俗話說“知己知彼，方能百戰(zhàn)百勝”畸裳，這句話用到產(chǎn)品上也是適用的缰犁。當(dāng)我們充分地了解了我們的用戶時，遇到異常情況我們便能快速定位問題所在怖糊。高效地制定出改善方案帅容，從而解決問題。而且在日常的運營工作中伍伤，我們也能據(jù)此為用戶制定出針對性的運營策略并徘，給用戶提供更優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。
一扰魂、用戶畫像概念? ? ?
用戶畫像麦乞，即用戶信息標(biāo)簽化，就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性劝评、生活習(xí)慣姐直、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌蒋畜，可以看作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式声畏。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息姻成。
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代插龄，用戶對于產(chǎn)品來說至關(guān)重要愿棋。以龐大的用戶數(shù)據(jù)為依托，構(gòu)建出一整套完善的用戶畫像均牢，借助其標(biāo)簽化糠雨、信息化、可視化的屬性徘跪，是企業(yè)實現(xiàn)個性化推薦见秤、精準(zhǔn)營銷強有力的前提基礎(chǔ)。
二真椿、用戶畫像作用
互聯(lián)網(wǎng)時代，大家都在提“精準(zhǔn)營銷”概念乎澄。精準(zhǔn)營銷突硝，是時下非常時髦的一個營銷術(shù)語。大致意思就是充分利用各種新式媒體置济，將營銷信息推送到比較準(zhǔn)確的受眾群體中解恰，從而既節(jié)省營銷成本，又能起到最大化的營銷效果浙于。而用戶畫像就可以幫助我們實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷服務(wù)护盈。用戶畫像具體功能如下：
1、分析原有用戶屬性羞酗，找出忠實用戶腐宋、核心用戶、目標(biāo)用戶與潛在用戶的偏好所在檀轨，為用戶進(jìn)階制定優(yōu)質(zhì)的運營策略;
2胸竞、尋找特定需求信息的匹配人群，精準(zhǔn)推送相應(yīng)的營銷廣告或服務(wù)信息;
3参萄、用戶統(tǒng)計卫枝，了解用戶的分布以及特征情況
4、個性化推薦功能讹挎，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算校赤，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌，利用聚類算法分析筒溃，喜歡紅酒的人年齡段分布情況
5马篮、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析以及競爭分析，影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
三铡羡、用戶畫像分析
1积蔚、收集數(shù)據(jù)
首先，用戶畫像分析就是一個幫助我們充分了解客戶特征的過程烦周。用戶不僅有自帶基礎(chǔ)信息屬性尽爆，在使用產(chǎn)品的過程中也會產(chǎn)生各種行為數(shù)據(jù)怎顾。也就是說想要充分了解用戶，可以從用戶基礎(chǔ)屬性和用戶行為屬性兩方面入手漱贱。了解到這些信息后槐雾，我們可以根據(jù)下圖用戶畫像屬性細(xì)分圖收集到用戶所有的相關(guān)數(shù)據(jù)。
2幅狮、具體分析
①基礎(chǔ)屬性部分
A募强、可以通過餅圖、柱形圖崇摄、散點圖擎值、折線圖以及堆積圖等統(tǒng)計分析圖展示用戶的一個基本分布情況以及特征情況。
B逐抑、通過將重要價值用戶的各個指標(biāo)值與總體平均水平進(jìn)行偏好分析鸠儿，找出重要價值用戶的偏好所在。然后通過運營策略調(diào)整用戶指標(biāo)厕氨，從而引導(dǎo)用戶向重要價值用戶成長进每；舉個例子，比如現(xiàn)在分析一款產(chǎn)品重要價值用戶相對于總體來說有哪些特征偏好命斧，也就是說擁有哪些特征的用戶更易成為重要價值用戶田晚。圖中的數(shù)值是TGI指數(shù)，TGI指數(shù)=?[目標(biāo)群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例]*標(biāo)準(zhǔn)數(shù)100国葬，TGI值=1即等于全網(wǎng)平均水平贤徒，TGI值>1即有偏好；TGI值越大汇四，偏好越強泞莉。從下圖可以發(fā)現(xiàn)重要價值用戶的學(xué)歷比較偏好于高中，所以我們可以在高中學(xué)歷用戶中去細(xì)挖其他特征偏好船殉，并針對特此群體采取特定的運營策略引導(dǎo)其成長為重要價值用戶鲫趁。
C、其他指標(biāo)部分原理與此類似利虫，在此便不再贅述挨厚。
②行為屬性部分
A、可以通過餅圖糠惫、柱形圖疫剃、散點圖、折線圖以及堆積圖等統(tǒng)計分析圖展示用戶的一個行為特征情況硼讽。
B巢价、可以將基礎(chǔ)屬性與行為屬性結(jié)合來看用戶的偏好，即哪些類別的用戶更偏好于哪些行為屬性，以此來定制專屬個性化營銷與服務(wù)推送壤躲。例如城菊，可以根據(jù)不同年齡段的用戶“購買商品結(jié)構(gòu)”，推斷各個年齡段用戶購買商品的一個喜好情況碉克。從而可以“投其所好”凌唬，更好地服務(wù)于他們；可以根據(jù)不同職業(yè)的用戶進(jìn)行個性化推薦漏麦，程序員們喜歡穿格子襯衫客税。那么還沒有購買格子襯衫的這部分程序員們就成為了我們的潛在客戶，可以給他們個性化推薦撕贞，提高訂單轉(zhuǎn)化率等等更耻，還有很多類似用法。
3捏膨、用戶畫像報告輸出
最后酥夭，將上述的輸出結(jié)果整理成用戶畫像報告。提出結(jié)論及建議脊奋。
四、結(jié)論
? ? ??大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)快捷且全面地了解他們的用戶疙描，并通過對特定人群的分析诚隙，準(zhǔn)確知曉用戶的特征以及行為偏好，從而為其提供定制化服務(wù)起胰。這無疑為企業(yè)的精準(zhǔn)營銷帶來了極大的幫助久又。因此，企業(yè)必須現(xiàn)在就行動起來效五，充分運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像分析地消，與消費者一起“進(jìn)步”。
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