商業(yè)分析（Business Analytics，后稱BA）和金融工程（Financial Engineering郭宝，后稱FE）辞槐，是我們最近十年來經(jīng)常被學(xué)生問到的一個(gè)高頻的概念。關(guān)于讀這兩個(gè)專業(yè)方向會否比讀金融在職場上更有價(jià)值和競爭力粘室？

這是近兩年來我一直在為學(xué)生做解答的榄檬。在這里我們從這么幾個(gè)問題為出發(fā)點(diǎn)來給大家做一些分享。

BA包括FE這樣一類專業(yè)到底值得我們?nèi)W(xué)習(xí)衔统？

是不是因?yàn)锽A/FE的技術(shù)性更強(qiáng)了鹿榜，求職時(shí)就會比傳統(tǒng)金融專業(yè)更好更順海雪？

凡事均有兩面性，我們該如何辯證地看待以上這些問題呢舱殿？

這里我們從四個(gè)角度來展開我的分享奥裸。

第一

我們來分析一下，什么是BA當(dāng)中的B沪袭，這個(gè)business指的到底是什么湾宙？它在國內(nèi)的發(fā)展趨勢，在國外的發(fā)展趨勢如何冈绊？

第二

我們來帶大家分享一下BA的兩類第一類business analysis商業(yè)分析是什么侠鳄？它怎么樣？

第三

帶大家分析一下死宣，business analytics這是另外一個(gè)BA伟恶，雖然同樣是A但是不同的單詞不同的意思，這一類BA又是什么毅该？代表怎樣的一個(gè)職業(yè)發(fā)展方向知押？

第四

我們整體來講一講所謂的比較有技術(shù)含量的BA的整體就業(yè)情況，現(xiàn)在國內(nèi)外究竟如何鹃骂？

第一個(gè)角度

就是我們來講到business，就business 商業(yè)是一個(gè)很寬泛的概念罢绽。在中文當(dāng)中我們叫做商業(yè)畏线，那實(shí)際上商業(yè)是什么？

商業(yè)是伴隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展良价，商業(yè)起到了一個(gè)非常決定性的一個(gè)至關(guān)重要的相互關(guān)聯(lián)的這樣一個(gè)作用寝殴。所以經(jīng)濟(jì)好商業(yè)就會好，商業(yè)好經(jīng)濟(jì)也會好明垢，那么加上現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)大爆炸蚣常，我們互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一些趨勢和現(xiàn)狀的緣故，所以使我們對于數(shù)據(jù)分析和挖掘的前提越來越成立了痊银。

因?yàn)橛凶銐蚨嗟臄?shù)據(jù)抵蚊，有足夠多的統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中所說的樣本，那么我們對于數(shù)據(jù)的分析和挖掘的這樣一個(gè)可行性也就提升了溯革，挖掘出來的一些可參考性的信息的準(zhǔn)確性也就提升了贞绳。所以從整體來看，從宏觀的這個(gè)局勢和形勢和趨勢上來看致稀，BA在國內(nèi)也好冈闭，國外也好，整體發(fā)展一定是很不錯(cuò)的抖单。

其次萎攒，我們之所以要去考慮BA遇八，那么我們要深刻的去理解這個(gè)B對于我們來說有怎樣的一個(gè)求職方向上的一個(gè)意義？

我們說business剛才說了很寬泛耍休，對不對刃永？那么business包含很多的不同行業(yè)，包括細(xì)分領(lǐng)域我們是否要能夠在定位BA職業(yè)發(fā)展的時(shí)候羹应，能夠?qū)τ谏虡I(yè)范圍能夠做一個(gè)限定和聚焦揽碘。

進(jìn)入是怎樣的細(xì)分行業(yè)、怎樣的一個(gè)細(xì)分市場园匹？

我們說隔行如隔山雳刺，對于BA來說，我們對于一些數(shù)據(jù)背后信息中挖掘出的內(nèi)容裸违，并基于其中的部分用于判斷后面決策掖桦，在不同的細(xì)分領(lǐng)域和不同的行業(yè)里分析問題的角度和依據(jù)（結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)領(lǐng)域知識）都可能是差異巨大的，所以我們建議大家能夠針對這個(gè)B做一下文章供汛，做一下聚焦枪汪。

第二個(gè)角度

我們來看一下，business analysis這樣一個(gè)商業(yè)分析是什么怔昨？

其實(shí)這樣的一個(gè)BA它所涉及到的學(xué)科雀久，說得通俗點(diǎn)，這類BA比較偏“文科”趁舀，它所涉及到的分析行業(yè)主要所采用的方式就是之前我們課程當(dāng)中也有提到過的以“定性分析”為主赖捌、以“定量分析”為輔，定性分析的代表比如金融當(dāng)中的基本面分析（Fundamental Analysis）就是典型的代表矮烹。

在這類BA的工作過程當(dāng)中越庇，并不太需要運(yùn)用到一些非常quant 的技能，比如說對于coding和programming等奉狈，也就是編代碼和編程的這樣一些要求并不高卤唉，這類BA要分析的也不涉及那些很大量以及很高頻需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)。

其實(shí)也就是說從學(xué)術(shù)上角度來說仁期，比較偏向qualitative中文叫做定性分析的一種商業(yè)分析的這種方向桑驱。這類BA的崗位一般比較偏向于中后臺的支持崗，所處理的內(nèi)容所處理的數(shù)據(jù)一般屬于在一個(gè)完整商業(yè)決策過程當(dāng)中的碎片部分跛蛋。

如果無法從碎片的工作內(nèi)容當(dāng)中跳出來去縱觀全局碰纬，整個(gè)項(xiàng)目是怎么從一開始去分析哪些數(shù)據(jù)，以及得到數(shù)據(jù)之后得出怎樣的信息问芬，可以幫助他們?nèi)プ鰶Q策悦析，決策最終是怎么做出來的，如果不能夠理解這項(xiàng)的話此衅，那么這樣BA的工作對于你今后的職業(yè)發(fā)展是會有很大的一些限制存在的强戴。

第三個(gè)角度

我們就來講講比較偏量化方向的business analytics亭螟，它所涉及的是什么？

那它所涉及到的主要我們來概括一下骑歹，就是說要他的工作是要運(yùn)用各類統(tǒng)計(jì)軟件预烙，以及數(shù)學(xué)建模的思維和編程的方法來處理大量的數(shù)據(jù)。它包括我們剛才說的從數(shù)據(jù)的采集道媚，帶到數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析扁掸，然后再到數(shù)據(jù)的深度挖掘Data mining，這個(gè)研究數(shù)據(jù)背后給予我們運(yùn)營和商業(yè)決策有什么樣的一個(gè)啟示最域？

其中關(guān)于統(tǒng)計(jì)的這個(gè)部分谴分，其實(shí)主要的就是來研究怎么建立和評估各種變量之間的這樣一種關(guān)系的統(tǒng)計(jì)模型建模， 最典型的例子就是做回歸分析的模型建立镀脂，在統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中回歸分析當(dāng)然只是其中的一部分牺蹄。不過對于商業(yè)分析而言，BA而言薄翅，基本上也就到這個(gè)部分沙兰，所使用的統(tǒng)計(jì)方法，無非是它介于什么樣的一個(gè)媒介上去使用翘魄，比如說SPSS比如說start鼎天，比如說用這種可視化的這個(gè)綜合分析軟件Matlab來進(jìn)行這個(gè)實(shí)現(xiàn)的。

至于計(jì)算機(jī)的部分的話暑竟， BA當(dāng)中也并不是特別需要非常偏這個(gè)軟件工程師的這么一種那么那么高的要求训措。它主要的這個(gè)計(jì)算機(jī)的部分也就是分為第一類是數(shù)據(jù)庫sql等等。

第二類也是統(tǒng)計(jì)軟件內(nèi)部的一些編程光羞。我這里所指的軟件編程，它并不是在Excel VBA里面怀大，或者說SPSS的這個(gè)后臺里面去進(jìn)行一些coding的這樣一個(gè)操作纱兑，它其實(shí)最主要的指的就是比較典型的就是R語言和python語言。這類計(jì)算機(jī)語言它又不像是真正的編程/編網(wǎng)站所使用的一些C \C++\Java那樣來得那么的難上手化借，它相對來說比較容易潜慎。通過一些短期的內(nèi)的一些學(xué)習(xí)來培訓(xùn)提升我們的編程思維。

第三部分是計(jì)算機(jī)當(dāng)中也會學(xué)到的就是機(jī)器學(xué)習(xí)的部分蓖康，要學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)的部分铐炫，實(shí)際上也是和剛才所提到的統(tǒng)計(jì)建模方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些應(yīng)用是異曲同工的一個(gè)邏輯上的。當(dāng)我們能夠掌握剛才所提到的這些技術(shù)和應(yīng)用能力的這樣一個(gè)前提下蒜焊，我們作為BA的這樣一個(gè)分析師倒信，所要具備的，那就是在商業(yè)環(huán)境當(dāng)中做出三類主要的分析：

第一類叫做描述性分析泳梆。

第二類叫做預(yù)測性分析鳖悠。

第三類叫做指導(dǎo)性的分析榜掌。

那所謂描述性的分析，就是將我們所獲得到的原始數(shù)據(jù)乘综，通過一定的分析轉(zhuǎn)化為信息憎账。以這樣的信息來便于我們更好的了解這個(gè)產(chǎn)品或特定的一個(gè)方向，它的這個(gè)發(fā)展階段和發(fā)展情況怎么樣卡辰？

舉例

京東從各個(gè)用戶的手機(jī)移動(dòng)端終端獲取了銷售數(shù)據(jù)之后胞皱，它不單單是獲取到了每個(gè)用戶的最終對于特定的產(chǎn)品的區(qū)域的總銷量，它還能自動(dòng)生成說告訴你哪類產(chǎn)品在哪個(gè)區(qū)域九妈、在哪個(gè)時(shí)間段當(dāng)中賣的好還是不好反砌，這個(gè)就是從數(shù)據(jù)變?yōu)榱艘粋€(gè)有價(jià)值的信息，在什么樣的時(shí)期相對來說和什么相比允蚣，它是好和什么相比于颖，它是不好，這個(gè)就是描述性的一個(gè)例子嚷兔。

所謂預(yù)測性分析森渐，它就是利用數(shù)學(xué)建模思維統(tǒng)計(jì)的回歸分析機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度的數(shù)據(jù)挖掘來分析之前的一些剛才我說的描述性分析當(dāng)中得到的一些數(shù)據(jù)，基于此冒晰，對于未來來進(jìn)行一個(gè)分析和預(yù)測同衣。

舉例

今日頭條為什么會讓我們用戶對于它的使用粘性會提升那么多，相比傳統(tǒng)的一些門戶中端的這種APP壶运，那就是因?yàn)榻袢疹^條通過計(jì)算機(jī)的算法耐齐，通過剛才我說的這些技能，他會深度挖掘我們的每一個(gè)的這個(gè)用戶的瀏覽行為習(xí)慣蒋情，這樣的一個(gè)行為規(guī)律當(dāng)中捕捉出了該如何去定制一套所有的內(nèi)容都是我最感興趣的埠况，這樣自然就會讓用戶在這個(gè)使用上會提升很大的一個(gè)很高的一個(gè)粘性了。

最后一個(gè)指導(dǎo)性的分析棵癣，他指的意思就是通過模擬（simulation）以及最優(yōu)化的一個(gè)這樣一些方案來幫我們找到商業(yè)過程當(dāng)中的對于產(chǎn)品定價(jià)也好辕翰、對于一些商業(yè)模式也好、對于一些promotion推廣也好狈谊，怎么找出一個(gè)最好的一個(gè)決策的分析喜命。

舉例

亞馬遜它是怎么制定出會員的會員費(fèi)價(jià)格的呢？它的Prime會員這個(gè)服務(wù)選項(xiàng)河劝，也就類似于VIP套餐概念壁榕，類似于這樣的一個(gè)套餐，那這個(gè)會員價(jià)格怎么定赎瞎？怎么去推廣牌里？重點(diǎn)推廣哪些客戶？那么從亞馬遜商業(yè)的立場來說务甥，希望是讓用戶購物獲得優(yōu)惠二庵，但是最終實(shí)現(xiàn)了“薄利多銷”以及“以獲取更多特定用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為依據(jù)做精準(zhǔn)營銷”最終能從特定用戶身上獲取到更大的利潤贪染。

所謂結(jié)合大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷，就是比方說亞馬遜當(dāng)中針對同一個(gè)產(chǎn)品完全一樣的一個(gè)產(chǎn)品催享，對于特定的客戶會定制完全不一樣的價(jià)格杭隙，雖然我們可能也可以把它叫做是價(jià)格歧視，但是他就是根據(jù)用戶的行為習(xí)慣來進(jìn)行一個(gè)分析因妙，找出哪些用戶他對于什么樣的產(chǎn)品的需求會更剛性一些痰憎、更緊迫一些。這個(gè)就是我們所說的商業(yè)分析的應(yīng)用場景之一攀涵，在商業(yè)過程當(dāng)中铣耘，這類BA是我們在商業(yè)的效率和利潤最大化上的強(qiáng)大助力。

第四個(gè)角度

讓我們接下來講講BA這個(gè)方向它到底就業(yè)怎么樣以故？

實(shí)際上BA的這個(gè)就業(yè)主要面向的就是市面上的這么幾類崗位蜗细，比如說咨詢分析師，比如說統(tǒng)計(jì)分析師怒详，比如說市場調(diào)研員炉媒，市場調(diào)查員，再比如說數(shù)據(jù)挖掘師昆烁，又比如說非常直接的就是數(shù)據(jù)分析師吊骤，但總的來說， BA的專業(yè)能夠讓我們在就業(yè)范圍內(nèi)的覆蓋面静尼，還是比較廣的白粉。

可以這么說，哪里有數(shù)據(jù)鼠渺，哪里就有BA所適應(yīng)的一些崗位鸭巴。但是我們要注意到說范圍廣不代表就業(yè)就好，這話怎么說拦盹，我們總說范圍廣鹃祖，包括技術(shù)性的這個(gè)程度比較深，垂直度比較深掌敬，技術(shù)含量比較高，但是我們要意識到就業(yè)方面好不好還取決于一個(gè)非常重要的因素池磁，就是整個(gè)職場上對特定方向人才的需求大不大奔害、或者說崗位雇主對于這個(gè)搞這類人才的需求已與市面上擁有相對應(yīng)技能的一些人才供給之間這個(gè)供需是否平衡？

根據(jù)市場現(xiàn)在這個(gè)發(fā)展情況來說的話地熄，BA的這個(gè)學(xué)生大多數(shù)很難找到真正對口的BA工作华临，反倒最后還是回到諸如傳統(tǒng)金融行業(yè)去求職，但往往這個(gè)時(shí)候這類BA學(xué)生的金融行業(yè)求職競爭力已經(jīng)落后于讀金融專業(yè)的學(xué)生們了端考。雖然商科專業(yè)對應(yīng)的職場在招人時(shí)一般都不限制求職者的本科專業(yè)背景雅潭，但是BA專業(yè)的學(xué)生在面試環(huán)境當(dāng)中就會非常吃虧揭厚。

這類比較純的商業(yè)方向的面試，主要還是以案例分析的考察扶供、以溝通與表達(dá)能力筛圆、親和力、領(lǐng)導(dǎo)力的考察等為主的椿浓，比如財(cái)務(wù)報(bào)表分析以這樣的一些比較純的商科技術(shù)角度來進(jìn)行考察的太援。而BA的學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)過程中更多的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等技能，至于商業(yè)的部分則是寥寥無幾扳碍。所以BA這類學(xué)生如果真的去和finance專業(yè)的學(xué)生一起去PK的話提岔，勝算無疑是不大的。

第一個(gè)

BA的主要的崗位所對應(yīng)的一般是在于那些市場類的零售業(yè)的大型的公司當(dāng)中的一些市場部笋敞，市場調(diào)研部碱蒙。

第二個(gè)

包括在一些互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)中，比如說騰訊阿里巴巴京東百度等等這種互聯(lián)網(wǎng)公司夯巷。

第三個(gè)

它主要是在一些這個(gè)健康產(chǎn)業(yè)赛惩，比如說healthcare這種大健康產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，生物類制藥類鞭莽。

第四個(gè)

會涉及到一些娛樂業(yè)坊秸，比如說美國的賭場，它怎么去計(jì)算特定的一些promotion的活動(dòng)澎怒，以怎樣的一個(gè)促銷活動(dòng)來吸引一些來參加娛樂的玩家來進(jìn)行特定的一些游戲的一個(gè)一個(gè)賭博參與褒搔，那怎么來計(jì)算這個(gè)概率問題，才能夠使得賭場的促銷活動(dòng)以及這個(gè)一些游戲最終在概率上賭場永遠(yuǎn)是要去勝過賭博的這樣一些賭徒的喷面，這個(gè)就是我們娛樂業(yè)當(dāng)中的一個(gè)例子星瘾。

總的來說以哪些公司主要會成為BA的這個(gè)學(xué)生的合適的一個(gè)雇主？它主要分為兩類：

第一類的話是剛才我提到的像國內(nèi)的惧辈，包括美國的大型互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司琳状。

這類公司的話，他們作為甲方盒齿，因?yàn)樗麄儞碛泻Ａ康臄?shù)據(jù)念逞，這是這是進(jìn)行一個(gè)畢業(yè)工作的一個(gè)基礎(chǔ)，所以他們能夠提供相應(yīng)一些崗位边翁。但是我們要注意到這樣一類的公司翎承，因?yàn)榉浅＞邆涔杨^的這樣一個(gè)標(biāo)簽，才能夠有BA工作的這樣一個(gè)可能性符匾，所以也就代表著實(shí)際上這類的工作崗位并不像我們傳統(tǒng)的一些叨咖，比如說當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)出來之后，有很多很多的計(jì)算機(jī)，對應(yīng)的軟件方向的一些崗位甸各，在很多公司當(dāng)中都有對應(yīng)的一些從業(yè)的機(jī)會垛贤。

第二類的這個(gè)雇主主要指的是一些以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)作為輔助的這樣一些公司。

比如說一些大型的零售業(yè)的趣倾，比如說沃爾瑪聘惦，又比如說專門來處理數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)的分析作為服務(wù)以及數(shù)據(jù)分析的調(diào)研報(bào)告誊酌，作為產(chǎn)品的這樣一些公司部凑，比如說尼爾森像這樣的一些公司，因此我們看到說在整個(gè)就業(yè)市場上的供給端碧浊，或者我們說從雇主角度來說涂邀，就是需求端并沒有那么大的量。更何況在這樣一些崗位當(dāng)中箱锐，剛才雖然提到的有兩大類公司比勉，有差不多四到五個(gè)行業(yè)，但是其中真正涉及到運(yùn)用到非常量化的數(shù)據(jù)分析的這樣一些崗位驹止，又是更為的這個(gè)有限浩聋，而大多數(shù)的商業(yè)分析的崗位還是停留在差不多多年前那樣的基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，或者說在我這邊呢我們以比較通俗的說法來說臊恋，就是一些比較被動(dòng)的分析衣洁。

就是剛才我提到的說，你為什么要做這個(gè)數(shù)據(jù)的采集抖仅？你先不要管那么多坊夫，你先收集收集完之后做出基礎(chǔ)的分析，有大概一些什么樣的數(shù)據(jù)能夠得出哪些基礎(chǔ)的一個(gè)信息撤卢，OK你就先交給我环凿，至于后邊我能夠怎么把它得出預(yù)測性分析的你就別管了。

那么這個(gè)就是到描述性分析那部分結(jié)束之后就結(jié)束放吩，那你的工作就會變成碎片化的被動(dòng)性的智听，根本不知道做這個(gè)工作到底是為了什么，為什么不能那樣做渡紫，那到底要怎么做才能做得更好到推，那這些基礎(chǔ)類的數(shù)據(jù)分析崗位并沒有真的能夠匹配好，去為了一個(gè)商業(yè)分析的這樣一個(gè)專業(yè)去讀一個(gè)碩士或去讀一個(gè)大學(xué)本科惕澎，就那四年所值得的投入的這樣一個(gè)代價(jià)莉测。

所以我們說在BA的這個(gè)就業(yè)上，我們一定不要人云亦云去感覺說好像周圍一堆人說集灌，BA你看現(xiàn)在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘人工智能和技術(shù)性是非常符合趨勢的悔雹，所以大家都說好，所以我就一股腦沖進(jìn)去欣喧，我們知道說計(jì)算機(jī)行業(yè)以前也是這個(gè)樣子腌零，當(dāng)計(jì)算機(jī)硬件出現(xiàn)的時(shí)候，很多公司都說我們也要去開發(fā)計(jì)算機(jī)硬件唆阿。

但是最后大家會發(fā)現(xiàn)說當(dāng)計(jì)算機(jī)硬件比較成熟之后益涧，其實(shí)大家都是應(yīng)用這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)硬件，在這個(gè)計(jì)算機(jī)硬件的基礎(chǔ)上再去開發(fā)軟件驯鳖，然后在軟件也成熟情況下闲询，其實(shí)大部分公司是不開發(fā)軟件，而是去好好的應(yīng)用這些軟件浅辙，幫助我們怎么最大化提升我們商業(yè)運(yùn)作過程當(dāng)中或生活過程當(dāng)中的一些效率即可扭弧，而不是真正的是要參與到這個(gè)計(jì)算機(jī)軟件的開發(fā)和這個(gè)編程這樣一些過程當(dāng)中去的。

所以记舆，綜合以上我所分析的四個(gè)維度鸽捻，

建議大家再重新審視一下，是否還有必要去學(xué)BA泽腮？

一定要明白學(xué)不學(xué)一個(gè)專業(yè)不要一味只考慮它的專業(yè)性強(qiáng)不強(qiáng)御蒲、，垂直度和技術(shù)含量有沒有比商科要高诊赊，是不是比傳統(tǒng)金融或者傳統(tǒng)商科的技術(shù)性看起來高厚满，而是我們要去觀察說就業(yè)市場上整體就業(yè)環(huán)境怎么樣？崗位需求和供給之間是否平衡碧磅？在對應(yīng)工作機(jī)會的競爭上我們要PK的群體是什么碘箍？面對CS/DS/Stats/OR/FE/Econ甚至其它X科+計(jì)算機(jī)的交叉學(xué)科學(xué)生的競爭，我們能不能夠脫穎而出续崖？

本文作者：

作者基本簡介：

Siwei Chen（陳思煒）

世為教育創(chuàng)始人敲街、董事長兼首席執(zhí)行官

中國民主促進(jìn)會會員、民進(jìn)上海高教聯(lián)合委員會會員

美國約翰?霍普金斯大學(xué)商學(xué)院杰出校友严望，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士多艇、金融學(xué)碩士

復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院特聘學(xué)生生涯規(guī)劃教育校外導(dǎo)師，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)像吻、上海大學(xué)峻黍、上海大學(xué)悉 尼工商學(xué)院客座教授

暢銷書《方向的力量：商科職業(yè)規(guī)劃》作者（2014首版，2018修訂版）

前國內(nèi)高端留學(xué)機(jī)構(gòu)華東區(qū)&華南區(qū)總監(jiān)

曾全職供職于迪拜主權(quán)財(cái)富基金－迪拜世界資本（PE-私募股權(quán)投資）

曾全職供職于歐洲最大投行－瑞士銀行（UBS）

留學(xué)規(guī)劃與申請指導(dǎo)背景：

世為教育留學(xué)部總監(jiān)拨匆、美國部總監(jiān)姆涩、前國內(nèi)高端留學(xué)機(jī)構(gòu)華東區(qū)&華南區(qū)總監(jiān)

2011年起始終專注美國商科及交叉學(xué)科研究生申請，在全國性高端留學(xué)機(jī)構(gòu)組織“留學(xué)手藝人聯(lián)盟”中被數(shù)十家遍布全國十多個(gè)地區(qū)的機(jī)構(gòu)一致評選為全國范圍內(nèi)“美研商科申請第一人”

660+成功案例（職業(yè)生涯無失敗案例）惭每、其中全程親自跟進(jìn)負(fù)責(zé)的占220+骨饿，全程+文書的占90+亏栈，其中90%的案例為商科及交叉學(xué)科方向。

所帶學(xué)生平均每位獲7所大學(xué)錄取宏赘，近90%的學(xué)生被美國綜排前20名校錄取绒北、近80%的學(xué)生被US NEWS美國綜排前10的名校錄取，其中40%以上獲2所或以上Top10錄取

共計(jì)幫助28位本科背景為國內(nèi)二本察署、三本的學(xué)生獲取美國綜排Top10大學(xué)錄取闷游、其中的17位同時(shí)被美國綜排Top5大學(xué)錄取，學(xué)生來自廈門集美大學(xué)贴汪、湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院脐往、南京曉莊學(xué)院、上海杉達(dá)學(xué)院扳埂、上海海洋大學(xué)业簿、浙江工商大學(xué)（下沙校區(qū)）、浙江城市大學(xué)阳懂、上海商學(xué)院辖源、浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院等。