數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的合理搭建可以輔助推動(dòng)業(yè)務(wù)的正常開(kāi)展，比如在運(yùn)營(yíng)層握截，運(yùn)營(yíng)人員可以結(jié)合指標(biāo)體系對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀做出判斷，進(jìn)而對(duì)后續(xù)的運(yùn)營(yíng)策略實(shí)現(xiàn)優(yōu)化烂叔。不過(guò)谨胞，在不同行業(yè)中，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建有同也有不同蒜鸡；也許胯努，你需要建立一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建的方法論。
前言
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是任何業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)逢防，日常的數(shù)據(jù)異骋杜妫快速定位，運(yùn)營(yíng)效果的監(jiān)測(cè)忘朝、業(yè)務(wù)健康度的評(píng)價(jià)等問(wèn)題灰署，有了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，都可以快速解決局嘁。
那么溉箕，如何搭建指標(biāo)體系呢？不同行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建有沒(méi)有共通點(diǎn)悦昵？這里和大家分享數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建的一般流程肴茄，并針對(duì)三個(gè)不同的行業(yè)（電商、社區(qū)旱捧、金融APP）独郎，來(lái)進(jìn)行指標(biāo)體系的搭建踩麦。
==數(shù)據(jù)指標(biāo)是基礎(chǔ)，后面的一些進(jìn)度都需要數(shù)據(jù)指標(biāo)氓癌。
一谓谦、什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？
指標(biāo)是衡量目標(biāo)的參數(shù)贪婉，老板在制定年度計(jì)劃的時(shí)候反粥，會(huì)說(shuō)：
今年我們的計(jì)劃是到年底存量用戶(hù)數(shù)超2000萬(wàn)；
年底GMV達(dá)到2億疲迂。
這里的存量用戶(hù)數(shù)才顿、GMV就是指標(biāo)。
而數(shù)據(jù)指標(biāo)體系就是將不同層級(jí)尤蒿、不同維度的指標(biāo)郑气，結(jié)合業(yè)務(wù)過(guò)程串聯(lián)起一套能反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、并能快速做出反應(yīng)的業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系腰池。
二尾组、為什么要搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)示弓，我們無(wú)法用單一的指標(biāo)來(lái)衡量整個(gè)企業(yè)的運(yùn)行狀況讳侨，比如我們只選用生產(chǎn)成本這個(gè)指標(biāo)，就無(wú)法得知銷(xiāo)售端的狀況奏属，只使用銷(xiāo)售金額又無(wú)法得知今年的利潤(rùn)如何跨跨。
所以這需要我們有系統(tǒng)性思考的能力，也就是能否站在全局角度囱皿，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬇c業(yè)務(wù)結(jié)合來(lái)把握全局勇婴。
==因?yàn)閱我坏闹笜?biāo)無(wú)法衡量企業(yè)的具體情況
具體到業(yè)務(wù)上，我們搭建起的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要有如下作用：
第一铆帽，對(duì)于決策者來(lái)說(shuō)咆耿，單一、孤立的指標(biāo)無(wú)法準(zhǔn)確地描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀爹橱，而依據(jù)業(yè)務(wù)邏輯及科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法將不同層級(jí)萨螺、不同維度的指標(biāo)串聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以完整地描述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況，幫助決策者制定北極星指標(biāo)以及更好地統(tǒng)籌決策愧驱。
第二慰技，對(duì)于一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)指標(biāo)體系供業(yè)務(wù)人員使用组砚，僅憑業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)制定業(yè)務(wù)策略吻商，無(wú)法有效指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)，會(huì)限制業(yè)務(wù)發(fā)展的想象空間糟红。
第三艾帐，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)乌叶，有了一個(gè)完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，我們?nèi)粘５娜?shù)柒爸、報(bào)表工作會(huì)大大減少准浴，分析師就會(huì)有更多時(shí)間做探索性分析以及深層次的數(shù)據(jù)挖掘，更好地服務(wù)業(yè)務(wù)捎稚。
第四乐横，統(tǒng)一口徑。數(shù)據(jù)口徑無(wú)論在哪個(gè)公司都是一個(gè)老大難問(wèn)題今野。如果我們有一個(gè)完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系葡公，并對(duì)每個(gè)指標(biāo)的口徑進(jìn)行存檔說(shuō)明，我們就可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理条霜，輸出正確的口徑催什，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展不斷完善。
三蛔外、如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系蛆楞？
既然數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如此重要，那么如何搭建呢夹厌？這里將結(jié)合自己實(shí)際工作中的案例和經(jīng)驗(yàn)給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)以及數(shù)據(jù)的小伙伴們提供一些思路裆悄。
一般的步驟如下：
1 確定北極星指標(biāo)矛纹；
2 拆分子指標(biāo)；
3 拆分過(guò)程指標(biāo)光稼；
4 添加分類(lèi)維度或南。
==下面依據(jù)不同場(chǎng)景去制定指標(biāo)
下面，我會(huì)分別對(duì)三種不同的行業(yè)（電商艾君、社區(qū)采够、金融APP）的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建。
1. 電商場(chǎng)景
1）確定北極星指標(biāo)? ?
北極星指標(biāo)冰垄，也叫做第一關(guān)鍵指標(biāo)蹬癌，是指在產(chǎn)品的當(dāng)前階段與業(yè)務(wù)/戰(zhàn)略相關(guān)的絕對(duì)核心指標(biāo)。
對(duì)于電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)虹茶，北極星指標(biāo)一般都是GMV逝薪，對(duì)于業(yè)務(wù)發(fā)展初期的電商業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，新用戶(hù)數(shù)也有可能作為我們的北極星指標(biāo)蝴罪。另外如果不確定自己所屬的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的北極星指標(biāo)是什么董济，那就盡量和你對(duì)接的業(yè)務(wù)方的KPI保持一致。
這里要门，我們假設(shè)我們的業(yè)務(wù)處于成熟期虏肾，北極星指標(biāo)為GMV廓啊。
==電商的北極星指標(biāo)一般都是GMV，對(duì)于早期來(lái)說(shuō)可能是新用戶(hù)數(shù)封豪。
2）拆分子指標(biāo)
上面我們確定了北極星指標(biāo)是成交金額崖瞭，下面我們開(kāi)始拆分子指標(biāo)，比如成交金額可以繼續(xù)拆成：
成交金額 = 成交人數(shù)*客單價(jià)
那么成交人數(shù)和客單價(jià)就是我們的一級(jí)子指標(biāo)撑毛。
但是成交人數(shù)還可以繼續(xù)往下拆：
成交人數(shù) = 用戶(hù)數(shù)* 成交率
拆成二級(jí)子指標(biāo)用戶(hù)數(shù)和成交率书聚。
同樣的，對(duì)于我們的落地頁(yè)來(lái)說(shuō)：
落地頁(yè)的人數(shù) = 廣告曝光人數(shù)*廣告點(diǎn)擊率
而廣告曝光人數(shù)又可以拆為：
廣告點(diǎn)擊人數(shù) = 目標(biāo)用戶(hù)數(shù)*廣告點(diǎn)擊率
這樣我們可以一直拆到更小的子指標(biāo)：
==用北極星指標(biāo)來(lái)一步一步往下拆解藻雌，GMV就是成交總金額雌续，看其來(lái)源，就是人數(shù)*價(jià)格胯杭，依照下圖所示：
3）拆分過(guò)程指標(biāo)
確定了北極星指標(biāo)及子指標(biāo)驯杜，我們還需要過(guò)程指標(biāo)將它們串聯(lián)起來(lái)。
我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是電商做个，業(yè)務(wù)邏輯就是用戶(hù)瀏覽——加購(gòu)——購(gòu)買(mǎi)的這樣一條業(yè)務(wù)漏斗鸽心。這時(shí)我們的過(guò)程指標(biāo)就按照業(yè)務(wù)漏斗進(jìn)行拆分。
拆分過(guò)程指標(biāo)的時(shí)候居暖，我們要依據(jù)兩個(gè)原則：關(guān)聯(lián)性和完備性顽频。
第一，考慮關(guān)聯(lián)性太闺。你不能用酸不酸來(lái)評(píng)判西瓜好不好吃糯景，依據(jù)這個(gè)原則你選取的過(guò)程指標(biāo)要能準(zhǔn)確反映出你的某個(gè)過(guò)程。
第二省骂，考慮完備性蟀淮。這個(gè)容易理解，你列舉出的若干過(guò)程指標(biāo)是不是能全面包含了要認(rèn)知的對(duì)象钞澳，即全面地描述了某個(gè)過(guò)程怠惶。
基于這兩個(gè)原則，以廣告曝光過(guò)程為例轧粟，在這個(gè)過(guò)程中我們可以用廣告曝光渠道策治、廣告成本等指標(biāo)來(lái)描述該過(guò)程。同樣的逃延，像停留時(shí)長(zhǎng)览妖、用戶(hù)數(shù)、各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)在每一個(gè)過(guò)程中都會(huì)存在揽祥。
==剛剛說(shuō)的成交金額=購(gòu)買(mǎi)人數(shù)*價(jià)格讽膏，這個(gè)是直接計(jì)算的指標(biāo)，此外還有過(guò)程指標(biāo)拄丰，就是一步一步的轉(zhuǎn)化率府树，就是漏斗模型的轉(zhuǎn)化率俐末。
4）添加分類(lèi)維度
確定北極星指標(biāo)、子指標(biāo)奄侠、過(guò)程指標(biāo)后卓箫，我們還需要添加分類(lèi)維度，來(lái)完善指標(biāo)體系垄潮。一般添加分類(lèi)維度按照業(yè)務(wù)維度進(jìn)行拆解烹卒。在我們的這個(gè)場(chǎng)景里，成交金額可以按照不同的特征去描述弯洗。
不過(guò)要提醒你的是旅急，雖然劃分維度的方案有很多種，但并不是說(shuō)維度可以隨意選擇牡整。在劃分維度時(shí)藐吮，我們要遵循邊際效應(yīng)最大化原則。
比如下面的用戶(hù)分層逃贝，是越多越好還是越少越好谣辞？這里要看少一個(gè)會(huì)有什么損失，多一個(gè)會(huì)有什么好處沐扳。如果少了不能全面說(shuō)明成交金額泥从，那就不能少；多了沒(méi)有什么意義迫皱，那就不需要增加歉闰。
我們這里對(duì)于成交金額可以用用戶(hù)分層、場(chǎng)景位置卓起、渠道來(lái)源、分時(shí)段來(lái)描述該特征凹炸。比如用戶(hù)分層戏阅，可以分為新用戶(hù)、活躍用戶(hù)啤它、回流用戶(hù)奕筐；場(chǎng)景位置可以分為banner、開(kāi)屏等各個(gè)廣告位变骡。
==除了上面的子指標(biāo)和過(guò)程指標(biāo)還有一個(gè)分類(lèi)指標(biāo)离赫，從不同角度去區(qū)分，類(lèi)似人物區(qū)分塌碌，地區(qū)區(qū)分渊胸，廣告位區(qū)分，可以得到更多的信息台妆。
添加完分類(lèi)維度之后翎猛，這樣胖翰，我們就搭建起了一套電商的完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
2. 社區(qū)場(chǎng)景（人——貨——場(chǎng)模型搭建）
我們以知乎為例切厘。1）確定北極星指標(biāo)
知乎的商業(yè)模式是通過(guò)用戶(hù)自發(fā)性的問(wèn)答萨咳，提供專(zhuān)業(yè)性、有價(jià)值的問(wèn)答平臺(tái)疫稿。
對(duì)于社區(qū)互動(dòng)型的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)培他，北極星指標(biāo)一般都是用戶(hù)互動(dòng)相關(guān)的，比如早期facebook的北極星指標(biāo)就是用戶(hù)關(guān)注數(shù)遗座。
在這里舀凛，我們將知乎的北極星指標(biāo)定為用戶(hù)互動(dòng)數(shù)。
==對(duì)于社交平臺(tái)员萍，一般都是用戶(hù)互動(dòng)數(shù)來(lái)作為核心
2）拆分子指標(biāo)
用戶(hù)互動(dòng)數(shù)可以拆成閱讀完成人數(shù)*關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化率*互動(dòng)率腾降。
==這個(gè)和GMV類(lèi)似，子指標(biāo)只考慮閱讀人數(shù)和互動(dòng)占比
3）拆分過(guò)程指標(biāo)
知乎是社區(qū)類(lèi)的產(chǎn)品碎绎，這個(gè)時(shí)候我們的業(yè)務(wù)邏輯并不是像電商場(chǎng)景是一條清晰的漏斗螃壤，這個(gè)時(shí)候我們的過(guò)程模型就采用“人——貨——場(chǎng)”模型或“AARRR”模型，并以此為基礎(chǔ)來(lái)拆分過(guò)程指標(biāo)筋帖。
“人”在知乎的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下奸晴，可以拆成：生產(chǎn)者和消費(fèi)者；
“貨”可以拆成：文章日麸、視頻寄啼、廣告和收費(fèi)咨詢(xún)；
“場(chǎng)”就是“人”和“物”展示的平臺(tái)：如首頁(yè)代箭、搜索墩划、推薦、會(huì)員位嗡综。
==知乎是提供生產(chǎn)者一個(gè)平臺(tái)去供消費(fèi)者消費(fèi)的乙帮，所以類(lèi)似淘寶之類(lèi)的，是具有一個(gè)人貨場(chǎng)條件的极景，既然如此察净，那就可以依此進(jìn)行拆解，AARRR模型我還不會(huì)盼樟，下面學(xué)習(xí)
4）添加分類(lèi)維度
這個(gè)和上面電商的場(chǎng)景類(lèi)似氢卡，不做展開(kāi)。最后晨缴，知乎的完整數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如下：
3. 金融理財(cái)類(lèi)APP（AARRR模型搭建）
金融理財(cái)類(lèi)APP提供各種免費(fèi)及收費(fèi)功能译秦，為我們理財(cái)提供幫助，我們以某炒股類(lèi)APP為例：
1）確定北極星指標(biāo)
該炒股APP的商業(yè)模式是內(nèi)容——交流——交易，每個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣诀浪，這里我們假設(shè)北極星指標(biāo)是日活用戶(hù)數(shù)棋返，如果不確定的話(huà)就與業(yè)務(wù)方的KPI保持一致。
==這種金融炒股類(lèi)基本沒(méi)接觸過(guò)雷猪，其商業(yè)模式主要就是內(nèi)容睛竣，交流，交易求摇。這個(gè)北極星直接設(shè)置為日活用戶(hù)數(shù)射沟。
2）拆分子指標(biāo)
日活 = 新用戶(hù)+活躍用戶(hù)+回流用戶(hù)+流失用戶(hù)
而一級(jí)指標(biāo)新用戶(hù)又可以拆為臨時(shí)用戶(hù)和正式用戶(hù)，同樣可以將活躍用戶(hù)与境、回流用戶(hù)验夯、流失用戶(hù)進(jìn)行拆分。
==這里有些類(lèi)似分類(lèi)指標(biāo)摔刁，但不是啊挥转，分類(lèi)是根據(jù)用戶(hù)的屬性進(jìn)行分類(lèi)，如年齡共屈，性別之類(lèi)的绑谣。
3）拆分過(guò)程指標(biāo)
因?yàn)樵摮垂葾PP的業(yè)務(wù)邏輯也并不是一條完整的業(yè)務(wù)漏斗，我們這里采用“AARRR”模型作為過(guò)程模型拗引，并以此為基礎(chǔ)來(lái)拆分過(guò)程指標(biāo)借宵。
AARRR分為：獲客、激活矾削、留存壤玫、變現(xiàn)、分享五個(gè)階段哼凯。其中獲客我們可以拆分為：流量和用戶(hù)價(jià)值欲间；激活可以拆為：核心行為觸達(dá)率、核心行為轉(zhuǎn)化率断部。這樣的劃分方法可以參考肖恩的《增長(zhǎng)黑客》括改。
==首先炒股軟件的業(yè)務(wù)邏輯比較特殊。但是可以用AARRR模型來(lái)進(jìn)行拆分家坎。另外AARRR模型的含義是獲客，激活吝梅，留存虱疏，變現(xiàn)，分享苏携。
4）添加分類(lèi)維度
這個(gè)分類(lèi)維度和上面兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景類(lèi)似做瞪。
最后，該炒股APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如下：
最后說(shuō)一點(diǎn)。當(dāng)我們搭建起數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時(shí)装蓬，不代表就萬(wàn)事大吉了著拭。因?yàn)殡S著業(yè)務(wù)的不斷變化，我們的目標(biāo)可能也會(huì)發(fā)生變化牍帚，這時(shí)舊有的指標(biāo)體系如果不能維持日常的需求儡遮，就需要及時(shí)更新。所以這是一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的過(guò)程暗赶。
四鄙币、總結(jié)
對(duì)于不同行業(yè)來(lái)說(shuō)，盡管業(yè)務(wù)背景不同蹂随，商業(yè)模式存在差異十嘿，但在搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系這件事上，我們的目標(biāo)是一致的：幫助決策者進(jìn)行統(tǒng)籌決策岳锁；幫助業(yè)務(wù)人員優(yōu)化策略绩衷、提高效率；解放分析師激率；統(tǒng)一指標(biāo)口徑咳燕。
而搭建的方法也可以抽象成如下四步：確定北極星指標(biāo)、拆分子指標(biāo)柱搜、拆分過(guò)程指標(biāo)迟郎、添加分類(lèi)維度。其中北極星指標(biāo)要確保和對(duì)接的業(yè)務(wù)方的KPI保持一致聪蘸；過(guò)程指標(biāo)可以依照業(yè)務(wù)漏斗過(guò)程拆宪肖，也可以按照“人——貨——場(chǎng)”模型或“AARRR”模型拆，同時(shí)要考慮關(guān)聯(lián)性和完備性健爬。添加分類(lèi)維度時(shí)要考慮邊際效應(yīng)最大化原則控乾。
最后，指標(biāo)體系的搭建是一個(gè)隨著業(yè)務(wù)發(fā)展需要?jiǎng)討B(tài)更新的過(guò)程娜遵。
