網(wǎng)易云音樂

文章目錄

1碟联、市場分析

2、用戶分層同窘、場景需求分層玄帕、產(chǎn)品定位

3部脚、核心功能產(chǎn)品邏輯(功能結(jié)構(gòu) +?用戶行為)

4想邦、競品分析優(yōu)劣勢(揚長補短尋找機會)

5、優(yōu)化點思考(評論委刘、K歌丧没、電臺鹰椒、朋友)

6、交互體驗優(yōu)化

7呕童、商業(yè)模式

這里未采用常見的用戶體驗要素的分層分析方式漆际,但層次結(jié)構(gòu)類似,大小方面都有涉及

一夺饲、市場分析

網(wǎng)易云音樂的是2013年推出的產(chǎn)品奸汇,優(yōu)先開發(fā)了移動端,這年算是趕著移動互聯(lián)網(wǎng)的最后一波潮流了往声,大量的市場因為移動化的趨勢行業(yè)格局發(fā)生了變化擂找,13年在阿里實習時,差不多也這個時間點浩销,toB端的很多商家工具也開始無線化贯涎,如今成為淘系商家入口的千牛,同樣最初階段開發(fā)的是移動端慢洋,后續(xù)才遷移到pc端塘雳。要看市場定位,不妨倒退幾年普筹,看看這個時間節(jié)點败明,網(wǎng)易云音樂面臨的市場選擇,再看看現(xiàn)在市場情況太防,又面臨怎樣的新的市場機遇肩刃。

互聯(lián)網(wǎng)音樂一直是長期存在的市場,用戶群非常龐大杏头,10年前酷狗就已經(jīng)出來了盈包,qq音樂也只比酷狗稍微晚一些,后續(xù)針對小眾或者更高端用戶的產(chǎn)品也是陸續(xù)推出豆瓣FM醇王、蝦米呢燥、Jing·fm(已消失),隨著移動互聯(lián)網(wǎng)興起的天天動聽(現(xiàn)阿里星球)寓娩、多米叛氨、咪咕等移動端。到了13年的互聯(lián)網(wǎng)音樂市場棘伴,QQ音樂寞埠、酷狗、酷我焊夸、豆瓣仁连、蝦米、多米阱穗,覆蓋了各個年齡段不同程度的喜好音樂的用戶群饭冬,qq音樂和酷狗用戶對音樂喜好程度比較低使鹅,蝦米積累了大量資深音樂愛好者,但是沒有充分抓住移動化帶來的變革昌抠,市場整體缺少創(chuàng)新性患朱。

網(wǎng)易云音樂想圈住的用戶群,正是對音樂喜愛程度比較高同時偏年輕的用戶群體炊苫,處于qq音樂和蝦米中間裁厅,年輕化能不斷沉淀用戶,喜愛程度較高便于需求的深度挖掘侨艾,也容易形成用戶影響力姐直,利用移動化帶來的變革,拋棄千篇一律的音樂播放器模式蒋畜,選擇“懶声畏、個性化、移動化”為核心切入點姻成,順應(yīng)未來三五年的互聯(lián)網(wǎng)音樂的市場發(fā)展趨勢插龄,這也是網(wǎng)易云音樂找到的市場競爭差異點。

到2016年第一季度截止科展,這是一份易觀智庫給出的行業(yè)調(diào)查均牢,數(shù)據(jù)的可信度比較高,如下:

16年1季度

排在網(wǎng)易云音樂前面的有:渠道非常強大的QQ音樂才睹,早期積累了大量用戶的酷狗酷我音樂徘跪,依托百度平臺流量澆灌的百度音樂,以及整合運作善于產(chǎn)業(yè)布局的阿里音樂(天天動聽琅攘、蝦米音樂)垮庐,相比這些行業(yè)巨頭,網(wǎng)易云音樂最得以依賴的是口碑傳播坞琴,能在兩年多時間內(nèi)哨查,在一個看起來已經(jīng)相當成熟的市場,異軍突起剧辐,獲取到上億的用戶寒亥,可以說,網(wǎng)易云音樂已經(jīng)是取得了很不錯的成績了荧关,并且形成了自己獨有的優(yōu)勢溉奕。

市場瞬息萬變,優(yōu)勢都是暫時的忍啤,能不能抓住未來是關(guān)鍵加勤,對于市場未來的趨勢判斷,結(jié)合近一年的熱點,可以看到三個方面的變化胸竞,一個是版權(quán)欺嗤,一個是互動参萄,還有一個是產(chǎn)業(yè)鏈卫枝。

版權(quán)上,15年發(fā)生了多起音樂版權(quán)互訴的案件讹挎,國家版權(quán)局也出臺了責令盜版的相關(guān)通知校赤,版權(quán)大戰(zhàn)的硝煙越加彌漫,優(yōu)質(zhì)資源的爭奪更加激烈筒溃,在現(xiàn)有版權(quán)上马篮,qq音樂和酷狗也是獨占優(yōu)勢,隨著網(wǎng)易云音樂和qq音樂達成版權(quán)合作怜奖,會稍微有所緩解浑测,但在明星資源、熱門音樂節(jié)目IP資源上歪玲,爭奪熱度可一點都沒有下降的趨勢迁央,但凡是內(nèi)容資源的競爭,需要投入大量的資金滥崩,不是普通小玩家玩得起的岖圈,另外,對于熱門內(nèi)容的挖掘钙皮,找到迎合現(xiàn)有的用戶群蜂科、符合產(chǎn)品氣質(zhì)的內(nèi)容是關(guān)鍵。

互動上短条,隨著直播產(chǎn)品形態(tài)的日漸興起导匣,用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的交流互動方式,開始發(fā)生根本性的變化茸时,語音類的分答逐抑,知乎的Live,秀場黑馬映客屹蚊,都是走在內(nèi)容互動升級最前沿的產(chǎn)品厕氨,音樂產(chǎn)品也不會例外,用戶對于更即時汹粤、更現(xiàn)場化命斧、更真實的互動有了更大的需求,明星和粉絲的互動嘱兼,KOL用戶和普通用戶的互動国葬,需要結(jié)合明星資源的爭取和KOL用戶運營來做,逐步推進,網(wǎng)易云音樂在15年的時候已經(jīng)小試過以直播的方式汇四,效果貌似不錯接奈,還有騰訊的Live Music,聲勢很大通孽。

產(chǎn)業(yè)鏈上序宦,大體切分為幾部分:音樂藝人、唱片公司背苦、線下音樂活動舉辦方互捌、線上傳播平臺、音樂消費者行剂、音樂周邊電子設(shè)備制造商秕噪,網(wǎng)易云音樂所處位置就是線上傳播平臺,這里有兩個想象點在于厚宰,是否可以利用線上優(yōu)勢腌巾,直接對接藝人和消費者,同時兼具唱片公司性質(zhì)铲觉,另外一個是能否觸達下游電子設(shè)備生產(chǎn)澈蝙,和平臺相互借力,真正覆蓋用戶的音樂內(nèi)容消費和音樂電子消費备燃,為業(yè)務(wù)提供更大的想象力碉克,行業(yè)區(qū)別很大,難度都不小并齐,但最終還是要和用戶實際需求緊密關(guān)聯(lián)漏麦,否則只能是舍本逐末,這可能正是阿里星球在犯的錯誤况褪,承載了太多的戰(zhàn)略訴求撕贞,反而用戶的核心訴求被忽視。

二测垛、產(chǎn)品定位

普通用戶對于音樂的本質(zhì)需求捏膨,簡單來說,就是隨時可以找到合適的音樂調(diào)節(jié)情緒或者氛圍食侮,在定位產(chǎn)品之前号涯,不妨先從用戶的角度來看,找到可以劃分用戶的合理方式锯七,建立合適的用戶模型链快,以更好理解云音樂的定位。

用戶模型:

往往可以用來做用戶群區(qū)分的眉尸,有這些常見因素:經(jīng)濟收入域蜗、性別巨双、年齡、專業(yè)程度霉祸、學歷筑累、興趣點、職業(yè)特點等丝蹭,拿外賣產(chǎn)品來說慢宗,職業(yè)特點、經(jīng)濟收入半夷、地域婆廊,這三個特征迅细,很大程度決定了哪些人經(jīng)常用外賣巫橄、接受的價格范圍、個人口味傾向這三個核心因素茵典,可以依據(jù)這幾點構(gòu)建用戶群畫像湘换。

但音樂是一種興趣,更傾向于純粹的個人品味统阿,風格差異分化非常之大彩倚,聽音樂的時間可大可小,專業(yè)程度可高可低扶平,任何行業(yè)的人都可能對音樂非常感興趣帆离,但我們?nèi)匀豢梢哉业綆讉€特征,小時候我們喜歡聽兒歌结澄、初高中喜歡聽情感抒發(fā)強烈的歌哥谷、大學之后接觸了更多類型的歌曲、工作之后歌曲風格開始固定時間變少麻献,整個人的情感也是慢慢穩(wěn)定们妥,可見我們對音樂的認識和接觸,和所處人生階段有很大的關(guān)系勉吻,這里指向的是年齡监婶,歌的具體風格和性格也很相關(guān),另外齿桃,即使的同齡人之間惑惶,因為喜愛程度的不一樣,所表現(xiàn)出來的行為差異也很大短纵,對于喜歡音樂的人带污,會為了聽更好的音樂,購買更好的耳機等周邊設(shè)備踩娘,會看演唱會刮刑,會花更多的時間聽音樂喉祭。可見雷绢,用戶的行為和年齡泛烙、性格、喜好程度翘紊、時代特征是強相關(guān)的蔽氨。

以下是網(wǎng)易云音樂的對應(yīng)的用戶職業(yè)分布,明顯可見的一點是帆疟,在現(xiàn)有用戶群中鹉究,年齡偏低的學生用戶群占比更大,而且單就比例而言踪宠,遠大于其他產(chǎn)品自赔,這有點讓我意外,按照之前的猜測柳琢,QQ作為學生群體中不可或缺的社交工具绍妨,所覆蓋的用戶群體中,學生群體應(yīng)該是比例最大的柬脸,然而就現(xiàn)在來看他去,得益于社交網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)易云音樂的良好口碑,包括網(wǎng)易云音樂有針對性的在校園內(nèi)部舉行的歌手大賽等活動倒堕,在學生市場灾测,云音樂展示了很大的潛力

15年四季度

聯(lián)系到剛才分析的幾個特征,我們將網(wǎng)易云音樂用戶群大體上分為這幾個部分:

1垦巴、年齡16-24歲:普通學生媳搪,對于音樂的喜愛程度比較高,隨時聽歌依賴很大魂那,音樂承載了很多青春的記憶和情感

2蛾号、年齡24-30歲:上班族,壓力比較大涯雅,上下班和周末空閑時間聽歌鲜结,音樂品味逐漸穩(wěn)定,整體喜愛程度一般

3活逆、年齡>30歲:時間有限精刷,但對于資深樂迷而言,有更多經(jīng)濟實力去支持喜歡的音樂蔗候,不少以音樂為人生樂趣的人

需求和場景:

用戶模型構(gòu)建之后怒允,結(jié)合網(wǎng)易云音樂的市場定位?—?針對年輕化且對音樂喜愛程度比較高的用戶群,以“懶锈遥、個性化纫事、移動化”為市場競爭力勘畔,再深入分析更具體的需求場景以更好地確立產(chǎn)品定位。

用戶對于音樂的需求:

基礎(chǔ)需求:播放音樂丽惶、下載音樂炫七、搜索音樂、音樂榜單

期望需求:發(fā)現(xiàn)音樂钾唬、個性化推薦万哪、分享音樂、視頻內(nèi)容抡秆、電臺內(nèi)容奕巍、識別音樂

深度需求:內(nèi)容輸出并獲得認可、用戶之間的互動儒士、明星和粉絲的互動的止、唱歌K歌

附加需求:電子產(chǎn)品、多端同步乍桂、歌曲遷移等等

場景相關(guān):跑步時聽歌冲杀、開車時聽歌效床、睡前聽歌

其他場景需求:過年回老家睹酌、公共場所音樂外放、網(wǎng)絡(luò)主播找歌唱歌等等

基礎(chǔ)需求是基本所有音樂軟件必備的剩檀,其他的則需要根據(jù)用戶群的特征進行合理的選取憋沿,以下是網(wǎng)易云音樂在用戶期望需求上,重點抓住的幾個點:

1沪猴、“發(fā)現(xiàn)音樂”辐啄,解決用戶找不到感興趣音樂的煩惱,允許用戶“懶”运嗜,找到創(chuàng)新性的音樂發(fā)現(xiàn)機制壶辜,降低用戶的找歌成本,允許用戶帶著“情感”去找歌担租,才能找到更想聽的歌砸民;

2、“個性化”奋救,在某些場景中岭参,用戶不方便頻繁操作切換,或者干脆就是懶得找尝艘,又需要聽到感興趣的歌演侯,個性化在這里不僅是減少用戶尋找成本,還同時擁有私密性的特點背亥,容易對產(chǎn)品產(chǎn)生自我身份認可的意識秒际,這就是為我而存在的產(chǎn)品悬赏,做一款真正懂用戶的產(chǎn)品,不想找歌時娄徊,打開就能聽到自己感興趣的歌舷嗡;

3、“電臺內(nèi)容”嵌莉,電臺同為音頻形式进萄,補充了音樂平臺的內(nèi)容,釋放了一批和音樂相關(guān)主播的內(nèi)容創(chuàng)造力锐峭,另外承載了一部分主播和粉絲之間互動功能中鼠;

4、“用戶互動”沿癞,好朋友之間的互動援雇,明星/達人和粉絲的互動,互動其實是深度需求椎扬,如果可以降低互動的成本惫搏,用戶之間容易產(chǎn)品情感的共鳴,關(guān)系的沉淀蚕涤,增加平臺的粘性筐赔,營造活躍的產(chǎn)品氛圍。

到這里揖铜,產(chǎn)品定位已經(jīng)看得比較清晰了茴丰,網(wǎng)易云音樂走的是? “個性化” +?“音樂發(fā)現(xiàn)” + “社區(qū)化” 路子。

三天吓、核心功能

從產(chǎn)品定位到具體的核心功能點贿肩,仍然是有一段路的,什么樣的產(chǎn)品方案可以真正落實下來并且取得很好的效果龄寞,需要結(jié)合定位和對用戶心理的把握汰规,在不同的產(chǎn)品方案中權(quán)衡抉擇,并且不斷打磨以求達到最優(yōu)的狀態(tài)物邑。網(wǎng)易云音樂的核心功能點有這么幾個:歌單溜哮、每日推薦、私人FM拂封、歌曲評論茬射,其中每日推薦和私人FM都可以算作個性化推薦的內(nèi)容,以上這些功能是網(wǎng)易云音樂產(chǎn)品架構(gòu)中最重要的幾個部分冒签。

歌單:

歌單并不是網(wǎng)易云音樂獨創(chuàng)的在抛,蝦米的精選集很早就有,但只有在這里的被真正玩起來了萧恕,一方面是在這里歌單被當成了核心刚梭,不管是個性化推薦還是發(fā)現(xiàn)肠阱,都強依賴歌單的存在,用戶可以強烈感知到它的存在朴读,另一方面這種價值觀引導(dǎo)了更多用戶去關(guān)注屹徘、去創(chuàng)建歌單,用戶創(chuàng)建歌單成本也被降到非常低衅金,形成了比較好的正面循環(huán)噪伊,生產(chǎn)者獲得關(guān)注和正面反饋,消費者通過更加情感化的歌曲發(fā)現(xiàn)方式聽到好歌氮唯。

生產(chǎn)消費流轉(zhuǎn)

歌單實質(zhì)上具有某種特種的歌曲的集合鉴吹,但是又比簡單的集合更人性化,有兩個可以用來對比的相似產(chǎn)品功能惩琉,一個是官方的場景化分類豆励,蝦米就特別注重場景音樂,不管是電臺的分類方式瞒渠,還是發(fā)現(xiàn)tab中的主打功能良蒸,場景化的分類特點優(yōu)勢在于可控、簡單伍玖、效果還行嫩痰,缺點也很明顯,a私沮、不同分類歌曲用戶無法明確感知到區(qū)別始赎,而且很難讓用戶滿意(我的個人體驗), b仔燕、無法發(fā)揮UGC的力量,這也是互動的一部分魔招,c晰搀、缺少更豐富的情感關(guān)聯(lián)因素。另一個是標簽化分類办斑,以打標的方式外恕,賦予歌曲更加精細化的特征,有場景化分類同樣的問題乡翅,即使開放給用戶去打標簽鳞疲,用戶也難以獲取到歸屬感,缺少持續(xù)動力蠕蚜,也不好檢索尚洽。

效果上,歌單是用戶發(fā)現(xiàn)音樂的更人性化的方式靶累,激發(fā)了用戶UGC的動力腺毫,增加用戶之間的互動癣疟,并且為個性化推薦提供很好的支持。

個性化推薦:

每日推薦的歌曲潮酒,數(shù)量有限睛挚,每天20首,私人FM急黎,同樣也是的歌曲推薦扎狱,為什么會區(qū)分出兩個功能點,而不是直接個性化推薦勃教,可以不斷獲取歌曲委乌,不知道每日歌曲推薦是否有做更嚴格的篩選過濾,或者是兩者的更新周期不一樣荣回,就我主觀上的觀察遭贸,同樣聽20首歌,主觀上感受是心软,每日推薦里面新歌和熱門歌曲比例會稍微高一點壕吹,其他的感知不到太多的區(qū)別,只能猜測删铃。

私人FM和每日推薦還是有區(qū)別的耳贬,從用戶體驗上來說,每日推薦以有限的數(shù)量猎唁,和推薦概念的強透出咒劲,容易讓用戶感知到推薦的存在,主觀上會更容易相信這部分音樂是為我定制的诫隅,有點品鑒的感覺腐魂,從實際使用場景來說,私人FM是連續(xù)不斷的播放逐纬,面對的是隨心的長時間的播放蛔屹,用戶本身沒有太多精力放在音樂上,每日推薦聽完大概一個小時豁生,用戶在聽歌的同時兔毒,還可以進行內(nèi)容的互動,比如編輯歌單甸箱、評論育叁、查看其他關(guān)注的人等操作。據(jù)云音樂的產(chǎn)品說芍殖,之所以同時保留豪嗽,是因為數(shù)據(jù)上顯示用戶沒有明顯的偏好。

對于個性化的推薦,需要解決的幾個最重要的問題昵骤,a树碱、如何防止推薦給用戶的歌曲口味不斷收窄,b变秦、如何發(fā)掘更多的的長尾冷門歌曲成榜,c、如何及時獲得推薦效果的反饋并作出調(diào)整蹦玫。從推出以來赎婚,網(wǎng)易云音樂一直在個性化推薦上獲得了比較廣泛的認可,這不僅得益于純粹的推薦算法,而是在用戶行為獲取上,有了更多的參考信息扬蕊,比如歌單的發(fā)現(xiàn)况鸣、用戶關(guān)注的人搔驼、用戶微博、主播電臺的收聽、還有評論和收藏等動作,至少當前的算法證明完丽,通過更多維度的收集,能比較有效的避免推薦口味不斷收窄的問題拇舀,以及提高個性化推薦的精準性逻族。冷門的好聽歌曲應(yīng)該如何浮上來,很重要的一點就是骄崩,不以喜歡聽的人數(shù)為基準聘鳞,而是更多側(cè)重于聽了的人里面有多少人說好聽,并且大膽以推薦或者歌單的形式要拂,更多透傳給普通用戶抠璃。

有一部分人抱怨說,感覺網(wǎng)易云音樂越來越不準了宇弛,任何推薦算法都會傾向于以最近的行為權(quán)重高鸡典,過去的產(chǎn)生的行為效果會慢慢被覆蓋,但是枪芒,如果最近的行為沒有被收集到,比如最近一段時間用戶沒有再對音樂的喜好表現(xiàn)出傾向谁尸,點贊舅踪、下載收藏啊、收聽歌單什么的良蛮,不準是肯定的抽碌,這是因為口味的更新被滯后了,另外,算法本身不是萬能的货徙,曲庫數(shù)量也有限左权,指望網(wǎng)易云音樂完全了解一個人的音樂口味無異于天方夜譚。

個性化推薦痴颊,是網(wǎng)易云音樂主打的特色和核心競爭力赏迟,符合“懶”的用戶需求,精準的算法更是為其贏得了良好的口碑蠢棱。

歌曲評論:

按照官方提供的數(shù)字锌杀,過去一般的音樂產(chǎn)品中只有5%的數(shù)量,但在網(wǎng)易云音樂中聽歌看評論的用戶數(shù)達到了50%泻仙,這種轉(zhuǎn)變是非常大的糕再,由一個極小眾的需求,轉(zhuǎn)化為了普遍存在的行為玉转。從功能形態(tài)上看突想,非常簡單,就是評論 + 點贊 + 贊多的排前面究抓,點贊是用戶之間的互動行為猾担,也承載了用戶的情感訴求,很容易引起用戶的共鳴漩蟆。網(wǎng)易的產(chǎn)品經(jīng)理及時發(fā)現(xiàn)了用戶的此類行為垒探,并且有意突出評論的地位,網(wǎng)易云音樂對于用戶心理的把握確實厲害怠李。個人傾向于認為圾叼,歌曲評論是一個附帶性質(zhì)的產(chǎn)品特色,并沒有看到他們在評論內(nèi)容運營上有哪些高超的手法捺癞,主要還是得益于好的口碑和社區(qū)氛圍的營造夷蚊,是一個自然而然地結(jié)果,有點類似于髓介,當年騰訊的門戶新聞依靠強大的社交渠道惕鼓,和還不錯的產(chǎn)品體驗,自然而然就能取得比較好的結(jié)果一樣唐础。

高活躍度評論箱歧,對于云音樂的產(chǎn)品粘性、社區(qū)的活躍度一膨,都是錦上添花呀邢,與其他特色一同構(gòu)成獨特的社區(qū)氛圍,有趣的評論豹绪,作為內(nèi)容輸出到社交網(wǎng)絡(luò)上价淌,想必還可以吸引一波新用戶。

四、競品分析

音樂產(chǎn)品市面上排名靠前的蝉衣,有QQ音樂括尸、酷狗酷我音樂、蝦米病毡、豆瓣FM濒翻,從iOS的免費榜看,只有QQ和酷狗酷我排在網(wǎng)易云音樂前面剪验,這些產(chǎn)品面向的需求場景重疊度非常高肴焊,都是音樂播放 + 音樂發(fā)現(xiàn)。另外功戚,15年比較火的echo回聲也是音樂方向娶眷,主打3D立體音效和彈幕社交,產(chǎn)品形態(tài)上差異比較大啸臀,這里不做分析對比届宠,也不包括市面上可能直接擠占音樂app時間的產(chǎn)品,比如直播乘粒、電臺豌注。在產(chǎn)品投入最前期,網(wǎng)易云就以精準的市場定位灯萍,和這些音樂行業(yè)領(lǐng)先的平臺轧铁,做了很好的市場差異化區(qū)分,特別是音樂發(fā)現(xiàn)和個性化上旦棉,產(chǎn)品形態(tài)也走在了市場的前面齿风,但是,這些功能的優(yōu)點也很快被其他產(chǎn)品吸收绑洛,至于消化得怎么樣救斑,能不能玩出新的高度,這就看各家的本事了真屯。粗略看了下酷狗的歌單脸候,大量推薦歌單播放量都在千萬級別,用戶量也忒大鞍竽琛运沦!

主流音樂產(chǎn)品對比

以上是主流的音樂產(chǎn)品對比,回到競品分析的目的上配深,競品分析不僅僅是為了差異化競爭茶袒,更是為了真正滿足本產(chǎn)品用戶的需求,探索更好的方式凉馆,簡單點說,其實就是揚長補短,尋找機會澜共。

競爭優(yōu)勢劣勢上來看

a向叉、網(wǎng)易云音樂雖然擁有上億的用戶量,但是相比qq音樂和酷狗音樂(均有4億用戶以上)嗦董,體量還是小不少母谎,品牌效應(yīng)還不夠強,也不是說用戶量越多越好京革,如果產(chǎn)品能抓住最有價值的20%的用戶奇唤,那其他80%是可以暫時擱一擱,顯然當前用戶群體也并沒有呈現(xiàn)這樣的特征匹摇。

b咬扇、云音樂當前在歌曲版權(quán)、明星資源的獲取上處于劣勢廊勃,熱門內(nèi)容的爭奪在內(nèi)容平臺之間的競爭非常常見懈贺,幾乎無法避免,需要砸錢坡垫,更需要靠譜的內(nèi)容運營梭灿,與之類比可以參考視頻網(wǎng)站、直播app冰悠。

c堡妒、網(wǎng)易云音樂在音樂個性化、社區(qū)氛圍溉卓、用戶口碑上都有優(yōu)勢皮迟,需要繼續(xù)保持,在個性化和社區(qū)化做深做透的诵,形成絕對的核心競爭力万栅,優(yōu)勢能否一直持續(xù)下去,會不會隨著商業(yè)化而破壞原有的產(chǎn)品價值觀西疤,不得而知烦粒。

用戶的需求場景滿足

a、對于K歌的需求代赁,這個需求普遍存在扰她,特別是對于比較喜歡聽歌的人,唱吧擁有3億用戶芭碍,云音樂不做這個功能的原因可能是徒役,沒有找到合適的產(chǎn)品架構(gòu),既能保持產(chǎn)品的氣質(zhì)窖壕,又能承載這個需求忧勿,而不是K歌沒有用戶價值杉女,后面我會嘗試結(jié)合社交功能再具體分析。

b鸳吸、QQ音樂有一項功能是DTS熏挎,試用了一下兩種耳機佩戴方式,iPhone6?+?入耳式原裝耳機晌砾,iPhone6 + 耳罩式AKG的K420坎拐,都有聲音的變化,空間感略有變化养匈,在某些歌曲上哼勇,甚至感覺不加音效比加了dts音效更加圓潤平滑,恕我耳木呕乎,實在無法感受到其他太大的區(qū)別积担。如果將音樂拆成兩個屬性,一個是旋律和嗓音好不好聽楣嘁,另一個是音質(zhì)好不好磅轻,對于大部分人而言,前者是音樂是否好聽的絕對前提逐虚,對于音質(zhì)的要求屬于高級需求聋溜,但這部分人往往恰好是人群中的意見領(lǐng)袖,所以獲取這部分用戶的青睞也很重要叭爱。好聽的歌曲? + 情感因素 + 好的音質(zhì)音效 + 好的設(shè)備撮躁,共同決定了用戶聽歌的主觀感受,云音樂在歌曲發(fā)現(xiàn)买雾、情感因素發(fā)掘(評論)上把曼,做得不錯,接下來便是需要真正在后面兩者發(fā)力漓穿,提升對高品質(zhì)音樂有要求的用戶群的體驗嗤军。

另外,不理解的點晃危,請問下各位叙赚,話說qq音樂發(fā)現(xiàn)音樂的維度這么多,行為數(shù)據(jù)應(yīng)該也不會少僚饭,感覺個性化推薦沒理由很差啊震叮,但為什么沒有做起來呢?

五鳍鸵、優(yōu)化點思考

16年以來iOS版本主要更新:微信/QQ登錄支持苇瓣、跑步FM、音樂鬧鐘偿乖、動態(tài)和評論支持話題击罪、朋友支持圖片和gif動圖哲嘲,除了跑步FM和鬧鐘是新增功能,其他的都是現(xiàn)有功能的優(yōu)化外邓,相比其他產(chǎn)品撤蚊,網(wǎng)易云音樂已經(jīng)算是很克制了,核心場景突出损话,風格上簡潔大氣,但仍然有不少功能點需要重新思考槽唾,所分析的不一定對丧枪,可以一起討論下,這里圍繞聽歌的主流程展開(完整度和順序因人而異有所變化):

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1拧烦、單首歌的價值還能不能深挖?

有接近一半的用戶钝计,在聽歌的同時會進一步看評論恋博,這說明對于音樂的深度消費是有可能的,一首歌不僅僅只能聽私恬,還能看债沮,還能互動,甚至還能唱出來本鸣。

拿近年流行的《中國好聲音》《我是歌手》來說疫衩,這些音樂節(jié)目中,有很多歌曲荣德,被翻唱闷煤,被改編,甚至比原唱還要驚艷涮瞻,那在我們聽歌時候鲤拿,是不是可以有這樣一個入口,可以直接發(fā)現(xiàn)那些翻唱得好的再版署咽,而不用我再進到搜索里面近顷,還要一首一首對比。比如聽到翻唱版《小幸運》艇抠,感覺不太行幕庐,評論里很多說原版更好聽,去搜一把卻發(fā)現(xiàn)田馥甄的版權(quán)問題沒有解決家淤,唱得比較好的异剥,有金岐玟翻唱的不錯,能不能直接告訴我絮重,甚至冤寿,其實還是有原唱的MV版本的歹苦,用戶意識不到,這個可以岸搅殴瘦!兩個好處:降低用戶的尋找成本、發(fā)現(xiàn)更驚喜的聲音号杠。

2蚪腋、評論體系能一直維持熱度么?

評論是云音樂當前最熱鬧的用戶互動場所姨蟋,但是屉凯,排在前面的評論,基本上都是14年底和15年的眼溶,這種現(xiàn)象普遍存在悠砚,隨便翻翻每日推薦里的歌就可以發(fā)現(xiàn)。這里拿一首歌舉例(恰好有數(shù)據(jù))堂飞,陳奕迅的《陰天快樂》灌旧,15年11月28日,評論數(shù)量是6137條绰筛,到16年7月24日枢泰,評論數(shù)量是20076,也就是說别智,絕大部分是今年評論的宗苍,但前面10條沒有今年的,也就是說薄榛,后續(xù)評論幾乎沒有辦法浮上來讳窟,這是現(xiàn)有評論的基本規(guī)律。

評論的排名敞恋,就應(yīng)該像現(xiàn)在這樣丽啡,排在最前面的讓它始終排在最前面,還是應(yīng)該不斷的更新硬猫,讓后面的評論有機會浮上來獲得點贊补箍,這里涉及兩個細分問題:a、這些靠前的評論能不能一直引起后續(xù)新看評論用戶的共鳴啸蜜,b坑雅、參與評論的人能不能獲得正面反饋和不斷評論的激勵。

第一個問題衬横,這個和歌曲的生命周期有關(guān)裹粤,好聽的歌10年甚至20年都不過時,我初步統(tǒng)計了下蜂林,今天在我每日推薦里面遥诉,2年內(nèi)發(fā)行的歌只有5首拇泣,最久遠的接近20年,這和網(wǎng)易云對冷門歌曲的挖掘也有關(guān)矮锈,適合的好聽的才是標準霉翔,評論和歌曲的關(guān)系就是,歌曲生命力越久苞笨,被越多的人聽债朵,看評論和寫評論的人就越多。按照現(xiàn)有方式猫缭,用戶再重復(fù)聽一首歌時葱弟,他已經(jīng)懶得看評論了,因為還是那些評論猜丹,而對于新用戶來說,看當前的評論硅卢,有趣味有情感射窒,但是2年后,這首歌仍然有大量的用戶聽将塑,評論里面的段子脉顿、故事,甚至感受点寥,其實已經(jīng)過時了艾疟,沒有跟上現(xiàn)實大眾看法的更新速度,同一個梗被重復(fù)使用就會讓人反感敢辩,基本是常識蔽莱。

第二個問題,基于第一點戚长,寫評論的用戶其實首先還是一個看評論的盗冷,如果看評論中全是老梗,就像歷年的網(wǎng)絡(luò)流行語一樣同廉,難免反感仪糖,另外就是即使我寫評論,也很難獲得其他用戶的贊同迫肖,更沒辦法讓其他看到锅劝,無法獲得持續(xù)激勵的動力,用戶就會開始放棄蟆湖,成也蕭何敗蕭何故爵。

嘗試解決的辦法也很簡單,適當引入時間維度帐姻,評論更新頻率越快的稠集,點贊數(shù)量的權(quán)重就越低奶段,目的就是為了排在前面的評論是一定時間范圍內(nèi)的最受歡迎的評論,具體算法如何需要根據(jù)反饋再調(diào)整剥纷。

3痹籍、當用戶有了唱歌沖動時產(chǎn)品可以做什么?

有人說K歌不符合云音樂的產(chǎn)品氣質(zhì)晦鞋,真的有這么low么蹲缠,用戶對于唱歌的需求,一直都存在悠垛,你可以聽著網(wǎng)易云音樂一邊跟著唱起來线定,有什么不協(xié)調(diào)的,關(guān)鍵還是選擇何種方式去滿足用戶的需求确买,如果你把唱歌搭成菜市場一樣的K歌平臺斤讥,那確實不符合產(chǎn)品的氣質(zhì)。

唱歌其實對于普通用戶之間的互動性會有很大提升湾趾,步子可以不用跨這么大芭商,先從一款簡單好用的練歌工具開始,這里有個很契合的功能模塊就是電臺搀缠,當前主播想要直接錄制節(jié)目是不可能的铛楣,必須在pc上手動上傳音頻文件,這里的用戶成本就比較高了艺普,而且往往被當做二手平臺存在簸州,直接影響內(nèi)容的豐富程度。主播電臺里面歧譬,有不少很受歡迎的女主播岸浑,以歌曲翻唱為主,前期可以重點吸引這部分用戶的使用缴罗,只開放電臺主播的移動端唱歌功能助琐,后期再逐步開放,過渡到關(guān)注的人中面氓,普通的用戶的歌曲傳播出口兵钮,一是電臺,二是關(guān)注舌界,不需要額外做重掘譬,兩個好處:a、滿足普通用戶簡單的練歌唱歌需求呻拌,b葱轩、增加用戶之間的互動性,活躍電臺和社區(qū)

4、其他優(yōu)化點

a靴拱、我的音樂中垃喊,有單獨的我的歌手一欄,我收藏了17個歌手袜炕,但不知道對我有什么用處本谜,大部分歌手也沒有創(chuàng)建個人賬號,作為個性化推薦的數(shù)據(jù)支持說得過去偎窘,但這里還有另外一個需求點乌助,就是新歌提醒,對于我喜愛的歌手陌知,一旦有新歌發(fā)行他托,立刻能以小紅點的方式,直接通知到收藏的用戶仆葡。

b赏参、這點純屬YY,沒有數(shù)據(jù)且非典型用戶沿盅。網(wǎng)易云音樂主打社交登刺,但以音樂為紐帶,想構(gòu)建足夠活躍的社交體系嗡呼,真的很難,所涉及的內(nèi)容題材狹窄皇耗,而且沉淀下來的用戶關(guān)系幾乎沒啥粘性(明星有媒體效應(yīng)除外)南窗,可以參考百度貼吧中的音樂吧,以感悟分享郎楼、音樂分享為主万伤。朋友tab中的關(guān)注欄,動態(tài)列表在我看來更像是多媒體版的評論系統(tǒng)呜袁,與歌曲評論場景不同之處在于敌买,用戶聽到好聽的歌,會忍不住看下歌曲的評論阶界,而在這里虹钮,所有動態(tài)都必須關(guān)聯(lián)一首歌,也就是說用戶看到有趣的動態(tài)(類似評論)膘融,反向的才對某首歌產(chǎn)生了興趣芙粱,如果有50%用戶會因為歌好聽而看評論,那有多少用戶會因為看到評論受到觸動而聽歌氧映,是不是可以降個數(shù)量級春畔。再加上動態(tài)列表本身就是timeline信息流的方式,類似于刷微博,有多少用戶會在瀏覽完文字和圖片之后律姨,還會跳進一首歌振峻,再返回返回繼續(xù)“刷”這個動作。強制關(guān)聯(lián)一首歌的作用到底有多大择份?引導(dǎo)會不會更合適扣孟。

六、交互體驗優(yōu)化

交互作為用戶和產(chǎn)品的溝通方式缓淹,邏輯清晰是最基本的要求哈打,體驗是用戶獲取到的主觀感受,好的交互善于和用戶溝通讯壶,不僅能將產(chǎn)品功能很好的表達出來料仗,還可以給用戶留下可靠的信任感,甚至驚喜伏蚊,我使用的是iOS客戶端3.5.2版本立轧,這里簡單的體驗分析只限于此版本,一部分是來自網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中用戶的反饋躏吊,另一部分是我的個人體驗

1氛改、無法復(fù)制歌曲名字:對于一些小眾歌曲,要想單獨提取歌名簡直要命

2比伏、部分歌單具有隱私性質(zhì)胜卤,但無法隱藏:有些人對于個人隱私觀念比較強,還有一些羞羞的歌單不想被人看見

3赁项、專輯無法被歸類到收藏的歌單:現(xiàn)在是必須加入自己創(chuàng)建的歌單葛躏,這個從用戶理解上比較奇怪

4、在有消息時點擊賬號Tab會跳轉(zhuǎn)到我的消息:用戶對于跳轉(zhuǎn)不可控悠菜,很反感舰攒,在賬號上加個小紅點就可以了

5、無法綁定新浪微博:先用新浪微博使用過悔醋,后期在手機上用號碼注冊摩窃,再想關(guān)聯(lián)新浪微博變得不可能了

6、創(chuàng)建歌單名字重復(fù)時無提醒:小概率事件芬骄,但在創(chuàng)建數(shù)量比較多的情況下用戶可能記不清

...

七猾愿、商業(yè)模式

商業(yè)模式:專輯售賣、單首歌曲付費德玫、會員服務(wù)匪蟀、商業(yè)推廣、積分商城宰僧、運營商合作流量包材彪、活動推廣观挎、音樂直播...

以上幾種盈利模式,對應(yīng)的用戶群特征不一樣段化,運營方式上需要有針對性嘁捷,如專輯售賣針對的是用戶喜歡的歌手,且比較有情懷显熏,對音樂的喜愛程度很高雄嚣,可以通過用戶收藏的歌手,聽歌數(shù)量等行為區(qū)分出來喘蟆;會員服務(wù)缓升,主打高品質(zhì)音樂,商品特賣蕴轨,會員標識等港谊,針對是對音樂品質(zhì)有高要求,且對云音樂粘性非常高的用戶群...

雖然互聯(lián)網(wǎng)音樂一直沒有找到很好的盈利模式橙弱,但隨著數(shù)字音樂正版化的趨勢歧寺,以及用戶付費習慣的養(yǎng)成,音樂平臺的玩法也越來越多棘脐,音樂平臺的盈利想象力未來將越來越大斜筐。

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