規(guī)則,通過歷年的數(shù)據(jù)回顧會發(fā)現(xiàn)秉馏,某些規(guī)則使產(chǎn)量最大化了耙旦。然而,機器學(xué)習(xí)的棘手之處在于萝究,盡管它的建議可能行得通免都,但人類卻無法理解锉罐。例如,“機器學(xué)習(xí)AI”可能會建議:“3月12日種玉米琴昆∶ケ桑”如果你問:“何出此言?”假設(shè)這個建議是疊加了很多因素得出的业舍,也許AI就很難梳理出一個答案來回答你抖拦。
>> AI必須是一臺能夠與物理世界互動的機器。
◆ 07 機器人
>> 機器人成為敵人舷暮,要么是因為人類的惡意改造或技術(shù)性錯誤态罪,要么是因為意外的緊急行為。但事實上下面,世界各地的軍隊目前都在致力于制造性能更好的機器人殺手复颈。
◆ 08 技術(shù)挑戰(zhàn)
>> AI機器人面臨的第一個問題是視覺成像。
◆ 09 機器人會替代我們做所有工作嗎
>> 有三種可能的結(jié)果:
>> 1. 機器人和AI將替代人類的一切工作沥割。
>> 2. 機器人和AI將替代“部分”工作耗啦。
>> 3. 機器人和AI不會奪走人們的任何工作機會。
◆ 11 幾個重大問題
>> 新技術(shù)的經(jīng)濟效益對富人的幫助大于窮人机杜。
>> 富人和有權(quán)有勢的人有兩種選擇:賄賂或武力帜讲。在過去,他們要么用面包和馬戲團收買窮人椒拗,要么用暴力鎮(zhèn)壓他們似将。
>> 普遍基本收入(universal basic income,簡稱UBI)是解決這一問題的直接辦法蚀苛。顧名思義在验,這是每個人的最低保障收入。
◆ 12 機器人在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用
>> GPS技術(shù)設(shè)計有內(nèi)置限制堵未。對于速度超過每小時1200英里或高于60000英尺的物體來說腋舌,它將失效。這是為了防止它被用來引導(dǎo)導(dǎo)彈渗蟹。
◆ 13 人類大腦
>> 大腦中神經(jīng)元(neuron)[1]的數(shù)量大致相當(dāng)于銀河系中恒星的數(shù)量侦厚,大約1000億個。
>> 史普納警探:機器人能編寫交響樂嗎拙徽?機器人能在畫布上畫出美麗的畫嗎刨沦?桑尼反問:你能嗎?
◆ 18 意識
>> 意識和感知能力是兩碼事膘怕。一個構(gòu)造簡單的生命受傷時可能會表現(xiàn)出所有的疼痛跡象想诅,但它的大腦中沒有就此產(chǎn)生諸如“我到底做了什么,才會遭受這種痛苦?”這種持續(xù)的心理對話来破。
>> 意識也不同于智能篮灼。智能是關(guān)于推理的;而意識是體驗的感覺徘禁。
>> 一種理論認為诅诱,意識的產(chǎn)生是由于我們作為一個物種的競爭天性。
◆ 19 意識的八種理論:計算機能變得有意識嗎
>> 認為意識是一種量子現(xiàn)象是“物質(zhì)的物理屬性”理論的另一種變體送朱。
>> 意識通常被認為是一個生物過程娘荡。
>> 認為萬物都具有某種意識的觀點是一種古老的信仰。這種世界觀驶沼,相當(dāng)尤達-埃斯卡姆(Yoda-esqe)炮沐,曾被稱為泛心論(panpsychism),它的現(xiàn)代化身之一被稱之為整合信息論(integrated informationtheory回怜,簡稱IIT)大年。
◆ 20 計算機能植入人腦嗎
>> 要實現(xiàn)人與機器之間有意義的合并,需要三個突破玉雾,而這幾乎是不可能的翔试。首先,計算機必須能夠讀懂人類的思想复旬;其次垦缅,計算機必須能夠把一個想法寫回大腦;最后赢底,計算機必須以比我們目前習(xí)慣的速度快得多的速度來做這兩件事失都。如果我們能做到這三點柏蘑,那么我們就能以一種具有普遍意義的方式與計算機結(jié)合幸冻。
◆ 21 人類,被重新定義了嗎
>> 人類與有意識的計算機有何不同咳焚?
>> “人類的共性包括文化洽损、社會、語言革半、行為和心靈的特征碑定,沒有已知的例外∮止伲”
◆ 第五章 而今邁步從頭越
>> 這是24世紀(jì)延刘。物質(zhì)需求已不復(fù)存在。
>> 挑戰(zhàn)在于提高自己六敬,充實自己碘赖,請盡情享受吧。
◆ 23 解決所有的技術(shù)問題
>> 饑餓、貧困和疾病這三大災(zāi)難普泡,自我們誕生以來就一直困擾著人類播掷。
>> 饑餓本質(zhì)上是一個技術(shù)問題。
>> 貧困也是一個技術(shù)問題撼班,而人工智能歧匈、機器人科學(xué)和我們開發(fā)的所有其他技術(shù)將在全世界范圍內(nèi)締造繁榮。
>> 疾病砰嘁,它也是一個技術(shù)問題件炉。
>> 一個國家的人均GDP越低,未來發(fā)生戰(zhàn)爭的可能性就越大般码,所以如果我們消除貧困妻率,就能減少戰(zhàn)爭。
>> 在未來板祝,我們每周只工作15個小時宫静。
>> 第四紀(jì)的許多技術(shù)都和衛(wèi)生健康有關(guān)。
◆ 24 死亡券时,你的毒鉤在哪里
>> 我們?yōu)槭裁磿ダ虾退劳龉吕铮靠茖W(xué)家們推測,造成這種現(xiàn)象的原因不超過6個橘洞,但卻廣泛存在捌袜。
>> 假設(shè)你沒有變老,那會是什么樣子炸枣?你不會永生的虏等。根據(jù)精算估計,你可能活到6500歲左右适肠。
◆ 26 第五紀(jì)
>> 第一霍衫,我們的好奇心永無止境,我們壯志躊躇侯养。