生統(tǒng)筆記7-生存分析之KM曲線

定義

  • Kaplan-Meier(KM)曲線是一種描述性統(tǒng)計(jì)工具码泛,用于估計(jì)生存函數(shù)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法收津。不需要建立和求解模型

  • KM曲線僅依賴于生存時(shí)間和事件狀態(tài),不考慮其他協(xié)變量菩颖。適合單變量分析或描述性研究样漆。


KM曲線的繪制

  1. 將所有事件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)按升序排列,并記錄在這些時(shí)間點(diǎn)發(fā)生的事件數(shù)和仍然生存的個(gè)體數(shù)晦闰。

  2. 計(jì)算生存概率:對(duì)于每個(gè)時(shí)間點(diǎn) t放祟,計(jì)算生存概率 S(t)

  3. 初始化:在第一個(gè)時(shí)間點(diǎn),生存概率 S(0) 通常設(shè)定為1

  4. 對(duì)所有時(shí)間點(diǎn)重復(fù)上述步驟呻右,逐步更新生存概率跪妥,直到最后一個(gè)時(shí)間點(diǎn)

  5. 繪圖


KM曲線的置信區(qū)間

  1. 生存函數(shù)估計(jì)
    Kaplan-Meier方法通過處理生存數(shù)據(jù)(如事件發(fā)生的時(shí)間和狀態(tài))來估計(jì)生存函數(shù) S(t),即在時(shí)間 t 之前生存的概率窿冯。該方法根據(jù)每個(gè)事件(如死亡)和每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的生存?zhèn)€體數(shù)進(jìn)行計(jì)算骗奖。

  2. 標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算

標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算

理論依據(jù)

  • 二項(xiàng)分布的近似:KM方法假設(shè)生存概率遵循某種二項(xiàng)分布,當(dāng)個(gè)體在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的生存狀態(tài)相互獨(dú)立時(shí),事件的發(fā)生可以視為一個(gè)二項(xiàng)試驗(yàn)执桌。

  • 中心極限定理:當(dāng)樣本量較大時(shí)鄙皇,生存概率的分布可以近似為正態(tài)分布。SE的計(jì)算正是基于這種近似仰挣,以估計(jì)生存概率的不確定性伴逸。


兩組生存時(shí)間的差異檢驗(yàn)

Log-Rank檢驗(yàn),通常稱為“對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)”膘壶。

步驟:

  1. 提出假設(shè):零假設(shè)(H0):兩組生存曲線無顯著差異错蝴。對(duì)立假設(shè)(H1):兩組生存曲線有顯著差異。

  2. 計(jì)算期望事件數(shù):對(duì)于每個(gè)時(shí)間點(diǎn)颓芭,計(jì)算各組的期望事件數(shù)顷锰,使用以下公式:

計(jì)算期望事件數(shù)
  1. 計(jì)算Log-Rank統(tǒng)計(jì)量
Log-Rank統(tǒng)計(jì)量
  1. 使用卡方分布查找相應(yīng)的p值。
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