金無足赤人無完人蔗包，靜止就是落后秉扑！跟自己比，每天進步一點點

我那奮進的小伙伴

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從零到一调限，更重要的應(yīng)該是行動

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• 人面猴

  序言：七十年代末舟陆，一起剝皮案震驚了整個濱河市，隨后出現(xiàn)的幾起案子耻矮，更是在濱河造成了極大的恐慌秦躯，老刑警劉巖，帶你破解...

  沈念sama閱讀 218,284評論 6贊 506
• 死咒

  序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件裆装，死亡現(xiàn)場離奇詭異踱承，居然都是意外死亡，警方通過查閱死者的電腦和手機哨免，發(fā)現(xiàn)死者居然都...

  沈念sama閱讀 93,115評論 3贊 395
• 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死

  文/潘曉璐 我一進店門茎活，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來，“玉大人琢唾，你說我怎么就攤上這事载荔。” “怎么了采桃？”我有些...

  開封第一講書人閱讀 164,614評論 0贊 354
• 道士緝兇錄：失蹤的賣姜人

  文/不壞的土叔 我叫張陵身辨，是天一觀的道長丐谋。 經(jīng)常有香客問我，道長煌珊，這世上最難降的妖魔是什么号俐？ 我笑而不...

  開封第一講書人閱讀 58,671評論 1贊 293
• ?港島之戀（遺憾婚禮）

  正文 為了忘掉前任，我火速辦了婚禮定庵，結(jié)果婚禮上吏饿，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己蔬浙，他們只是感情好猪落，可當(dāng)我...

  茶點故事閱讀 67,699評論 6贊 392
• 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的

  文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著畴博，像睡著了一般笨忌。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上俱病，一...

  開封第一講書人閱讀 51,562評論 1贊 305
• 城市分裂傳說

  那天官疲，我揣著相機與錄音，去河邊找鬼亮隙。 笑死秘蛇，一個胖子當(dāng)著我的面吹牛瓣窄，可吹牛的內(nèi)容都是我干的掰派。 我是一名探鬼主播怔毛，決...

  沈念sama閱讀 40,309評論 3贊 418
• 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑

  文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼促王！你這毒婦竟也來了犀盟？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...

  開封第一講書人閱讀 39,223評論 0贊 276
• 萬榮殺人案實錄

  序言：老撾萬榮一對情侶失蹤蝇狼，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎且蓬，沒想到半個月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體题翰，經(jīng)...

  沈念sama閱讀 45,668評論 1贊 314
• ?護林員之死

  正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡恶阴，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...

  茶點故事閱讀 37,859評論 3贊 336
• ?白月光啟示錄

  正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了豹障。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片冯事。...

  茶點故事閱讀 39,981評論 1贊 348
• 活死人

  序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖血公，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出昵仅，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤，帶...

  沈念sama閱讀 35,705評論 5贊 347
• ?日本核電站爆炸內(nèi)幕

  正文 年R本政府宣布摔笤，位于F島的核電站够滑，受9級特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏吕世。R本人自食惡果不足惜彰触，卻給世界環(huán)境...

  茶點故事閱讀 41,310評論 3贊 330
• 男人毒藥：我在死后第九天來索命

  文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望命辖。 院中可真熱鬧况毅，春花似錦、人聲如沸尔艇。這莊子的主人今日做“春日...

  開封第一講書人閱讀 31,904評論 0贊 22
• 一樁弒父案，背后竟有這般陰謀

  文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽终娃。三九已至味廊，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間棠耕，已是汗流浹背余佛。 一陣腳步聲響...

  開封第一講書人閱讀 33,023評論 1贊 270
• 情欲美人皮

  我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留昧辽，地道東北人衙熔。 一個月前我還...

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  正文 我出身青樓登颓，卻偏偏與公主長得像搅荞，于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子框咙，可洞房花燭夜當(dāng)晚...

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  康康的girlfriend閱讀 52,572評論 48贊 761
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  線性回歸 ** 令x0=1,方程轉(zhuǎn)化為向量的方式: ** ** 損失函數(shù)或者錯誤函數(shù)： ** BGD SGD **...

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